$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

대사증후군에 대한 사상체질별 허리둘레 및 체질량지수의 절단값에 대한 연구
Cut-off Values of Waist Circumference and Body Mass Index for Metabolic Syndrome according to Sasang Constitution 원문보기

JSCM : Journal of Sasang constitutional medicine, v.26 no.4, 2014년, pp.365 - 378  

최재완 (윤제우한의원) ,  유준상 (상지대학교 한의과대학 사상체질과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Objectives This study was performed to investigate the cut-off values of abdominal circumference and Body Mass Index(BMI) according to Sasang Constitution. Methods A total of 1,773 persons, namely 440 male people and 1,333 female people, in ages from 40 to 69 years old, participated in this research...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구는 대사증후군과 정상군을 구별하는 허리둘레 및 BMI의 절단값이 개인의 체질과 무관하게 일률적으로 적용되던 것에 대해서 체질별 차별화가 필요하다고 생각하여, 원주시 코호트에서 진행된 유전체코호트 사업에 참여한 대상자에 대해, 대사증후군 집단과 대사증후군이 아닌 집단간의 복부비만을 나타내는 지표인 허리둘레와 BMI의 절단값을 사상체질별로 구하고자 하였다.
  • 허리둘레 및 BMI와 다른 대사증후군 위험요인들간의 민감도와 특이도를 최대로 할 수 있는 절단값을 구하였다. 즉 ROC에서 1-특이도(specificity)가 0에, 민감도(sensitivity)가 100%에 가장 가까운 점을 찾고자 하였다. 유의수준은 0.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
대사증후군이 전 세계적 관심의 대상이 된 이유는? 우리 몸의 대사이상들은 군집화하는 경향이 있고, 본래는 인슐린 저항성 증후군으로 여겨졌으나, 이후에 인슐린 저항성을 일으키는 여러 가지 관련 요인들이 밝혀져, 대표적인 요인들을 통해 인슐린저항성을 유추하기 위해서 대사증후군(metabolic syndrome)이라는 용어를 사용하게 되었다1. 대사증후군은 심혈관이나 뇌혈관질환의 위험성을 증가시키기 때문에 전 세계적 관심의 대상이 되고 있다2.
내장비만의 지표로 사용되고 있는 것은? 이러한 대사증후군의 핵심에는 비만이 있으며, 단순하게 대사증후군의 유무가 아닌 연속적인 도구(calculator)를 사용하면 대사증후군의 요소인 대사이상의 평가가 용이하다. 이러한 편의성을 위해서 체질량지수(Body Mass Index, BMI), 허리둘레(waist circumference), 허리 엉덩이 둘레(waist hip ratio), 허리 신장 지수(waist stature ratio) 등이 내장비만의 지표로서 사용되고 있다3. 특히 국제당뇨병연맹(International Diabetes Federation)에서는 대사증후군이 되기 위해서는 복부비만이 필수라고 여기고 있으며, 민족의 특수성을 감안하여 다양한 허리둘레 절단값(cut-off value)을 제시하고 있다.
평생건강관리센터의 2006년부터 2013년까지 연구 진행은 어떻게 시행되었는가? 질병관리본부의 과제로 진행되는 한국인 유전체역학조사사업의 일부인 농촌지역사회기반 유전체 코호트연구사업으로 연세대학교 원주의과대학 평생건강관리센터에서 2006년부터 2013년까지 연구가 진행 중이다. 2006년 6월부터 2006년 8월까지 사상체질관련 1차 조사와 2007년 10월부터 2008년 2월까지 2차 조사, 2009년 6월부터 2009년 8월까지 3차 조사, 2013년 9월부터 2013년 10월까지 4차 조사를 시행하였고, 자발적으로 참여한 40세 이상의 성인 남녀를 대상으로 하였으며, 사상체질 진단자료가 있는 1929명 중 대사증후군관련 요소들이 모두 갖추어진 1773명을 분석대상으로 하였다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (29)

  1. Despres JP, Lemieux I, Bergeron J, Pibarot P, Mathieu P, Larose E, et al. Abdominal obesity and the metabolic syndrome contribution to global cardiometabolic risk. Arterioscler Thromb Vasc Biol 2008;28:1039-1049. 

  2. Zimmet P, Magliano D, Matsuzawa Y, Alberti G, Shaw J. The metabolic syndrome: a global public health problem and a new definition. J Atheroscler Thromb. 2005;12:295-300. 

  3. Shiwaku K, Anuurad E, Enkhmaa B, Nogi A, Kitajima K, Yamasaki M, et al. Predictive values of anthropometric measurements for multiple metabolic disorders in Asian populations. Diabetes Research and Clinical Practice. 2005;69:52-62. 

  4. International Diabetes Federation. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome. 2006. 

  5. Shimajiri T, Imagawa M, Kokwa M, Konami T, Hara H, Kyoku I, et al. Revised optimal cut-off point of waist circumference for the diagnosis of metabolic syndrome in Japanese women and the influence of height. J Atheroscler Thromb. 2008;15:94-99. 

