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초고화질 영상처리를 위한 HEVC 표준에 적합한 고속 및 저복잡도 움직임 예측기에 대한 연구
A Fast and Low-complexity Motion Estimation for UHD HEVC 원문보기

방송공학회논문지 = Journal of broadcast engineering, v.18 no.6, 2013년, pp.808 - 815  

김성오 (Multimedia Research Team, DMC R&D Center, Samsung Electronics) ,  박찬식 (Multimedia Research Team, DMC R&D Center, Samsung Electronics) ,  전형주 (Multimedia Research Team, DMC R&D Center, Samsung Electronics) ,  김재문 (Multimedia Research Team, DMC R&D Center, Samsung Electronics)

초록
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본 논문은 초고화질 영상처리를 위한 HEVC 표준에 적합한 고속 및 저복잡도 움직임 예측기 알고리즘을 제안하였다. 움직임 예측기는 HEVC 내의 연산양의 77~81%를 차지하고 있다. 결국 비디오 코덱 구현의 핵심은 이러한 움직임 예측기의 고속 및 저복잡도 알고리즘을 찾는 것이다. 본 논문에서는 기존의 움직임 예측기 알고리즘을 분석하였고 일반적인 움직임 탐색 점을 줄이는 방식이 아닌 움직임 벡터 예측과 선택적으로 움직임 탐색 점 개수를 조정하는 등의 HEVC 표준에 적합한 3가지 방식을 제안하였다. 이 제안된 알고리즘은 full search 알고리즘에 비교하여 0.36%의 연산양만을 사용하면서도 그 성능 열화는 1.1%에 불과하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose a novel fast and low-complexity Motion Estimation (ME) algorithm for Ultra High Definition (UHD) High Efficiency Video Coding (HEVC). Motion estimation occupies 77~81% of the amount of computation in HEVC. After all, the main key of video codec implementation is to find a f...

주제어

#HEVC   #Motion Estimation   #Low-power   #Low-complexity   #Fast Algorithm  

AI 본문요약
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이론/모형

  • 5 % (BDBR). Therefore, our proposed algorithm uses the 4-bit pixel data for motion estimation computation. Then, the SAD is calculated by only MSB-part (4-bit) as in Fig.
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참고문헌 (15)

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  15. JVC-VT HEVC reference software HM 11.0, https://hevc.hhi.fraunhofer.de/svn/svn_HEVCSoftware/tags/HM-11.0 (2013). 

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