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원주 코호트에서 사상체질(四象體質)에 따른 대사증후군(代謝症候群) 유병솔(有病率)과 관련요인
Association between Risk Factors and Prevalence of Metabolic Syndrome According to Sasang Constitution in Wonju Cohort Study 원문보기

사상체질의학회지 = Journal of Sasang Constitutional Medicine, v.21 no.1, 2009년, pp.186 - 196  

양상묵 (상지대학교 한의과대학) ,  유준상 (상지대학교 한의과대학) ,  고상백 (연세대학교 원주의과대학 예방의학교실) ,  박종구 (연세대학교 원주의과대학 예방의학교실)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

1. Objectives The risk for cardiovascular diseases increases significantly when multiple risk factors exist, as in the form of metabolic syndrome, compared to a single risk factor. This study was to assess the prevalence rate of metabolic syndrome and evaluate the factors associated with metabolic s...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구의 목적은 강원도 원주시에 거주하는 40~70세의 성인을 대상으로 하는 원주 코호트 연구를 기반으로 하여 사상체질에 따른 대사증후군의 유병률과 비만 및 혈당 등 위험요인간의 연관성을 구명하고자 하였다.

가설 설정

  • 사상체질 음성분석기는 신장과 체중을 입력하면 BMI가 자동으로 산출되어 체질 구분의 parameter로 작용하기 때문에 사상체질전문의의 판단이 포함되어야 할 것이다. 둘째, 사상체질 진단시 태양인이 확보되지 못한 점이다. 이는 시상체질 음성분석기로 분석한 결과를 해당 체질로 인정하고 추가적인 전문의 판단이 포함되지 않은 것에도 이유가 있을 것이다.
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참고문헌 (10)

  1. 권혁상. 대사증후군의 역학 및 병인. 임상당뇨병, 2006: 12-19. 

  2. Reaven GM. Role of insulin resistance in human disease. Diabetes. 1988;37:1595-1607. 

  3. Alberti KG, Zimmet PZ. Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications. Part 1 : diagnosis and classification of diabetes mellitus-provisional report of a WHO consultation. Diabet Med. 1998;15:539-553. 

  4. Expert Panel on Detection, Evaluation and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults. Executive summary of the third report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Adult Treatment Panel III. JAMA. 2001;285: 2486-2497. 

  5. 박혜순 외 13인. 일차의료에 내원한 성인에서 대사증후군의 유병률 및 관련 요인에 대한 연구. 건강증진기금연구사업보고서, GOVP1200508468,2003:6, 17, 57-58. 

  6. 보건복지부 .2005년 국민건강영양조사. 제2부 주요결과, 2006: 196. 

  7. 송일병 외 16인. 사상의학. 집문당, 서울, 2004: 164. 

  8. 이태규, 황민우, 이수경, 최봉근, 고병희, 송일병. 사상체질에 따른 대사증후군의 유병률과 위험인자에 대한 연구. 대한한의학회지. 2000;27(2):14-22. 

  9. Tara M. Wallace, Honathan C. Levy, David R. Matthews. Use and Abuse of HOMA Modeling. Diabetes Care. 2004;27(6):1487-1495. 

  10. 보건복지부, 한국보건사회연구원. 국민건강영양조사 제3기(2005): 총괄편, 2005:181. 

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