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문제 정의
- 분포형 강우-유출모형의 적용결과는 시계열 공간 유출분포로 생성이 되므로, 집중형 강우-유출모형에서는 파악할 수 없는 유역 내에서의 홍수진행상황을 공간적으로 파악할 수 있는 장점이 있다. 따라서 본 연구에서는 레이더 강우와 분포형 모형을 연계하여 강우자료의 효과분석 및 분포형 모형의 적용성을 검증하고자 하였다.
- 본 연구에서는 우리나라에서 처음으로 도입되어 2010년부터 운영되기 시작한 비슬산 이중편파 레이더를 이용하여, 레이더 강우자료와 지상 강우관측소의 지점 강우자료를 비교분석하고 강우특성을 파악하여 그 정확도를 분석하고자 한다. 또한 레이더와 지점 강우자료를 국내에서 개발된 분포형 강우-유출모형인 KIMSTORM에 적용하여 유역 내에서의 홍수진행상황을 공간적으로 파악하고 레이더 강우의 활용성을 평가하는데 목적이 있다.
- 본 연구에서는 우리나라에서 처음으로 도입되어 2010년부터 운영되기 시작한 비슬산 이중편파 레이더를 이용하여, 레이더 강우자료와 지상 강우관측소의 지점 강우자료를 비교분석하고 강우특성을 파악하여 그 정확도를 분석하고자 한다. 또한 레이더와 지점 강우자료를 국내에서 개발된 분포형 강우-유출모형인 KIMSTORM에 적용하여 유역 내에서의 홍수진행상황을 공간적으로 파악하고 레이더 강우의 활용성을 평가하는데 목적이 있다.
- 본 연구에서 활용된 비슬산 이중편파 레이더자료는 강우의 오차분석과 유출량 비교 및 모형효율 평가에 따른 결과로 보았을 때 레이더 강우의 공간적 분포와 규모의 활용성이 우수한 것으로 분석되었다. 또한 레이더 강우와 분포형 모형에 의한 공간유출 및 첨두유출의 재현 가능성을 확인하였다. 앞으로 지점 강우 관측소의 강우량과 레이더 강우량, 분포형 모형이 함께 고려되어 홍수예측에 활용된다면 유역 내 보다 정확한 홍수진행상황의 공간적인 파악이 가능할 것으로 판단된다.
제안 방법
- DEM은 1：5,000 NGIS (National Geographic Information System) 수치지도를 사용하여 구축하였으며, 흐름방향, 흐름누적 및 하천망이 실제하천의 형태를 고려하면서 정의될 수 있도록 Agree Burn (Hellweger, 1997; 정인균과 김성준, 2003) 기법을 적용하여 DEM을 전처리하였다. 물의 흐름방향을 정의하는데 이용되는 흐름방향도는 FLOWDIRECTION 함수를 이용하여 DEM으로부터 구축하였으며, 격자물수지 계산순서, 유역 및 하천을 정의하는데 이용되는 흐름누적도는 FLOWACCUMULATION 함수를 이용하여 흐름방향도로부터 구축하였다. 토지피복도는 2000년 5월 8일 촬영된 토지이용도는 Landsat ETM＋ 위성영상을 사용하여 6개의 항목 (수역, 도시, 나지, 산림, 논, 밭)으로 최대우도 감독 분류 (Maximum Likelihood Supervised Classification)하여 작성하였으며, 산림이 78 %, 논이 12 %, 밭이 8 %를 차지한다.
- 토지피복도는 2000년 5월 8일 촬영된 토지이용도는 Landsat ETM＋ 위성영상을 사용하여 6개의 항목 (수역, 도시, 나지, 산림, 논, 밭)으로 최대우도 감독 분류 (Maximum Likelihood Supervised Classification)하여 작성하였으며, 산림이 78 %, 논이 12 %, 밭이 8 %를 차지한다. 유효토심도 및 토양종류도는 농업과학기술원에서 제공하는 벡터 형태의 1：50,000 개략토양도의 유효토심과 토양종류 속성을 격자화하여 사용하였다. 토지피복도, 유효토심도 및 토양종류도는 모두 국가수자원관리종합정보시스템 (WAMIS)에서 제공받아 사용하였으며, 공간해상도 30 m의 자료를 RESAMPLE 함수를 이용하여 공간해상도 500 m의 자료로 변환하여 구축하였다.
