[논문]성인 인터넷중독 및 스마트폰 이용 특성

서보경

doi:10.5392/jkca.2014.14.01.305

성인 인터넷중독 및 스마트폰 이용 특성
Adult Internet Addiction and Smartphone Use Characteristics 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.14 no.1, 2014년, pp.305 - 317

서보경 (한국정보화진흥원 인터넷중독대응센터)

초록
AI-Helper

본 연구는 성인 인터넷중독자의 특성 및 인터넷 이용 특성과 스마트폰 이용 특성을 파악하여, 성인 인터넷중독자를 발굴하고, 교육, 예방 및 상담활동을 계획하고 실행하는 데에 기초자료로 활용하는 데에 목적이 있다. 본 연구는 2010년도의 인터넷중독실태조사 자료를 활용하여 성인 인터넷중독자의 인구사회학적 특성, 인터넷이용 특성을 살펴보고, 인터넷중독자의 스마트폰 이용특성과 SNS 이용특성과의 관계를 살펴보았다. 20-39세 성인 중에 매일~최근 1주일 이내에 인터넷을 이용한 성인 4,787명을 분석하였다. 분석한 결과 첫째, 인구사회학적 특성에서 성별, 나이, 교육정도, 직업종류, 직업유무에서 인터넷중독자 집단과 일반사용자 집단 간에 유의미한 차이가 나타났고, 가족 구성 및 생활 형태별 특성에서는 결혼과 소득수준에서 유의미한 차이가 나타났다. 둘째, 인터넷이용특성에서 인터넷이용시간, 인터넷 최초 이용 시기, 인터넷 이용용도에서 중독자집단과 비중독자 집단 간에 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 셋째, 스마트폰 이용특성에서는 스마트폰 과다사용 인식, 스마트폰 사용으로 인한 인터넷 이용시간의 변화와 SNS 과다사용 인식에서 집단 간 유의미한 차이가 있었다. 끝으로, 본 연구의 제한점과 추후연구의 방향을 논의하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to examine sociological characteristics, internet and smartphone use characteristics of adults with Internet Addiction, so that the results will be used for the identification of the adult internet addicts, the planning and performing of prevention, counseling of adult internet addicts. This study is explorative study in order to find a sociological profile of adults with internet addiction. Using the data of survey on internet addiction 4787 adults in the age of 20~39 who used internet at least one time within a week were analysed. The results of this study showed that there were significant differences in sociological characteristics like in gender, age, education, occupation as well as in internet use characteristics like spending hours on internet use, the first year of internet use etc. Thirdly, the addict group reported that internet use hour increased due to smartphone usage, and that they overused SNS. Finally, implications and suggestions for further studies are discussed.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

따라서, 본 연구에서는 성인 인터넷중독에 대한 예방 및 상담 등 개입에 대한 필요성이 있으나 성인 인터넷중독에 대한 연구가 미흡함에 주목하여, 성인 인터넷중독자의 특성과 인터넷 사용 특성을 파악하고자 하였다. 또한, 인터넷 사용 환경의 변화를 가져왔던 스마트폰의 보급이 확산되었던 시기에 성인 인터넷중독자가 스마트폰 이용 특성을 파악하고, 인터넷 사용과 스마트폰 사용의 관계를 파악하고자 하였다.
따라서, 본 연구에서는 성인 인터넷중독에 대한 예방 및 상담 등 개입에 대한 필요성이 있으나 성인 인터넷중독에 대한 연구가 미흡함에 주목하여, 성인 인터넷중독자의 특성과 인터넷 사용 특성을 파악하고자 하였다. 또한, 인터넷 사용 환경의 변화를 가져왔던 스마트폰의 보급이 확산되었던 시기에 성인 인터넷중독자가 스마트폰 이용 특성을 파악하고, 인터넷 사용과 스마트폰 사용의 관계를 파악하고자 하였다.
또한, 인터넷중독자와 비중독자의 스마트폰 및 SNS 이용특성과 인터넷중독과의 관계를 분석하였다. 본 논의에서는 인터넷중독 고위험군과 잠재적 위험사용자군의 인구사회학적 특성 및 인터넷 이용특성이 비슷한 패턴을 보여 중독군과 일반사용자군으로 나누어 집단간 특성적 차이를 요약하고 논의하였다. 고위험군과 잠재적 위험사용자군간의 차이를 언급할 필요가 있을 때에는 두 개의 인터넷중독 집단을 구분하여 논의하였다.
본 연구는 성인을 대상으로 인터넷중독자를 선별하여, 인터넷중독 고위험군과 잠재위험군, 비중독자의 인구사회학적 특성과 인터넷이용 행동특성을 탐색하였다. 또한, 인터넷중독자와 비중독자의 스마트폰 및 SNS 이용특성과 인터넷중독과의 관계를 분석하였다.
본 연구에서는 성인 인터넷중독자들을 발굴하고, 이를 예방 및 상담 계획에 자료로 활용하고자 다음과 같은 연구문제들을 설정하였다.
성인 인터넷중독 관련변인을 조사한 연구는 대학생을 대상으로 한 연구들이 대부분이며[31-33], 일반 성인을 대상으로 한 연구는 박중규와 배성만의 연구가 유일하다[34]. 이 연구는 성인의 인터넷중독에 영향을 미치는 요인으로 부모-자녀의 의사소통, 불안과 인터넷사용동기라고 보고하며 성인 인터넷중독에 대한 예방과 상담에 대한 방안을 제시하고 있다. 그러나, 연구 대상 성인의 96.
이를 통해 성인 인터넷중독에 대한 예방 및 상담 대상군의 발굴과 인터넷 및 스마트폰 사용에 대한 예방 및 상담 전략에 대한 시사점을 얻고자 하였다.

