ICT 기술의 발전에 따라 미래인터넷의 중요성이 강조되고 있으며, 그 가운데 사물지능통신(M2M)은 공공 및 민간 부분에서 활용 및 중요성이 크게 부각되고 있다. 차세대 전략산업으로 M2M이 부상하고 있으나, M2M에 대한 명확한 시장분류나 분석자료가 부재하여 M2M 활성화 정책수립에 지장을 초래하고 있는 실정이다. 기술의 발전에 따라 M2M(사물지능통신)에서 IoT(사물인터넷)로의 진화가 이루어지고 있으며, 세계 각국은 기술트렌드에 따른 시장분석을 통해 새로운 성장동력 발굴을 위해 적극적으로 대응하고 있다. 따라서, 대외적인 경쟁력을 갖기 위해서는 산업 및 서비스에 대한 차별화 역량 확보가 요구된다. 본 연구에서는 IoT(사물인터넷)의 국내외 시장동향을 살펴보고, 사물인터넷 산업의 경제적 파급효과를 계량적인 측면에서 분석하고 산업구조적 특성을 규명하기 위해 산업연관표를 이용하여 사물인터넷 산업과 타 연계산업과의 관계를 분석하고자 하였다. 분석 결과 사물인터넷 산업의 생산유발효과 및 부가가치유발효과, 고용유발효과는 각각 4,746억 원, 3,147억 원, 3,628명 등으로 나타났다.
ICT 기술의 발전에 따라 미래인터넷의 중요성이 강조되고 있으며, 그 가운데 사물지능통신(M2M)은 공공 및 민간 부분에서 활용 및 중요성이 크게 부각되고 있다. 차세대 전략산업으로 M2M이 부상하고 있으나, M2M에 대한 명확한 시장분류나 분석자료가 부재하여 M2M 활성화 정책수립에 지장을 초래하고 있는 실정이다. 기술의 발전에 따라 M2M(사물지능통신)에서 IoT(사물인터넷)로의 진화가 이루어지고 있으며, 세계 각국은 기술트렌드에 따른 시장분석을 통해 새로운 성장동력 발굴을 위해 적극적으로 대응하고 있다. 따라서, 대외적인 경쟁력을 갖기 위해서는 산업 및 서비스에 대한 차별화 역량 확보가 요구된다. 본 연구에서는 IoT(사물인터넷)의 국내외 시장동향을 살펴보고, 사물인터넷 산업의 경제적 파급효과를 계량적인 측면에서 분석하고 산업구조적 특성을 규명하기 위해 산업연관표를 이용하여 사물인터넷 산업과 타 연계산업과의 관계를 분석하고자 하였다. 분석 결과 사물인터넷 산업의 생산유발효과 및 부가가치유발효과, 고용유발효과는 각각 4,746억 원, 3,147억 원, 3,628명 등으로 나타났다.
As ICT technology becomes advanced, the importance of future internet is emphasized and in part of that, M2M (Machine-to Machine communications) is magnified in terms of importance and usage in public and private sector. M2M is emerging as a next generation strategic industry but there is no existin...
As ICT technology becomes advanced, the importance of future internet is emphasized and in part of that, M2M (Machine-to Machine communications) is magnified in terms of importance and usage in public and private sector. M2M is emerging as a next generation strategic industry but there is no existing analyzed data or market classification, so it disrupts establishing policies on the M2M industry. As the technology is progressing, the evolution from M2M to IoT (Internet of Things) has started and many countries actively try to find technological trend through market analysis in order to develop new growth engine. Therefore, in order to strengthen competitiveness, we should secure differentiated capabilities in industry and service. This article examines Korea's domestic market and international market trends in IoT and analyses the economic impact of the IoT industry using quantitative methodology and evaluates relations between the IoT industry and other relevant industries. As a result, the effect of IoT industry on production inducement is KRW474.6 billion; the effect on value-added inducement is KRW314.7 billion; and it is measured that 3,628 jobs will be created by the IoT industry.