- 토지피복도, 유효토심도 및 토양종류도는 모두 국가수자원관리종합정보시스템 (WAMIS)에서 제공받아 사용하였으며, 공간해상도 30 m의 자료를 RESAMPLE 함수를 이용하여 공간해상도 500 m의 자료로 변환하여 구축하였다. 마지막으로 레이더 및 지점강우의 비교분석 및 모형의 보정을 위한 유역경계는 수위관측소를 기준으로 5개의 유역 (AU, SC, SA, CC, NR)으로 분할하였다.
- 2와 같이 비슬산 강우레이더에 의해 관측되는 반경 100 km 내에 포함되며, 분석에 사용된 강우사상은 앞서 구축된 지점 강우자료와 동일한 4개의 이벤트 (카눈, 집중호우, 볼라벤, 산바) 이다. 또한 레이더 강우의 처리를 위해 LCC (Lambert Conformal Conic Projection)를 이용해서 구한 위경도를 가지는 3차원의 구면으로 된 좌표를 Bessel TM (Transverse Mercator) 2차원의 직교좌표체계로 투영하였다. 이후 10분 단위로 제공받은 자료를 1시간 단위로 재구축하고, 분포형 모형의 입력자료 해상도와 동일한 격자크기(500 m)로 재구축하였다.
- 또한 레이더 강우의 처리를 위해 LCC (Lambert Conformal Conic Projection)를 이용해서 구한 위경도를 가지는 3차원의 구면으로 된 좌표를 Bessel TM (Transverse Mercator) 2차원의 직교좌표체계로 투영하였다. 이후 10분 단위로 제공받은 자료를 1시간 단위로 재구축하고, 분포형 모형의 입력자료 해상도와 동일한 격자크기(500 m)로 재구축하였다.
- 유출량 분석에 앞서 레이더 강우가 지점 강우를 얼마나 잘 재현하는지 비교하기 위해 4개의 강우사상 (카눈, 집중호우, 볼라벤, 산바)에 대하여 남강댐 유역의 면적평균 강우량, 면적평균 누가 강우량 및 강우 공간분포도를 분석하였다. Fig.
- 강우의 공간분포를 비교하기 위해 지점 강우자료는 IDW (Inverse Distance Weighting) 기법으로 공간내삽 한 분포도를 이용하였다. 남강댐 유역에 걸쳐있는 집중호우 및 태풍의 영향을 알아보기 위해 본 연구에서 선정한 총 28개 관측소 외에 주변 16개 관측소를 추가하여 총 44개 관측소의 자료를 사용하여 Fig. 5와 같이 좀 더 넓은 영역에 대하여 비교하였다. Fig.
- 모형의 보정을 수행하기 전에 지표유출, 토양수분, 침투, 침루 및 기저유출과 관련된 13개 매개변수 (지표 조도계수 nsurf, 하천조도계수 nstr , 하천형상계수 Cstr , 논둑과담수심사이의 기준 여유고 hpf, 조도계수 감소상수 b, 초기토양 수분함량 SWini,, 포화투수계수 Ksat, 유효투수계수 Ke, 습윤선 흡인수두 Ψwf, 최대침루능 fp, 침루조절계수 N, 기저발생위치 BFTH, 기저기여상수 BFcnst)에 대하여 민감도를 분석을 먼저 수행하였다.
- 본 연구에서는 2012년 7월～9월 사이에 남강댐유역에 영향을 주었던 4개의 강우사상 (카눈, 집중호우, 볼라벤, 산바)에 대하여 지점 강우를 사용하여 모형의 보정을 수행하였으며, 상류부터 안의 (AU), 산청 (SC), 신안 (SA), 창촌 (CC), 유역 출구점인 남강댐방수로 지점 (NR)의 유량자료를 모의결과와 비교하는 방법으로 보정하였다. 모형의 보정을 수행하기 전에 지표유출, 토양수분, 침투, 침루 및 기저유출과 관련된 13개 매개변수 (지표 조도계수 nsurf, 하천조도계수 nstr , 하천형상계수 Cstr , 논둑과담수심사이의 기준 여유고 hpf, 조도계수 감소상수 b, 초기토양 수분함량 SWini,, 포화투수계수 Ksat, 유효투수계수 Ke, 습윤선 흡인수두 Ψwf, 최대침루능 fp, 침루조절계수 N, 기저발생위치 BFTH, 기저기여상수 BFcnst)에 대하여 민감도를 분석을 먼저 수행하였다.