제안 방법

2010년 10월～12월 전국 16개시도 만 20～39세 전국 성인 남녀 5,075명을 가구방문 면접설문 인터뷰 방식으로 설문조사를 실시하였다. 각 지역의 인터넷 이용자수를 기준으로 시도, 성, 연령대별로 표본을 할당하여 조사하였다. 인터뷰에 앞서 설문내용은 익명으로 조사되며, 자료는 조사연구를 위해서만 사용되며 어떠한 다른 용도로 사용되지 않는다는 설명을 하고, 면접 설문 동의서에 서명을 받은 후에 진행되었다[36].
본 논의에서는 인터넷중독 고위험군과 잠재적 위험사용자군의 인구사회학적 특성 및 인터넷 이용특성이 비슷한 패턴을 보여 중독군과 일반사용자군으로 나누어 집단간 특성적 차이를 요약하고 논의하였다. 고위험군과 잠재적 위험사용자군간의 차이를 언급할 필요가 있을 때에는 두 개의 인터넷중독 집단을 구분하여 논의하였다. 논의는 다음과 같다.
본 연구는 성인을 대상으로 인터넷중독자를 선별하여, 인터넷중독 고위험군과 잠재위험군, 비중독자의 인구사회학적 특성과 인터넷이용 행동특성을 탐색하였다. 또한, 인터넷중독자와 비중독자의 스마트폰 및 SNS 이용특성과 인터넷중독과의 관계를 분석하였다. 본 논의에서는 인터넷중독 고위험군과 잠재적 위험사용자군의 인구사회학적 특성 및 인터넷 이용특성이 비슷한 패턴을 보여 중독군과 일반사용자군으로 나누어 집단간 특성적 차이를 요약하고 논의하였다.
성인 인터넷중독 진단 척도 결과에 따라 고위험사용자군, 잠재적 위험사용자군, 일반사용자군으로 분류하였다. 성인 4,787명중에 고위험자 40명(.
인터넷중독실태 설문조사지는 총 49개 문항(세부문항 258개)으로 본 연구에서는 나이, 성별, 교육, 가구 형태 등의 인구사회학적 특성과 인터넷 및 스마트폰 이용 특성을 조사하기 위해 인터넷이용 내용, 시간, 인터넷 최초 시기, 인터넷 이용 내용 등과 스마트폰 및 SNS 이용 관련 질문에 대한 문항만을 분석에 사용하였다[36].
집단에 따른 인터넷 이용용도의 차이를 파악하기 위해, 인터넷 이용용도를 정보형(정보검색, 온라인 쇼핑, 구직활동, 교육/학습, 금융거래, 소프트웨어), 오락형(성인물 검색, 게임, MP3, 영화, 동영상, 사진다운로드, 아바타 꾸미기), 커뮤니케이션형(이메일, 메신저/채팅, 동호회 활동, 홈페이지 관리)으로 분류하여 N=4,716명을 교차분석을 실시하였다. 그 결과 인터넷중독 집단과 인터넷 이용 용도 간 관계가 있는 것으로 나타났다, χ2(8, N=4758)=20.