As ICT technology becomes advanced, the importance of future internet is emphasized and in part of that, M2M (Machine-to Machine communications) is magnified in terms of importance and usage in public and private sector. M2M is emerging as a next generation strategic industry but there is no existing analyzed data or market classification, so it disrupts establishing policies on the M2M industry. As the technology is progressing, the evolution from M2M to IoT (Internet of Things) has started and many countries actively try to find technological trend through market analysis in order to develop new growth engine. Therefore, in order to strengthen competitiveness, we should secure differentiated capabilities in industry and service. This article examines Korea's domestic market and international market trends in IoT and analyses the economic impact of the IoT industry using quantitative methodology and evaluates relations between the IoT industry and other relevant industries. As a result, the effect of IoT industry on production inducement is KRW474.6 billion; the effect on value-added inducement is KRW314.7 billion; and it is measured that 3,628 jobs will be created by the IoT industry.
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문제 정의
셋째, 분석결과에서는 RAS 분석결과와 경제적 파급효과 분석결과를 살펴보도록 한다. 결론에서는 전체적인 요약 및 시사점을 살펴본다.
본 연구는 RAS 기법을 이용한 산업연관표의 업데이트를 통해 2013년부터 추진되는 사물인터넷 산업의 경제적 파급효과 분석을 목적으로 한다. 가장 최근 한국은행에서 발표한 산업연관표는 2011년도에 발표한 2009년도 산업연관표이며, 정책적 투자가 이루어지는 2013년도의 산업연관표는 발표되지 않았다.
본 연구는 사물인터넷 산업을 통해 얻어지는 정량적 효과 분석을 목적으로 한다. 정책적 산업활성화를 목표로 신규사업을 수행하기에 앞서 사업에 대한 객관적인 분석은 중요한 선결과제일 것이다.
본 연구에서는 사물인터넷 산업의 범위 및 분류를 위해 한국은행에서 정의하고 있는 기본부문 403개 산업분류를 근거로 하여 산업의 특성을 고려한 재구성을 통하여 사물인터넷 산업을 분류하도록 한다1). 세부적으로 사물인터넷 산업은 전화, 초고속망서비스, 부가통신, 정보서비스, 소프트웨어개발공급, 컴퓨터관련서비스, 기타사업서비스 등 서비스와 전선 및 케이블, 전기공급 및 제어 장치, 유선통신기기, 무선통신단말기, 무선통신시스템, 통신시설, 자동조정 및 제어기기, 측정 및 분석기기 등 장비(기기)를 포괄하는 산업이라 할 수 있다.
가설 설정
장기적인 관점의 이용자 중심의 서비스 개발이 이루어질 필요가 있다. 마지막으로 기술진화에 따른 새로운 서비스의 이용에 있어서 가장 우려되는 부분이 사적 정보의 누출일 것이다. 이에 대한 기술과 제도적인 대비를 통해 신뢰의 확보가 마련되어야 할 것이다.
제안 방법
2010년 말까지 ‘사물지능통신 기반구축 및 사물정보 이용 활성화(가칭)’에 대한 법률을 제정하고, M2M 요금제도 및 전용주파수 확보 등 관련 제도 개선안을 추진하였다.
고용유발계수행렬은 #(I-A)-1이며, # 는 고용계수의 대각행렬이다. 고용유발계수행렬에 소비, 투자, 수출 등 최종수요 벡터를 곱함으로써 최종 수요 항목별 취업유발인원을 계측한다. 고용유발효과는 (4)식을 통하여 계산할 수 있다.
첫째, 사물인터넷 산업에서는 사물인터넷 개념 및 필요성, 사물인터넷 동향에 대하여 살펴보도록 한다. 둘째, 연구 방법에서는 산업연관분석 개요, 사물인터넷 산업의 재분류, 사물인터넷 산업의 투자계획, RAS기법 등을 다룬다. 셋째, 분석결과에서는 RAS 분석결과와 경제적 파급효과 분석결과를 살펴보도록 한다.
또한, 사물지능통신 확산 환경 조성을 위해 ‘스마트 팜’ 서비스와 같은 시범사업을 추진하였다.