  6. Zhou BF, Wu YF, Li Y, Zhang LF. The cut-off point of waist circumference for identifying metabolic syndrome in Chinese adults. Chin J Cardiol. 2005;33(1): 81-85. 

  7. Yang ZJ, Yang WY, Chen XP, Li GW. The optimal waist circumference cut-off point for identifying cardiovascular risk factors clustering among Chinese adults. Clin J Intern Med. 2006;45(5):372-375. 

  8. Kim JA, Choi CJ, Yum KS. Cut-off values of visceral fat area and waist circumference: diagnostic criteria for abdominal obesity in a Korean population. J Korean Med Sci. 2006;21:1048-1053. (Korean) 

  9. World Health Organization. Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications: report of a WHO consultation. part 1: diagnosis and classification of diabetes mellitus. Geneva:Switzerland. 1999. available at http://whqlibdoc.who.int/hq/1999/WHO_NCD_NCS_99.2.pdf. 

  10. Cho MS, Kho BH, Song IB. A clinical study of the obesity patients according to Sasang constitution. J of Sasang Constitut Med. 1998;10(2):485-512. (Korean) 

  11. Lee TG, Hwang MW, Lee SK, Choe BK, Sohg IB. A study on the prevalence and risk factors of the metabolic syndrome according to Sasang Constitution. J Korean Orinetal Med. 2006;27(2):14-22. (Korean) 

  12. Hahm TI, The Prevalence and Risk Factors of the Metabolic Syndrome according to Sasang Constitution in Middle Aged Persons. Kyunghee University. Master's degree thesis. 2007. 

  13. Yang SM, Yoo JS, Koh SB, Park JK. Association between risk factors and prevalence of metabolic syndrome according to Sasang constitution in Wonju cohort study. J of Sasang Constitut Med. 2009;21(1):186-196. (Korean) 

  14. Yun WY, Yu JS, Park JK. Metabolic syndrome and Sasang constitution in Cohort Study. J Sasang Constitut Med. 2013;25(1):1-13. (Korean) 

  15. World Health Organization Western Pacific Region. International Association for the Study of Obesity. The Asia-Pacific perspective: redefining obesity and its treatment. 2000:33. 

  16. Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults. Executive summary of the third report of the national cholesterol education program(NCEP) expert panel on detection, evaluation, and treatment of high blood cholesterol in adults(Adult Treatment Panel III). JAMA 2001;285: 2486-2497. 

  17. Isomaa B., Almgren P., Tuomi T., Forsen B., Lahti K., Nissen M. et al. Cardiovascular morbidity and mortality associated with the metabolic syndrome. Diabetes Care. 2001;24:683-689. 

  18. Ford ES. Prevalence of the metabolic syndrome in US populations. Endocrinology and Metabolism Clinics of North America. 2004;33:333-350. 

  19. Ministry of Health and Welfare of Korea. Korean National Health and Nutrition Survey(2005) part. main result. 2006:196. (Korean) 

  20. Liberopoulos EN, Mikhalidis DP, Elisaf MS. Diagnosis and management of the metabolic syndrome in obesity. Obes Rev. 2005;6:283-296. 

  21. Zaher ZM, Zambari R, Pheng CS. Optimal cut-off levels to define obesity:body mass index and waist circumference, and their relationship to cardiovascular disease, dyslipidaemia, hypertension and diabetes in Malaysia. Aisa pac J Clin Nutr. 2009:18:209-216. 

  22. Klein S, Allison DB, Heymsfield SB. Waist circumference and cardiometabolic risk: a consensus statement from shaping America's health: association for weight management and obesity prevention. Am J Clin Nutr. 2007;85:197-202. 

  23. Pouliot MC, Despres JP, Lemieux S. Waist circumference and abdominal sagittal dimeter: best simple anthropometric indices of abdominal visceral adipose tissue accumulation and related cardiovascular risk in men and women. Am J Cardiol. 1994;73:460-468. 

  24. Kissebah AH, Vydelingum N, Murray R. Relation of body fat distribution to metabolic complications of obesity. J Clin Endocrinol Metab. 1982;54:254-60. 

  25. Misra A, Wasir JS, Vikram NK. Waist circumference criteria for the diagnosis of abdominal obesity are not applicable uniformly to all populations and ethnic groups. Nutrition. 2005;21:969-976. 

  26. The Examination Committee of the Criteria for Metabolic Syndrome in Japan. Definition and criteria of the metabolic syndrome in Japan. Japanese Internal Medicine. 2005;94:188-201. 

  27. Lee JS, Kawakubo K, Mori K, Akabayashi A. Effective cut-off values of waist circumference to detect the clustering of cardiovascular risk factors of metabolic syndrome in Japanese men and women. Diabetes Vasc Dis Res. 2007;4:340-345. 

  28. Aye M, Sazali M. Waist circumference and BMI cut-off points to predict risk factors for metabolic syndrome among outpatients in a distric hospital. Singapore Med J. 2012;53(8):545-550. 

  29. WHO expert consultation. Appropriate body-mass index for Asian populations and its implication for policy and intervention strategies. The Lancet. 2004;363: 157-163. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로