대상 데이터

2010년 10월～12월 전국 16개시도 만 20～39세 전국 성인 남녀 5,075명을 가구방문 면접설문 인터뷰 방식으로 설문조사를 실시하였다. 각 지역의 인터넷 이용자수를 기준으로 시도, 성, 연령대별로 표본을 할당하여 조사하였다.
대학생은 새로운 기술에 대한 관심이 높고 습득이 빠르며, 긍정적인 기대를 가지고 있기 때문에, 일반성인과는 다른 특성을 보일 것이기 때문이다. 본 연구에서는 표본을 시도, 성, 연령대별로 할당하여 대학생뿐만 아니라 30대의 연령층과 다른 직업군의 성인을 모두 고려하였다. 이는 본 연구 결과가 모집단인 인터넷을 이용하는 성인으로 일반화 할 수 있음을 시사한다.
집단에 따라 소득의 차이를 알아보기 위해, 소득에 대해 모름/무응답으로 응답한 자를 제외한 N=4758명을 대상으로 교차분석을 실시하였다. 그 결과 집단과 소득 간 관계가 유의미하게 나타났다, χ2(8, N=4758)=20.
총5075명 중에 장애가 없고, 인터넷을 최근에 매일～최근 1주일 이내에 인터넷을 이용한 성인 4,787명을 분석하였다.

데이터처리

평일과 주말 인터넷 이용시간에서도 세 집단은 유의미한 차이를 보였다. 사후 비교를 위하여 먼저 등분산 검증(Levene 검사)을 실시한 결과 p=.000으로 등분산이 가정되지 않아 사후검증으로 Dunnett T3 검사를 실시하였다. 사후검증 결과, 1일 평균 인터넷 이용시간과 주말의 인터넷이용시간에서 고위험사용자군과 잠재적 위험사용자군간에 유의미한 차이는 없었으며, 두 중독자집단은 일반사용자보다 인터넷을 유의미하게 더 오래 사용하는 것으로 나타났다.
성인 인터넷중독자와 일반사용자군 간의 인구사회학적 특성, 인터넷 이용 및 스마트폰 이용 특성 등을 분석하기 위하여 교차분석, 일원변량분석, Pearson 상관 분석을 실시하였다. 자료 분석을 위한 통계처리는 SPSS for window 12.
세 집단 모두 하루에 약 30～40분을 SNS로 보내고 있었다[표 8]. 집단에 따른 SNS 과다사용인식과 SNS 과다사용으로 인한 문제경험의 차이를 살펴보기 위해 교차분석을 실시하였다. 그 결과, 집단과 SNS 과다사용 인식과의 관계만 유의미하게 나타났다, χ2(2, N=2836)=7.
집단에 따른 스마트폰 이용용도, 과다사용 인식, 스마트폰으로 인터넷을 이용함으로 인한 인터넷 이용시간 변화의 차이를 알아보기 위해 교차분석을 실시하였다. 그 결과, 집단과 스마트폰 이용용도인 정보형(인터넷 서핑, 온라인 쇼핑), 오락형(성인물, 게임, 도박), 커뮤니케이션형(이메일, 채팅, SNS), 간에 관계가 유의미하지 않았다, χ2(4, N=1039)=6.
집단에 따른 인터넷 이용 최초 시기의 차이를 교차 분석을 통하여 분석하였다. 인터넷 사용의 최초 시기를 모른다고 응답한 사람 1명은 분석에서 제외하였다.
집단에 따른 직업유무의 차이를 알아보기 위해, 전업주부, 학생, 무직 및 기타로 응답한 경우를 직업이 없는 것으로 분류하여 교차분석을 실시하였다. 그 결과 두 변수 간 관계가 유의미하게 나타났다, χ2(2, N=4787)=20.