본 연구에서는 RAS 조정과정에서의 행 합과 열 합의 차이가 모든 산업에서 제로가 되고, RAS 조정절차에 따른 행 수정계수 및 열 수정계수의 수치가 모든 산업에서 소수점 여섯째 자리에서 반올림하여 1.00000이 되는 단계, 즉 잠정거래행렬이 M(6) = # M(5) 인 단계에서 계산된 산업연관표를 가지고 2013년도 추정 국산거래표를 작성하였다.
엄밀히 말해서 한 단위 생산에 직접 필요한 노동량뿐만 아니라 생산파급과정에서 간접적으로 필요한 노동량을 포함한다. 본 연구에서는 노동파급효과 분석 시, 산업별 고용계수를 계측하고, 이 고용계수와 생산유발계수를 기초로 고용유발계수를 도출하도록 한다. i산업부문의 고용계수는 l i = # (l i 는 i산업부문의 고용계수, Li 는 i산업부문의 노동투입량 (인원), Xi는 i산업부문의 총산출액)이며, 고용유발계수는 어느 산업부문의 생산물 한 단위 생산에 직접 필요한 노동량뿐만 아니라 생산파급과정에서 간접적으로 필요한 노동량도 모두 포함한다.
사물인터넷 산업의 경제적 파급효과는 기존 사용하고 있는 전체 경제단위 기반의 산업연관분석과 같은 분석틀을 이용하여 분석한다. 이를 위해 산업연관분석표를 이용 하여 국가경제 산업단위를 사물인터넷 산업을 중심으로 재분리하고, 관련 산업별로 사물인터넷 산업의 중간재 및 최종수요로 재분류한다.
투입계수는 각 산업부문이 재화, 서비스의 생산을 위하여 타 산업으로부터 구입한 중간투입액을 총투입액으로 나눈 것으로 정의할 수 있으며, 각 부문 생산물 1단위 생산에 필요한 각종 중간재의 투입단위를 의미한다. 생산유발계수는 수입과 수출을 어떻게 고려하는가에 따라 (I-Ad)-1 , (I-A+#)-1 , [I- (I-)A]-1형 이 있으나 본 분석에서는 최종수요발생에 따른 국내 생산파급효과만을 계측할 수 있도록 국산거래표를 이용하여 작성한 (I- Ad)-1 형의 생산유발계수를 이용하도록 한다.
둘째, 연구 방법에서는 산업연관분석 개요, 사물인터넷 산업의 재분류, 사물인터넷 산업의 투자계획, RAS기법 등을 다룬다. 셋째, 분석결과에서는 RAS 분석결과와 경제적 파급효과 분석결과를 살펴보도록 한다. 결론에서는 전체적인 요약 및 시사점을 살펴본다.
본 연구에서 적용할 기준 연도의 투입계수 행렬은 2009년 국산거래표로부터 구할 수 있으며, 본 연구에서는 예측연도인 2013년의 산업별 중간투입, 중간수요, 총투입에 관한 데이터를 2005년도, 2008년도, 2009년도의 비례할당을 참조하여 산출하였다. 예측값의 정확성을 고려하기 위해 통계청의 지역내 총생산과 지역내 총부가가치 자료, 한국은행의 2009년 산업연관분석 결과 값, 한국은행의 GDP값 등을 반영하여 추정치가 일치하는지의 여부를 검증하였다. 또한, 2010년, 2011년 GDP 추정치와 2012년, 2013년의 GDP 전망치 등을 반영하여 2013년도 산업연관표를 작성한다.
사물인터넷 산업의 경제적 파급효과는 기존 사용하고 있는 전체 경제단위 기반의 산업연관분석과 같은 분석틀을 이용하여 분석한다. 이를 위해 산업연관분석표를 이용 하여 국가경제 산업단위를 사물인터넷 산업을 중심으로 재분리하고, 관련 산업별로 사물인터넷 산업의 중간재 및 최종수요로 재분류한다. 이는 사물인터넷 산업이 적용되는 부문을 기준으로 분류함으로써 하위산업 분류 적용에 용이하기 때문이다.
