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문제 정의
- 본 연구는 소프트웨어의 품질 향상을 위해서 소프트웨어 품질 평가에 대한 관심이 높아지고 있으므로, 시험에 참여하는 테스터의 데이터를 분석하여 소프트웨어 시험에 소요되는 시간에 대한 예측을 하기 위하여 연구되었다. 연구결과 소프트웨어 테스터가 남성이냐 여성이냐에 따라서 소프트웨어 품질 평과 결과에 많은 영향을 미치는 것으로 조사되었으며, 소프트웨어 제품의 유형에 따라서도 많은 영향을 미치는 것으로 조사되었다.
- 둘째, ISO/IEC 25023(Software and System engineering : Software product Quality Requirement and Evaluation(SQuaRE)- Measurement of External Quality)에서는 ISO/IEC 9126-2에서 제시한 소프트웨어 품질 평가 모델을 기반으로 매트릭을 제시하고 있다. 본 표준에서는 8가지 품질 특성을 기반으로 하여 부특성을 제시하고 각각의 부특성에 따른 품질 평가 매트릭을 제시하고 있다. 본 표준의 표준화 연구 진행 상황은 아래의 [Table 3]과 같다.
- 본 연구를 위해서 소프트웨어 시험센터에 의뢰해서 소프트웨어 시험을 통해서 조사된 자료를 수집하고 수집된 자료를 분석하였다[6, 10-12]. 이번 연구에서는 소프트웨어를 시험하기 위해서 소요되어지는 시험날짜를 예측하기 위해서 소프트웨어 제품별로 시험하는 시험횟수와 시험날짜와 각 품질 특성별 오류수를 조사하였다. 소프트웨어를 시험하기 위해서 필요한 요인들을 고려하여 시험 날짜에 가장 영향을 미치는 요인을 확인하고 일차적으로 이러한 요인들이 성별에 따라서 어떠한 차이를 보이고 있는지를 유의수준 5%에서 검정하여 보았다.
제안 방법
- 다음은 제품의 평가에 소요되는 시험날짜가 어떤 품질 특성에 의해서 가장 영향을 받는지 확인하기 위하여 품질 특성에 따라 나타나는 전체 오류수를 품질 특성별로 하여 회귀분석을 실시하여 보았다. 회귀분석을 실시한 결과는 아래의 [Table 6]과 같다.
- 본 연구를 위해서 소프트웨어 시험센터에 의뢰해서 소프트웨어 시험을 통해서 조사된 자료를 수집하고 수집된 자료를 분석하였다[6, 10-12]. 이번 연구에서는 소프트웨어를 시험하기 위해서 소요되어지는 시험날짜를 예측하기 위해서 소프트웨어 제품별로 시험하는 시험횟수와 시험날짜와 각 품질 특성별 오류수를 조사하였다.
- 소프트웨어를 시험하기 위해서 필요한 요인들을 고려하여 시험 날짜에 가장 영향을 미치는 요인을 확인하고 일차적으로 이러한 요인들이 성별에 따라서 어떠한 차이를 보이고 있는지를 유의수준 5%에서 검정하여 보았다. 소프트웨어 테스터에 따라서 소프트웨어 시험은 영향을 많이 받을 것으로 생각되어 가장 먼저 성별에 따라서 나타나는 시험 횟수와 시험날짜와 각 품질 특성별 오류 수에 대한 평균차이 검정을 실시하여 보았다. 아래의 [Table 4]는 성별에 따라서 나타나는 품질 특성별 오류 수에 대한 평균차이 검정 결과이다[4,5].
- 이번 연구에서는 소프트웨어를 시험하기 위해서 소요되어지는 시험날짜를 예측하기 위해서 소프트웨어 제품별로 시험하는 시험횟수와 시험날짜와 각 품질 특성별 오류수를 조사하였다. 소프트웨어를 시험하기 위해서 필요한 요인들을 고려하여 시험 날짜에 가장 영향을 미치는 요인을 확인하고 일차적으로 이러한 요인들이 성별에 따라서 어떠한 차이를 보이고 있는지를 유의수준 5%에서 검정하여 보았다. 소프트웨어 테스터에 따라서 소프트웨어 시험은 영향을 많이 받을 것으로 생각되어 가장 먼저 성별에 따라서 나타나는 시험 횟수와 시험날짜와 각 품질 특성별 오류 수에 대한 평균차이 검정을 실시하여 보았다.
데이터처리
- 다음은 성별에 따라서 각각 품질 특성별 오류에 대한 분석을 분류표에 맞게 분류되는지 정확도를 확인하기 위하여 판별분석과 로지스틱회귀분석을 실시하여 보았다. 먼저 판별분석 결과는 아래의 [Table 7]과 같다.
