[논문]역해석기법을 이용한 불포화토 투수계수함수 산정에 관한 연구

이준용; 한진태

doi:10.5389/ksae.2013.55.4.001

역해석기법을 이용한 불포화토 투수계수함수 산정에 관한 연구
Evaluation of Hydraulic Conductivity Function in Unsaturated Soils using an Inverse Analysis 원문보기

한국농공학회논문집 = Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers, v.55 no.4, 2013년, pp.1 - 11

이준용 (한국건설기술연구원 Geo-인프라연구실) , 한진태 (한국건설기술연구원 Geo-인프라연구실)

Abstract ▼ AI-Helper

Unsaturated hydraulic conductivity function is one of key parameters to solve the flow phenomena in problems of landslide. Prediction models for hydraulic conductivity function related to soil-water retention curve equations in many geotechnical applications have been still used instead of direct measurement of the hydraulic conductivity function since prediction models from soil-water retention curve equations are attractive for their fast and easy use and low cost. However, many researchers found that prediction models for the hydraulic conductivity function can not predict the hydraulic conductivity exactly in comparison with experimental outputs. This research introduced an inverse analysis to evaluate the hydraulic conductivity function corresponding to experimental output from the flow pump system. Optimisation process was carried out to obtain the hydraulic conductivity function. This research showed that the inverse analysis with flow pump system was suitable to assess the hydraulic conductivity in unsaturated soil, and the prediction models for the hydraulic conductivity were led to the significant discrepancy from actual experimental outputs.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

따라서, 응답흡입력 실험결과에 상응하는 투수계수함수를 산정하기 위하여 본 연구에서는 Brooks and Corey 투수계수예측모델의 변수인 b (＝1/λ)를 PEST 프로그램 내에서 변화시키며 응답흡입력 결과에 상응하는 투수계수함수를 산정하고자 한다.
본 연구에서는 플로우 펌프의 응답흡입력 결과를 바탕으로 불포화토의 투수계수함수를 예측할 수 있는 역해석기법을 제안하였다. 또한 본 해석을 바탕으로 현재 지반공학 현장에서 많이 사용되어지는 투수계수예측모델이 내포하고 있는 불확실성에 대하여 언급하였으며, 다음과 같은 결과들을 도출하였다.
본 연구에서는 플로우 펌프 시스템 (flow pump system)과 역해석기법 (inverse analysis)을 이용하여 불포화 지반내에서의 흐름속도에 따른 토사의 실제 응답흡입력에 상응하는 투수계수함수를 산정하는 방법을 제안하였으며, 그 결과를 바탕으로 기존 투수계수함수 예측모델에 대한 적용성을 검토하였다.
비정상상태의 실험방법을 통한 투수계수 측정은 식 (1)을 활용하여 이루어지며, 일반적으로 정상상태 실험방법에 비하여 실험 시간을 감소시킬 수 있는 장점을 지니고 있다. 본 연구에서는 플로우 펌프 시스템을 활용한 비정상상태 실험결과를 이용하여 투수계수함수를 산정하는 방법을 제안하고자 한다.
본 연구에서는 플로우 펌프의 응답흡입력 결과를 바탕으로 불포화토의 투수계수함수를 예측할 수 있는 역해석기법을 제안하였다. 또한 본 해석을 바탕으로 현재 지반공학 현장에서 많이 사용되어지는 투수계수예측모델이 내포하고 있는 불확실성에 대하여 언급하였으며, 다음과 같은 결과들을 도출하였다.

가설 설정

같은 간극률을 나타내는 서로 다른 공시체에서 측정된 함수특성곡선과 응답 흡입력의 경우 각각 실험 공시체가 함유하고 있는 간극 및 입도분포가 차이가 미세하게 발생할 수 있는 단점을 지니고 있다. 하지만, 본 해석에서는 간극 및 입도분포의 야기할 수 있는 차이를 없다고 가정하고 각각의 함수특성곡선과 응답흡입력의 각 토사의 지정된 간극률을 대표하는 것으로 가정하여 해석을 수행하였다.