본 연구의 주요내용은 다음과 같은 순서를 따른다. 첫째, 사물인터넷 산업에서는 사물인터넷 개념 및 필요성, 사물인터넷 동향에 대하여 살펴보도록 한다. 둘째, 연구 방법에서는 산업연관분석 개요, 사물인터넷 산업의 재분류, 사물인터넷 산업의 투자계획, RAS기법 등을 다룬다.
한국은행에서 2011년도에 발간된 2009 산업연관표를 이용하여 사물인터넷 산업 부문을 외생화한 산업연관표를 이용하여 생산유발계수, 부가가치유발계수, 고용유발 계수 등을 도출하였다. (표 6)을 살펴보면, 사물인터넷 산업의 생산유발계수는 1.
다음 단계로 (3)식으로 표현되는 행렬의 열 합계인 잠정중간투입계 V(1)을 구한다. 행벡터로 구성된 잠정중간 투입계 V1과 예측년도 중간투입계 V(1)의 수치를 비교하고, 이들 수치를 근접시키기 위하여 열 수정계수 S1을 작성한다.
대상 데이터
RAS 방법에 의한 추정을 하기 위해서는 기준연도의 투입계수 행렬과 예측연도의 중간투입, 중간수요, 총투입에 관한 자료가 주어져야 한다. 본 연구에서 적용할 기준 연도의 투입계수 행렬은 2009년 국산거래표로부터 구할 수 있으며, 본 연구에서는 예측연도인 2013년의 산업별 중간투입, 중간수요, 총투입에 관한 데이터를 2005년도, 2008년도, 2009년도의 비례할당을 참조하여 산출하였다. 예측값의 정확성을 고려하기 위해 통계청의 지역내 총생산과 지역내 총부가가치 자료, 한국은행의 2009년 산업연관분석 결과 값, 한국은행의 GDP값 등을 반영하여 추정치가 일치하는지의 여부를 검증하였다.
성능/효과
를 레온티에프의 역행렬이라 부른다. (3)식에서 유추할 수 있듯이 레온티에프의 역행렬을 이용하여 최종수요의 변화가 경제전체에 미치는 효과를 파악할 수 있다. 즉, 최종수요의 변화로 중기재정투자액 ∆K 가 경제전체에 미치는 파급효과 ∆X는 (3)식을 통하여 계산할 수 있다.
유럽집행위원회(EC)는 “사물 인터넷(Internet of Things)” 에 대한 발전적 규제 프레임을 구성하기 위한 대중의 의견을 수렴하였다[4]. 그리고, 의견수렴을 통해 위원회는 프라이버시와 안전, 보안 및 사물인터넷 환경을 지원하는 주요 기반시설 보안, 윤리, 상호연동성, 거버넌스 및 표준 등에 대한 다양한 시각과 의견을 경청하였다. 핀란드의 ICT 산업은 2017년까지 다양한 수직적 산업 부문을 통합하는 표준화, 소프트웨어, 기기, 사업모델 등에서 전문성을 기반으로 IoT 영역의 리더로 인식되는 것을 비전으로 하고 있다[5].
사물인터넷 기술과 타산업분야의 융합을 통한 새로운 영역의 서비스가 개발되고 확산되려면 생태계를 구성하는 정부, 기업, 국민 등 많은 사람들의 관심과 참여가 중요할 것이다. 둘째, 산업기반을 구성하는 IoT 핵심기술 개발과 서비스 모델발굴 등이 활성화의 성공요건으로 들 수 있을 것이다. 사물인터넷이 사람들의 생활을 윤택하고 편리하게 제공해주는 필요에 의한 것임을 감안할 때, 인간중심적인 본질을 벗어나서는 안 될 것이다.
여기에 대하여 Miller and Blair(1985)는 일반 적으로 RAS 절차는 수렴한다고 밝히고 있다[17]. 본 연구에서도 행과 열의 조정 진행에 따라 Rk과 Sk의 벡터 값 들은 점차 1로 수렴하였음을 알 수 있었다. 행 수정계수 Rk= U(1)(Uk)-1 및 열 수정계수 Sk= V(1)(Vk)-1의 벡터 값이 모두 소수점 여섯째 자리에서 반올림하여 1이 될 때까지 조정 과정을 반복한 결과, S3 , R3일 때 이 조건이 만족되어 행 조정과 열 조정은 1.