성능/효과

1일평균 인터넷이용시간과 스마트폰 이용시간, SNS 이용시간의 상관을 피어슨 상관으로 분석한 결과 1일 평균 스마트폰 이용시간과 SNS 이용시간만이 정적상관이 있는 것으로 나타났다(r=.268, p=.000). 스마트폰 이용시간과 인터넷이용시간의 상관은 r=-.
000. 각 세 집단 내에서는 직업이 있는 비율이 없는 비율보다 높았으나, 집단 간으로 비교해보면 직업이 없는 경우가 고위험집단에서는 47.5%, 잠재적 위험사용자군에서는 42.6%, 일반사용자군에서는 30.6%로 나타나 중독집단에서 무직자 비율이 일반군보다 더 높게 나타났다.
즉, 소득이 낮을수록 인터넷 중독 및 과다사용에 대한 자기인식이 높은 것으로 나타났다. 각 집단 별로 소득과 인터넷중독의 상관을 살펴본 결과, 고위험 사용자집단에서는 소득과 인터넷중독 1요인(가상세계지향)이 유의미한 부적 상관을 나타냈다(r=-.349, p=.027). 잠재적 위험사용자군에서는 소득이 어느 요인과도 유의미한 상관을 보이지 않았다.
001. 각 집단의 60% 이상이 스마트폰을 과다 사용하고 있지 않다고 인식하고 있었으나, 과다 사용한다고 응답한 비율이 고위험집단은 33.3%, 잠재적 위험사용자집단은 36.4%, 일반사용자군은 19.1%로 나타나 중독 집단에서 과다사용인식이 더 높게 나타났다.
05. 고위험 사용자군에서 남성이 70%, 여성이 30%, 잠재적 위험사용자군에서는 남성이 57.8%, 여성이 42.2%, 일반사용자군에서는 남성이 51.9%, 여성이 48.1%로 나타나 고위험 사용자군과 잠재적 위험사용자군에서 남성의 비율이 뚜렷이 높게 나타났다[표 2].
하루 인터넷 이용시간은 평일에 고위험자군이 235분을 사용하여, 잠재위험군보다 59분, 일반사용자군보다는 104분 더 오래 인터넷을 사용하였다. 고위험군사용자과 잠재위험사용자군의 인터넷 이용시간에서의 차이는 평일 인터넷 이용시간에서만 유의미한 차이를 보였고, 주말에 인터넷 이용시간에서는 유의미한 차이가 없어, 평일에서의 인터넷이용시간이 고위험군사용자군과 잠재적위험사용자군을 구분하는 중요한 변수로 해석할 수 있다. 일반사용자군은 평일과 주말에 모두 고위험군과 잠재적 위험사용자군보다 더 적게 사용하였다.
교차분석 결과 세 집단은 인터넷 최초 이용시기에서 유의미한 차이를 보였다, χ2(10, N=4786)=44.90, p=.000.
그 결과 두 변수 간 관계가 유의미하게 나타났다, χ2(2, N=4787)=20.46, p=.000.
그 결과 인터넷중독 집단과 인터넷 이용 용도 간 관계가 있는 것으로 나타났다, χ2(8, N=4758)=20.53, p=.009.
그 결과, 집단과 SNS 과다사용 인식과의 관계만 유의미하게 나타났다, χ2(2, N=2836)=7.534, p=.023.
그 결과, 집단과 스마트폰 이용용도인 정보형(인터넷 서핑, 온라인 쇼핑), 오락형(성인물, 게임, 도박), 커뮤니케이션형(이메일, 채팅, SNS), 간에 관계가 유의미하지 않았다, χ2(4, N=1039)=6.456, p=.168.
둘째, 설문 조사 방법이 자기 기입식 설문 응답, 전화, 메일, 인터넷 사이트에서 이루어 진 것이 아니라, 훈련된 면접관에 의한 1:1 면접으로 이루어 졌다는 점과, 매년 초등학교와 중학교에서 시행되고 있는 인터넷중독 전수조사와 달리 조사결과에 따라 예방교육을 받거나 상담을 받는 등과 같은 어떠한 조치도 없다는 점에서 응답의 신뢰도가 다른 인터넷중독 연구에 비해 높다고 할 수 있다.
