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문제 정의
- 본 연구는 ERP를 도입한 기업들의 효율성을 분석하는 것이 목적이므로, DMU 는 각 기업들의 ERP를 도입하기 전에서부터 ERP를 도입한 지 3년 후, 5년 후, 10년 후에 해당하는 시점으로 정의하였다. 따라서 본 논문에서는 모두 39개 기업에 대하여 ERP 도입 시점별로 경영성과를 평가하기 위하여 총 114개의 DMU를 정의하여 효율성을 평가하였다.
- 특히 경영혁신의 도구인 ERP는 기업의 경영 관점에서 ERP를 도입 후 해당 기업이 혁신을 수행하였는가에 따라 효율성이 크게 달라질 수 있다[함용석과 최정욱, 2002]. 따라서 본 연구에서는 DEA 기법의 CCR 모형[Charnes et al., 1978]과 BCC 모형[Banker et al., 1984]을 이용하여 ERP 도입에 따라 기업 경영의 상대적 효율성을 각 산업별로 나누어 분석하고, 더 나아가 도입 후 시간의 흐름에 따라 다차원으로 분석하고자 한다.
- 본 연구는 CCR 모형과 BCC 모형을 이용하여 상대적 효율성을 평가하였다. m개의 투입 요소 X와 s개의 산출 요소를 Y를 이용하여 식 (2)에서 식 (5)와 같이 k번째 DMU에 대하여 비효율성을 최소화하는 것을 목적으로 모델링한 LP 모형을 CCR 포락모형(CCR envelopment model) 또는 CCR 모형이라고 한다[Charnes et al.
제안 방법
- CCR 포락모락 모형에 의하여 DEA를 분석한결과, , , , , , 와 같은 효율성 지수값을 얻을수 있었으며, 100건이 넘는 결과를 각 업종별로 다시 분류하여 조시하였다.
- CCR 포락모형과 BCC 모형을 이용한 ERP 도입 기업들의 효율성 분석을 실시하기 위하여, 기업 경영 활동에 필요한 ‘투입 요소’와 경영 실적이라고 할 수 있는 ‘산출 요소’에 대한 분류를 실시하였다.
- DEA/Window 분석 기법을 활용하여 시간의 흐름에 따라 서로 다른 기간 수를 갖는 유리, 가구, 건축자재 산업의 5개 기업의 DMU를 대상으로 의 CCR 모형을 이용한 DEA 결과에 대하여 Time Window 분석을 실시하였다.
- DEA/Window 분석 기법을 활용하여 시간의 흐름에 따라 서로 다른 기간 수를 갖는 의류 및 식품 소비재 산업의 5개 기업의 DMU를 대상으로의 CCR 모형을 이용한 DEA 결과에 대하여 Time Window 분석을 실시하였다.
- Klopp[1985]의 DEA/Window 분석 기법을 활용하여 시간의 흐름에 따라 서로 다른 기간 수를 갖는 제약 및 제지 산업의 7개 기업의 DMU를 대상으로 의 CCR 모형을 이용한 DEA 결과에 대하여 Time Window 분석을 실시하였다.
- 이후 기업의 자료를 추가로 수집하고 산업별 분류를 실시할 수 있도록 충분한 자료의 양을 확보한다. 단계 1과 단계 2를 통하여 기업의 자료를 확보하고 분석 항목을 확정한 후, DEA 기법을 활용한 분석을 실시하였다. 건축, 제약, 제지, 화장품, 화학, 철강, 유리, 의류, 식품, 자동차, 조선, 가구, 전자 등의 전체 산업을 분석의 대상으로 하고, 39개의 기업을 분석하였다.
- 단계 1에서 조사한 ERP의 구축 시기는 정확 하지 않을 수 있으므로, 분석 결과에 큰 영향을 미칠 수 있다. 따라서 자료의 신뢰성을 확보하기 위해 ERP 컨설팅 업체의 관계자와 ERP 도입 기업의 관계자들을 대상으로 표적집단 인터뷰(Focus Group Interview : FGI)를 실시한다. 또한 조사된 기업의 공시자료의 경우에도, 다양한 변수로 인하여 활용되기 어려운 자료는 검토를 거쳐 제거한다.