- 앞서 구축된 1시간 단위의 해상도 500 m의 레이더 강우자료를 KIMSTORM2 모형에 적용하여 분포형 유출해석 결과를 지점 강우를 적용했을 경우와 비교분석하고 레이더 강우의 활용성을 분석하였다. 지점 강우에 의해 보정된 매개변수를 그대로 적용하여 각 강우사상에 대하여 유출모의 결과에 따른 모형평가 결과를 비교하여 Table 6에 나타내었으며, 레이더의 평가가 우수하게 나타난 대표적인 유출수문곡선을 Fig.
- 3. 분포형 유출해석을 위해 유역의 전반적인 수문량에 대한 시간적 변화와 공간적인 분포를 파악할 수 있는 격자기반의 분포형 강우-유출모형인 KIMSTORM2를 선정하였으며, 지형 자료로 DEM, 흐름방향도, 토지피복도, 유효토심도, 토양종류도, 유역경계를 준비하고 5개의 유역 (AU, SC, SA, CC, NR)으로 분할하였다. 최종적으로 격자크기 500×500 m 해상도의 156행×137열의 총 21,372개의 셀로 모형을 구축하였다.
- 본 연구에서는 2012년 강우 및 태풍사상에 대하여 레이더 강우자료와 지점 강우자료를 비교분석하고, 이를 분포형 강우-유출모형인 KIMSTORM2에 적용하여 유역 내에의 홍수진행상황을 공간적으로 파악하고 레이더 강우의 활용성을 분석하였으며, 본 연구결과를 요약하면 다음과 같다.
- 본 연구에서는 낙동강 비슬산 이중편파 강우레이더에 의해 관측되는 반경 100 km 내에 포함되는 남강댐 유역을 대상유역으로 선정하였으며, 4개의 강우 이벤트 (카눈, 집중호우, 볼라벤, 산바)에 대하여 한강홍수통제소로부터 보정된 레이더 강우자료를 제공받았다. 레이더 강우를 분포형 모형에 적용하기 위해 LCC 좌표를 Bessel TM 좌표체계로 투영하고, 1시간 단위, 500 m 격자로 재구축하여 준비하였다.
대상 데이터
- 본 연구의 대상유역인 남강댐 유역 (2,293 km2)은 낙동강 제 1지류인 남강의 낙동강 합류점으로부터 약 80 km 상류지점에 위치한 남강다목적댐의 직상류부에 위치하고 있다. 해발 300 m 이상의 지역이 유역면적의 56 %를 차지하고 있으며, 약 33 %가 지리산을 중심으로 분포하고 있다 (정인균 등, 2008).
- 모형의 보정에 사용하기 위한 강우자료로 남강댐 유역에 영향을 받는 총 28개 관측소 (국토부 7개소, 수자원공사 21개소)의 시간당 강우자료를 국가수자원관리종합정보 시스템 (WAMIS)과 기상청으로부터 수집하여 사용하였다. 수집된 지점 강우자료는 IDW (Inverse Distance Weighting) 기법으로 공간내삽 하여 사용하였으며, Table 1은 분석에 적용된 강우 및 태풍사상의 특성을 정리한 것으로 2012년 1개의 강우사상과 3개의 태풍사상 (카눈, 볼라벤, 산바)을 적용하였다.
- 모형의 보정 및 모의의결과의 평가 위한 유량자료는 남강댐 유역 내 4개 수위관측소인 안의 (AU), 산청 (SC), 신안 (SA), 창촌 (CC)의 시간당 수위자료와 유역 출구점에 의치한 남강댐방수로 지점 (NR)의 시간당 댐 유입량을 사용하였다. 4개 수위관측소의 시간당 수위자료를 홍수통제소에서 제공받아 각 관측소별 수위유량관계식을 적용하여 유량자료로 환산하였으며 (Table 2), 남강댐 방수로의 댐 유입량은 국가수자원관리종합정보 시스템(WAMIS)으로부터 제공받았다.
- 각각의 GIS 입력 자료는 Fig. 3과 같이 ESRI ArcInfo W/S을 이용하여 격자크기 500×500 m 해상도의 ESRI ASCII Grid 형식으로 구축하였고, 156행×137열의 총 21,372개의 셀로 구성되었다.
