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PRISM, 역거리가중법, 공동크리깅으로 작성한 1km 공간해상도의 남한 강수 자료에서 강수 분포의 비교
Comparison of Precipitation Distributions in Precipitation Data Sets Representing 1km Spatial Resolution over South Korea Produced by PRISM, IDW, and Cokriging 원문보기

한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, v.16 no.3, 2013년, pp.147 - 163  

박종철 (공주대학교 지리정보과학연구소) ,  김만규 (공주대학교 지리학과)

초록
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본 연구의 목적은 3 가지 보간 방법으로 생산한 남한 강수 자료에서 강수 분포의 차이를 비교하는 것이다. 보간된 강수 자료를 생태환경모델링, 수문모델링, 기후변화 영향평가 등의 연구에서 이용할 때 보간 방법에 따른 강수량의 차이는 중요한 정보이기 때문이다. 연구에는 기후변화정보센터에서 PRISM(Precipitation-elevation Regressions on Independent Slopes Model)으로 작성한 강수 자료와 본 연구에서 공동크리깅과 역거리가중법으로 작성한 강수 자료가 사용되었다. 보간된 강수 자료의 공간해상도는 1km이다. 보간 방법 선택에 의해 발생하는 강수량의 차이는 대체로 산지 유역의 자료에서 크다. 특히 군사분계선 주변과 소백산, 월악산, 덕유산, 지리산, 태백산지의 강수 자료에서 보간 방법의 차이에 따라 발생하는 월강수량의 차이는 약 10~20%, 또는 그 이상이었다. 이는 이 지역의 연구에 보간된 강수 자료를 이용할 때 연구에 채택한 보간 방법에 따라 최종 결과가 큰 영향을 받을 수 있다는 것을 의미한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to compare precipitation distributions in precipitation data sets over South Korea produced by three interpolation methods. The differences of precipitation caused by interpolation methods is an important information when the interpolated precipitation data sets were use...

주제어

#보간   #강수량   #남한   #공동크리깅   #역거리가중법  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
PRISM은 특정 지점의 값을 결정할 때 어떤 특징을 가지는가? PRISM은 공동크리깅을 사용하여도 강수의 우산효과(rain shadow effect)와 같은 사면방향에 따른 강수 분포의 특성을 재현하는데 어려움이 있고, 해양의 영향 등을 고려하지 못한다는 점에 착한하여 제안된 방법이다. 이 방법은 특정 지점의 값을 결정할 때 주변 관측소와의 거리, 지형고도, 해양도, 사면방향 등의 유사성을 토대로 기지점의 값에 가중치를 부여한다. Daly et al.
본 연구에서 역거리가중법을 채택한 이유는 무엇인가? 이 연구는 역거리가중법, 공동크리깅, 그리고 PRISM으로 작성한 강수 분포를 비교하였다. 역거리가중법은 사용이 쉽기 때문에 다양한 분야에서 강수 보간에 실무적으로 사용되고 있어 연구에 채택하였다. 공동크리깅은 지형고도를 고려하여 강수를 보간할 수 있는 방법으로 Park and Jang(2008), Park and Kim(2009)등의 연구에서 좋은 보간 결과를 보였기에 연구에 채택하였다.
베리오그램 인자에는 어떤 것들이 있는가? 공동크리깅은 크리깅의 종류와 베리오그램 인자에 의해 보간 값이 결정된다. 베리오그램 인자들로는 모델, 상관거리, 너깃 그리고 문턱값이 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

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