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낙동강 유역에서 관측된 에디 공분산 자료의 품질 관리 및 플럭스 특성
Quality Control and Characteristic of Eddy Covariance Data in the Region of Nakdong River 원문보기

대기 = Atmosphere, v.23 no.3, 2013년, pp.307 - 320  

이영희 (경북대학교천문대기과학과) ,  이병주 (국립기상연구소응용기상연구과) ,  강금아 (국립기상연구소응용기상연구과) ,  김수진 (경북대학교천문대기과학과) ,  홍선옥 (경북대학교천문대기과학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

We performed comprehensive quality control for eddy-covariance measurements from 3 farmland sites and 1 industrial site adjacent to Nakdong river. The quality control program is based on Foken and Wichura (1996) and Vicker and Mahrt (1997) and we added criteria for trend and standard deviation for s...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
강유역의 증발산량을 산출하는 것은 무엇을 위한 중요한 과제인가? 증발산량은 강수량과 함께 수문 순환의 주요 구성 성분이다. 수자원의 효과적 관리를 위해서 강유역의 증발산량을 산출하는 것은 중요한 과제중 하나이다. 증발산량을 산출하는 방법은 장기간 에디 공분산 시스템 등을 이용한 증발산의 직접 관측도 있지만 직접 관측만으로는 비균질한 강유역의 증발산량을 모두 산출할 수 없다.
강유역의 증발산량의 산출에 관측과 모델링 모두 사용되는 이유는 무엇인가? 수자원의 효과적 관리를 위해서 강유역의 증발산량을 산출하는 것은 중요한 과제중 하나이다. 증발산량을 산출하는 방법은 장기간 에디 공분산 시스템 등을 이용한 증발산의 직접 관측도 있지만 직접 관측만으로는 비균질한 강유역의 증발산량을 모두 산출할 수 없다. 그러므로 강유역의 증발산량의 산출을 위해서 관측과 함께 모델링이 사용된다.
시계열 자료에서 정상성이란 무엇인가? 시계열 자료의 비정상성(Non-stationarity)은 난류 관측의 가장 큰 문제점 중의 하나이다. 정상성(Stationarity)이란 엄격한 의미로는 모든 통계값이 시간에 따라 변하지 않음을 의미하지만 실제 이렇게 엄격한 정상성을 적용하기는 어렵고 일반적으로 적용하는 것은 약한 정상성으로 이는 평균과 분산이나 플럭스와 같은 2차 모멘트가 시간에 따라 변하지 않는 것을 의미한다(Lee et al., 2004).
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참고문헌 (21)

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  2. Billesbach, D. P., 2011: Estimating uncertainties in individual eddy covariance flux measurements: A comparison of methods and a proposed new method. Agric. Forest Meteor., 151, 394-405. 

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  11. Mahrt, L., 1998: Flux sampling errors for aircraft and towers. J. Atmos. Ocean. Technol., 15, 416-429. 

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  14. Nordbo, A., L. Jarvi, and T. Vesala, 2012: Revised eddy covariance flux calculation methodologies-effect on urban energy balance. Tellus B, 64, 18184. 

  15. Panin, G. N., G. Tetzlaff, and A. Raabe, 1998: Inhomogeneity of the land surface and problems in the parameterization of surface fluxes in natural conditions. Theor. Appl. Climatol., 60, 163-178. 

  16. Papale, D., M. Reichstein, M. Aubinet, E. Canfora, C. Bernhofer, W. Kutsch, B. Longdoz, S. Rambal, R. Valentini, T. Vesala, and D. Yakir, 2006: Towards a standardized processing of net ecosystem exchange measured with eddy covariance technique: algorithms and uncertainty estimation. Biosci., 3, 571-583. 

  17. Schmid, H. P., 1994: Source areas for scalars and scalar fluxes. Bound.-Layer Meteor., 67, 293-318. 

  18. Stull, R. B., 1988: An introduction to boundary layer meteorology. Kluwer Academic Publishers, 670 pp. 

  19. Vicker, D., and L. Mahrt, 1997: Quality control and flux sampling problems for tower and aircraft data. J. Atmos. Oceanic Tech., 14, 512-526. 

  20. Webb, E. K., G. I. Pearman, and R. Leuning, 1980: Correction of flux measurements for density effects due to heat and water vapor transfer. Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 106, 85-100. 

  21. Wilson, K., and Coauthors, 2002: Energy balance closure at FLUXNET sites. Agric. Forest Meteor., 113, 223-243. 

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