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NTIS 바로가기대한산업공학회지 = Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, v.40 no.1, 2014년, pp.52 - 59
조근호 (한양대학교 산업경영공학과) , 임시영 (한양대학교 산업경영공학과) , 허선 (한양대학교 산업경영공학과)
We survey 3,857 journal articles published on the four domestic academic journals in the industrial engineering field during 1975~2012. Titles, abstracts, and keywords of the papers are searched by means of text mining technique to draw the information on the methodologies and techniques adopted in ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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군집분석이란? | 군집분석은 다양한 개체들을 몇 개의 집단으로 그룹화하여, 각 집단의 성격을 파악함으로써 데이터 전체의 구조에 대한 이해를 돕고자 하는 탐색적인 분석 방법이다. K-평균군집화 기법은 비계층적 분석방법에 속하는 기법으로서 사전에 군집 개수 K를 설정하여 전체 데이터를 상대적으로 유사한 K개의 군집으로 구분하는 것이다. | |
산업공학이란? | 산업공학(Industrial Engineering)은 기업경영의 합리화와 효율성 향상을 위해 인간, 물자, 장비, 에너지 등 다양한 개별분야로 구성된 통합시스템의 설계, 개선 및 실행 등을 연구하는 학문이다. 이 같은 특성상 전통적인 생산, 제조 산업에서 벗어나 IT, 금융, 유통, 물류, 의료 등 매우 다양한 분야에 적용할 수 있으며 이에 따라 다양한 학문분야에서 개발된 많은 방법론과 기법들을 활용하고 있다. | |
K-평균화 군집 분석의 절차는? | K-평균화 군집 분석의 절차는 다음과 같다. 먼저 객체들을 K개의 초기 군집으로 나눈 후, 각 군집의 K개 중심과 각 데이터와의 거리를 계산하여 그 중심과 가까우면 그 군집에 할당하고 중심과 가깝지 않으면 다른 군집에 할당한다. 그 결과 달라진 군집으로 군집의 중심을 다시 계산하며 더 이상 중심의 이동이 없을 때까지 위 단계를 반복한다(MacQueen, 1967). 자료에 이상값(outlier)이 존재하면 군집을 명확히 나누지 못하는 단점이 있으므로 이상값을 탐색, 제거한 후 시행하는 것이 좋으며, 적절한 K값을 정하는 것이 중요하다(Lee, 2010). |
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