은퇴 후 사회적 관계망은 삶의 만족도에 중요한 영향을 끼친다. 사회적 관계망은 개인을 중심으로 여러 사람들과 관계를 맺는 것으로 구조적/기능적 특성으로 구분될 수 있다. 본 연구에서는 이러한 두 가지 특징에 의해 체계적으로 은퇴 후 사회적 관계망의 변화와 변화에 영향을 주는 요인을 검증하였다. 본 연구에는 "고령화연구패널조사" 2008년도, 2010년도, 2012년도 자료를 활용하여, 45세 이상의 은퇴자 1,569명을 최종분석대상으로 추출하였다. STATA 12.0을 이용하여 빈도분석, 기술통계분석을 실시하였으며, 은퇴자의 개인적 특성과 은퇴여부가 사회적관계망의 변화에 미치는 영향을 보기 위해 Panel logit model과 fixed effects regression model방식을 이용하였다. 마지막으로 은퇴 여부와 사회적 관계망의 관계에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 Multiple panel logit model과 fixed effects model의 within추정 방식을 통해 분석하였다. 분석 결과 구조적 특성에서는 친한 사람 접촉빈도와 사회활동 참여 정도가 더 줄어들었다. 기능적 특성인 자녀로부터의 지원 유무는 은퇴자가 비은퇴자에 비해 지원이 더 적었다. 이에 본 연구는 은퇴 이후 사회적 관계망을 변화를 확인 하였으며 은퇴 후 노년기의 삶의 시작과 맞물린 현실에서 사회적 관계망이 축소되는 은퇴자들을 위한 제도적 지원 필요성을 시사한다.
은퇴 후 사회적 관계망은 삶의 만족도에 중요한 영향을 끼친다. 사회적 관계망은 개인을 중심으로 여러 사람들과 관계를 맺는 것으로 구조적/기능적 특성으로 구분될 수 있다. 본 연구에서는 이러한 두 가지 특징에 의해 체계적으로 은퇴 후 사회적 관계망의 변화와 변화에 영향을 주는 요인을 검증하였다. 본 연구에는 "고령화연구패널조사" 2008년도, 2010년도, 2012년도 자료를 활용하여, 45세 이상의 은퇴자 1,569명을 최종분석대상으로 추출하였다. STATA 12.0을 이용하여 빈도분석, 기술통계분석을 실시하였으며, 은퇴자의 개인적 특성과 은퇴여부가 사회적관계망의 변화에 미치는 영향을 보기 위해 Panel logit model과 fixed effects regression model방식을 이용하였다. 마지막으로 은퇴 여부와 사회적 관계망의 관계에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 Multiple panel logit model과 fixed effects model의 within추정 방식을 통해 분석하였다. 분석 결과 구조적 특성에서는 친한 사람 접촉빈도와 사회활동 참여 정도가 더 줄어들었다. 기능적 특성인 자녀로부터의 지원 유무는 은퇴자가 비은퇴자에 비해 지원이 더 적었다. 이에 본 연구는 은퇴 이후 사회적 관계망을 변화를 확인 하였으며 은퇴 후 노년기의 삶의 시작과 맞물린 현실에서 사회적 관계망이 축소되는 은퇴자들을 위한 제도적 지원 필요성을 시사한다.
After retirement, retirees are exposed to many changes. But, one of the most influential factor on retirement is Social network. Social network is making various relationships with many people. This consists of functional feature and structure feature. This study to systematically investigate social...
After retirement, retirees are exposed to many changes. But, one of the most influential factor on retirement is Social network. Social network is making various relationships with many people. This consists of functional feature and structure feature. This study to systematically investigate social network changes of pre- and post-retirement by using two features. We utilized 2008~2012 'Longitudinal study of ageing' and selected 1,569 retirees above 45 years old as a final subject. This study used STATA 12.0 program for analysing frequency and descriptive statistic. At first, we analyzed personal characteristics and affecting factor on social network of retirees through Panel logit model and fixed effects regression model. Second, we applied multiple panel logit model and fixed effects model to learn factor affecting employment and social network changes. We found that a number of social activities affects social network in the structure feature and support from sons and daughters also influences social network in the functional feature after retirement.