- 모형의 보정 및 모의의결과의 평가 위한 유량자료는 남강댐 유역 내 4개 수위관측소인 안의 (AU), 산청 (SC), 신안 (SA), 창촌 (CC)의 시간당 수위자료와 유역 출구점에 의치한 남강댐방수로 지점 (NR)의 시간당 댐 유입량을 사용하였다. 4개 수위관측소의 시간당 수위자료를 홍수통제소에서 제공받아 각 관측소별 수위유량관계식을 적용하여 유량자료로 환산하였으며 (Table 2), 남강댐 방수로의 댐 유입량은 국가수자원관리종합정보 시스템(WAMIS)으로부터 제공받았다.
- 유효토심도 및 토양종류도는 농업과학기술원에서 제공하는 벡터 형태의 1：50,000 개략토양도의 유효토심과 토양종류 속성을 격자화하여 사용하였다. 토지피복도, 유효토심도 및 토양종류도는 모두 국가수자원관리종합정보시스템 (WAMIS)에서 제공받아 사용하였으며, 공간해상도 30 m의 자료를 RESAMPLE 함수를 이용하여 공간해상도 500 m의 자료로 변환하여 구축하였다. 마지막으로 레이더 및 지점강우의 비교분석 및 모형의 보정을 위한 유역경계는 수위관측소를 기준으로 5개의 유역 (AU, SC, SA, CC, NR)으로 분할하였다.
- 본 연구에서는 KIMSTORM2 모형에 입력하기 위한 분포형 강우자료를 위해 낙동강 유역의 비슬산 이중편파 레이더자료를 한강홍수통제소로부터 10분 간격, 250 m 해상도로 제공받았다. 레이더자료의 보정에 관한 이론적 내용은 전병국 등 (2012)에 자세히 수록되어 있다.
- 레이더자료의 보정에 관한 이론적 내용은 전병국 등 (2012)에 자세히 수록되어 있다. 남강댐 유역은 Fig. 2와 같이 비슬산 강우레이더에 의해 관측되는 반경 100 km 내에 포함되며, 분석에 사용된 강우사상은 앞서 구축된 지점 강우자료와 동일한 4개의 이벤트 (카눈, 집중호우, 볼라벤, 산바) 이다. 또한 레이더 강우의 처리를 위해 LCC (Lambert Conformal Conic Projection)를 이용해서 구한 위경도를 가지는 3차원의 구면으로 된 좌표를 Bessel TM (Transverse Mercator) 2차원의 직교좌표체계로 투영하였다.
- 최종적으로 격자크기 500×500 m 해상도의 156행×137열의 총 21,372개의 셀로 모형을 구축하였다.
- 1. 본 연구에서는 낙동강 비슬산 이중편파 강우레이더에 의해 관측되는 반경 100 km 내에 포함되는 남강댐 유역을 대상유역으로 선정하였으며, 4개의 강우 이벤트 (카눈, 집중호우, 볼라벤, 산바)에 대하여 한강홍수통제소로부터 보정된 레이더 강우자료를 제공받았다. 레이더 강우를 분포형 모형에 적용하기 위해 LCC 좌표를 Bessel TM 좌표체계로 투영하고, 1시간 단위, 500 m 격자로 재구축하여 준비하였다.
이론/모형
- 본 연구에서는 적용한 KIMSTORM2 모형은 김성준 (1998)이 개발하여 그동안 여러 규모의 유역에 적용하여 평가된 바 있는 격자기반 분포형 강우-유출모형 KIMSTORM (Grid-based KIneMatic wave STOrm Runoff Model)을 개선한 ModKIMSTORM (정인균 등, 2008)의 최신버전이다. KIMSTORM2모형은 대상유역을 일정한 크기의 격자로 구성하고, 각각의 셀에 대한 지형, 지표 및 토양의 물리적인 특성들을 매개변수로 하여 주어진 시간간격별로 침투, 침루, 지표 및 지표하 유출, 가정된 기저유량을 산정한 후 격자물수지법에 의해 흐름경로를 따라 인접한 셀들로부터의 유입량과 중심 셀에서의 유출량에 대한 물수지를 계산함으로써 유역의 전반적인 수문량에 대한 시간적 변화와 공간적인 분포를 파악할 수 있는 모형이다.
- 모형의 보정에 사용하기 위한 강우자료로 남강댐 유역에 영향을 받는 총 28개 관측소 (국토부 7개소, 수자원공사 21개소)의 시간당 강우자료를 국가수자원관리종합정보 시스템 (WAMIS)과 기상청으로부터 수집하여 사용하였다. 수집된 지점 강우자료는 IDW (Inverse Distance Weighting) 기법으로 공간내삽 하여 사용하였으며, Table 1은 분석에 적용된 강우 및 태풍사상의 특성을 정리한 것으로 2012년 1개의 강우사상과 3개의 태풍사상 (카눈, 볼라벤, 산바)을 적용하였다.