제안 방법

75로 하여 수행된 최적화 과정을 나타내고 있다. Fig 8 (a)에서 보는바와 같이 본 최적화기법에서 플로우 펌프 시스템에 의한 응답흡입력에 상응하는 보니토사의 투수계수함수를 산정하기 위하여 PEST 프로그램은 6번의 반복과정을 거쳐 실험결과에 적합한 투수계수함수 변수 값을 찾아내었다. Fig.
각 토사의 흐름속도에 따른 흡입력 변화를 측정하기 위하여 보니토사를 이용하여 제작한 실험공시체는 최적함수비 상태로 시료를 잘 혼합한 뒤 공시체 제작몰드에 시료를 넣고 Fig. 5 (a)의 함수특성곡선 간극률에 맞추기 위하여 3층 다짐을 통하여 제작하였다. F-75 오타와토사인 경우 건조상태의 시료를 삼축압축기 내에서 몰드와 멤브레인을 이용하여 성형을 한 뒤 구속압을 가하기전까지 진공을 가하여 Fig.
2. 본 연구에서는 플로우 펌프 시스템을 활용한 실험 결과와 불포화토 비정상상태의 지배방정식을 활용하여 실제 실험값에 상응하는 불포화토 투수계수함수를 산정할 수 있는 방법인 역해석기법을 제안하였다.
투수계수함수를 산정을 위한 역해석기법에는 미국 Pacific Northwest National Laboratory에서 개발한 UNSAT-H 프로그램 (Fayer, 1990)과 Watermark Numerical Computing에서 개발한 최적화기법 프로그램인 PEST 프로그램 (Doherty, 2004)를 활용하였다. UNSAT-H 프로그램은 불포화 지반내의 1차원적 물흐름을 시뮬레이션하도록 설계되어졌으며, PEST 프로그램은 실제 실험에서 측정된 값과 수치해석을 통한 결과값이 최적화 될 수 있도록 수치해석 모델의 변수 값을 조정할 수 있도록 설계되어졌다.
첫 번째 흐름특성은 함수특성곡선이며, 두 번째 흐름특성은 투수계수함수이다. 본 연구에서는 실험을 통하여 첫 번째 흐름특성인 함수특성곡선 (Fig. 5 참조)과 식 (1)의 해답인 시간에 따른 응답흡입력 (Fig. 6참조)를 측정하였다. 따라서, 투수계수함수는 함수특성곡선과 응답흡입력 결과를 통하여 역으로 산정할 수 있다.
이와 같은 이유는 최적화기법 중 Brooks and Corey 모델의 변수 값이 초기 설정 값보다 작아지게 되면 UNSAT-H 프로그램의 수치해석에 의한 응답흡입력 결과는 매우 빠른 시간에서 매우 큰 흡입력 값에 도달하게 되어 PEST 프로그램을 이용한 최적화기법에서 실행시간오류 (run time error)가 발생하기 때문이다. 본 연구에서는 응답흡입력 실험결과와 수치해석 결과 사이의 결정계수 (coefficient of determination, R²)가 0.9이상에 도달할 때까지 최적화기법을 수행하였다.
6은 각 공시체의 하단에 포화투수계수와 같은 흐름속도를 가하였을 경우 차압변환기로 측정된 시간에 따른 공시체 바닥의 응답흡입력을 나타내고 있다. 본 연구의 배수실험의 경우 플로우 펌프에 의한 각 공시체 바닥면에서의 응답흡입력은 공시체내의 물 흐름이 액상에서 기상으로 넘어가는 경계선을 초과하지 않도록 보니토사의 경우 100 kPa, F-75 오타와토사의 경우 10 kPa까지 측정하였다. 기존문헌에 따르면 보니토사의 경우 100 kPa, F-75 오타와토사의 경우 10 kPa 이후 갇힌 물 (occluded water)현상이 나타나는 것으로 보고되었다 (Khosravi, 2011; Ghayoomi, 2011).
포화투수계수를 측정한 후 공시체의 상단에 연결되어진 배압챔버와의 연결선을 이용하여 공시체의 상단의 공기를 주입하여 상단에 잔존하고 있는 물을 제거할 수 있다. 이 후 각 공시체의 배수실험을 위하여 본 연구에서는 공시체의 하단에 플로우 펌프를 이용하여 포화투수계수와 같은 흐름속도를 가하였다. Fig.
제작되어진 공시체는 삼축압축셀 안에 설치 한 후 플로우 펌프 시스템과 실험공시체를 완전 포화시킨다. 플로우 펌프 시스템과 실험공시체를 완전 포화시킨 후 플로우 펌프의 여러 등속도를 공시체의 하단에 가하여 발생되어진 수두차를 이용하여 각 공시체의 포화투수계수를 측정한다. 본 연구에서 활용되어진 보니토사와 F-75 오타와토사의 포화투수계수는 각각 1.

