선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 하지만 이들의 연구에서는 군집수 결정을 주관적인 판단에 의해 결정한 경향이 있어 군집분석 결과에 대한 신뢰도가 낮았다. 따라서 본 연구에서는 군집분석 결과의 신뢰도를 확보할 수 있는 객관적인 기준을 제시하고자 하였다.
- 이처럼 각 지역별로 상이한 해안방재림의 구조와 기능을 정확히 파악하기 위해서는 각 지역에 존재하고 있는 해안방재림의 실태조사가 선행되어야 한다. 따라서 이 연구에서는 동해안, 서해안 및 남해안에 위치하고 있는 해안방재림의 실태조사 자료를 활용하여 우리나라 각 해안을 대표할 수 있는 해안방재림을 도출하고자 하였다. 이 결과는 각 해안별 해양성 재해를 저감할 수 있는 최적의 해안방재림 조성 및 관리방안을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
- 이 연구는 우리나라 서해안, 남해안, 동해안 주요 해안방재림 실태조사 결과를 바탕으로 각 해안을 대표할 수 있는 해안방재림 선정을 목표로 실시하였다. 군집분석을 통해 해안별 대표 해안방재림을 선정한 결과, 서해안은 충청남도 태안군 원북면 황촌리 구례포 해수욕장 해안방재림과 전라북도 부안군 변산면 운산리 고사포해수욕장 해안방재림이 해안을 대표하는 해안방재림이었다.
제안 방법
- K-평균 군집분석은 대용량 자료를 이용하여 군집분석에 활용하는 것이 용이하며, 먼저 임의로 K개의 개체를 선택하여 각각을 군집으로 설정한 후 나머지 개체들을 가장 근접한 군집에 할당하는 분석방법이다(Lee, 2009). K-평균 군집분석에서는 군집수를 임의대로 결정하여 분석하기 때문에 2단계 군집분석 방법으로 도출된 군집수를 사용하여 해안별 해안방재림을 K-평균 군집분석으로 군집을 나누었다. 이 연구에서는 여러 분석방법 중에서 군집 사이의 거리가 가장 짧은 값을 기준으로 연결하는 방법인 최단연결방법(single linkage method)을 이용하였다.
- 선정된 해안방재림의 실태조사를 통해 해안방재림의 폭과 길이, 임상 및 임종을 조사하였다. 각 해안방재림 임분의 주요 구성종이 대부분 포함되어 있는 곳에서 0.04 ha 규모의 조사구 3개소를 설정한 후 조사구 내 입목의 DBH 및 수고와 임분밀도를 조사하였다(Figure 2).
- K-평균 군집분석을 통해 분석한 우리나라 해안방재림은 해안별 2개의 군집으로 분류할 수 있었다. 군집은 서해안의 Type W1와 W2, 남해안의 Type S1과 S2, 동해안의 Type E1과 E2로 분류하였으며, 이들 6개 군집의 해안방재림 길이, 폭, 임분밀도, 수고, DBH를 살펴본 결과는 Table 3와 같다.
- Cho and Hwang(2008)은 군집분석 결과의 신뢰도는 군집 수를 결정할 수 있는 객관적 기준이 제시된다면 해결할 수 있다고 하였다. 따라서 본 연구에서는 군집 수 결정을 위한 객관적 기준으로 2단계 군집분석 결과 Cluster Quality를 0.5로 제시하였다. 실태조사 자료를 통해 확보된 5개 변수를 종합하여 2단계 군집분석을 실시한 결과, 군집 수는 5개로 분류되었지만, Cluster Quality가 0.
- Ng and Han, 1994). 따라서 이 연구에서는 2단계 군집 분석을 통해서 산출된 Cluster Quality가 0.5 이상이 되는 군집수를 도출하였다(Figure 3).
- 이 연구에서는 여러 분석방법 중에서 군집 사이의 거리가 가장 짧은 값을 기준으로 연결하는 방법인 최단연결방법(single linkage method)을 이용하였다. 분석된 결과를 바탕으로 해안방재림 폭, 길이, 임분밀도, DBH, 수고 등을 고려하여 각 군집을 대표할 수 있는 해안방재림을 선정하였다.
- 이 연구에서는 서해안, 남해안, 동해안에 위치한 해안방재림을 대상으로 위성사진 및 항공사진 분석을 통해 배후에 주택, 논, 도로 등의 구체적 보호대상이 있는 해안방재림을 각 해안별로 40개소씩(총 120개소) 선정하였다(Figure 1, Table 1). 선정된 해안방재림의 실태조사를 통해 해안방재림의 폭과 길이, 임상 및 임종을 조사하였다. 각 해안방재림 임분의 주요 구성종이 대부분 포함되어 있는 곳에서 0.
