최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, v.17 no.4, 2014년, pp.179 - 188
최수영 ((주)유앤지아이티 공간정보기술연구소) , 강수명 ((주)유앤지아이티 공간정보기술연구소) , 김진만 (한국건설기술연구원 SOC 성능연구소 GEO-인프라 연구실) , 오은호 (한국건설기술연구원 건설정책시스템연구본부 건설관리.경제연구실) , 조명희 (경북대학교 융.복합시스템공학부)
Social overhead capital (SOC) facilities are being threatened continuously by abnormal climate events that are increasing globally. For disaster response, rapid decision making on evacuation routes and other matters is critical. For this purpose, spatiotemporal information that combine data on disas...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
선제적 재난 대응을 위해 필요한 것은? | 특히 하천 주변 수변 구조물에 대한 피해는 피난 대피 경로 상실뿐 아니라제・내외지의 피해로 확산하여 지속적인 모니터링이 필수적이다. 선제적 재난 대응을 위해서는 재난정보, 현장상황 정보, SOC 시설물 정보, 피해 및 안전도 정보 등의 복합적인 정보들을 통한 의사결정이 이루어져야 한다. 국가 차원의 선제적 대응 방안의 제시는 SOC 시설물의 안전도와 필수적인 연관이 있다. | |
재난대응을 위한 정보의 통합적 관리가 이루어 지지 않는 이유는? | 최근 범지구적으로 증가하는 이상기후에 의해 SOC 시설물 안전이 지속해서 위협받고 있다. 재난대응을 위해서는 대피 경로 제시 등과 같은 신속한 의사결정이 필요하다. 이는 재난 재해 정보 및 SOC 시설물 정보가 융복합된 시공간적 정보가 활용되어야 한다. 이러한 정보는 정부 및 관계 기관에서 분산적으로 수집되고 있다. 따라서 수집된 정보는 통합적 관리가 이루어지지 않고 있다. | |
적재적소에 필요한 공간데이터로의 변환 및 용도·목적별 데이터 재분류는 무엇을 가능하게 하는가? | 따라서 연속적인 자료 수집 및 정보 보급이 가능한 인벤토리 관리 연계 모듈이 필요하다. 적재적소에 필요한 공간데이터로의 변환 및 용도·목적별 데이터 재분류는 신속한 재난대응 의사결정을 효율적으로 가능하게 함으로써 방재 업무 지원 및 대민서비스를 가능하게 한다(Jo, 2002; Jo et al., 2013; Jo et al. |
Gang, S.M., S.Y. Choi and Y.W. Jo. 2014. Constructiong inventory management module for disaster mitigation support. 2014 Fall Conference Proceedings of KAGIS, pp.288-289 (강수명, 최수영, 조 윤원. 2014. 재난대응 의사결정 지원을 위한 인벤토리 관리 연계 모듈 설계 방안. 한국지리정보학회 2014 추계학술대회논문집. 288-289쪽).
Jo, M.H., J.M. Kim, H.S. Kim and Y.W. Jo. 2002. Developing forest fire statue information management system using web GIS technology. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies 5(4):93-105 (조명희, 김준범, 김현식, 조윤원. 2002. 웹 지리정보시스템 기술을 이용한 산불 현황정보 관리시스템 개발. 한국지리정보학회지 5(4): 93-105).
Jo, M.H., S.Y. Choi, H.W. Choi, S.H. Jang and Y.W. Jo. 2014a. Inventory construction method of infrastructures close to river. Korean Society of Hazard Mitigation. 2014 General Conference pp.356-356 (조명희, 최수영, 최형욱, 장성현, 조윤원. 2014a. 재해대응 의사결정을 위한 수변구조물 목적별 평가 인 벤토리 구축 방안. 한국방재학회 2014 정기 학술발표대회 356-356쪽).
Jo, Y.W., H.W. Choi, S.Y. Choi and M.H. Jo. 2014b. Conceptual design of damage assessment inventory in response to disaster risk for infrastructure close to river. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies 17(1):144-158 (조윤원, 최형욱, 최수영, 조명희. 2014b. 수변구조물 재해 위험에 대응하기 위한 피해 평가 인벤토리 개념 설계. 한국지리정보학회지 17(1):144-158).
Kim, N.Y., K.H. Kim and Y.G. Park. 2011. Development of GIS-based integrated DB management system for the analysis of climate environment change. Korea Spatial Information Society 19(6):101- 109 (김나영, 김계현, 박용길. 2011. 기후. 환경 변화 분석을 위한 GIS기반의 통합 DB 관리시스템 개발. 한국공간정보학회지 19(6): 101-109).
Lee, K.H., 2013. A study on the establishment of the GIS-based operational system for disaster information: a case study of Gangwon province. Ph.D. Dissertation, Kangwon National University, Korea (이기환. 2013. 공간정보 기반 재해정보 운용체계 구축에 관한 연구: 강원도를 사례로. 강원대학교 대학원 박사학위논문).
Lee, K.J. and T.K. Whangbo. 2006. A study on extracting ontology from RDBMS tables. The Journal of Korea Contents Association 4(1):125-127 (이기정, 황보택근. 2006. RDBMS 테이블에서의 온톨로지 자동 추출에 관한 연구. 한국콘텐츠학회지 4(1):125-127).
Park, M.Y. 2006. Access model of heterogeneously distributed database based on web service using JAVA. Master Thesis, Honam University, Korea (박미영. 2006. JAVA를 이용한 웹서비스 기반의 이질 분산 데이터베이스 접근모델. 호남대학교 대학원 석사학위논문).
Park, Y.M., A.K. Moon, H.K. Yoo, Y.C. Jung and S.K. Kim. 2010. SOAP-based web services vs. RESTful web services. Electronics and Telecommunications Trends 25(2):112-120 (박유미, 문애경, 유현경, 정유철, 김상기. 2010. SOAP 기반 웹서비스와 RESTful 웹서비스 기술 비교. 전자통신동향분석 25(2):112-120).
Shon, K.R. 2009. A data quality improvement method in integrations of distributed data: national science & technology information services. The Journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences 13(8):1623-1636 (손강렬. 2009. 분산 데이터의 통합시 데이터 품질 향상 방안: 국가과학기술종합정보시스템. 한국 해양정보통신학회논문지 13(8):1623-1636).
Yang, J.H., H.S. Choi, T.H. Kim, Y.J. Kim, S.H. Kim, B.H. Lee and J.S. Kim. 2010. Design and implementation of distributed data integration monitoring system: case study of NTIS. Korea Computer Congress 37(1):126-131 (양진혁, 최희석, 김태현, 김윤정, 신성호, 이병희, 김재수. 2010. 분산 데이터 통합 모니터링 시스템의 설계와 구현: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) 사례중심. 한국컴퓨터종합학술대회논문집 37(1):126-131).
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.