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NTIS 바로가기Journal of biomedical engineering research : the official journal of the Korean Society of Medical & Biological Engineering, v.35 no.5, 2014년, pp.142 - 150
정지은 (배재대학교 전자공학과) , 이수진 (배재대학교 전자공학과)
The key to model-based iterative reconstruction (MBIR) algorithms for transmission computed tomography lies in the ability to accurately model the data formation process from the emitted photons produced in the transmission source to the measured photons at the detector. Therefore, accurately modeli...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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TCT 기술 이후 실제 임상에서 주로 사용되는 영상재구성 방법은 무엇인가? | TCT 기술의 발명 이래 지금까지 실제 임상에서 주로 사용되고 있는 영상재구성 방법은 여과 역투사(filtered backprojection, FBP) 방법으로 이는 투사 식으로 표현되는 Radon 변환의 단순 역변환 방법을 사용하는 것이므로 연산속도가 매우 빠른 반면 TCT의 투과데이터 형성과정에서 발생되는 양자(quantum) 및 전자적(electronic) 잡음을 완전히 무시한 것이어서 저 선량(low dose)으로 촬영할 경우 재구성된 영상에 각종 인공부산물(artifacts)이 나타나며[1], 이로 인해 각종 병리 또는 진단을 위한 정보의 올바른 해석이 어렵게 되는 단점이 있다. | |
투과 컴퓨터 단층촬영이란 무엇인가? | 투과 컴퓨터 단층촬영(transmission computed tomography, TCT)은 비침습적으로 인체 외부의 주변에 360o의회전각에 걸쳐 방사선을 투사하여 검출기에서 투과량을 측정한 뒤 이로부터 인체 내의 단층영상을 복원 또는 재구성(reconstruction)하는 기술이다[1,2]. X-선 CT의 경우 방사선이 인체를 통과하면서 광자(photon)들이 산란되어 에너지가 점차 감소하는 “감쇠(attenuation)”의 과정을 겪게 되는데 인체 조직의 특성에 따라 방사선의 감쇠 정도가 다르므로 검출기에 획득된 투과데이터로 부터 영상을 재구성할 경우 단면 내의 위치에 따른 감쇠계수(attenuation coefficient)의 분포를 이용한 해부학적 정보를 얻을 수 있다. | |
RDM의 대표적 유형으로 무엇이 있는가? | 한편 RDM의 대표적 유형에는 다음과 같은 세 가지 방법이 있다. 선추적법(ray-tracing method, RTM)[9], 면적기반법(strip-area based method, SAM)[10], 거리구동법(distance-driven method, DDM)[11]. RTM은 방사선이 화소를 통과하는 교차길이를 측정하는 방법으로 연산의 효율 면에서 매우 우수한 방법으로 알져왔으나 최근에좀 더 정확한 연산방법인 SAM을 근사화하여 연산의 효율성을 한층 높인 DDM이 개발되면서 DDM이 RTM 보다 우수한 것으로 평가되고 있다. |
Gengsheng Lawrence Zeng, Medical Image Reconstruction: A conceptual Tutorial, Heidelberg, Dordrecht, London, New York, Springer, 2010.
Jerrold T. Bushberg, J. Anthony Seibert, Edwin M. Leidholdt, John M. Boone, The Essential Physics of Medical Imaging, 2nd Ed,. LippincottWilliams & Wilkins, Philadelphia, PA, 2002.
Thorsten M.Buzug, Computed Tomography From Photon Statistics to Modern Cone-Beam CT, Berlin, Heidelberg, Springer, 2008.
J. Hsieh, B. Nett, Z. Yu, K. Sauer, J.-B, Thibault, C.Bouman, "Recent Advances in CT Image Reconstruction", Current Radiology Reports, vol. 1, no. 1, pp. 39-51, 2013.
J. Thibault, K. Sauer, C. Bouman, J. Hsieh, "A three-dimensional statistical approach to improved image quality for multi-slice helical CT," Medical Physics, vol. 34, no. 11, pp. 4526-44, 2007.