- 본 연구는 ERP를 도입한 기업의 상대적인 효율성을 DEA 기법의 CCR 모형과 BCC 모형을 통하여 평가하였으며, 특히 ERP 도입 성과가 산업별로 차이가 발생할 수 있고 또한 도입 후 기간별로 효율성의 변화 추이를 분석하였다.
- 최종적으로 분석 항목을 확정하고 DEA 분석을 실시한다. 우선 ERP를 도입한 기업들에 대한 기초자료 수집을 위하여, SAP 코리아 같은 주요 ERP 공급 기업 및 BSG, BNE, Frontier 등과 같은 ERP 컨설팅 업체 등을 통하여 ERP를 도입한 주요 기업의 도입 시기 정보를 파악하였다. 이후 SAP ERP를 도입한 기업 중 제조업 중심으로 금융감독원 전자공시시스템(http://dart.
- , 1984]을 통하여 효율성 분석을 실시하였다. 이 때 각 분석 모형별로 ERP 도입 전 기업의 효율성과 ERP 도입 후 시간의 흐름에 따라 기업의 효율성이 변화하는 양상을 평가하고 분석하였다.
- Klopp[1985]의 DEA/Window 분석 기법을 활용하여 시간의 흐름에 따라 서로 다른 기간 수를 갖는 제약 및 제지 산업의 7개 기업의 DMU를 대상으로 <표 2>의 CCR 모형을 이용한 DEA 결과에 대하여 Time Window 분석을 실시하였다. 이 때 세분화된 DMU 수(n) = 7, 기간 수(k) = 0-3, Widow 길이(p) = 2을 갖는 것으로 정의하여 Time Window 분석을 수행하였다.
- 본 연구에서는 ERP 도입에 의한 경영혁신의 결과에 초점을 두고 있으며, 구체적인 분석 항목으로는 자산, 부채, 매출규모, 영업이익, 종업원 수, 매출원가 등이 될 수 있다. 이때 투입과 산출에 해당하는 항목을 설정하여 초기 분석을 실시하며, 그 결과를 바탕으로 분석 항목과 방법을 확정하였다. 단계 1에서 조사한 ERP의 구축 시기는 정확 하지 않을 수 있으므로, 분석 결과에 큰 영향을 미칠 수 있다.
- kr)에 공시된 해당 기업의 사업보고서 및 감사보고서를 확인하였고, 해당 기업의 홈페이지를 통해 기업의 운영 실적 데이터를 수집하였다. 이렇게 수집한 자료는 DEA 분석을 위한 투입 항목과 산출 항목의 값에 해당되며, 기업의 ERP 구축 시점을 중심으로 전과 후에 변화된 값을 활용하여 분석한다. 본 연구에서는 ERP 도입에 의한 경영혁신의 결과에 초점을 두고 있으며, 구체적인 분석 항목으로는 자산, 부채, 매출규모, 영업이익, 종업원 수, 매출원가 등이 될 수 있다.
- 제약 및 제지산업과 마찬가지로 기간 수(k) = 0-3, Widow 길이(p) = 2을 갖는 것으로 정의하여 Time Window 분석을 수행하였으며, Time Window 분석을 실시한 CCR 모형의 DEA 결과는 과같이 정리할 수 있다.
- 현업 인터뷰와 자료의 신뢰성 확보한다. 최종적으로 분석 항목을 확정하고 DEA 분석을 실시한다. 우선 ERP를 도입한 기업들에 대한 기초자료 수집을 위하여, SAP 코리아 같은 주요 ERP 공급 기업 및 BSG, BNE, Frontier 등과 같은 ERP 컨설팅 업체 등을 통하여 ERP를 도입한 주요 기업의 도입 시기 정보를 파악하였다.