대상 데이터

본 연구에서는 불포화토의 투수계수함수 산정을 위하여 보니토사와 F-75 오타와토사를 사용하였다. 보니토사는 미국 콜로라도의 보니댐 지역에서 채취하였다. 보니토사는 동일분류상 ‘CL-ML’에 해당하며 비중은 2.
본 연구에서는 불포화토의 투수계수함수 산정을 위하여 보니토사와 F-75 오타와토사를 사용하였다. 보니토사는 미국 콜로라도의 보니댐 지역에서 채취하였다.
앞서 언급한 바와 같이 식 (1)을 풀기 위해서는 여러 조건들과 더불어 불포화토의 두가지 흐름특성이 필요하다. 첫 번째 흐름특성은 함수특성곡선이며, 두 번째 흐름특성은 투수계수함수이다. 본 연구에서는 실험을 통하여 첫 번째 흐름특성인 함수특성곡선 (Fig.

이론/모형

현재 지반공학 현장에서 가장 많이 활용되고 있는 예측모델로는 Brooks and Corey 모델과 van Genuchten 모델을 들 수 있다. Brooks and Corey 예측모델은 Burdine (1953)이 제안한 통계 모델에 식 (2)의 함수특성 곡선 모델을 대입하여 투수계수함수 예측모델을 유도하였으며, 다음과 같다.
UNSAT-H 프로그램을 활용한 시뮬레이션시 투수계수함수를 표현하기 위한 여러 가지 모델들 중 본 연구에서는 보니토사의 경우 Brooks and Corey 모델 (1964)과 F-75 오타와토사의 경우 van Genuchten 모델 (1980)을 이용하였다. UNSAT-H의 프로그램에서 투수계수함수 모델의 변수들은 함수특성곡선 모델의 변수들과 별개로 입력이 되므로 PEST 프로그램은 보니토사와 F-75 오타와토사 응답흡입력 실험 결과와 UNSAT-H 시뮬레이션 결과가 일치할 수 있도록 적합한 투수계수함수 모델의 변수를 찾아낼 수 있다.
보니토사의 해석과 다르게 F-75 오타와토사는 투수계수함수를 표현하기 위하여 van Genuchten모델을 활용하였으며, 응답흡입력에 상응하는 투수계수함수를 산정하기 위하여 최적화 과정동안 α변수를 변화시키며 최적화기법을 수행하였다.
본 해석에서 사용된 함수특성곡선은 기존문헌의 플로우 펌프 시스템을 활용하여 개발되어진 ‘흡입력-포화도 조절 기법 (suctionsaturation control technique)’를 사용하여 측정하였으며, 세부적인 실험과정은 다음 문헌을 통하여 확인할 수 있다 (Lee et al, 2009; McCartney and Znidarcic, 2010; Khosravi, 2011; Lee and Yu, 2012; Lee et al, 2012).
플로우 펌프에 의해 발생되어지는 응답흡입력에 상응하는 투수계수함수를 산정하기 위하여 본 연구에서는 역해석기법을 활용하였다. 투수계수함수를 산정을 위한 역해석기법에는 미국 Pacific Northwest National Laboratory에서 개발한 UNSAT-H 프로그램 (Fayer, 1990)과 Watermark Numerical Computing에서 개발한 최적화기법 프로그램인 PEST 프로그램 (Doherty, 2004)를 활용하였다. UNSAT-H 프로그램은 불포화 지반내의 1차원적 물흐름을 시뮬레이션하도록 설계되어졌으며, PEST 프로그램은 실제 실험에서 측정된 값과 수치해석을 통한 결과값이 최적화 될 수 있도록 수치해석 모델의 변수 값을 조정할 수 있도록 설계되어졌다.
플로우 펌프에 의해 발생되어지는 응답흡입력에 상응하는 투수계수함수를 산정하기 위하여 본 연구에서는 역해석기법을 활용하였다. 투수계수함수를 산정을 위한 역해석기법에는 미국 Pacific Northwest National Laboratory에서 개발한 UNSAT-H 프로그램 (Fayer, 1990)과 Watermark Numerical Computing에서 개발한 최적화기법 프로그램인 PEST 프로그램 (Doherty, 2004)를 활용하였다.