둘째, 인터넷 이용특성에서 집단 간 차이를 보였다. 하루 인터넷 이용시간은 평일에 고위험자군이 235분을 사용하여, 잠재위험군보다 59분, 일반사용자군보다는 104분 더 오래 인터넷을 사용하였다.
또한, 소득과 인터넷중독 정도와의 상관관계를 피어슨 상관으로 검증해 본 결과, 소득은 인터넷중독 척도 총점 및 1, 2, 3 하위요인과 상관관계가 유의미하지 않았으나, 4요인(인터넷에 대한 자기인식)과는 부적 상관이 있는 것으로 나타났다(r=-.038, p=.010). 즉, 소득이 낮을수록 인터넷 중독 및 과다사용에 대한 자기인식이 높은 것으로 나타났다.
60, p=000. 미혼자의 비율은 고위험집단은 82.5%, 잠재적 위험사용자집단은 75.1%, 일반사용자군은 54.4%로 중독정도가 높을수록 미혼자의 비율은 증가하고 기혼자 비율이 감소하였다. 기혼자만을 대상으로 하여 집단에 따라 자녀의 유무의 차이를 교차분석한 결과, 두 변수 간 관계는 없었다, χ2(2, N=2119)=.
000으로 등분산이 가정되지 않아 사후검증으로 Dunnett T3 검사를 실시하였다. 사후검증 결과, 1일 평균 인터넷 이용시간과 주말의 인터넷이용시간에서 고위험사용자군과 잠재적 위험사용자군간에 유의미한 차이는 없었으며, 두 중독자집단은 일반사용자보다 인터넷을 유의미하게 더 오래 사용하는 것으로 나타났다. 평일에는 고위험집단이 잠재위험집단과 일반사용자집단보다 더 오래 인터넷을 사용하였으며, 잠재적 위험 사용자군은 일반사용자보다 더 오래 인터넷을 사용하였다[표 5].
첫째, 인터넷중독 집단과 일반사용자집단은 인구사회학적 특성에 차이를 보였다. 성인 인터넷중독자는 미혼남성의 비율이 높고, 나이가 적을수록, 30대 보다는 20대가, 교육정도와 소득이 낮고 무직자일수록 중독비율이 더 높은 것으로 나타났으며, 거주 도시 규모는 아무런 영향이 없었다. 기혼자의 경우 자녀의 유무나 맞벌이 유무는 인터넷중독과 관련이 없었다.
009. 세 집단 모두 정보형 인터넷 사용이 가장 많은 것으로 나타났으며, 고위험집단이 47.5%, 잠재적 위험사용자집단은 68.2, 일반사용자집단은 76.5%로 일반사용자집단에서 정보형 인터넷 사용이 가장 높게 나타났다. 반면에, 오락형에서는 고위험군의 37.
168. 세 집단에서 모두 스마트폰을 정보형으로 이용한다고 응답한 비율이 고위험사용자군은 66.7%, 잠재적 위험사용자군 48.1%, 일반사용자군 48.1%로 가장 높았다.
셋째, 본 연구의 데이터가 3년 전에 수집되었다는 점에서 결과의 해석에 주의해야 한다. 3년 전에는 스마트폰이 보급 확산이 시작되었던 시기로, 스마트폰 사용 인식과 양상이 현재와는 매우 다르다.
셋째, 스마트폰 이용 및 SNS 이용특성과 스마트폰 사용으로 인한 인터넷 이용시간의 변화에서는 세 집단 모두 스마트폰 이용시간이 2시간 내외로 나타났고, SNS이용시간은 30분～40분정도로 집단 간 차이를 보이지 않았다. 단지, 스마트폰사용으로 인한 인터넷사용 시간의 변화에서 세 집단에서 모두 인터넷이용시간이 증가한 비율이 줄어든 비율보다 더 많았다.