- 건축, 제약, 제지, 화장품, 화학, 철강, 유리, 의류, 식품, 자동차, 조선, 가구, 전자 등의 전체 산업을 분석의 대상으로 하고, 39개의 기업을 분석하였다. 투입 항목(매출원가, 종업원 수)과 산출 항목(매출액, 영업이익)을 확정하고, CCR 포락모형[Charnes et al., 1978] 및 BCC 모형[Banker et al., 1984]을 통하여 효율성 분석을 실시하였다. 이 때 각 분석 모형별로 ERP 도입 전 기업의 효율성과 ERP 도입 후 시간의 흐름에 따라 기업의 효율성이 변화하는 양상을 평가하고 분석하였다.
대상 데이터
- ERP 도입 기업의 경영 실적 정보는 15개 업종 39개 기업, 114개 DMU에 대하여 종업원수, 투입원가와 같은 ‘투입 요소’와 매출액, 영업이익 등과 같은 ‘산출 요소’에 대하여 공시자료 중심으로 데이터를 수집하였으며, 그 내용은 과 같이 나타낼 수 있다.
- 단계 1과 단계 2를 통하여 기업의 자료를 확보하고 분석 항목을 확정한 후, DEA 기법을 활용한 분석을 실시하였다. 건축, 제약, 제지, 화장품, 화학, 철강, 유리, 의류, 식품, 자동차, 조선, 가구, 전자 등의 전체 산업을 분석의 대상으로 하고, 39개의 기업을 분석하였다. 투입 항목(매출원가, 종업원 수)과 산출 항목(매출액, 영업이익)을 확정하고, CCR 포락모형[Charnes et al.
- 우선 ERP를 도입한 기업들에 대한 기초자료 수집을 위하여, SAP 코리아 같은 주요 ERP 공급 기업 및 BSG, BNE, Frontier 등과 같은 ERP 컨설팅 업체 등을 통하여 ERP를 도입한 주요 기업의 도입 시기 정보를 파악하였다. 이후 SAP ERP를 도입한 기업 중 제조업 중심으로 금융감독원 전자공시시스템(http://dart.fss.or.kr)에 공시된 해당 기업의 사업보고서 및 감사보고서를 확인하였고, 해당 기업의 홈페이지를 통해 기업의 운영 실적 데이터를 수집하였다. 이렇게 수집한 자료는 DEA 분석을 위한 투입 항목과 산출 항목의 값에 해당되며, 기업의 ERP 구축 시점을 중심으로 전과 후에 변화된 값을 활용하여 분석한다.
성능/효과
- 건설과 관련이 있는 제조업의 경우, 전반적으로 효율성이 다른 업종에 비해 낮은 편이었으며, 해당 기업들의 규모가 비교적 크지 않을 것과 관련이 있다고 여겨진다. 1개 예외적인 경우를 제외하면 다른 기업들은 모두 전반적으로 ERP 도입 후 효율성이 차츰 좋아치는 추세를 보이고 있는 것을 알 수 있다.
- 제약 및 제지산업과 마찬가지로 기간 수(k) = 0-3, Widow 길이(p) = 2을 갖는 것으로 정의하여 Time Window 분석을 수행하였으며, Time Window 분석을 실시한 CCR 모형의 DEA 결과는 <표 5>과같이 정리할 수 있다. I사와 J사, L사 모두 ERP 도입 후 시간의 흐름에 따라 경영상의 효율성이 상승하고 있다는 것을 알 수 있으며, K사의 경우 매우 높은 경영 효율성을 계속 유지하는 것으로 파악되었다.
- 따라서 ERP 도입은 기업의 효율성 재고에 큰 기여를 한다고 할 수 있다. 더불어 기업의 규모가 크고 매출액이 좋을수록 일반적으로 효율성이 더 좋은 경우가 많은 것으로 판단되며, 자동차, 제철, 정유 산업 등의 효율성이 특히 우수한 것으로 나타났다. 이에 비해 의류, 식품, 유리 산업 등과 같은 소비재 산업의 경우 상대적으로 효율성이 낮게 나타났다.
