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운동 중독의 수학적 모델링과 거동 해석
Mathematical Modelling and Behavior Analysis of Addiction of Physical Exercise 원문보기 논문타임라인

한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems, v.24 no.6, 2014년, pp.615 - 621  

배영철 (전남대학교 전기.전자통신.컴퓨터공학부)

초록
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중독 문제가 사회문제가 되고 있으며 이를 해결하고자하는 사회적 노력이 계속되고 있다. 이러한 노력 중의 하나로 중독에 대한 수학적 모델링과 이 모델링을 이용하여 거동해석을 수행하며 이 결과를 가지고 중독이전과 중독이후의 상태를 판정하는 연구를 중독 이전의 상태에서 중독 상태로 진행하는 단계의 관찰을 통한 연구를 진행하는 것이 필요하다. 이러한 필요성에 따라 본 연구에서는 운동에 대한 중독 방정식을 전개하기 위하여 Spring-Damper-Mass 시스템과 등가적으로 구성할 수 있는 새로운 2차계로 구성한 운동에 대한 운동 중독 방정식 모델을 제안하고 이 중독 방정식에서의 거동을 분석한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The Addiction problems have been became a social problem; the social efforts continue to solve these problems. One of those efforts, we need to establish a mathematical modeling for an addictive model to perform analysis of behavior by using this modeling. We need to process the research that can be...

주제어

#운동 중독   #카오스   #주기 운동   #준주기 운동   #시계열 데이터   #위상 공간  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 2차원 시스템으로 구성하는 기본적인 운동에 대한 중독 모델에서 파라미터를 고정시켜 놓고 외부 입력인 운동의 단속 상태와 지속 상태만을 변화시켰을 때의 시계열과 위상 공간의 변화를 통하여 중독 이전과 중독 이후의 변화가 다름을 확인하였다. 중독이 발생했을 때 카오스적인 거동과 비슷한 존재가 있음을 위상 공간으로 확인하였다.
  • 본 연구에서는 운동 중독을 기계 시스템의 Spring-Damper-Mass로 가정한 후 이를 등가적으로 구성할 수 있는 운동 중독 방정식 모델을 제안한다.
  • 외부자극으로서 강도가 다른 구형파를 여러 번 반복하였을 때의 중독 상태를 확인한다. 그림 6는 외부 자극 F(t) 을 지속 시간 1초를 가지고 강도가 서로 다르면서 반복적인 구형파로 놓았을 때의 운동 상태에 대한 시계열과 위상공간을 보여주고 있다.
  • 이러한 필요성에 따라 본 연구에서는 운동에 대한 중독 방정식을 전개하기 위하여 Spring-Damper-Mass 시스템과 등가적으로 구성할 수 있는 새로운 2차계로 구성한 운동에 대한 중독 방정식 모델을 제안하고 이 중독 방정식에서의 거동을 분석한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
우리 주변에서 흔히 볼 수 있는 비선형 시스템의 영역은? 우리는 비선형 시스템에서 살고 있다. 바람의 흐름, 심장박동, 뇌의 동작 등은 선형시스템 영역이 아닌 비선형 시스템의 영역이다. 일반적으로 선형 시스템에 비해 비선형 시스템은 해석이 어려운 것으로 알려져 있다.
소망 계수는 무엇인가? 이 값이 크면 운동하는 사람이 스스로 통제하여 적절한 범위 내에서 운동을 하여운동 중독에 빠지지 않을 가능성이 크다. 소망 계수는 원하는 것을 하고자 하는 소망을 나타낸다. 감수성 계수는 운동 중독을 일으키는 민감성의 척도로서 개인의 감수성 및 감성에 의해 큰 편차를 가진다.
통제 계수가 크면 어떻게 되는가? 통제 계수는 행위자가 어떤 행동을 하지 않을 스스로자제할 수 있는 지수를 의미한다. 이 값이 크면 운동하는 사람이 스스로 통제하여 적절한 범위 내에서 운동을 하여운동 중독에 빠지지 않을 가능성이 크다. 소망 계수는 원하는 것을 하고자 하는 소망을 나타낸다.
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참고문헌 (13)
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  2. S. Yu, C. Hyun, M. Park, "Control and Synchronization of New Hyperchaotic System using Active Backstepping Design," International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems, vol. 11, no. 2, pp. 77-83, June 2011. 

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  5. Y. Bae, J. Park "A Study on Obstacle Avoid Method and Synchronization of multi chaotic robot for Robot Formation Control based on Chaotic Theory," J. of The Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 5, no. 5, pp. 534-540, 2010. 

  6. Y. C. Bae, " A study on chaotic phenomenon in rolling mill bearing,"" Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 11, no. 4, pp. 315-319, Aug. 2001. 

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  8. Y. Bae, "Chaotic Phenomena in Addiction Model for Digital Leisure," International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems vol. 13, no. 4, December 2013, pp. 291-297 http://dx.doi.org/10.5391/IJFIS.2013.13.4.291 

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  11. Y. Bae, " Synchronization of Dynamical Happiness Model," Int. J. of Fuzzy Logic and Intelligent Systems, vol. 13, no. 4, pp. 291-297, 2013. 

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  12. S. Kim, S. Choi, Y. Bae, and Y. Park, "Mathematical Modelling of Happiness and its Nonlinear Analysis," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Science, vol. 9, no. 6, pp. 711-717, 2014. 

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  13. Y. Bae, "Mathematical Modelling of Love and its Nonlinear", J. of the Korea Institute of Electronic Communication Science, vol. 9, no. 11, pp. 1297-1303, 2014. 

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