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NTIS 바로가기韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.19 no.12, 2014년, pp.309 - 317
방승환 (포항공과대학교 산업경영공학과) , 김태훈 (포항공과대학교 산업경영공학과) , 조현보 (포항공과대학교 산업경영공학과)
Recently, crime prediction and prevention are the most important social issues, and global and local governments have tried to prevent crime using various methodologies. One of the methodologies, data mining can be applied at various crime fields such as crime pattern analysis, crime prediction, etc...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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데이터마이닝이 범죄 환경요소와 어떤 관련이 있는지를 보이기 위해 어떤 분석법을 적용하였는가? | 따라서 본 논문에서는, 범죄학에서 범죄의 발생과 범죄 환경요소들의 상호 관련성을 보이고 범죄 발생과 관련된 환경요소와 데이터마이닝에 활용되는 변수 간의 관계를 정의하고자 하였다. 또한, 국내 보호관찰소에서 보관되고 있는 절도범죄 데이터를 사용하여 실제로 데이터마이닝의 결과가 범죄 환경요소와 어떤 관련이 있는지를 보이기 위해 군집분석을 적용하였다. 그 결과 각 군집별로 범죄가 발생하는 환경에 차이가 있었으며, 이를 활용하여 데이터마이닝이 범죄학관점에서 범죄 예측 및 예방 활용에 유의미함을 보였다. | |
데이터마이닝은 어디에 활용되는 대표적인 방법론인가? | 최근, 범죄가 증가함에 따라 범죄를 예측하고 예방하는 것은 사회의 중요한 이슈이며 정부 및 지자체는 다양한 방법론을 활용하여 범죄를 사전에 막고자 노력하고 있다. 데이터마이닝은 범죄예측 및 예방에 활용되는 대표적인 방법론이며, 범죄 패턴 분석, 범죄 발생 예측 등 다양한 분야에서 연구되고 있다. 그러나 데이터마이닝의 결과가 범죄학에서의 범죄 환경요소와 어떤 관련이 있는지 혹은, 사건해결에 어떤 도움을 줄 수 있는지에 대한 연구는 이루어지고 있지 않다. | |
데이터마이닝의 파급효과는 무엇인가? | 데이터마이닝은 일반적으로 방대한 양의 데이터로부터 유용한 정보를 추출하는 과정을 의미한다. 이를 통해 기존에 모르던 새로운 정보를 발견할 수 있으며 사건 해결을 위한 의사결정에 도움을 줄 수 있다. 데이터마이닝에 사용될 수 있는 데이터의 종류는 일반적으로 시공간 요소, 범죄 환경요소 및 가해자 프로파일로 구분되며[7], 어떤 데이터마이닝 기법을 적용하느냐에 따라 다양한 특성의 정보(범죄 지역 특징, 가해자의 행동 정보 등)를 얻을 수 있다[8]. |
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