After retirement, retirees are exposed to many changes. But, one of the most influential factor on retirement is Social network. Social network is making various relationships with many people. This consists of functional feature and structure feature. This study to systematically investigate social network changes of pre- and post-retirement by using two features. We utilized 2008~2012 'Longitudinal study of ageing' and selected 1,569 retirees above 45 years old as a final subject. This study used STATA 12.0 program for analysing frequency and descriptive statistic. At first, we analyzed personal characteristics and affecting factor on social network of retirees through Panel logit model and fixed effects regression model. Second, we applied multiple panel logit model and fixed effects model to learn factor affecting employment and social network changes. We found that a number of social activities affects social network in the structure feature and support from sons and daughters also influences social network in the functional feature after retirement.
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문제 정의
따라서 본 연구에서는 본 연구에서는 사회적 관계망을 구조적특성과 기능적 특성으로 구분 하여 사회적관계망의 모든 측면을 은퇴 전·후의 변화로 살펴 볼 것이다.
따라서 본 연구에서는 본 연구에서는 사회적 관계망을 구조적특성과 기능적 특성으로 구분 하여 사회적관계망의 모든 측면을 은퇴 전·후의 변화로 살펴 볼 것이다. 또한 은퇴자의 사회적 관계망에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 한다. 연구결과를 토대로 본 연구는 향후 사회적관계망에 대한 후속연구들의 기초자료로 활용될 수 있으며, 은퇴자 및 노인 복지 및 노인인구정책 수립에 이용될 수 있을 것이다.
본 연구에서는 사회적 관계망에 영향을 미치는 인구·사회적인 변수를 알아보기 위해 나이, 성별, 학력, 자녀 수, 결혼상태, 건강보험, 우울 정도, 인지기능 정도를 파악하였다.
본 연구에서는 은퇴 전·후의 사회적 관계망을 비교하여 은퇴자의 사회적 관계망 변화를 확인하고 관계망에 영향을 미치는 공통적인 요인을 파악하였다.
본 연구에서는 현재 고용상태를 파악하기 위해 ‘현재 수입을 목적으로 일(고용, 자영업, 가족 및 친인척 지원 등)하고 계십니까?
가설 설정
종속변수 중 친한 사람 접촉 빈도와 사회활동 참여 정도는 연속형 변수(continuous variable)로 오차항(ui)를 확률변수(random variable)가 아닌 추정해야 할 모수로 간주하는 고정효과(fixed effects) 모형을 사용하였다. 고정효과 모형은 상수항이 패널 개체별로 서로 다르면서 고정되어 있다고 가정한다[37]. 따라서 본 연구에서는 고정효과 모형 중 within 추정을 사용하였다.
제안 방법
본 연구에서는 사회적 관계망을 측정하기 위해 4가지의 종속변수를 선정하였다. 구조적 관계망을 측정하기 위해 근접 거주 자녀 유무, 친한 사람 접촉 빈도, 사회활동 참여 정도를 이용하였고, 기능적 관계망을 측정하기 위해서 자녀로부터의 지원 유무를 이용하였다.
본 연구에서는 연구대상자의 인구 사회적 특성을 알아보기 위해 빈도분석과 기술통계분석을 빈도, 백분율, 평균, 표준편차 등을 산출하였다. 독립변수 간에 다중공선성 문제의 발생 여부를 파악하기 위해 단순상관계수와 분산팽창요인(variance inflation factor ; VIF)를 산출하였다. 은퇴 여부와 인구 사회적 특성에 따라 사회적 관계망 관련 변수에 차이가 있는지를 파악하기 위해 panel logit model과 fixed effects model의 within추정 방식을 적용하여 각각 변수가 사회적 관계망에 미치는 영향력을 살펴보았으며, 사회적 관계망에 영향을 미치는 변수들의 상대적인 영향력을 multiple panel logit model과 fixed effects model의 within추정 방식을 이용하여 파악하였다.
