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사출성형 시 성형제품치수에 미치는 패킹변수의 영향
Effects of Packing Parameter on Plastic Article Dimensions in the Plastic Injection Molding 원문보기

한국정밀공학회지 = Journal of the Korean Society for Precision Engineering, v.31 no.1, 2014년, pp.9 - 13  

김범준 (오산대학교 기계공학과) ,  신주경 (오산대학교 기계공학과) ,  이정구 (오산대학교 기계공학과) ,  손일선 (오산대학교 자동차공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The molding process can be divided into five separate steps: plastification, injection, holding, cooling, and finally ejection. In the plastic injection molding, the effect factor such as mold temperature, injection speed, packing pressure and inhomogeneous cooling under packing process affects both...

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제안 방법

  • After the analysis of cavity filling process by using the injection molding CAE program, the coordinate of 6 gate position to minimizing the fault by packing pressure was proposed with the importance of optimized gate position for actual injection molding.
  • Ltd. First, the preprocessor was carried out using 3D cad data, and then the injection molding CAE simulation was performed in order of the flow, the cooling, the packing, and lastly, the deformation analysis was performed. A 3D FEA model was constructed using four-node tetrahedral elements.
  • 4-6 In the manufacture of precision mold, the flow analysis tools such as C-MOLD, SolidWorks Plastics, SimpoeMold and MPI(Mold flow) were used to select the type of gate and runner and to obtain the reduction of time and cost, effectively. In this paper, the packing phenomena according to the product form and the gate position was investigated to improve the article quality and to minimize the various molding defect and it was compared with actual case. Also, the effect of packing pressure and gate number on the injection molding was discussed.
  • In this study, for the injection molding CAE simulation, the mean wall thickness of 1.0 mm is applied to the plastic molded article; it can be estimate the contents of fault such as a deflection and shrinkage according to the variation of packing pressure from the results of CAE simulation.
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참고문헌 (10)

  1. Tan, K. H. and Yuen, M. F., "A Fuzzy Multiobjective Approach for Minimization of injection Molding Defects," Polym. Eng. Sci., Vol. 40, No. 4, pp. 956-971, 2000. 

  2. Malloy, R., Gardner, G., and Grossman, E., "Improving Weld Line Strengths Using a Multi-Live Feed Injection Molding Process," ANTEC'93, pp. 521-529, 1993. 

  3. Bushko, W. C. and Stokes, V. K., "Dimensional Stability of Thermoplastic Parts: Modeling Issues," ANTEC, pp. 482-485, 1996. 

  4. Polinski, A. J., Bushko, W. C., and Stokes, V. K., "Dimensional Stability of Thermoplastic Parts: Model Experiments," ANTEC, pp. 486-490, 1996. 

  5. Bushko, W. C., Stokes, V. K., and Polinski, A. J., "Dimensional Stability of Thermoplastic Parts: Comparision of Shrinkage Data With Predictions," ANTEC, pp. 491-495, 1996. 

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  7. Huang, M. C. and Tai, C. C., "The Effective Factors in the Warpage Problem of an Injection Molded Part with a Thin Shell Feature," JMPT, Vol. 110, pp. 1-9, 2001. 

  8. Chang, T. C. and Faison, E., "Shrinkage Behavior and Optimization of Injection Molded Parts Studied by the Taguchi Method," Polym. Eng. Sci., Vol. 41, No. 5, pp. 703-710, 2001. 

  9. Kurtaran, H., Ozcelik, B., and Erzurumlu, T., "Warpage Optimization of a Bus Ceiling Lamp Base using Neural Network Model and Genetic Algorithm," JMPT, Vol. 169, No. 2, pp. 314-319, 2005. 

  10. Ozcelik, B. and Erzurumlu, T., "Comparison of the Warpage Optimization in the Plastic Injection Molding using ANOVA, Neural Network Model and Genetic Algorithm," JMPT, Vol. 171, No. 3, pp. 437-445, 2006. 

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