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문제 정의
- 본 연구의 초점은 청소년들의 폭력성 대화를 통해 그들의 감성을 분석하여 폭력이나 자살 사고를 예방하기 위해서는, 먼저 학교 교사들에 의한 분석 시스템의 관리 및 사용을 염두에 두어야 할 것이다. 그렇기 때문에 실제 사용의 용이성 및 그 효과에 대한 긍정적인 결과를 도출하는 것을 목표로 하였다. 마찬가지로, 그것을 위해서는 선택적으로 넓은 빅 데이터 처리 기법들 중에서도 어떤 기법이 지역적으로 분산 운영되고 있는 학교 현장에 적합 할 것인지를 고려하기 위한 연구이기도 하다.
- 만약, 연쇄적 사건, 사고의 연결고리를 어느 정도 빅 데이터 분석에서 예측 가능하다면, 재해사고의 도미노이론이 안전관리 이론으로 발전하게 할 수가 있다, 그래서, 학생들의 교내 및 가정에서의 인성지도와 폭력관련 사고방지를 위한 안전지킴이로서의 역할을 하는 분석시스템 제안이 본 연구의 방향이 된다. 여기서, 이 법칙의 300:29:1 사고발생 비율 자체는 별 의미가 없다.
- 본 연구는 현 국내 교육정책에서의 가장 난제로 분류되어지고 있는 청소년 학생들의 폭력이나 자살관련 문제에 대한 예방책을 마련하기 위해 빅 데이터 개념을 적용한 근실시간 처리 (near real time processing) 분석기법을 제안하고, 폭력 성향을 사전에 미리 파악 할 수 있는 감성분석 시스템 설계를 목표로 연구하였다.
- 본 연구에서는 이런 사회적인 변화추세가 현실적으로 청소년들의 생활 및 교육적인 변화에 적용이 가능한가를 실험하는데 초점을 두고 있고 또한 현 세대에서 진행되고 있는 스마트 교육열풍이 가지고 있는 여러 가지 역기능 및 순기능에 대한 복합적인 현상 중에서도 역기능에 속하는 sns의 대화 문제점을 주된 관점으로 고찰하였으며 그에 대한 해결책에 도움을 주는 기능을 빅 데이터 처리기법으로 수행하고 제안 하였다.
- 그렇다면. 실험 결과의 교육적 목적 사용은 이 기법의 정당성과 효율성이 인정이 되고나서 교육당국에 의한 교사 학생 간의, 혹은, 각급 교육기관 간의 합의에 의한 사용 허가를 전제로 적용하고자 한다. 그런 이유로 인해서 본 연구에서는 이미 사회적으로 공개성과 인기를 유지하고 있는 ‘일간베스트‘ 사회망의 일부 자료를 예시로 활용하였다.
- 윗 절에서 명시한 각종 다른 통계적 분석기법의 복잡성을 피 할 수 있었기 때문에, 본 연구에서의 단어 수 분석 기법의 이용이 상대적인 단순성과 더불어서 오픈 소스인 하둡 시스템의 경제성 있는 구현이 연구의 가장 큰 목표였고, 실험적으로 충분히 구현 및 실현 가능성을 보여 준 제안 이었다고 사료되어진다.
- 다시 말해, 교사들의 손쉬운 자료 획득과 처리의 간편함이 우선적으로 생각 되어야 한다는 뜻이 된다. 이 목표를 위해서 본 연구에서는 비정형성 자료로 부터 폭력성 어휘의 발생 빈도를 측정하여 폭력에 대한 의지를 사전 분석하는 기법의 취급 용이성을 실험하였고, 더불어서 상대적으로 다른 여러 가지 빅 데이터 분석기법이 가지는 복잡도 문제의 수학적 구성 원리를 외형적으로 비교하여서 본 연구에서 선택한 분석기법에 대한 결론에 적용하였다.
- 그런 이유로 인해서 본 연구에서는 이미 사회적으로 공개성과 인기를 유지하고 있는 ‘일간베스트‘ 사회망의 일부 자료를 예시로 활용하였다. 이 연구의 결과는 어디까지나 교육용 목적의 사용에 대한 제안에 목표를 두고 있다.
가설 설정
- 특히, 폭력성 어휘의 출현빈도가 폭력 사고 및 자살사고와 연관성 있다는 가정과 더불어 학교 교육환경에서 스마트장비 사용의 급속한 확대현상과 더불어서, 교육 담당자의 학생들에 대한 상담용 사회 망 통신에 대한 확대를 의무적으로 할 수 있다는 가능성 조건을 미리 가정하고 실험하였다. 예를 들어서, 장래에는 학생과 교사 사이에 교육적인 ,혹은 개인적인 소셜 미디어를 통한 대화가 각 기업에서 실행 하는 것처럼 학생지도에서도 적극 활용 될 수 있음을 가정하기 때문에, 우선 가상적 실험을 위해서 실제적으로 필요한 자료를 위해 기존의 소셜 미디어로 부터 자료를 넛치(Nutch) 크폴러 시스템 오픈 소스를 사용해 수집하였다.
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