- 이 연구에서는 각 해안별 해안방재림의 폭, 길이, DBH, 수고 및 임분밀도 등 5개 변수를 사용하여 2단계 군집분석을 시행하였다. 2단계 군집화에서는 하부군집 수가 원래 데이터 수보다 적기 때문에 전통적인 군집화 방법을 효과적으로 사용할 수 있다(Lee, 2003).
대상 데이터
- 이 연구에서는 서해안, 남해안, 동해안에 위치한 해안방재림을 대상으로 위성사진 및 항공사진 분석을 통해 배후에 주택, 논, 도로 등의 구체적 보호대상이 있는 해안방재림을 각 해안별로 40개소씩(총 120개소) 선정하였다(Figure 1, Table 1). 선정된 해안방재림의 실태조사를 통해 해안방재림의 폭과 길이, 임상 및 임종을 조사하였다.
데이터처리
- 2단계 군집분석으로부터 군집수 결정의 타당성 확보한 후 비계층적 군집분석방법 중 하나인 K-평균 군집분석을 실시하였다. K-평균 군집분석은 대용량 자료를 이용하여 군집분석에 활용하는 것이 용이하며, 먼저 임의로 K개의 개체를 선택하여 각각을 군집으로 설정한 후 나머지 개체들을 가장 근접한 군집에 할당하는 분석방법이다(Lee, 2009).
- 각 해안별 40개소의 해안방재림에 대한 군집분석을 실시하기 위해 K-평균 군집분석을 이용하였다. K-평균 군집 분석은 대용량 자료의 군집화 기법으로 차원의 제약이 전혀 없어 일반적으로 널리 사용되는 방법이며, 각 군집의 결과를 비교하여 군집의 특성이 가장 잘 파악되는 K개의 군집을 선택할 수 있다(Huh and Lee, 2004).
- 그러나 이 분석방법은 주관적으로 결정하는 군집개수에 따라 군집 분석 결과가 많이 달라질 수 있다는 단점이 있다. 따라서 이를 보완하기 위하여 2단계 군집분석을 통해 타당성이 확보된 군집의 수를 결정한 후 K-평균 군집분석을 실시하였다(Lee, 2009).
이론/모형
- K-평균 군집분석에서는 군집수를 임의대로 결정하여 분석하기 때문에 2단계 군집분석 방법으로 도출된 군집수를 사용하여 해안별 해안방재림을 K-평균 군집분석으로 군집을 나누었다. 이 연구에서는 여러 분석방법 중에서 군집 사이의 거리가 가장 짧은 값을 기준으로 연결하는 방법인 최단연결방법(single linkage method)을 이용하였다. 분석된 결과를 바탕으로 해안방재림 폭, 길이, 임분밀도, DBH, 수고 등을 고려하여 각 군집을 대표할 수 있는 해안방재림을 선정하였다.
성능/효과
- 군집분석을 통해 분류된 결과를 바탕으로 해안방재림의 유형 특징을 살펴본 결과, 해안방재림의 길이는 Type W1군집이 가장 긴 것으로 나타난 반면 Type S2군집이 가장 짧은 것으로 나타났다. 해안방재림의 폭은 Type W2군 집이 가장 넓게 나타났으며, Type S1군집이 가장 좁게 나타났다.
- 이 연구는 우리나라 서해안, 남해안, 동해안 주요 해안방재림 실태조사 결과를 바탕으로 각 해안을 대표할 수 있는 해안방재림 선정을 목표로 실시하였다. 군집분석을 통해 해안별 대표 해안방재림을 선정한 결과, 서해안은 충청남도 태안군 원북면 황촌리 구례포 해수욕장 해안방재림과 전라북도 부안군 변산면 운산리 고사포해수욕장 해안방재림이 해안을 대표하는 해안방재림이었다. 남해안을 대표하는 해안방재림은 경상남도 남해군 설천면 남양리 해안방재림과 전라남도 완도군 신지면 동고리 해수욕장 해안방재림이었다.
- 5 이상으로 분류되는 군집 수를 찾아냈다(Table 4). 그 결과, 2단계 군집분석으로 타당성이 검증된 변수(DBH, 수고)와 군집 수를 K-평균 군집분석의 변수와 군집 수로 사용하였기 때문에 본 연구에서 수행한 군집분석의 결과는 신뢰할 수 있다고 판단된다.
