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원전연료 검사를 위한 에지 검출 기법
Edge Detection Method for Inspection of Nuclear Fuel Rods 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.13 no.10, 2013년, pp.46 - 53  

원라경 (한국해양대학교) ,  류길수 (한국해양대학교) ,  김남균 (한전KPS주식회사)

초록
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원전 핵 연료봉에 대한 검사는 고준위 방사능의 위험으로부터 원격에서 이루어져야 하며, 또한 정확하게 이루어져야 한다. 현재 원전 핵 연료봉에 대한 검사는 방사능의 위험으로 인해 카메라로 핵 연료봉을 촬영하여 녹화된 동영상을 원격에서 보고 판단하는 형태로 운영되고 있다. 본 연구는 원자력 발전소에서 사용되는 핵 연료봉에 대한 상태 검사를 영상처리를 통하여 구현한 것이다. 핵 연료봉은 여러 개를 다발로 묶어 사용하도록 되어있는데, 이를 검사하기위한 영상처리 기법으로는 에지 검출 기법이 유용하다. 핵 연료봉 에지 검출을 위해 DoG 기법에 임계값 처리를 추가하는 방법을 제안한다. 이것은 DoG를 최적화한 새로운 기법으로, DoG와 임계값을 듀얼로 처리하는 방법이다. 이 방법으로 핵 연료봉 에지를 검출한 후에, 핵 연료봉 검사 알고리즘을 수행하여 핵 연료봉 이상 유무를 판단한다. 이러한 방법을 통해 미니어처로 제작된 핵 연료봉 검사시스템에 실험한 결과 우수한 특성을 확인하였다. 본 연구를 통해 원전 핵 연료봉 상태 검사를 보다 쉽고 안전하게 시행할 수 있을 것으로 생각된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

An inspection of nuclear fuel rods should be performed at remoteness from risks of high level radioactivity, and accuracy is required. Currently, inspection of the nuclear fuel rods is operated to monitor the video that recording an original nuclear fuel rods at remoteness because of the risks of ra...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 대표적인 에지 처리 기법을 조합하여 원전 핵 연료봉 에지 검출을 위한 최적의 방법으로, DoG 에지 처리를 한 후 임계값 처리방법을 제안하였다.
  • 본 연구에서는 사용 후 핵 연료봉 표면의 이물질, 처짐, 비틀림 등의 상태를 검사하는 에지 처리 기법의 최적화에 관한 것이다. 이를 통하여 국내 원전 환경에 맞는 원전 연료 검사 시스템을 영상처리를 통하여 구현함으로서, 원전 연료 사용의 효율성을 증진시킬 수 있을 것이라 기대된다.
  • 본 연구에서는 원전 핵 연료봉 검사를 위하여 녹화된 영상을 최적화된 에지처리 기법을 통하여 분석하는 방법을 연구한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
영상처리는 어떤 기술인가? 영상처리는 디지털화 된 그림이나 사진 영상을 목적에 맞게 컴퓨터에서 처리하는 기술로서 컴퓨터의 속도증가에 따라 많은 영역에서 활용되고 있다.
펠렛은 어떻게 만드는가? 원전연료에 사용되는 우라늄 235를 원자력발전에 이용하기 위해서는 2∼5%의 농축도를 가지는 농축 우라늄으로 이것을 분필 모양으로 만들어서 고온처리를 하게 되면 원전 핵연료의 소자, 펠렛(Pellet)이 된다. 이 펠렛을 지르코늄(Zirconium) 으로 만들어진 가느다란 튜브에 수백 개를 집어넣어 핵 연료봉을 만들게 된다.
핵 연료봉의 방사능 사고를 막기 위해 어떤 조치를 취하는가? 핵 연료봉은 원자로 내에서 핵분열을 일으키며, 장기사용으로 여러 가지 변형을 일으키거나 표면에 이물질이 부착되어 방사능 사고의 주요원인이 되고 있다. 그래서 정기적으로 원자로 내의 핵 연료봉에 대하여 원전 연료 이물질 검사를 실시하며, 폐기 핵 연료봉으로 분류 재처리하게 된다. 따라서 원자력발전에 있어 핵 연료봉 다발에 대한 검사는 정기적으로 이루어지고 있으며 장기 사용으로 혹시 파손된 연료봉으로 인한 방사능 방출 등에 대비한 매우 중요한 원전 보수 업무 중의 하나이다[6].
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참고문헌 (13)

  1. R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, PEARSON, 2010. 

  2. 김우생, 영상처리 및 패턴인식 배움터, 생능출판사, 2009(8). 

  3. 신종홍, 장선봉, 지인호, 디지털영상처리입문, 한빛미디어, 2011(2). 

  4. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins, Digital Image Processing using MATLAB, McGraw-Hill. 2012. 

  5. 이병국, 이준재, "방사형 캘리브레이터를 이용한 웨이퍼 위치 인식시스템", Journal of Multimedia Society, 제14권, 제5호, pp632-641, 2011. 

  6. 김호동, 핵연료주기 시스템 엔지니어링 기술개발, 핵물질 계량 안전조치 기술개발 연구보고서, 원자력연구원, 2010(4). 

  7. 안기욱, 황혜정, 채옥상, "표준화된 Edge 기반 영상분석 알고리즘 개발을 위한 윤곽선 클래스 설계 및 구현", 한국정보과학회 학술발표논문집, 제3권, 제2호, pp.589-591, 2003. 

  8. 은성종, 황보택근, "의료 영상처리에서의 물리적 이론을 활용한 객체 유효 인식 방법", 한국콘텐츠학회논문지, 제12권, 제12호, pp.63-70, 2012. 

  9. C. C. Kang and W. J. Wang, "A Novel Edge Detection Method Based on Maximization of the Objective Function," Pattern Recognition, Vol.40, No.2, pp.609-618, 2007. 

  10. S. Hemachande, A. Verma, S. Arora,and Prasanta K. Panigrahi, "Locally adaptive block thresholding method with continuity constraint," Pattern Recognition Letters, Vol.28, pp.119-124, 2007. 

  11. C Deng, W Ma, and Y Yin, "An edge detection approach of image fusion based on improved Sobel operator," Image and Signal Processing (CISP), Vol.3, pp.1189-1193, 2011. 

  12. M. Sharifi, M. Fathy, and M.T. Mahmoudi, "A Classified and Comparative Study of Edge Detection Algorithms," Information Technology: Coding and Computing, Proceedings. International Conference on, pp.117-120, 2002. 

  13. J. Canny, "A Computational Approach to Edge Detection," IEEE Transactions on pattern Analysis and Machine Intelligence. Vol.8, No.6, pp.679-698, 1986. 

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