고정효과 모형은 상수항이 패널 개체별로 서로 다르면서 고정되어 있다고 가정한다[37]. 따라서 본 연구에서는 고정효과 모형 중 within 추정을 사용하였다.
그러나 짧은 관찰기간과 자료의 한계점에도 불구하고 본 연구에서는 은퇴 후 구조적 관계망인 친한 사람접촉빈도와 사회활동 참여정도의 감소와 기능적 관계망인 자녀로부터의 지원 또한 줄어드는 것을 확인하였다. 또한 은퇴 전후 여부를 떠나 은퇴자들의 사회적과계망의 변화요인을 확인하였다. 은퇴 이후의 삶의 질을 결정짓는 사회적 관계의 중요성이 점점 부각되고 있다[42].
마지막으로 은퇴라는 사건이 일어난 직후에 사회적 관계망의 변화를 파악하기 위해 은퇴변수의 과거변수(lagged dependent variable)을 파악하여 사회적관계망에 어떠한 영향을 미치는지 분석을 실시하였다. 분석 결과 은퇴자가 비은퇴자보다 은퇴한 다음 년도에 자녀로부터의 지원을 받는 경우가 더 많았으며, 사회활동 참여정도는 비은퇴자가 은퇴자보다 은퇴한 다음 년도에 더 많은 참여를 하고 있었다[표 3].
MMSE는 인지기능 장애 측정도구 중 가장 널리 사용되고 있는 것으로 사용의 용이성과 간편성으로 인해 널리 사용되고 있다[34]. 박종한과 권용철[35]이 우리나라 노인에게 맞게 수정, 보완하여 MMSE-K 도구를 개발하였다.MMSE-K는 시간과 장소에 대한 지남력(10점), 기억등록(3점), 기억회상(3점), 주의 집중 및 계산(5점), 언어 기능(7점), 이해 및 판단(2점) 영역의 총 12문항으로 이루어져 있다.
본 연구에서는 사회적 관계망을 측정하기 위해 4가지의 종속변수를 선정하였다. 구조적 관계망을 측정하기 위해 근접 거주 자녀 유무, 친한 사람 접촉 빈도, 사회활동 참여 정도를 이용하였고, 기능적 관계망을 측정하기 위해서 자녀로부터의 지원 유무를 이용하였다.
독립변수 간에 다중공선성 문제의 발생 여부를 파악하기 위해 단순상관계수와 분산팽창요인(variance inflation factor ; VIF)를 산출하였다. 은퇴 여부와 인구 사회적 특성에 따라 사회적 관계망 관련 변수에 차이가 있는지를 파악하기 위해 panel logit model과 fixed effects model의 within추정 방식을 적용하여 각각 변수가 사회적 관계망에 미치는 영향력을 살펴보았으며, 사회적 관계망에 영향을 미치는 변수들의 상대적인 영향력을 multiple panel logit model과 fixed effects model의 within추정 방식을 이용하여 파악하였다. 통계분석에는 STATA 12.
조사 방법은 노트북을 이용한 대인면접법(computer assisted personal interviewing)이 사용되었다. 조사 항목은 인구, 가족, 건강, 고용, 소득, 자산, 주관적 기대감 및 삶의 만족도 등 총 7개의 영역으로 구성되어 있다. 본 연구에서는 스스로 은퇴자를 선언하는 사람을 대상자로 하기 위하여 2008년도 조사에서 일을 하고 있다고 답한 대상자 중,2010년도 조사나, 2012년도 조사에서 은퇴를 했다고 대답한 사람을 대상으로 하였다.