스마트폰으로 인해 인터넷이용 시간이 늘었다고 답한 경우는 고위험집단이 22%, 일반사용자군 27%인 반면, 잠재적 위험사용자군에서는 40%가 인터넷이용시간이 늘었다고 응답해 세 집단 중에서 스마트폰으로 인한 인터넷 사용의 변화가 가장 많은 것으로 나타났다. 스마트폰 이용으로 인해 인터넷 이용시간이 줄어든 경우는 고위험군이 0%, 잠재위험군이 22%, 일반사용자군이 16%이었으며, 인터넷이용시간의 변화가 없는 경우는 고위험사용자군에서 78%로 가장 많았으며, 잠재위험사용자군 38%, 일반사용자군의 57%도 변화가 없다고 응답하였다.
011. 스마트폰으로 인해 인터넷이용 시간이 늘었다고 답한 경우는 고위험집단이 22%, 일반사용자군 27%인 반면, 잠재적 위험사용자군에서는 40%가 인터넷이용시간이 늘었다고 응답해 세 집단 중에서 스마트폰으로 인한 인터넷 사용의 변화가 가장 많은 것으로 나타났다. 스마트폰 이용으로 인해 인터넷 이용시간이 줄어든 경우는 고위험군이 0%, 잠재위험군이 22%, 일반사용자군이 16%이었으며, 인터넷이용시간의 변화가 없는 경우는 고위험사용자군에서 78%로 가장 많았으며, 잠재위험사용자군 38%, 일반사용자군의 57%도 변화가 없다고 응답하였다.
8% 더 많았다. 이어서, 나이와 중독정도의 상관을 피어슨 상관으로 분석한 결과, 나이가 적을수록 인터넷중독 정도가 높은 것으로 나타났다(r=-.199, p=.000).
125로 유의미하지 않았다. 인터넷 이용시간, 스마트폰 이용시간, SNS이용시간 간의 상관관계를 각 집단별로 분석한 결과, 일반사용자군에서만 스마트폰 이용시간과 SNS 이용시간의 상관관계가 유의미하게 나타났다, r=.279, p=.000.
2%로 중독집단과 차이를 보였다. 인터넷 최초이용시기와 인터넷중독의 상관관계를 피어슨 상관으로 분석한 결과, 부적 상관이 있는 것으로 나타났다(r=-.171, p=.000). 즉, 인터넷 최초 이용시기가 빠를수록 인터넷중독 정도가 높은 것으로 나타났다.
인터넷이용 용도별로 가장 많은 차이를 보인 것은 정보형과 오락형 이용비율에서 나타났는데, 집단 간 비교에서 정보형 이용은 일반사용자군에서 가장 많았고, 오락형 이용은 고위험사용자군에서 가장 많이 나타났다. 그러나, 집단 내에서 이용 용도를 비교해보면, 고위험집단 내에서 정보형 이용을 가장 많이 사용하는 것으로 나타나 정보검색의 중독성을 강하게 보여주고 있다.
인터넷중독 진단 척도 총점과 각 하위요인에서 집단 간 차이를 일원변량분석한 결과 세 집단은 인터넷중독 총점과 각 하위요인에서 유의미하게 차이가 있는 것으로 나타났다[표 1]. Bonferroni 사후 검사 결과, 인터넷중독 진단 척도 총점과 4개의 하위요인에서 고위험집단이 잠재적 위험사용자 집단과 일반사용자집단보다, 잠재적 위험사용자 집단은 일반사용자 집단보다 인터넷중독정도와 하위요인별 인터넷중독 정도에서 유의미하게 더 높은 점수를 보였다(p<.
010). 즉, 소득이 낮을수록 인터넷 중독 및 과다사용에 대한 자기인식이 높은 것으로 나타났다. 각 집단 별로 소득과 인터넷중독의 상관을 살펴본 결과, 고위험 사용자집단에서는 소득과 인터넷중독 1요인(가상세계지향)이 유의미한 부적 상관을 나타냈다(r=-.