- 3과 같이 ESRI ArcInfo W/S을 이용하여 격자크기 500×500 m 해상도의 ESRI ASCII Grid 형식으로 구축하였고, 156행×137열의 총 21,372개의 셀로 구성되었다. DEM은 1：5,000 NGIS (National Geographic Information System) 수치지도를 사용하여 구축하였으며, 흐름방향, 흐름누적 및 하천망이 실제하천의 형태를 고려하면서 정의될 수 있도록 Agree Burn (Hellweger, 1997; 정인균과 김성준, 2003) 기법을 적용하여 DEM을 전처리하였다. 물의 흐름방향을 정의하는데 이용되는 흐름방향도는 FLOWDIRECTION 함수를 이용하여 DEM으로부터 구축하였으며, 격자물수지 계산순서, 유역 및 하천을 정의하는데 이용되는 흐름누적도는 FLOWACCUMULATION 함수를 이용하여 흐름방향도로부터 구축하였다.
- 강우의 공간분포를 비교하기 위해 지점 강우자료는 IDW (Inverse Distance Weighting) 기법으로 공간내삽 한 분포도를 이용하였다. 남강댐 유역에 걸쳐있는 집중호우 및 태풍의 영향을 알아보기 위해 본 연구에서 선정한 총 28개 관측소 외에 주변 16개 관측소를 추가하여 총 44개 관측소의 자료를 사용하여 Fig.
- 모형의 보정을 위해 지표유출 및 토양관련 매개변수를 시행착오법에 의해 보정을 수행하였다. 모형의 적용성 평가를 위해 유출량에 대한 결정계수 (R2), Nash and Sutcliffe (1970)가 제안한 모형효율계수 (Model Efficiency, ME), Jinkang et al.
- 모형의 보정을 위해 지표유출 및 토양관련 매개변수를 시행착오법에 의해 보정을 수행하였다. 모형의 적용성 평가를 위해 유출량에 대한 결정계수 (R2), Nash and Sutcliffe (1970)가 제안한 모형효율계수 (Model Efficiency, ME), Jinkang et al., (2007)가 적용한 바 있는 유출용적지수 (volume conservation index, VCI)를 사용하였다. Table 4에는 보정에 사용된 매개변수를 정리하였으며, 4개 강우사상에 대한 지점별 보정 결과는 Table 5와 같다.
성능/효과
- 576에 비해 상당히 양호한 결과를 보였다. 전반적으로 총량은 집중호우 때 신안 (SA), 창촌(CC) 유역을 제외하고 모든 유역에서 지점 강우보다 레이더 강우가 낮은 값으로 분석되었다.
- 모형의 보정을 수행하기 전에 지표유출, 토양수분, 침투, 침루 및 기저유출과 관련된 13개 매개변수 (지표 조도계수 nsurf, 하천조도계수 nstr , 하천형상계수 Cstr , 논둑과담수심사이의 기준 여유고 hpf, 조도계수 감소상수 b, 초기토양 수분함량 SWini,, 포화투수계수 Ksat, 유효투수계수 Ke, 습윤선 흡인수두 Ψwf, 최대침루능 fp, 침루조절계수 N, 기저발생위치 BFTH, 기저기여상수 BFcnst)에 대하여 민감도를 분석을 먼저 수행하였다. 지표유출과 관련된 하천조도계수와 지표조도계수는 첨두유량에 영향을 미치고, 토양수분과 관련된 초기토양수분함량은 유출용적에 영향을 미치는 가장 민감한 변수로 분석되었다.
- 6에 검정색 실선과 점선으로 나타내었다. 보정결과 R2, ME, VCI의 평균은 각각 0.85, 0.78, 1.09 %로 모의유량이 관측유량을 잘 재현하는 우수한 모의결과를 나타내었다. 첨두유량도 비교적 잘 모의하고 있으며, 유출용적편차가 10 % 이내로 분석되어 남강댐유역의 홍수량산정에 적용성이 있는 것으로 판단된다.
- 5 %정도로 관측치와 거의 흡사하게 모의되었다. 집중호우의 경우 R2는 레이더는 0.85, 지점 강우가 0.84로 분석되었고, ME는 레이더가 0.81, 지점 강우가 0.79로 레이더를 적용한 유출결과가 더 우수하게 나타났다. 태풍 볼라벤의 경우에도 ME가 레이더는 0.