대상 데이터
본 연구에서는 스스로 은퇴자를 선언하는 사람을 대상자로 하기 위하여 2008년도 조사에서 일을 하고 있다고 답한 대상자 중,2010년도 조사나, 2012년도 조사에서 은퇴를 했다고 대답한 사람을 대상으로 하였다. 2010년도 조사에서 은퇴를 하였다고 대답한 사람 중 2012년도 조사에서 다시 일을 하고 있는 대상자는 제외한 후 총 1,569명을 최종분석 대상으로 하였다.
조사 항목은 인구, 가족, 건강, 고용, 소득, 자산, 주관적 기대감 및 삶의 만족도 등 총 7개의 영역으로 구성되어 있다. 본 연구에서는 스스로 은퇴자를 선언하는 사람을 대상자로 하기 위하여 2008년도 조사에서 일을 하고 있다고 답한 대상자 중,2010년도 조사나, 2012년도 조사에서 은퇴를 했다고 대답한 사람을 대상으로 하였다. 2010년도 조사에서 은퇴를 하였다고 대답한 사람 중 2012년도 조사에서 다시 일을 하고 있는 대상자는 제외한 후 총 1,569명을 최종분석 대상으로 하였다.
본 연구의 대상자들은 총 1,569명으로, [표 1]과 같은 특성을 보인다. 2008년을 기준으로 40대가 19.
연구대상자의 연도별 은퇴 여부를 살펴 본 결과 대상자 1,559명 중, 2010년에는 124명이 은퇴를 하였고 2012년에는 131명이 추가로 은퇴를 하였다[표 2].
조사 대상자는 제주도를 제외한 지역에 거주하는 45세 이상의 중·고령자이며, 2008년도는 8,688명, 2010년도 7,920명, 2012년도 7,486명을 대상으로 했다.
데이터처리
마지막으로 은퇴라는 사건이 일어난 직후에 사회적 관계망의 변화를 파악하기 위해 은퇴변수의 과거변수(lagged dependent variable)를 파악하여 종속변수가 이항변수인 경우에는 패널로짓 모형으로, 연속형 변수인 경우에는 패널회귀분석을 적용하였다. 연구모형은 다음과 같다[그림 1].
본 연구에서는 연구대상자의 인구 사회적 특성을 알아보기 위해 빈도분석과 기술통계분석을 빈도, 백분율, 평균, 표준편차 등을 산출하였다. 독립변수 간에 다중공선성 문제의 발생 여부를 파악하기 위해 단순상관계수와 분산팽창요인(variance inflation factor ; VIF)를 산출하였다.
연구대상자의 개인적 특성 및 은퇴 여부와 사회적 관계망의 관계를 알아보기 위해 사회적 관계망 변수를 종속변수로 하고 각각의 개인별 특성 및 은퇴 여부를 독립변수로 하는 단순회귀분석을 실시하였다. 근접자녀 유무에 영향을 미치는 요인을 알아 본 결과 남성에 비해 여성이 근접자녀가 있는 경우가 더 많았다.
이론/모형
본 연구에서는 고령화연구패널(Korean Longitudinal Study of Ageing : KLoSA)을 활용하였다. 조사 대상자는 제주도를 제외한 지역에 거주하는 45세 이상의 중·고령자이며, 2008년도는 8,688명, 2010년도 7,920명, 2012년도 7,486명을 대상으로 했다.
종속변수 중 근접자녀 유무와 자녀로부터의 지원 유무는 이항변수(binary variable)로 프로빗(probit) 이나 로짓(logit)모형을 적용해야 한다. 본 연구에서는 모형의 장단점을 고려하여 이항 로짓 모형을 적용하였다.
본 연구에서는 정순둘 외 [12]의 연구에서 정의한 은퇴에 대한 개념을 사용하였다. 정순둘 외[12]의 연구에서는 KLoSA(Korean Longitudinal Study of Aging) 에서 규정한 노동시장 참여에 대한 응답자의 주관적인 판단에 의한 것으로, 소득활동을 멈추고 현재 일을 하지 않거나, 소일거리 정도의 일을 하고 있는 경우를 말하며 앞으로도 특별한 변화가 없는 한 소일거리 이외의 일을 할 의사가 없는 상태로 정의하였다.