분석결과 사물인터넷 산업의 경제적 파급효과로 나타나는 총생산유발액은 2013～2017년까지 약 4,746억 원에 달할 것으로 전망되었으며, 2017년까지 총 3,627명의 고용을 유발할 것으로 추정되었다.
본 연구에서도 행과 열의 조정 진행에 따라 Rk과 Sk의 벡터 값 들은 점차 1로 수렴하였음을 알 수 있었다. 행 수정계수 Rk= U(1)(Uk)-1 및 열 수정계수 Sk= V(1)(Vk)-1의 벡터 값이 모두 소수점 여섯째 자리에서 반올림하여 1이 될 때까지 조정 과정을 반복한 결과, S3 , R3일 때 이 조건이 만족되어 행 조정과 열 조정은 1.00000의 값으로 수렴하여 행과 열의 수정계수의 값이 모두 항등행렬에 근접하고 있음을 알 수 있었다.
후속연구
정책적 산업활성화를 목표로 신규사업을 수행하기에 앞서 사업에 대한 객관적인 분석은 중요한 선결과제일 것이다. 본 연구결과는 파급효과 분석을 통해 사업 성공을 위한 방향을 제시하는 것뿐만 아니라 구현의 당위성을 제시하는 것이 될 것이다.
사물인터넷 산업활성화를 위한 시사점을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 대중소 기업이 상생할 수 있는 생태계 환경마련이 이루어져야 할 것이다. 사물인터넷 기술과 타산업분야의 융합을 통한 새로운 영역의 서비스가 개발되고 확산되려면 생태계를 구성하는 정부, 기업, 국민 등 많은 사람들의 관심과 참여가 중요할 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
부가가치유발계수는 무엇을 의미하는가?
부가가치유발계수는 최종수요 1단위 증가에 따라 각 산업부문에서 직․간접으로 유발되는 부가가치액의 수준을 의미한다. 즉, 어떤 산업부문의 국내생산물에 대한 최종수요가 한 단위 발생할 경우 국민경제전체에서 직․간접으로 유발되는 부가가치 단위를 의미한다. 부가가치유발관계식은 V = Av X의 관계가 성립하며, 생산유발관계식 X를 V = Av X에 대입하면 V = Av ( (I- A)-1 (Y- M)의 식이 도출된다.
산업연관표는 무엇으로 구분하여 기록되는가?
산업연관분석은 일정기간(보통 1년) 동안 국민경제 내에서의 재화와 서비스의 생산 및 처분과정에서 발생하는 모든 거래를 일정한 원칙에 따라 행렬형식으로 기록한 통계표인 산업연관표의 작성으로부터 출발한다. 이는 재화와 서비스의 산업간 상호거래관계를 나타내는 중간재 거래부문, 각 산업부문에서의 노동, 자본 등 본원적 생산 요소의 구입부문 그리고 각 산업부문의 생산물이 최종소비자에게 전달되는 판매부문 등 크게 세 가지로 구분하여 기록된다.
사물인터넷은 어떻게 정의할 수 있는가?
사물인터넷에 대하여 글로벌 표준기구 등에서 다양하게 정의하고 있다. 이를 종합해 볼 때, 사물인터넷(Internet of Things; IoT)은 ICT 기반으로 주위의 모든 사물에 유무선 네트워크로 연결하여 사람과 사물, 사물과 사물 간에 정보를 교류하고 상호 소통하는 지능적 환경을 의미하는 것으로 정의할 수 있다.
참고문헌 (17)
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Casaleggio Associati, The Evolution of Internet of Things, 2011.
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KISTI MiriAn, "China, 2012 strategical promotion of new technology in new industry", Global trend briefing, 2012.1.3.
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Miller and Blair, Input-output Analysis: Foundations and Extentions, New Jersey: Prentice-Hall., 1985.
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