성능/효과

1. 현재 지반공학에서 사용되어지고 있는 투수계수함수 예측모델은 많은 국내외 연구를 통해서 실제 투수계수함수를 예측하는데 있어 불확실성을 지니고 있는 것으로 확인되었다. 따라서, 불포화토 역학의 지반공학적 적용에 있어 현장에 맞는 적절한 투수계수함수를 산정할 수 있는 방법이 필수적으로 요구되어진다.
3. 본 연구에서 활용한 UNSAT-H 프로그램과 PEST 프로그램은 인터넷 웹상에서 무료로 제공되는 점으로 인하여 경제적으로 활용할 수 있는 장점을 지니고 있다. 불포화토 흐름해석에 있어 UNSAT-H 프로그램은 함수특성곡선모델의 변수와 투수계수함수 예측모델의 변수를 각각 다르게 입력할 수 있도록 설계되어 있어 본 역해석기법에 활용하기에 적합하다.
1은 여러 연구를 통하여 측정된 함수특성곡선 실험값으로부터 곡선 맞춤 (curve fitting)을 통하여 얻어진 식 (3)의 α 값과 투수계수 실험 측정값으로부터 곡선맞춤을 통하여 얻어진 식 (5)의 α값과의 비교를 나타내고 있다 (McCartney and Parks, 2009). Fig. 1에서 보는 바와 같이 기존 함수특성곡선 모델의 곡선맞춤 변수들을 활용한 투수계수함수 예측모델의 변수값은 실제 투수계수함수를 표현하는 변수값과 차이를 나타나는 것을 확인할 수 있으며, 이는 기존 투수계수함수 예측모델이 실제 투수계수 측정값과 다르다는 것을 확인할 수 있다. 이와 같은 투수계수함수 예측모델의 부정확성으로 인하여 현재 불포화토의 투수계수를 측정하고 기존 예측모델들의 적용성을 확인하기 위한 여러 가지 노력들이 여전히 많은 연구자들에 의해서 진행 중에 있다 (Khaleel et al, 1995; Meerdink et al.
불포화토 흐름해석에 있어 UNSAT-H 프로그램은 함수특성곡선모델의 변수와 투수계수함수 예측모델의 변수를 각각 다르게 입력할 수 있도록 설계되어 있어 본 역해석기법에 활용하기에 적합하다. 또한 PEST 프로그램은 기존에 제시된 많은 수치해석 프로그램과 연계가 가능하여 그 활용성이 높다고 할 수 있으며, 최적화할 수 있는 변수의 수에 제한을 두지 않고 있어 실험 결과에 알맞은 적절한 모델의 변수를 찾을 수 있다.
9와 Table 4에서 보는바와 같이, 함수특성곡선 모델을 활용한 투수계수함수의 예측은 적절하지 못하다는 것을 확인할 수 있다. 보니토사의 경우 흡입력 100 kPa에서 투수계수함수의 예측모델은 실제 응답흡입력에 상응하는 투수계수값과 약 10배 작게 예측하는 것으로 나타나고 있으며, F-75 오타와토사의 경우 흡입력 10 kPa에서 투수계수함수 예측모델은 실제 응답흡입력에 상응하는 투수계수값과 비교시 약 100배 이상 차이가 나는 것을 확인할 수 있다.
본 연구에서 나타난 바와 같이 함수특성곡선모델의 변수를 이용한 투수계수함수 예측 모델은 실제 투수계수함수 예측에 있어 불확실성을 내포하고 있으며, 기존 예측모델을 이용한 수치해석 시 실제 불포화토의 흐름해석을 정확하게 수행하지 못하는 것을 확인할 수 있다. 하지만, 본 연구는 한정된 간극률에 따라 수행된 것으로 향후 연구결과의 폭넓은 활용을 위하여 다양한 영향인자들의 변화를 통한 추가적인 연구수행이 필요할 것으로 판단되어진다.