건강보험은 국민건강보험 대상자와 의료급여수급자로 구분하였다. 우울증의 정도는 CES-D 10(the 10-item Center for Epidemiologic Studies Short Depression Scale : CES-D 10)을 사용한 측정값을 이용하였다. 총 10문항으로 이루어진 CES-D 10은 20문항으로 구성된 CES-D의 간이형으로 일반 인구를 대상으로 우울증후군(depressive symptomatology)을 확인할 수 있다.
은퇴여부와 사회적 관계망의 관계에 영향을 미치는 변수들에 대해 confounding factor를 통제한 후의 영향력을 측정하기 위해 사회적 관계망 변수를 종속변수로 하고 개인별 특성 및 은퇴 여부를 독립변수로 multiple panel logit model과 fixed effects model의 within추정 방식을 이용하여 분석을 실시하였다. 은퇴여부가 사회적 관계망에 미치는 영향을 보면 비은퇴자일수록 친한 사람을 만나는 횟수가 더 많았으며, 사회활동에 참여하는 정도가 많았고, 자녀로부터의 지원을 받는 경우가 더 많았다.
총 10개 설문문항에서 있다/없다에 각각 ‘l점’과 ‘0점’을 부여한 후 모두 더한 값이 4점 이상이면 우울한 것으로 판단하였다[16]. 인지기능 정도는 MMSE-K(MiniMental State Examination-Korean version : MMSE-K)로 측정한 값을 이용하였다. MMSE는 인지기능 장애 측정도구 중 가장 널리 사용되고 있는 것으로 사용의 용이성과 간편성으로 인해 널리 사용되고 있다[34].
조사 대상자는 제주도를 제외한 지역에 거주하는 45세 이상의 중·고령자이며, 2008년도는 8,688명, 2010년도 7,920명, 2012년도 7,486명을 대상으로 했다. 조사 방법은 노트북을 이용한 대인면접법(computer assisted personal interviewing)이 사용되었다. 조사 항목은 인구, 가족, 건강, 고용, 소득, 자산, 주관적 기대감 및 삶의 만족도 등 총 7개의 영역으로 구성되어 있다.
종속변수 중 친한 사람 접촉 빈도와 사회활동 참여 정도는 연속형 변수(continuous variable)로 오차항(ui)를 확률변수(random variable)가 아닌 추정해야 할 모수로 간주하는 고정효과(fixed effects) 모형을 사용하였다. 고정효과 모형은 상수항이 패널 개체별로 서로 다르면서 고정되어 있다고 가정한다[37].
성능/효과
각 독립변수간의 상관관계를 확인하기 위해 분산팽창요인(VIF) 분석을 실시하였는데, 모두 10보다 적어 다중공선성의 문제는 없는 것으로 판단하였다[표 1].
구조적 관계망에서는 근접거주 자녀 유무는 은퇴여부와의 관계에서 통계적으로 유의하지 않았으며, 친한 사람 접촉빈도와 사회활동 참여 정도는 은퇴여부와의 관계에서 은퇴자가 비은퇴자에 비해 친한 사람 접촉빈도가 낮아지고, 사회활동 참여 정도가 더 줄어들었다. 기능적 관계망인 자녀로부터의 지원 유무는 은퇴자가 비은퇴자에 비해 지원이 더 적었다.
그러나 짧은 관찰기간과 자료의 한계점에도 불구하고 본 연구에서는 은퇴 후 구조적 관계망인 친한 사람접촉빈도와 사회활동 참여정도의 감소와 기능적 관계망인 자녀로부터의 지원 또한 줄어드는 것을 확인하였다. 또한 은퇴 전후 여부를 떠나 은퇴자들의 사회적과계망의 변화요인을 확인하였다.
