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다구치 방법의 강점 및 약점에 대한 사례 연구
Case Studies on Strengths and Weaknesses of Taguchi Method 원문보기

대한산업공학회지 = Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, v.39 no.5, 2013년, pp.383 - 392  

권혁무 (부경대학교 시스템경영공학부) ,  장현애 (부경대학교 시스템경영공학부)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Taguchi method is a technique widely used in industries to attain a reliable quality even under existence of various noise variables. Basically, it relies on the interactions between the controllable and the noise factors. Under insignificant interactions between the design parameters and noises, th...

주제어

#Taguchi Method   #Robustness   #Signal to Noise Ratio  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
다구치 방법이란? 다구치 방법은 제품의 품질특성에 변동을 초래하는 여러 교란 요인들에 대해 직접적인 조치를 취하는 대신 이들에 둔감한 공정조건을 찾음으로써 품질변동을 감소시키는 방법이다. 제조 혹은 사용 환경에 개입되는 다양한 교란요인(잡음인자)들의 영향에 둔감하다는 의미에서 로버스트 설계 혹은 강건설계라고도 하는데, 일본에서는 다구치의 지도하에 이미 1950년대부터 여러 산업현장에서 널리 응용되고 있었던 듯하며 1959년 일본과학기술연맹에서 [직교표에 의한 실험의 배치방법]이라는 책자로 엮어내게 되었다.
서구의 학자들이 다구치 방법에 대하여 비판적인 시각에서 평가하고 통계적인 이론 면에서 미흡했다는 주장의 예시로 든 것은? 서구의 학자들에게 소개된 이후 Box(1988)를 비롯한 통계학자들은 주로 비판적인 시각에서 다구치 방법을 평가하였으며 통계적인 이론 면에서 미흡하다는 것이 주된 이유였다. 예를 들어 SN비의 사용 근거, 제어인자의 주효과 위주의 설계, 교호작용 파악에 부적절한 직교표의 사용, 유의한 효과의 판정방법 등에 대한 비판이 그것이다. 이와 같은 비판에 대한 다구치의 대답에는 나름대로의 근거가 있으나 이론적으로는 완벽하지 못하다고 할 수 있다.
다구치 방법의 가장 큰 특징은? 다구치 방법의 가장 큰 특징은 기존의 실험계획법들이 반응변수의 평균값에 초점을 맞추고 있는데 반해 산포에 더 큰 비중을 두고 분석한다는 점이다. 일반적으로 기존의 실험계획법에 의해 공정 파라미터의 최적조건을 찾았다고 하더라도 반응변수는 변동을 초래하는 제조공정의 잡음요인이나 사용 환경의 다양성으로 인한 영향으로부터 자유로울 수가 없기 때문에 현실적인 성취도는 예측된 수준에 훨씬 못 미칠 경우가 많게 된다.
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참고문헌 (12)

  1. ASI(American Supplier Institute), Korea (1998), Training Material for Robust Design. 

  2. Box, G. (1988), Signal-to-Noise Ratios, Performance Criteria, and Transformations, with discussions, Technometrics, 30, 1-17. 

    상세보기 crossref

  3. Fowlkes, W. Y. and Creveling (1995), Engineering Methods for Robust Product Design using Taguchi Methods in Technology and Product Development, Addison-Wesley Publishing Co. 

  4. Kackar, R. N. (1985), Off-Line Quality Control, Parameter Design, and the Taguch Method, with discussions, Journal of Quality Technology, 17, 176-188. 

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  5. Mori, T. (1995), Taguchi Techniques for Image and Pattern Developing Technology, Prentice Hall Inc. 

  6. Nair, V. N. (1986), Testing in Industrial Experiments with Ordered Categorial Data, with discussions, Technometrics, 28, 283-291. 

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  7. Nair, V. N. (1992), Taguchi's Parameter Design : A Panel Discussion, Technometrics, 34, 127-161. 

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  8. Phadke, M. S., Kackar, R. N., Speeney, D. V., and Grieco, M. J. (1983), Off-Line Quality Control in Integrated Circuit fabrication Using Experimental Design, The Bell System Technical Journal, 62, 1273-1309. 

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  9. Phadke, M. S. (1989), Quality Engineering Using Robust Design, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ. 

  10. Roy, R. K. (2001), Design of Experiments using the Taguchi Approach, John Wiley and Sons, Inc. 

  11. Taguchi, G. (1987), System of Experimental Design: Engineering Methods to Optimize Quality and Minimize Costs, Vols. 1 and 2, Unipub, White Plains, NY. 

  12. Taguchi, G., Chowdhury, S., and Wu, Y. (2004), Taguchi's Quality Engineering Handbook, Wiley, Hoboken, NJ. 

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