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NTIS 바로가기韓國鑛物學會誌 = Journal of the Mineralogical Society of Korea, v.26 no.3, 2013년, pp.189 - 196
이윤지 (경상대학교 지구환경과학과 및 기초과학연구소) , 조현구 (경상대학교 지구환경과학과 및 기초과학연구소) , 김순오 (경상대학교 지구환경과학과 및 기초과학연구소) , 안성진 (경상대학교 정보통계학과 및 기초과학연구소) , 최헌수 (한국지질자원연구원 석유해저연구본부)
In this study, we tried to define the origin of fine-grained sediments in Southwestern Cheju Island Mud (SWCIM) using principal component analysis. We used relative clay mineral compositions using 138 marine surface sediments, 4 Huanghe sediments and 3 Changjiang river sediments by the semi-quantita...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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주성분분석이 유용하게 활용되는 분야에는 어떤 것들이 있는가? | )의 이름을 따서 호텔링 변환이라 불리기도 한다. 주성분분석은 통계적 처리 방법의 하나로 농학, 생물학, 화학, 기상학, 환경과학, 경제학, 심리학 등 다양한 분야에서 유용하게 활용되고 있다(Borozan et al., 2013; Ktalikova et al. | |
주성분분석은 주로 어떤 경우일 때 이용되는가? | , 2013). 이 분석 방법은 주로 다수의 지표를 통합한 종합적인 지표를 작성하거나 관측하고자 하는 대상을 분류할 때, 또는 중회귀분석 (multiple regression analysis) 및 판별분석(discriminant analysis)을 위한 자료를 다른 관점에서 보고자 할 경우에 이용된다(Lee, 2003; Scheib et al., 2009). | |
주성분분석이란 무엇인가? | 주성분분석(principal component analysis, PCA) 은 변수들에 대한 아무런 제약이 없는 자료 즉 유클리드 공간상의 자료에 대해서 원래의 변수들이 가지고 있는 변동성을 최대한 확보하는 적은 수의 서로 상관되어 있지 않은 새로운 변수(주성분)들을 생성하는 방법이다(Jolliffe, 2002). 주성분분석은 원래의 변수들에 대한 직교선형변환을 통해서 주성분들이라고 부르는 선형으로 상관되어 있지 않은 인공적 변수들을 유도하는 것이다. |
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