마지막으로 은퇴라는 사건이 일어난 직후에 사회적 관계망의 변화를 파악하기 위해 은퇴변수의 과거변수(lagged dependent variable)을 파악하여 사회적관계망에 어떠한 영향을 미치는지 분석을 실시하였다. 분석 결과 은퇴자가 비은퇴자보다 은퇴한 다음 년도에 자녀로부터의 지원을 받는 경우가 더 많았으며, 사회활동 참여정도는 비은퇴자가 은퇴자보다 은퇴한 다음 년도에 더 많은 참여를 하고 있었다[표 3].
친한 사람을 만나는 횟수에 영향을 미치는 요인을 알아 본 결과 은퇴를 한 사람이 비은퇴자보다 친한 사람을 만나는 횟수가 적었고, 인지기능 점수가 높아질수록 친한 사람을 만나는 횟수가 많았다. 사회활동 참여 정도에 영향을 미치는 요인을 알아 본 결과 은퇴를 할수록, 나이가 늘어날수록, 사회활동 참여 개수가 적었으며, 인지기능 점수가 높을수록, 성별은 여성에 비해 남성이 사회활동 참여 정도가 많았다.
홍성희[8]은 은퇴를 현대 산업사회의 산물로, 직업활동 혹은 생산활동에서 벗어나는 것을 뜻하였다. 셋째, 가장 오랫동안 일한 주직장을 그만두는 시점을 은퇴라고 정의하였다. 소일거리를 하더라도 주된 직업수행을 중단하면 은퇴라고 규정하였다[9].
4%였다. 우울증 정도를 나타내는 CES-D 10 점수는 평균 2.73점이었고 인지기능 점수는 25.84점이었다.
자녀로부터의 지원 유무에 영향을 미치는 요인을 알아 본 결과 나이가 적을수록, 성별이 남성일수록, 비은퇴자 일수록 자녀로부터 지원을 받는 경우가 많아졌다. 친한 사람을 만나는 횟수에 영향을 미치는 요인을 알아 본 결과 은퇴를 한 사람이 비은퇴자보다 친한 사람을 만나는 횟수가 적었고, 인지기능 점수가 높아질수록 친한 사람을 만나는 횟수가 많았다. 사회활동 참여 정도에 영향을 미치는 요인을 알아 본 결과 은퇴를 할수록, 나이가 늘어날수록, 사회활동 참여 개수가 적었으며, 인지기능 점수가 높을수록, 성별은 여성에 비해 남성이 사회활동 참여 정도가 많았다.
후속연구
본 연구를 토대로 향후 은퇴자들의 사회적관계망 확대 정책을 포괄적이 아닌 구조적인 측면과 기능적인 측면이 구분된 정책개발이 필요하며 대상자에게 체계적인 프로세스를 통해 취약한 부분을 도출하여 적용하는 것이 필요하다. 국가정책 뿐만 아니라 사회에서도 노인의 사회적관계망을 넓힐 수 있는 사회적 관심 및지지가 필요할 것이며, 사회기반 조성을 위해 지속적인 후속연구가 필요할 것이다.
본 연구는 고령화연구패널이 2년 단위로 조사되기 때문에 은퇴 직후의 사회적 관계망의 변화를 알 수 없었으며, 사회적 관계망의 지속적인 변화를 측정하기에는 짧은 관찰기간이라 할 수 있는 한계가 있다. 그리고 자녀로부터의 지원과 같은 사회적 관계망 요인들을 알아볼 때 정기적인 지원과 같은 은퇴 후 직접적으로 도움이 되는 경우와 비정기적 지원을 해주는 경우가 같은 지원유무로 계산되기 때문에 구체적으로 은퇴자에게 필수적으로 요구되는 지원인지에 대한 파악이 어려웠다.