- 79로 레이더를 적용한 유출결과가 더 우수하게 나타났다. 태풍 볼라벤의 경우에도 ME가 레이더는 0.73, 지점 강우는 0.65로 레이더가 훨씬 더 우수한 결과를 보였으며, 유출용적오차 역시 레이더를 적용한 경우가 2 % 가량 감소했다. 마지막으로 태풍 산바의 경우 레이더와 지점 강우의 R2와 ME의 평균이 거의 비슷한 값으로 나타나 유출해석에 있어 레이더의 활용성이 매우 우수한 것으로 분석되었다.
- 65로 레이더가 훨씬 더 우수한 결과를 보였으며, 유출용적오차 역시 레이더를 적용한 경우가 2 % 가량 감소했다. 마지막으로 태풍 산바의 경우 레이더와 지점 강우의 R2와 ME의 평균이 거의 비슷한 값으로 나타나 유출해석에 있어 레이더의 활용성이 매우 우수한 것으로 분석되었다. Fig.
- 레이더 강우와 지점 강우 분포도는 일별로 합산된 결과이고, 아래 유출분포도는 해당 시간에 유출변화를 나타내었다. 그 결과 8월 22일과 23일에 신안 (SA) 유역을 통과하는 강우에 의한 유출량은 레이더를 적용한 경우가 유출량이 더 많이 발생한 것을 알 수 있으며, 24일은 레이더와 지점 강우 분포도가 상당히 유사하게 예측되어 유출분포 또한 유사하게 모의되었다.
- 4. 지점 강우를 이용하여 모형의 보정을 수행하였으며, 상류부터 안의 (AU), 산청 (SC), 신안 (SA), 창촌 (CC), 유역 출구점인 남강댐방수로 지점 (NR)의 유량자료를 비교한 결과 R2 , ME, VCI의 평균은 각각 0.85, 0.78, 1.09 %로 모의유량이 관측유량을 잘 재현하였다. 첨두유량도 비교적 잘 모의하였으며, 유출용적편차가 10 % 이내로 분석되었다.
- 09 %로 모의유량이 관측유량을 잘 재현하였다. 첨두유량도 비교적 잘 모의하였으며, 유출용적편차가 10 % 이내로 분석되었다.
- 5. 레이더와 지점 강우를 분포형 모형에 적용하여 유출을 비교분석한 결과 평균 R2는 0.85로 같은 값을 보였고, ME는 레이더와 지점 강우 각각 0.79, 0.78로 레이더가 우수한 결과로 나타났다. 유출용적오차는 레이더가 4 %, 지점 강우가 9 %로 유출해석에 있어 레이더의 활용성이 매우 우수한 것으로 분석되었다.
- 78로 레이더가 우수한 결과로 나타났다. 유출용적오차는 레이더가 4 %, 지점 강우가 9 %로 유출해석에 있어 레이더의 활용성이 매우 우수한 것으로 분석되었다.
- 본 연구에서 활용된 비슬산 이중편파 레이더자료는 강우의 오차분석과 유출량 비교 및 모형효율 평가에 따른 결과로 보았을 때 레이더 강우의 공간적 분포와 규모의 활용성이 우수한 것으로 분석되었다. 또한 레이더 강우와 분포형 모형에 의한 공간유출 및 첨두유출의 재현 가능성을 확인하였다.
- 2. 레이더 강우와 지점 강우를 비교분석한 결과, 유출량산정 지점별 면적평균 강우량은 대체적으로 레이더가 지점 강우보다 더 낮은 값으로 예측되었지만, 강우의 패턴은 상당히 일치하는 것으로 나타났으며, 평균 R2는 0.97, 편차가 0.84로 매우 우수하게 분석되었다. 공간분포를 비교한 결과 특히 2012년 8월 22일 발생한 집중호우의 경우 실제 유역에 지점 관측소의 부재로 인해 남강댐을 통과하는 호우를 레이더는 잘 나타내고 있지만 지점 강우는 잘 재현하지 못하였다.
후속연구
- 또한 레이더 강우와 분포형 모형에 의한 공간유출 및 첨두유출의 재현 가능성을 확인하였다. 앞으로 지점 강우 관측소의 강우량과 레이더 강우량, 분포형 모형이 함께 고려되어 홍수예측에 활용된다면 유역 내 보다 정확한 홍수진행상황의 공간적인 파악이 가능할 것으로 판단된다.
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