인터넷이용시간과 인터넷중독 척도 결과와의 상관을 피어슨 상관으로 검사한 결과, 인터넷 이용시간과 척도 총점 및 하위요인은 유의미한 정적 상관을 보였다[표 6]. 즉, 인터넷 이용시간이 많을수록 인터넷 중독정도가 심한 것으로 나타났다. 인터넷이용시간이 인터넷중독 정도의 중요한 지표이며, 특히 평일 인터넷 이용시간이 중증 중독집단과 잠재 중독집단을 구분하는 중요한 지표임을 보여주는 결과라고 할 수 있다.
000). 즉, 인터넷 최초 이용시기가 빠를수록 인터넷중독 정도가 높은 것으로 나타났다.
05). 즉, 인터넷중독정도가 높은 집단은 일반사용자 집단보다 더 높은 가상세계지향성, 인터넷에 대한 더 많은 긍정적인 기대, 인터넷을 안 할 때의 내성증상, 인터넷중독에 대한 자기 인식과 같이 모든 영역에서 더 높은 특성 정도를 나타냈다.
진단결과별로 보면 고위험 사용자군에서 고졸 이하가 57.5%, 대졸 이상이 42.5%, 잠재위험 사용자군에서는 고졸 이하가 55.4%, 대졸이상이 44.6%로 고졸 이하의 비율이 대졸이상의 비율보다 높은 반면, 일반사용자군에서는 고졸 이하가 46%, 대졸이상이 54%로 대졸이상의 비율이 고졸이하의 비율보다 높게 나타나 중독집단에서 교육정도가 더 낮은 것으로 나타났다[표 3].
집단 간 SNS 1일 이용시간에서 차이가 있는지를 살펴보기 위해 일원변량분석을 실시한 결과, 집단 간 차이는 유의미하지 않았다, F(2, 2833)=1.759, p=.172. 세 집단 모두 하루에 약 30～40분을 SNS로 보내고 있었다[표 8].
집단 간 나이의 차이를 알아보기 위해 일원변량분석을 실시한 결과 집단 간 유의미한 차이가 있었으며, Bonferroni 사후 검사 결과 고위험집단과 잠재위험집단은 서로 차이를 보이지 않았으나, 고위험집단과 잠재위험집단은 각각 일반사용자군과 유의미한 차이를 보였다.
집단에 따른 연령대의 차이를 알아보기 위해 교차 분석을 실시한 결과 집단 간 유의미한 차이를 보였다, χ2(2, N=4787)=26.45, p=000.
집단에 따른 직업종류의 차이를 교차 분석한 결과 두 변수 간 관계가 유의미하게 나타났다, χ2(14, N=4787)=64.34, p=.000.
첫째, 인터넷중독 집단과 일반사용자집단은 인구사회학적 특성에 차이를 보였다. 성인 인터넷중독자는 미혼남성의 비율이 높고, 나이가 적을수록, 30대 보다는 20대가, 교육정도와 소득이 낮고 무직자일수록 중독비율이 더 높은 것으로 나타났으며, 거주 도시 규모는 아무런 영향이 없었다.
단지, 스마트폰사용으로 인한 인터넷사용 시간의 변화에서 세 집단에서 모두 인터넷이용시간이 증가한 비율이 줄어든 비율보다 더 많았다. 특히 잠재위험사용자군의 40%가 스마트폰 사용으로 인해 인터넷 이용시간이 늘었다고 응답하여, 스마트폰 사용으로 인터넷이용시간이 가장 많이 영향을 받은 집단으로 나타나났다. 인터넷중독 잠재위험군이 스마트폰 사용으로 인해 인터넷중독 정도가 심해지지 않도록 스마트폰 사용조절에 대한 조기 개입이 우선적으로 이루어져야 하는 집단임을 시사한다.
기혼자의 경우 자녀의 유무나 맞벌이 유무는 인터넷중독과 관련이 없었다. 특히, 소득과 인터넷중독 정도와의 상관관계에서는, 고위험사용자집단에서 소득이 낮을수록 가상세계 지향적 특성이 높았다. 즉, 고위험사용자 중에서 소득이 낮은 자가 가상세계에 대한 환상과 가상세계에서의 대인관계에 대한 긍정적 기대를 가지고 있었으며, 소득이 높은 고위험사용자는 그러한 환상이나 기대를 가지고 있지 않았다.