후속연구

하지만, 본 연구는 한정된 간극률에 따라 수행된 것으로 향후 연구결과의 폭넓은 활용을 위하여 다양한 영향인자들의 변화를 통한 추가적인 연구수행이 필요할 것으로 판단되어진다. 또한, 본 연구에서 제안되어진 역해석기법을 포함하여 불포화토 투수계수함수에 산정에 대한 다양한 접근이 필요할 것으로 판단되어진다.
본 연구에서 나타난 바와 같이 함수특성곡선모델의 변수를 이용한 투수계수함수 예측 모델은 실제 투수계수함수 예측에 있어 불확실성을 내포하고 있으며, 기존 예측모델을 이용한 수치해석 시 실제 불포화토의 흐름해석을 정확하게 수행하지 못하는 것을 확인할 수 있다. 하지만, 본 연구는 한정된 간극률에 따라 수행된 것으로 향후 연구결과의 폭넓은 활용을 위하여 다양한 영향인자들의 변화를 통한 추가적인 연구수행이 필요할 것으로 판단되어진다. 또한, 본 연구에서 제안되어진 역해석기법을 포함하여 불포화토 투수계수함수에 산정에 대한 다양한 접근이 필요할 것으로 판단되어진다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	불포화 지반의 거동분석을 위한 불포화토 역학은어떤 역할을 갖는가?	지반공학 설계에 있어 물리적이고 기후변화에 의해 야기되는 하중변화에 대한 토사의 수리학적 거동 및 역학적 거동 분석은 설계수명동안 구조물의 안정성 유지를 위하여 필수적으로 요구되어진다. 특히, 많은 지반공학 현장, 특히 사면, 옹벽, 도로포장 등에 있어 불포화 지반의 거동분석을 위한 불포화토 역학은 지반 구조물의 안정성을 유지하는데 매우 중요한 역할을 담당하고 있다. 하지만 이러한 중요성에도 불구하고 아직까지 현장에서의 불포화토 역학의 적용은 미미한 실정이다.
	불포화토 흐름특성에 대한 측정 시 문제점은?	따라서, 불포화된 지반내 침투 및 배수과정 동안의 합리적인 흐름 분석을 위해서는 선행적으로 함수특성곡선과 투수계수함수로 대표되어지는 불포화토 흐름특성에 대한 측정이 선행되어져야 한다. 하지만, 불포화토 흐름특성의 측정의 경우 긴 측정시간, 복잡한 실험준비 및 과정이라는 단점으로 인하여 현재까지 많은 현장에서는 불포화토 흐름특성, 특히 투수계수함수를 결정하기 위하여 기존에 제시되었던 경험적 예측식들 또는 이론적 모델들에 크게 의존하고 있다.
	지반공학 설계에 있어 무엇이 필수적인가?	지반공학 설계에 있어 물리적이고 기후변화에 의해 야기되는 하중변화에 대한 토사의 수리학적 거동 및 역학적 거동 분석은 설계수명동안 구조물의 안정성 유지를 위하여 필수적으로 요구되어진다. 특히, 많은 지반공학 현장, 특히 사면, 옹벽, 도로포장 등에 있어 불포화 지반의 거동분석을 위한 불포화토 역학은 지반 구조물의 안정성을 유지하는데 매우 중요한 역할을 담당하고 있다.