- 특히 볼보그룹코리아와 같은 기업은 함용석과 최정욱[2002]의 연구에서와 같이 ERP를 도입하면서 적극적인 경영혁신 활동을 벌인 것으로 보고된 바 있다. 볼보그룹코리아는 ERP를 경영혁신의 도구로 파악하고 ERP 도입 단계에서부터 이후 유지보수 및 운영 단계에 이르기까지 꾸준히 프로세스 혁신 활동을 벌였기 때문에, ERP 구축 후 시간이 흐를수록 경영 효율성 개선 효과가 두드러지게 나타나고 있다는 것을 본 연구에서 확인할 수 있다.
- 우선 제약 산업 및 제지 산업에 대한 DEA 결과를 살펴보면, 와 에서 볼 수 있는 것과 같이 ERP 도입 후 차츰 효율성이 좋아 지는 것을 알 수 있었으며, 제지 산업의 효율성 (효율성 0.6 이상)이 상대적으로 제약 산업의 효율성(효율성 0.55 이하, C1 제외)보다 더 높다는 것을 확인할 수 있다.
- 이상과 같이 DEA를 이용하여 효율성 분석을 실시한 결과, 모든 산업에 걸쳐 ERP 도입 후 상대적 효율성이 좋아지는 것을 확인할 수 있었다.
- ERP를 단순 정보 시스템으로 인식하고 ERP 도입 후 유지보수만 진행하면서 경영혁신을 수행하지 않을 경우, ERP 도입 후 적극적으로 경영혁신을 진행한 기업에 비해 EPR 구축에 의한 효율성 개선 효과가 떨어지게 된다. 이에 반하여 적극적으로 ERP를 도입하면서 경영 혁신에 나선 기업들은 시간이 흐르면서 꾸준히 경영효율성이 개선된다는 것을 본 연구에서 확인할 수 있었다.
- 더불어 기업의 규모가 크고 매출액이 좋을수록 일반적으로 효율성이 더 좋은 경우가 많은 것으로 판단되며, 자동차, 제철, 정유 산업 등의 효율성이 특히 우수한 것으로 나타났다. 이에 비해 의류, 식품, 유리 산업 등과 같은 소비재 산업의 경우 상대적으로 효율성이 낮게 나타났다.
- 자동차 관련 기업들은 대부분 상당히 규모가 크고 효율성도 좋은 것으로 나타나고 있으며, 효율성이 떨어지는 기업들의 경우에도 ERP 도입 이후 시간이 흐르면서 차츰 효율성이 개선되고 있는 것을 확인할 수 있다.
- 금속 철강, 기계, 조선 산업과 같이 제철과 관련된 산업의 DEA를 이용한 효율성 분석 결과는<표 12>와 <그림 7>과 같다. 철강 및 기계 산업 관련 기업들은 대부분 상당히 규모가 클수록 효율성이 좋은 것으로 나타나고 있으며, ERP 도입 이후 점차 효율성이 뚜렷하게 개선되고 있는 것을 확인할 수 있다. 특히 CS홀딩스(조선선재)와 볼보그룹코리아의 경우 ERP 도입 후 시간이 흐르면서 기업의 경영효율성이 눈에 띄게 좋아진 것을 발견할 수 있다.
- DEA/Window 분석 기법을 활용하여 시간의 흐름에 따라 서로 다른 기간 수를 갖는 금속철강, 기계, 조선 산업의 8개 기업 DMU를 대상으로<표 12>의 CCR 모형을 이용한 DEA 결과에 대하여 Time Window 분석을 실시한 결과는 <표 13>과 같다. 해당 산업계의 모든 기업들이 ERP 도입 후 시간이 흐름에 따라 효율성이 개선되고 있음을 확인할 수 있다.
후속연구
- 향후 과제로는, ERP 도입 절차와 도입 범위 등 DEA 결과값에 많은 영향을 줄 수 있는 변수들을 고려하고, 각 변수들에 대하여 통계적 방법으로 유의성을 제시하는 연구를 진행할 수 있다.
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