은퇴 이후의 삶의 질을 결정짓는 사회적 관계의 중요성이 점점 부각되고 있다[42]. 본 연구를 토대로 향후 은퇴자들의 사회적관계망 확대 정책을 포괄적이 아닌 구조적인 측면과 기능적인 측면이 구분된 정책개발이 필요하며 대상자에게 체계적인 프로세스를 통해 취약한 부분을 도출하여 적용하는 것이 필요하다. 국가정책 뿐만 아니라 사회에서도 노인의 사회적관계망을 넓힐 수 있는 사회적 관심 및지지가 필요할 것이며, 사회기반 조성을 위해 지속적인 후속연구가 필요할 것이다.
또한 은퇴자의 사회적 관계망에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 한다. 연구결과를 토대로 본 연구는 향후 사회적관계망에 대한 후속연구들의 기초자료로 활용될 수 있으며, 은퇴자 및 노인 복지 및 노인인구정책 수립에 이용될 수 있을 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
권문일은 은퇴를 4가지 방법으로 정의하였는데, 이는 무엇인가?
권문일[4]은 은퇴를 4가지 방법으로 정의하였다. 첫째로, 스스로 은퇴자로 선언하는 것이다. Parnes, Adams, Andrisani, Kohen와 Nestel[5]의 연구에서도 응답자의 주관적 평가에 의존하는 것으로 은퇴를 정의하였다. 둘째, 임금수준 혹은 노동시간이 빠르게 축소되는 시점이다. 이는 경제활동참가 여부에 따라 구분하는 정의이다. 국외에서는 임금 혹은 노동시간이 어느 수준 이하인 경우를 은퇴로 간주하기도 한다[6]. 예를 들어, Burtless과Moffitt[6]은 주 30시간 미만인 사람을 은퇴자로 정의하였으며, Parnes과 Nestel[7]는 연 1000시간미만으로 일하는 사람을 은퇴자로 규정하였다. 홍성희[8]은 은퇴를 현대 산업사회의 산물로, 직업활동 혹은 생산활동에서 벗어나는 것을 뜻하였다. 셋째, 가장 오랫동안 일한 주직장을 그만두는 시점을 은퇴라고 정의하였다. 소일거리를 하더라도 주된 직업수행을 중단하면 은퇴라고 규정하였다[9]. 넷째, 연금을 수급 받는 시점으로 은퇴를 정의하였다. 기업연금 또는 국가에서 제공하는 공적연금을 수급 받는 시점을 은퇴시점으로 정의한 것이다. 이외에도 송근배[10]의 연구에서는 사회적 의미에서의 은퇴는 노년기의 시작을 나타내는 단계라고 하였다.
2010년 우리나라의 65세 이상 노인 인구는?
OECD 국가 중 가장 빠른 속도로 고령화가 진행되고 있는 우리나라의 2010년 현재 65세 이상 노인 인구는 589만명[1]으로 전체 인구의 10% 수준이다. 65세 이상 인구가 7%이상인 고령화 사회는 이미 2000년도에 진입하였으며, 2017년에는 노인인구 비율이 14% 이상인 고령사회로 진입이 예상된다[1].
의학기술의 발달로 인해 평균 기대수명이 지속적으로 증가하여 2012년 기준 우리나라의 기대여명은?
65세 이상 인구가 7%이상인 고령화 사회는 이미 2000년도에 진입하였으며, 2017년에는 노인인구 비율이 14% 이상인 고령사회로 진입이 예상된다[1]. 또한 의학기술의 발달로 인해 평균 기대수명이 지속적으로 증가하여 2012년 기준 우리나라의 기대여명은 81세이다[2]. 그에 반해 경제위기 이후에 구조조정 여파와 잦은 이직 및 조기퇴직의 증가로 은퇴자의 수가 증가함에 따라 우리나라의 평균 은퇴연령은 OECD국가들의 평균 65세에 비해 낮은 56세이다[3].
참고문헌 (42)
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