성능/효과
- 제품의 종류에 따라서 발견되어지는 기능성과 사용성의 오류 수에 대해서도 차이가 있음을 알 수 있었다. GIS 제품의 경우 기능성 결함이 가장 많이 발견되어지고 교육용 소프트웨어의 경우 가장 적게 발견되어짐을 알 수 있었다. 사용성에 있어서는 시스템 소프트웨어의 경우 가장 오류가 많이 발견되어지고 교육용 소프트웨어의 경우 가장 적게 발견되어짐을 알 수 있었다.
- 이것은 남성의 경우 테스터의 특성에 따라서 소프트웨어 시험 평가의 결과에 크게 양향을 주지 않는다는 것을 알 수 있었다. 그러나 여성테스터의 경우 관측치에 대비하여 정확히 예측한 예측률은 36.3%로 조사되어 예측력이 매우 낮음을 알 수 있었다. 이것은 여성 테스터의 경우 테스터의 특성에 따라서 시험날짜와 총 시험 횟수와 각 품질 특성별 발견된 오류 수에 차이가 있다는 것을 예측할 수 있었다.
- 위의 결과를 통해서 테스터의 성별에 따라서 소프트웨어 시험 과정에서 발견되어 지는 품질 특성별 오류수는 영향을 받고 있음을 알 수 있었다. 다음 소프트웨어 품질 평가를 위해 소요되어지는 시험 날짜의 평균 차이 검정을 실시하여 보면 남성보다는 여성이 전체 소요되어지는 시험 날짜는 하루 정도 짧은 시간 안에 시험이 종료되어짐을 알 수 있었다. 아래의 [Table 5]는 제품의 종류에 따라서 소요되어지는 시험 날짜와 총 시험횟수와 기능성과 사용성의 평균차이 검정 결과이다.
- 전체 오류에서 기능성과 사용성에 관련된 오류수가 가장 많으며, 시험일 수에도 가장 많은 영향을 미치는 것으로 조사되었다. 또한 시험데이터를 분석하고 활용하기 위해서 분류의 정확성을 확인하여 본 결과 남성테스터의 경우는 데이터의 변화가 심하지 않으나, 여성테스터의 경우 테스터에 따라서 다소 변화가 심하게 나타남을 알 수 있었다. 앞으로 본 연구를 통해서 테스터의 성별과 제품의 종류에 따라서 소프트웨어를 시험하기 위해서 소요되어지는 시험날짜를 예측할 수 있을 것으로 보여진다.
- 특히 평균차이 검정에서 시험수와 시험날짜는 남성이 더 많이 소요되었으나, 발견한 결함 수는 더 적음을 알 수 있어, 성별 특성상 여성이 더 많은 결함을 검출하고 있음을 알 수 있었다. 또한 시험에 있어서 오류 수를 중심으로 하여 시험날짜에 가장 영향을 많이 미치는 품질 특성을 조사하여 보기 위하여 회귀분석을 통한 분석 결과, 기능성과 사용성이 시험날짜에 가장 많은 영향을 미치는 변인으로 조사되었다. 전체 오류에서 기능성과 사용성에 관련된 오류수가 가장 많으며, 시험일 수에도 가장 많은 영향을 미치는 것으로 조사되었다.
- 로지스틱회귀분석을 통하여 백분율로 표기한 정확도 평가에서 판별분석과는 다소 차이가 있는 것으로 조사되었으나, 남성테스터의 경우 조사된 자료를 이용해서 관측한 결과 남성으로 예측되어지는 경우가 91.2%로 정확도가 상당히 높게 나타났다. 이것은 남성의 경우 테스터의 특성에 따라서 소프트웨어 시험 평가의 결과에 크게 양향을 주지 않는다는 것을 알 수 있었다.
- 본 연구에 사용된 데이터를 제품의 종류에 따라서 나타나는 평균차이 검정을 위해서 일원배치 분산분석을 실시한 결과 제품의 유형에 따라서 발견되어지는 오류 수에는 차이가 있는 것으로 조사되었다. 먼저 시험의 횟수에서는 GIS 제품이 가장 많은 것으로 조사되었으며, 제품을 시험하는데 소요되는 시간에도 차이가 있는 것으로 조사되었다. 제품의 품질 평가를 위해서 총 소요되어지는 날짜도 역시 GIS 제품이 21.
- 본 연구에 사용된 데이터를 제품의 종류에 따라서 나타나는 평균차이 검정을 위해서 일원배치 분산분석을 실시한 결과 제품의 유형에 따라서 발견되어지는 오류 수에는 차이가 있는 것으로 조사되었다. 먼저 시험의 횟수에서는 GIS 제품이 가장 많은 것으로 조사되었으며, 제품을 시험하는데 소요되는 시간에도 차이가 있는 것으로 조사되었다.
