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문제 정의
- 본 논문은 오류 데이터를 분류하여 그것으로부터 데이터의 품질을 측정 가능토록 하는 데이터 품질 특성을 파악한다. 데이터 품질 특성을 측정하기 위해 오류 데이터를 품질 속성으로 하는 데이터 품질 메트릭을 제안하며 이것은 지식 공학 시스템에서의 데이터 품질 측정 및 제어를 목적으로 한다. 본 논문에서 제시하는 데이터 품질 메트릭은 지식 공학 시스템이 최종 사용자에게 제공하는 데이터나 지식의 품질 측정 및 제어에 기준이 된다.
- 그러나, 이 네 가지 특성이 데이터의 품질을 보장하는 모든 특성들이라고 하기에는 너무 제한적이라고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 오류 데이터와 ISO/IEC 9126의 소프트웨어 품질 튝성을 토대로 한 새로운 데이터 품칠 특성을 제안한다.
- 데이터 품질 특성 추츨올 위해서는 "successive hierarchical rg㎛ e/nem" 방식으로 분류한 Kim's et al분류는 적합치 않다. 따라서, 본 논문은 이미 검중돤 검증된s et al분류의 단말 노드를 품질 특성 추출을 위해 품질 특성 관점에서 위에 기술한 오류 데이터 분류 형태에 따라 재배치한다.
- 이 논문은 향후 데이터 著질에 대한 표준을 정립하는 것을 목표로 한다. 본 논문은 다양한 데이터 소스들로부터 의미 있는데이터나 나아가 지식들을 추출하는 지식공학 시스템에서의 데이터 품질율 보장하는 것을 목적으로 한다. 따라서, 본 논문에서는 먼저 품질 특성 관점에서 오류 데이터를 분류하고, 이를 기반으로 데이터 품질 특성을 분류하였다.
- 본 논문은 오류 데이터를 분류하여 그것으로부터 데이터의 품질을 측정 가능토록 하는 데이터 품질 특성을 파악한다. 데이터 품질 특성을 측정하기 위해 오류 데이터를 품질 속성으로 하는 데이터 품질 메트릭을 제안하며 이것은 지식 공학 시스템에서의 데이터 품질 측정 및 제어를 목적으로 한다.
- 데이터 품질 자체에 대한 연구를 처음으로 체계적으로 진행시켰다는 점에서 이 논문의 의의를 찾올 수 있다. 이 논문은 향후 데이터 著질에 대한 표준을 정립하는 것을 목표로 한다. 본 논문은 다양한 데이터 소스들로부터 의미 있는데이터나 나아가 지식들을 추출하는 지식공학 시스템에서의 데이터 품질율 보장하는 것을 목적으로 한다.
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