후속연구

둘째, 본 연구는 인터넷중독자의 단편적인 스마트폰 및 SNS 이용 시간 및 과다사용 인식과 인터넷과 스마트폰의 이용시간 관계를 분석하는 데에 그쳐 인터넷중독자의 스마트폰 사용 및 중독 특성을 충분히 설명하는 데에 한계가 있다. 추후 연구에서는 스마트폰 이용 및 중독의 다양한 특성과 인터넷중독과의 관계를 밝히는 연구가 필요할 것이다.
본 연구결과에서 나타난 성인 인터넷중독자의 프로파일은 앞으로의 연구에서뿐만 아니라, 성인 인터넷중독의 예방 및 상담현장에서 성인 인터넷중독자를 발굴하고, 교육, 예방 및 상담 활동을 계획하고 실행하는 데에 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
추후 연구에서는 스마트폰 이용 및 중독의 다양한 특성과 인터넷중독과의 관계를 밝히는 연구가 필요할 것이다. 이를 통해 인터넷이용 매체 변화에 따른 인터넷중독자의 인터넷 이용특성을 밝히고, 미래에 새로운 인터넷 이용기기 출연으로 인한 인터넷중독 특성변화를 예측하여, 인터넷중독 예방에 기여를 할 수 있을 것이다.
스마트폰을 더욱 다양하게 활용할 수 있는 방법들을 배우게 되었고, 인터넷 접근성과 더 편리하고 다양한 앱(App)들의 개발은 스마트폰 사용을 촉진하고 있다. 이에, 새로운 인터넷 사용 매체의 정착이 성인 인터넷중독자 및 중독 특성에 어떠한 변화를 가져오는 가를 살펴보는 후속 연구가 필요하다.
둘째, 본 연구는 인터넷중독자의 단편적인 스마트폰 및 SNS 이용 시간 및 과다사용 인식과 인터넷과 스마트폰의 이용시간 관계를 분석하는 데에 그쳐 인터넷중독자의 스마트폰 사용 및 중독 특성을 충분히 설명하는 데에 한계가 있다. 추후 연구에서는 스마트폰 이용 및 중독의 다양한 특성과 인터넷중독과의 관계를 밝히는 연구가 필요할 것이다. 이를 통해 인터넷이용 매체 변화에 따른 인터넷중독자의 인터넷 이용특성을 밝히고, 미래에 새로운 인터넷 이용기기 출연으로 인한 인터넷중독 특성변화를 예측하여, 인터넷중독 예방에 기여를 할 수 있을 것이다.
인터넷 오용, 병적 인터넷 사용, 과다 인터넷 사용, 강박적 인터넷 사용, 인터넷 의존, 문제적 인터넷 사용 등 인터넷중독을 의미하는 다양한 용어들이 사용되고 있음은 이러한 합의되지 않은 현상을 반영한다. 한편, DSM-5는 인터넷 게임 중독(Internet Gaming Addiction)이 앞으로 정식 질병으로 등재되기 위해 더 많은 연구가 필요한 질병으로 소개하고 관련 준거를 제안하고 있어 추후의 연구에 중요한 참고자료로 활용할 수 있을 것으로 보인다[1].

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	인터넷 이용시간이란?	집단 간에 인터넷 이용시간의 차이를 일원변량 분석한 결과. 인터넷 이용시간은 PC로 사용하는 인터넷 시간만을 말한다. 각 집단은 인터넷 이용시간에서 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다[표 5].
	물질중독의 특징은?	인터넷중독은 타 중독과 달리 중독 대상물질에 대해 독자적인 특성을 가진다. 물질중독에서는 중독물질인 알코올과 마약, 도박중독에서는 도박행동을 사회적으로 권장하지 않고, 중독 물질로 인한 신체적, 심리적, 경제적, 사회적 폐해도 가시적으로 나타나, 중독의 부정적 영향을 스스로나 타인이 인식하기가 비교적 쉽다. 그러나, 인터넷중독의 소위 중독물질인 인터넷은 가정, 학교, 직업, 사회적으로 사용을 허용 및 권장하고 있으며, 인터넷 이용은 특정 연령대나 사회적 계층에게 한정된 것이 아니라 유아에서부터 노인까지 전 연령대와 경제적 사회적 계층의 구별 없이 사용되고 있다.
	2010년도의 인터넷중독실태조사 자료를 활용하여 성인 인터넷중독자의 인구사회학적 특성, 인터넷이용 특성을 살펴보고, 인터넷중독자의 스마트폰 이용특성과 SNS 이용특성과의 관계를 살펴본 결과는?	20-39세 성인 중에 매일~최근 1주일 이내에 인터넷을 이용한 성인 4,787명을 분석하였다. 분석한 결과 첫째, 인구사회학적 특성에서 성별, 나이, 교육정도, 직업종류, 직업유무에서 인터넷중독자 집단과 일반사용자 집단 간에 유의미한 차이가 나타났고, 가족 구성 및 생활 형태별 특성에서는 결혼과 소득수준에서 유의미한 차이가 나타났다. 둘째, 인터넷이용특성에서 인터넷이용시간, 인터넷 최초 이용 시기, 인터넷 이용용도에서 중독자집단과 비중독자 집단 간에 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 셋째, 스마트폰 이용특성에서는 스마트폰 과다사용 인식, 스마트폰 사용으로 인한 인터넷 이용시간의 변화와 SNS 과다사용 인식에서 집단 간 유의미한 차이가 있었다. 끝으로, 본 연구의 제한점과 추후연구의 방향을 논의하였다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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