- 5로 제시하였다. 실태조사 자료를 통해 확보된 5개 변수를 종합하여 2단계 군집분석을 실시한 결과, 군집 수는 5개로 분류되었지만, Cluster Quality가 0.5 이하로 군집수의 타당성은 결여되었다. 따라서 5개 변수가 이룰 수 있는 모든 경우의 조합을 대상으로 Cluster Quality가 0.
- 임분밀도는 Type W1군집이 가장 높았고 Type E1군집이 가장 낮게 나타났다. 특히, 군집분류의 주요 요인으로 작용한 수고와 DBH를 비교한 결과, 수고는 Type W2군집이 가장 높았고 Type E2군집이 가장 낮았다. DBH는 Type S2군집이 가장 크게 나타난 반면 Type E2군집이 가장 작은 것으로 나타났다.
- 4 m 작았다. 평균 임분밀도는 891.2본/ha로 남해안 해안방재림 평균 임분밀도보다 3.1본/ha 높았으며 전체적으로 40개소 해안방재림의 평균과 비슷한 특징을 보였다. Type S2군집은 평균 DBH가 53.
- 1 m 넓게 나타났다. 해안방재림의 평균 수고는 서해안이 남해안과 동해안보다 각각 5.1 m와 5.6 m 높은 것으로 나타났으며, 평균 임분밀도는 남해안과 동해안보다 128.8본/ha, 375.6본/ha 높은 것으로 나타났다. 평균 DBH는 남해안과 동해안보다 0.
후속연구
- 해안방재림의 목적은 방재효과를 최대화하여 해안재해로부터 인명과 재산피해를 최소화하는 것이다. 따라서 앞으로의 연구에서는 분석된 군집별 해안방재림의 방풍 효과 및 쓰나미 저감 효과 등 방재효과에 대한 모의 및 검증이 필요할 것으로 사료된다. 모의된 결과를 바탕으로 해안방재림의 방재효과 모델을 도출하여 각 해안별 가장 효과적인 해안방재림으로 조성할 수 있을 것이다.
- 따라서 앞으로의 연구에서는 분석된 군집별 해안방재림의 방풍 효과 및 쓰나미 저감 효과 등 방재효과에 대한 모의 및 검증이 필요할 것으로 사료된다. 모의된 결과를 바탕으로 해안방재림의 방재효과 모델을 도출하여 각 해안별 가장 효과적인 해안방재림으로 조성할 수 있을 것이다. 또한 기존의 해안방재림은 폭과 길이, 수고 및 임분 조절 등을 통해 방재효과를 모니터링하고 건강성을 유지하도록 관리가 가능할 것으로 사료된다.
- 따라서 이 연구에서는 동해안, 서해안 및 남해안에 위치하고 있는 해안방재림의 실태조사 자료를 활용하여 우리나라 각 해안을 대표할 수 있는 해안방재림을 도출하고자 하였다. 이 결과는 각 해안별 해양성 재해를 저감할 수 있는 최적의 해안방재림 조성 및 관리방안을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
- 16 mm/년에 비해 약 30% 높은 수치이다. 이러한 해수면의 상승과 더불어 해안 지역의 인위적인 간섭의 증가로 인해 앞으로 우리나라에 영향을 미치는 태풍과 쓰나미 등 해양성 재해의 규모는 더욱 대형화될 것으로 예측된다.
- 우리나라 동해안에서는 1983년 5월 일본 아키타현 서쪽 근해에서 발생한 쓰나미로 인해 선박 81척, 실종 2명, 사망 1명의 인명·재산피해가 발생하였고, 1993년 7월 일본 홋카이도 오쿠리섬 북서쪽 근해에서 발생한 쓰나미로 인해 선박 35척이 파손되는 피해사례가 있어 쓰나미에 대한 피해가 다른 해안보다 클 것으로 우려된다. 하지만 본 연구 결과, 동해안 해안방재림의 수고성장이나 직경생장이 다른 해안과 비교하여 열악하여 해안방재림 신규 조성이나 확대 조성 등의 대책이 필요할 것으로 사료된다.
- 이 연구는 군집분석을 통해 현재 우리나라의 각 해안별 대표 해안방재림을 객관적으로 선정하였다는데 의의가 있다. 하지만이 연구에서 선정된 해안방재림이 각 해안에 적합한 방재 효과를 발휘하고 있는지에 대해서는 아직 검증이 이루어지지 않았다는 한계성이 있다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.