- 7개의 오류를 발견하여 성별에 따라 차이가 많음을 알 수 있었다. 사용성에 있어서도 남자테스터의 경우 9.5개 정도의 오류를 발견하는데 반하여, 여자테스터의 경우는 13.1개의 오류가 발견하여 테스터의 성별에 따라 평균에 차이가 있음을 알 수 있었다. 위의 결과를 통해서 테스터의 성별에 따라서 소프트웨어 시험 과정에서 발견되어 지는 품질 특성별 오류수는 영향을 받고 있음을 알 수 있었다.
- 본 연구는 소프트웨어의 품질 향상을 위해서 소프트웨어 품질 평가에 대한 관심이 높아지고 있으므로, 시험에 참여하는 테스터의 데이터를 분석하여 소프트웨어 시험에 소요되는 시간에 대한 예측을 하기 위하여 연구되었다. 연구결과 소프트웨어 테스터가 남성이냐 여성이냐에 따라서 소프트웨어 품질 평과 결과에 많은 영향을 미치는 것으로 조사되었으며, 소프트웨어 제품의 유형에 따라서도 많은 영향을 미치는 것으로 조사되었다. 특히 평균차이 검정에서 시험수와 시험날짜는 남성이 더 많이 소요되었으나, 발견한 결함 수는 더 적음을 알 수 있어, 성별 특성상 여성이 더 많은 결함을 검출하고 있음을 알 수 있었다.
- 위 [Table 4]에서 제시한 평균차이 검정 결과 유의수준 5%에서 남녀 성별에 따라서 기능성, 효율성, 사용성, 유지보수성은 차이가 있다는 것을 알 수 있었다. 특히 기능성의 경우 남자테스터의 경우 평균적으로 14.
- 위의 [Table 6]에서 제시한 것과 같이 6가지 품질특성과 일반적 요구사항을 독립변수로 하여 시험날짜에 어떤 영향을 미치는지 확인한 회귀분석 결과는 유의수준 5%에서 유의확률이 0.000으로 유의수준보다 작아서 회귀식은 유의한 것으로 조사되었다.
- 1개의 오류가 발견하여 테스터의 성별에 따라 평균에 차이가 있음을 알 수 있었다. 위의 결과를 통해서 테스터의 성별에 따라서 소프트웨어 시험 과정에서 발견되어 지는 품질 특성별 오류수는 영향을 받고 있음을 알 수 있었다. 다음 소프트웨어 품질 평가를 위해 소요되어지는 시험 날짜의 평균 차이 검정을 실시하여 보면 남성보다는 여성이 전체 소요되어지는 시험 날짜는 하루 정도 짧은 시간 안에 시험이 종료되어짐을 알 수 있었다.
- 판별분석을 실시하기 위하여 시험수와 시험날짜와 기능성, 신뢰성, 사용성, 이식성, 유지보수성, 효율성의 오류수를 분류변수로 하여 예측 값에 대한 정확도를 살펴본 결과 남자의 경우 171명중 136명의 데이터가 남성으로 분류되었으나, 여성의 경우 80명중 46명이 여성으로 정확하게 분류되었다. 이것으로 보아 시험수와 시험날짜와 품질특성과 관련된 오류의 수에 있어서 남성테스터의 경우 분산이 크지 않다는 것을 예측할 수 있으나, 여성 테스터의 경우는 여성의 특성에 따라서 다소 차이가 크게 나타나고 있다는 것을 예측할 수 있다. 다음은 판별분석 결과를 확인하기 위하여 로지스틱회귀분석을 통해서 분류의 정확성을 백분율로 확인하여 본 결과 아래의 [Table 8]과 같다.
- 또한 시험에 있어서 오류 수를 중심으로 하여 시험날짜에 가장 영향을 많이 미치는 품질 특성을 조사하여 보기 위하여 회귀분석을 통한 분석 결과, 기능성과 사용성이 시험날짜에 가장 많은 영향을 미치는 변인으로 조사되었다. 전체 오류에서 기능성과 사용성에 관련된 오류수가 가장 많으며, 시험일 수에도 가장 많은 영향을 미치는 것으로 조사되었다. 또한 시험데이터를 분석하고 활용하기 위해서 분류의 정확성을 확인하여 본 결과 남성테스터의 경우는 데이터의 변화가 심하지 않으나, 여성테스터의 경우 테스터에 따라서 다소 변화가 심하게 나타남을 알 수 있었다.
- 위의 회귀식 (1)에서 기능성이 가장 영향력이 높게 작용하고 있음을 알 수 있고, 다음은 사용성에 의해서 시험에 소요되어지는 총 시험일수는 영향을 받음을 알 수 있다. 제품에 대한 블랙박스 테스트에서 기능성 평가가 신뢰성이나 효율성, 사용성, 유지보수성, 이식성, 일반적 요구사항에 비하여 영향을 많이 미치는 것으로 조사되었다.