참고문헌 (40)

Brooks, R. H., and A. T. Corey, 1964. Hydraulic properties of porous media. Colorado State University, Hydrology Paper, 3, March.
Burdine, N. T., 1953. Relative permeability calculations from pore-size distribution data. Petr. Trans., Am. Inst. Mining Metall. Eng. 198: 71-77.
Campbell, J. D., 1973. Pore pressures and volume changes in unsaturated soils. Ph.D. diss., Urbana-Champaign, Illinois: University of Illinois.
Chiu, T.-F. and C. Shackelford, 2001. Laboratory evaluation of sand undrains. Journal of Geotechnical and Geoenvironnenta Engineering 126(1): 990-1001.
Coca, J., and J. Wright, 1992. Diffusion and flow in gravel, soil, and whole rock. Applied Hydrogeology 1: 5-24.

상세보기
Doherty, J., 2004. PEST, Model-independent parameter estimation user manual 5th Edition. Watermark Numerical Computing.
Fayer, M. J., 2000. UNSATH Version 3.0: Unsaturated soil water and head flow model: theory, user manual, and examples. Pacific Northwest National Laboratory, Washington.
Fredlund, D. G., and A. Xing, 1994. Equations for the soil-water characteristic curve. Canadian Geotechnical Journal 31: 521-532.

상세보기
Fredlund, D. G., A. Xing, and S. Huang, 1994. Prediction the permeability function for unsaturated soil using the soil-water characteristic curve. Canadian Geotechnical Journal 31: 533-546.

상세보기
Gardner, W. R., 1958. Some steady state solutions of the unsaturated moisture flow equation with application to evaporation from a water table. Soil Science 85(4): 228-232.

상세보기
Ghayoomi, M., 2011. Seismically induced settlement of partially-saturated sand. Ph.D. diss., Boulder, Colorado: University of Colorado.
Hamilton J.M., D. E. Daniel, and R. E. Olson, 1981. Measurementof hydraulic conductivity of partially saturated soils. In Permeability and groundwater contaminant transport, Zimmie T.F. and Riggs C.O. (Eds.), ASTM Special Technical Publication 746: 182-196.
Huang, K., B. P. Mohanty, and M. Th. van Genuchten, 1998. A new convergence criterion for the modified picard iteration method to solve the variably saturated flow equation. Journal of Hydrology 178: 69-91.
Khaeel, R., J. F. Relyea, and J. L. Conca, 1995. Evaluation of van Genuchten-Mualem relationships to estimate unsaturated hydraulic conductivity at low water content. Water Resour. Res. 31(11): 2659-2668.

상세보기
Khosravi, A., 2011. Small strain shear modulus of unsaturated, compacted soils during hydraulic hysteresis. Ph.D. diss., Boulder, Colorado: University of Colorado.
Kim, S. N., C. W. Park, Y. J. Mok, and S. M. Kum, 2005. Determination of soil water characteristic curve and permeability equation of unsaturated soils using modified apparatus. Journal of the Korean Geotechnical Society 21(5): 59-64 (in Korean).
Klute, A., 1972. The determination of the hydraulic conductivity and diffusivity of unsaturated soils. Soil Science 113(4): 264-276.

상세보기
Lee, K. I., J. Lee, and W. J. Back, 2009. Soil-water characteristic curve of weathered granite soils in Pocheon area using flow pump technique. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 51(1): 11-20 (in Korean).

원문보기 상세보기
Lee, J., and C. Yu, 2012. A study on change of soil-water retention curve with different net confining pressures and porosities using a suction-saturation control technique. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 54(4): 93-103 (in Korean).

원문보기 상세보기
Lee, J., C. Yu, U. G. Kim, and D. W. Kim, 2012. Analysis of rainfall induced infiltration considering occluded air in unsaturated soils. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 54(5): 129-139 (in Korean).