F. Xu, K. Mueller, "Accelerating popular tomographic reconstruction algorithms on commodity PC graphics hardware," IEEE Trans. Nucl. Sci., vol. 52, pp. 654-663, 2005.
V.-G. Nguyen, S.-J. Lee, and M. N. Lee, "GPU-accelerated 3-D Bayesian image reconstruction from Compton scattered data," Phys. Med. Biol., vol. 56, no. 9, pp. 2817-2836, 2011.
V.-G. Nguyen and S.-J. Lee, "Graphics processing unit-accelerated iterative tomographic reconstruction with strip-integral system model," Opt. Eng., vol. 51, no. 9, pp. 093203:1-11, 2012.
R. L. Siddon, "Fast calculation of the exact radiological path for a three-dimensional CT array," Med. Phys., vol. 12, no. 2, pp. 252-255, 1985.
S. C. B. Lo, "Strip and line path integrals with a square pixel matrix: a unified theory for computational CT projections," IEEE Trans. Med. Imag., vol. 7, no. 4, pp. 355-363, 1988.
B. De Man and S. Basu, "Distance-driven projection and backprojection in three dimensions," Phys. Med. Biol., vol. 49, pp. 2463-2475, 2004.
Y. Long, J. A. Fessler, and J. M. Balter, "3D forward and back-projection for X-ray CT using separable footprints," IEEE Trans. Med. Imag., vol. 29, no. 11, pp. 1839-1850, 2010.
V.-G. Nguyen, S.-J. Lee, "Graphics Processing Unit-Accelerated Iterative Tomographic Reconstruction with Strip-Integral System Model," Opt. Eng., vol. 51, no. 9, pp. 093203:1-11, Sep. 2012.
H. Erd gan, J. A. Fessler, "Ordered subsets algorithms for transmission tomography," Phys. Med. Biol., vol. 44, no. 11, pp. 2835-2851, 1999.
H. M. Hudson, R. S. Larkin, "Accelerated image reconstruction using ordered subsets of projection data," IEEE Trans. Med. Imag., vol. 13, no. 4, pp. 601-609, 1994.
C. Kamphius and F. J. Beekman, "Accelerated Iterative Transmission CT Reconstruction Using An Ordered Subsets Convex Algorithm," IEEE Trans. Med. Imag., vol. 17, pp. 1001-1005, 1983.
S.-J. Lee, "Accelerated Deterministic Annealing Algorithms for Transmission CT Reconstruction Using Ordered Subsets," IEEE Trans. Nucl. Sci., vol. 49, no. 5, pp. 2373-2380, Oct. 2002.
S.-J. Lee, "Performance comparison of convex-nonquadratic priors for Bayesian tomographic reconstruction," J. Electronic Imaging, vol. 9, no. 3, pp. 242-250, Jul. 2000.
D. Kim, D. Pal, J.-B. Thibault, J. A. Fessler, "Accelerating ordered subsets image reconstruction for X-ray CT using spatially nonuniform optimization transfer," IEEE Trans. Med. Imag., vol. 32, no. 11, pp. 1965-1978, 2013.
S. Geman, D. E. McClure, "Bayesian Image Analysis: An Application To Single Photon Emission Tomography," In Proc. Stat. Comp. Sect. of Amer. Stat. Assoc., pp. 12-18, 1985.
H. Erdo gan, J. A. Fessler, "Monotonic algorithms for transmission tomography," IEEE Trans. Med. Imag., vol. 18, no. 9, pp. 801-814, 1999.
P. J. Huber, Robust Statistics. New York: Wiley, 1981.
K. Lange, "Convergence of EM image reconstruction algorithms with Gibbs smoothing," IEEE Trans. Med. Imag., vol. 9, no. 4, pp. 439-446, 1990.
A. R. De Pierro, "On the Relation Between the ISRA and the EM Algorithm for Positron Emission Tomography," IEEE Trans. Med. Imag., vol. 12, no. 2, pp. 328-333, June 1993.
A. R. De Pierro, "A Modied Expectation Maximization Algorithm for Penalized Likelihood Estimation in Emission Tomography," IEEE Trans. Med. Imag., vol. 14, no. 1, pp. 132-137, Mar. 1993.
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