- 44일로 가장 많은 것으로 조사되었으며 시험 평가를 위해서 소요되어지는 시간이 가장 적은 웹서비스 제품과 비교하여 보면 무려 9일 정도 차이가 나는 것으로 조사되었다. 제품의 종류에 따라서 발견되어지는 기능성과 사용성의 오류 수에 대해서도 차이가 있음을 알 수 있었다. GIS 제품의 경우 기능성 결함이 가장 많이 발견되어지고 교육용 소프트웨어의 경우 가장 적게 발견되어짐을 알 수 있었다.
- 먼저 시험의 횟수에서는 GIS 제품이 가장 많은 것으로 조사되었으며, 제품을 시험하는데 소요되는 시간에도 차이가 있는 것으로 조사되었다. 제품의 품질 평가를 위해서 총 소요되어지는 날짜도 역시 GIS 제품이 21.44일로 가장 많은 것으로 조사되었으며 시험 평가를 위해서 소요되어지는 시간이 가장 적은 웹서비스 제품과 비교하여 보면 무려 9일 정도 차이가 나는 것으로 조사되었다. 제품의 종류에 따라서 발견되어지는 기능성과 사용성의 오류 수에 대해서도 차이가 있음을 알 수 있었다.
- 연구결과 소프트웨어 테스터가 남성이냐 여성이냐에 따라서 소프트웨어 품질 평과 결과에 많은 영향을 미치는 것으로 조사되었으며, 소프트웨어 제품의 유형에 따라서도 많은 영향을 미치는 것으로 조사되었다. 특히 평균차이 검정에서 시험수와 시험날짜는 남성이 더 많이 소요되었으나, 발견한 결함 수는 더 적음을 알 수 있어, 성별 특성상 여성이 더 많은 결함을 검출하고 있음을 알 수 있었다. 또한 시험에 있어서 오류 수를 중심으로 하여 시험날짜에 가장 영향을 많이 미치는 품질 특성을 조사하여 보기 위하여 회귀분석을 통한 분석 결과, 기능성과 사용성이 시험날짜에 가장 많은 영향을 미치는 변인으로 조사되었다.
- 판별분석을 실시하기 위하여 시험수와 시험날짜와 기능성, 신뢰성, 사용성, 이식성, 유지보수성, 효율성의 오류수를 분류변수로 하여 예측 값에 대한 정확도를 살펴본 결과 남자의 경우 171명중 136명의 데이터가 남성으로 분류되었으나, 여성의 경우 80명중 46명이 여성으로 정확하게 분류되었다. 이것으로 보아 시험수와 시험날짜와 품질특성과 관련된 오류의 수에 있어서 남성테스터의 경우 분산이 크지 않다는 것을 예측할 수 있으나, 여성 테스터의 경우는 여성의 특성에 따라서 다소 차이가 크게 나타나고 있다는 것을 예측할 수 있다.
후속연구
- 또한 시험데이터를 분석하고 활용하기 위해서 분류의 정확성을 확인하여 본 결과 남성테스터의 경우는 데이터의 변화가 심하지 않으나, 여성테스터의 경우 테스터에 따라서 다소 변화가 심하게 나타남을 알 수 있었다. 앞으로 본 연구를 통해서 테스터의 성별과 제품의 종류에 따라서 소프트웨어를 시험하기 위해서 소요되어지는 시험날짜를 예측할 수 있을 것으로 보여진다. 제품이 인증을 받기 위해서 시험을 신청하게 되어지면 시험날짜에 따라서 시험평가에 소요되는 경비를 산정되어지는데 이와 같은 모델을 통해서 시험에 소요되는 시험날짜를 예측할 수 있을 것으로 보여진다.
- 좋은 품질의 소프트웨어 개발이라는 것은 국외 소프트웨어에 대한 의존율을 감소시키고 국내 소프트웨어에 대한 생산성을 높일 수 있는 좋은 계기가 되어 질 것으로 보여진다. 앞으로 소프트웨어 품질에 대한 관심이 계속적으로 향상될 것이며 품질 평가에 대한 연구는 계속되어 질 것으로 보여진다.
- 제품이 인증을 받기 위해서 시험을 신청하게 되어지면 시험날짜에 따라서 시험평가에 소요되는 경비를 산정되어지는데 이와 같은 모델을 통해서 시험에 소요되는 시험날짜를 예측할 수 있을 것으로 보여진다. 좀 더 많은 데이터의 수집을 통해서 제품 유형별로 나타나는 제품의 시험평가의 특성에 대한 것도 분류할 수 있을 것으로 보여진다.
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