원문보기 상세보기
Lim, S. Y., and T. J. Lyu, 2008. The analysis of permeability coefficient and the evaluation of equations of permeability coefficient for an unsaturated soils. Journal of the Korean Geotechnical Society 24(1): 91-100 (in Korean).
Lu, N., E. M. Kwicklis, and J. P. Rousseau, 2001. Determining fault permeability from subsurface barometer pressure at Yucca mountain, Nevada. Journal of Geotechnical and Geoenvironnenta Engineering 127: 801-809.

상세보기
Lu, N., A. Wallyace, J. Carrera, and W. J. Likos, 2006. Constant flow method for concurrently measuring soil-water characteristic curve and hydraulic conductivity function. Geotechnical Testing Journal 29(3): 1-12.
McCartney, J. S., 2007. Determination of the hydraulic characteristics of unsaturated soils using a centrifuge permeameter. Ph.D. diss., Austin, Texas: University of Texas.
McCartney, J. S and J. Parks, 2009. Uncertainty in predicted hydraulic conductivity functions of unsaturated soils. 17th ICSMGE Conference, Alexandria, Egypt.
McCartney, J. S and D. Znidarcic, 2010. Test system for hydraulic properties of unsaturated nonwoven geotextiles. Geosynthetics International 17(5): 10.
McCartney, J. S and J. G. Zornberg, 2010. Centrifuge permeameter for unsaturated soils II: measurement of the hydraulic characteristics of an unsaturated clay. Journal of Geotechnical and Geoenvironnental Engineering 136(8): 1064-1076.

상세보기
Meerdink, J. C. Benson, and M. Khire, 1996. Unsaturated hydraulic conductivity of two compacted barrier soils. Journal of Geotechnical Engineering 122(7): 565-576.

상세보기
Moore, R., 1939. Water conduction from shallow water tables. Hilgardia, 12: 383-426.

상세보기
Mualem, Y., 1976. A new model for prediction the hydraulic conductivity of unsaturated porous media. Water Resour. Res. 12: 513-522.

상세보기
Ng, C., and Y. Pang, 2000. Influence of stress state on soil-water characteristics and slope stability. Journal of Geotechnical and Geoenvironnental Engineering 126(2): 157-166.

상세보기
Nimmo, J. R., J. Rubin, and D. P. Hammermeister, 1987. Unsaturated flow in a centrifugal field: measurement of hydraulic conductivity and testing of Darcy's law, Water Resource Research 23(1): 124-134

상세보기
Richards, L., 1952. Water conducting and retaining properties of soils in relation to irrigation, Proc. Int. Symp. On Deser Res.: 523-546.
Sigda, J. M., and J. L. Wilson, 2005. Are faults preferential flow paths through semiarid and arid vadose zones. Water Resour. Res. 39(8): 1225-1239.
Vanapalli, S., D. Pufahl, and D. Fredlund, 1999. The influence of soil structure and stress history on the soil-water characteristics of a compacted till. Geotechnique 49(2): 143-159.

상세보기
van Genuchten, M. TH., 1980. A closed-form for predicting the hydraulic conductivity of unsaturated soils. Soil Science Society of America Journal 44: 892-898.

상세보기
Wildenschild, D., J. W. Hopmans, and J. Simunek, J. 2001. Flow rate dependence of soil hydraulic characteristics. Soil Science Society of America Journal 65(1): 35-48.

상세보기
Wildenschild, D., K. H. Jensen, K. J. Hollenbeck, T. H. Illangasekare, D. Znidarcic, T. Sonnenborg, and M. B. Butts, 1997. A two-stage procedure for determining unsaturated hydraulic characteristics using a syringe pump and outflow observations. Oil Science Society of America Journal 61(2): 347-359.

상세보기
Young, M., A. Karagunduz, J. Simunekm, and K. Pennell, 2002. A modified upward infiltration method for characterizing soil hydraulic properties. Soil Science Society of America Journal 66: 57-64.

상세보기
Zornberg, J. G., and J. S. McCartney, 2010. Centrifuge permeameter for unsaturated soils I: theoretical basis and experimental developments. Journal of Geotechnical and Geoenvironnental Engineering 136(8): 1051-1063.

상세보기

LOADING...

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증