$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

데이터 품질 분석 모델(DQnA)을 이용한 융합적·적응적 품질 분석에 관한 연구
A study on Convergent & Adaptive Quality Analysis using DQnA model 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.5 no.4, 2014년, pp.21 - 25  

김용원 (건양대학교 정보보호학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

현재 대부분의 기업들이 정보기술을 기반으로 정보 시스템을 이용한 데이터 분석 기법을 활용하고 있다. 이러한 데이터 분석은 기업의 다양한 의사결정에 영향을 미치는 데이터의 품질 평가에 주목하고 있다. 이는 데이터 품질 평가가 기업의 효과적인 운영뿐만 아니라 여러 부분에서 중요한 역할을 하기 때문이다. 본 연구에서는 현재 다양하게 연구되고 있는 데이터 품질 평가 모델에 관하여 기술하고, 이를 기반으로 데이터 품질 분석에 활용되고 있는 융합적이며, 적응적 모델인 DQnA 모델에 관하여 서술하고, 이를 활용한 품질 분석 방법에 관하여 논의하고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Now, almost enterprise is applying data analysis method using the information systems on based information technology. The data analysis is focusing on the Quality of the data affecting the decision-making of various companies. This is the result of the data quality is due to the important role in t...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 데이터 품질에 대한 평가는 원하는 시점에서 활용 목적에 부합하는 데이터를 제공하고 있으며, 업무규칙을 준수하는지, 그리고 단위업무가 아닌 전사차원에서 공유될 수 있는 품질수준의 데이터를 제공할 수 있는지에 관 한 것이다. 그러므로 환경과 목적, 그리고 업무 프로세스의 변화에 따라 데이터는 끊임없이 변환하고 생성되므로 데이터품질의 관리를 위한 프로세스 역시 지속적이고 반복적으로 수행되어야 한다.
  • 본 논문에서는 지금까지 연구해온 데이터 품질 모델 기술에 관하여 그 이론적 고찰과 선행 연구에 관하여 연구를 수행한다. 또한 최근 제시되고 있는 수학적 접근 모델을 통한 품질 평가 방법에 관하여 알아보고, 이를 기반으로 하는 데이터 품질 분석 모델을 활용한 기업의 데이터 품질 분석 방법에 관하여 논의하고자 한다.
  • 본 논문에서는 지금까지 연구해온 데이터 품질 모델 기술에 관하여 그 이론적 고찰과 선행 연구에 관하여 연구를 수행한다. 또한 최근 제시되고 있는 수학적 접근 모델을 통한 품질 평가 방법에 관하여 알아보고, 이를 기반으로 하는 데이터 품질 분석 모델을 활용한 기업의 데이터 품질 분석 방법에 관하여 논의하고자 한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
데이터의 품질은 무엇을 의미하는 것인가? 데이터의 품질은 조직의 전략과 목적을 달성하기 위 해 필요로 하는 데이터 요구자, 즉 의사결정자 및 관계자 의 만족도를 충족시킬 수 있는 수준을 의미하는 것이다. 데이터 품질의 높은 수준을 유지하고 개선하기 위한 데이터의 품질평가는 측정(measure)과 분석(analyze), 그리고 개선(improve)이 반복적으로 이루어져야 한다 [1,13,14].
데이터 품질 평가 기준은 무엇에 따라 달라지는가? 따라서 데이터 품질의 평가를 위해 필요한 기준은 사 용자 요구(needs), 즉 데이터를 사용하는 업무, 사용하는 사람의 목적, 그리고 주관적 판단기준과 사용규칙에 따라 달라진다. 따라서 데이터 품질은 주관적인 평가로 이루어지며, 이러한 평가는 품질 향상을 위하여 다면적, 반복적, 그리고 지속적 평가로 이루어진다[2,15].
데이터의 품질평가가 지속적이고 반복적으로 행해져야 하는 이유는? 데이터 품질에 대한 평가는 원하는 시점에서 활용 목 적에 부합하는 데이터를 제공하고 있으며, 업무규칙을 준수하는지, 그리고 단위업무가 아닌 전사차원에서 공유 될 수 있는 품질수준의 데이터를 제공할 수 있는지에 관 한 것이다. 그러므로 환경과 목적, 그리고 업무 프로세스의 변화에 따라 데이터는 끊임없이 변환하고 생성되므로 데이터품질의 관리를 위한 프로세스 역시 지속적이고 반 복적으로 수행되어야 한다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (15)

  1. Hye-jung Jung, "A Study of the Data Quality Evaluation", Journal of KSII, Vol. 8, No.4, pp. 119-128, 2007. 

  2. Howard, P., "Data Quality Products :an evaluation and comparison," Bloor Research, 2004. 

  3. Hyun-jin Hong, "A Study on the Development of the Quality Evaluation Standard of Web-Based Databases", Journal of KSLIS, Vol. 39, No. 12, pp. 211-235, 2005. 

  4. Yoeng-won Kim, Jong-ki Kim, "The Development of a Mathematical model to evaluate Data Quality and an Analysis model to improve the Quality", Journal of KSII, Vol. 9, No. 5, pp. 109-116, 2008. 

  5. Chan-soo Kim, Joo-seok Park, "A Study of Data Quality Management Maturity Model", Journal of KIISE, Vol. 20, pp. 249-275, 2003. 

  6. http://dbq.dpc.or.kr/assessment/research.php 

  7. Yoeng-won Kim, "Study on development model for the Quality Evaluation of Database", Journal of konyang, Vol. 15, pp. 51-65, 2006. 

  8. Kahn, B., Strong, D., and Wang, R., "Information Quality Benchmarks : Product and Service Performance," Communications of the ACM, Vol. 45, 2003. 

  9. http://dbq.dpc.or.kr/assessment/research.php 

  10. Kahn, B., Strong, D., and Wang, R., "Information Quality Benchmarks : Product and Service Performance", Communications of the ACM, Vol. 45, 2003. 

  11. Yoeng-won Kim, "A Study on the Use of Web Evaluation & Analysis Model for Data Quality Evaluation", ICCT2013 Proceeding, 2013. 

  12. Yoeng-won Kim, "The Design for Quality Evaluation of Web Service considered on User Aspects", Journal of KIIT, Vol. 6, No. 5, pp. 138-144, 2008. 

  13. Mi-young Park, Hyon-woo, Seung, "A Study On Database Quality Evaluation Item Development Applied CMM", 10th Proceeding of KIPS, pp. 153-161, 2003. 

  14. Jae-whoan Lee, "Quality Evaluation and Management of a Shared Cataloging DB: the Case of KERIS UNICAT DB", Journal of KSLIS, Vol. 36, No. 1, pp. 61-90, 2002. 

  15. Jung-hoon Hahm, Gye-sung Ahn, "The Standardization of the Quality Evaluation item on Database", A study on the standardization of the database, KDA, 2000. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로