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문제 정의

  • 이 글에서는 다양한 분야에서 연구 발전되고 있는 의학영상처리 시스템의 기술적 구성을 바탕으로 몇 가지 임상적 응용분야를 소개하고자 한다. 의학영상처리 시스템은 매우 다양한 방면에서 연구와 활용이 확대되고 있으므로, 이 글에서는 PACS, 암 진단에 있어서의 컴퓨터보조진단 시스템, 질병위험 예측 시스템등을 중심으로 기술하고자 한다.
  • 이 글에서는 다양한 분야에서 연구 발전되고 있는 의학영상처리 시스템의 기술적 구성을 바탕으로 몇 가지 임상적 응용분야를 소개하고자 한다. 의학영상처리 시스템은 매우 다양한 방면에서 연구와 활용이 확대되고 있으므로, 이 글에서는 PACS, 암 진단에 있어서의 컴퓨터보조진단 시스템, 질병위험 예측 시스템등을 중심으로 기술하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
뇌 MRI 영상의 단점은? 치매위험 예측인자로서 뇌 MRI 영상에서의 정량적 특징을 활용하고자 하는 연구가 각국에서 축적되면서, 뇌의 특정부위 용적(내측두엽부위)의 위축이 알츠하이머병 치매와 연관되어 있으며 뇌 위축의 정도가 기억력 등 인지기능 장애정도와 높은 상관상을 보이는 등 치매 위험의 예측인자가 될 수 있다는 것이 받아들여지고 있다. 그러나 뇌 MRI 영상에서 부위별 용적을 수작업에 의존하여 정량적으로 측정하는 것은 매우 느리고 신뢰도가 떨어진다. 따라서 컴퓨터 알고리즘에 의해 자동적으로 뇌의 부위별 용적을 측정하고자 하는 노력이 여러기관에서 기울여져왔다 .
의료영상저장전송시스템이란? 의료영상저장전송시스템(PACS)은 의료기관에서 환자 진료시 발생하는 영상데이터를 디지털 형태로 획득·저장하고, 판독과 진료기록을 관리·전송·검색하는데 필요한 기능을 통합적으로 제공하는 시스템으로서, 세계적으로 의료기기 감독관리 기관으로부터 승인을 득해야 하는 의료기기로 분류된다(식약청 2등급, FDA class II, CE class IIa/IIb등).
영상정합기술은 어떤 경우에 유용하게 활용될 수 있는가? 의학영상처리에 있어서, 영상분할과 더불어 그 중요성이 높아지고 있는 핵심기술이 영상정합기술이다. 동일 환자의 추적검사에 있어서 장기의 전체적 변화를 관찰하거나, 조영증강 검사시에 호흡에 의한 움직임을 보정할 때, 수술전 MRI와 수술중의 초음파등과 같이 이기종의 영상간을 정합하고자 할 때, 특정장기에 대한 인구집단의 평균과 변이를 측정하거나 특정 환자가 인구 집단중에 점하는 위치를 알고자할 때등 다양한 경우에 있어서, 육안적으로는 파악할 수 없는 정교한 영상 특성을 추출하는데 유용하게 활용될 수 있다. 전통적으로는 특징점 추출을 기반으로 유사도를 추적 하는 정합기법과 신호강도의 유사도를 사용하는 정합 기법등이 사용되어 왔으나, 최근에는 보다 다양한 병리적인 장기의 변형까지를 고려하기 위해 Atlas 기반 또는 확률모형기반의 변형 모델등의 활용도 적극적으로 연구되고 있다[2].
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