최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기Journal of Internet Computing and Services = 인터넷정보학회논문지, v.15 no.1, 2014년, pp.157 - 170
민희연 (Graduate School of Information Security, Korea University) , 박진형 (Graduate School of Information Security, Korea University) , 이동훈 (Graduate School of Information Security, Korea University) , 김인석 (Graduate School of Information Security, Korea University)
As the increase of transaction using mobile banking continues, threat to the mobile financial security is also increasing. Mobile banking service performs the financial transaction using the dedicate application which is made by financial corporation. It provides the same services as the internet ba...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
Box Plot의 장점은 무엇인가? | Tukey가 제안한 탐색적 데이터 분석 방법이다. 이 방법은 데이터를 정규분포로 나타내어 분석하고자 하는 데이터 패턴을 한눈에볼 수 있으며, 데이터의 위치에 따라 이상치를 정확히 알수 있다는 장점이 있다[14,15,16]. | |
이상금융거래탐지란? | 이상금융거래탐지는 전자금융거래환경에서 사용자의 이용환경, 거래패턴, 거래사전행위에 의해 종합적으로 비정상적인 금융거래를 판별하는 것이다. 이용환경은 하드 웨어, 소프트웨어, 네트워크 등을 통해 고유정보변화를 탐지하고 거래패턴은 금융거래금액, 거래횟수, 거래계좌등 거래관련 정보를 기반으로 하며, 비정상 사전행위는 전자 금융 거래를 위해 필요한 사용자의 사전 행위를 통해 판별하게 된다. | |
SVM은 데이터를 어떻게 분류하는가? | 이러한 Classification 기법 중 SVM(Support Vector Machine)은 학습 데이터의 수가 적은 경우에도 Support Vector 를 이용한 분류 경계면(Hyperplane)을 형성하기 때문에 높은 분류 정확도를 보여준다. SVM은 일반적으로 이진분류 학습방법으로 벡터 공간 내에 표현된 입력 패턴 중 평면에 가장 가까운 두 개의 서포트 벡터의 거리를 최대화하는 최대 마진 분류 평면을 찾음으로써 데이터를 두 개의 클래스로 분류한다. 가장 초기의 최적화된 Hyperplane은 선 형분류기였으나 이후 Bernhard Boser 등에 의해 Kernel Trick을 응용하는 방법이 제안된 후, 비선형 Kernel Function을 이용하여 입력값을 매핑되는 Feature Space에 적합하게 구성할 수 있게 되었다. |
The bank of Korea, "The current usage state of internet banking service in the first quarter of 2013", May. 2013
KB Financial Group, "Trend and prospect of the Mobile payment market", May. 2013
A. Shabtai, Y. Fledel, U. Kanonov, Y. Elovici, S. Dolev, C. Glezer, "Google Android : A Comprehensive Security Assessment", IEEE Security & Privacy, Vol. 8, Issue 2, pp. 35-44, Mar. 2010
Financial Security Agency, "Major issues and trend report on the financial smart phone", Jul. 2012
Y.J. maeng, D.O. Shin, S.H. Kim, D.H. Nyang, "A study of the vulnerability analysis and coping method in regard to document falsification of electronic financial transaction", Review of KIISC, Vol. 20, No. 6, pp 17-27, Dec. 2010.
S.M. Lee, "A recent state about the authentication technology", The payment settlement and information technology, Vol. 47, pp. 30-48, Jan. 2012
Telecommunications Technology Association, "Fraud Detection and Response Framework in Electronic Financial Transaction System", TTAK.KO-12.0178, Dec. 2011
A.D. Luca, A. Hang, F. Brudy, C. Lindner, H. Hussmann, "Touch me once and I know it's you!: Implicit Authentication based on Touch Screen Patterns", Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, pp. 987-996, May. 2012
H. Seo, H.K. Kim, "Novel Anomaly Detection Method for Proactive Prevention from a Mobile E-finance Accident with User's Input Pattern Analysis", Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, Vol. 21, No. 4, pp. 47-60, Aug. 2011
Y. Meng, D.S. Wong, R. Schlegel, L. Kwok, "Touch Gestures Based Biometric Authentication Scheme for Touchscreen Mobile Phones", Information Security and Cryptology, Vol. 7763, pp. 331-350, 2013
H. Kim, S. Lee, "The Phoneme Kernel Technique based on Support Vector Machine for Emotion Classification of Mobile Texts", Journal of KIISE : Software and Applications, Vol. 40, No. 6, pp. 350-355, Jun. 2013
Y.M. Kim, C.H. Jeong, H.S. Kim, "An Estimation of Risky Module using SVM", Journal of KIISE : Computing Practices and Letters, Vol. 15, No. 6, pp. 435-439, Jun. 2009
J. Park, K. Kim, I. Han, "Bankruptcy Prediction using Support Vector Machines", The journal of MIS research, Vol. 15, No. 2, pp. 51-63, Jun. 2005
S.H. Kim, H.S. Jeon, "Box Plot Algorithm used in Packages", The Korean Journal of Applied Statistics, Vol. 5, No. 1, pp. 93-102, 1992
R. McGill, J.W. Tukey, W.A. Larsen, "Variations of Box Plots", The American Statistician, Vol. 32, No. 1, pp. 12-16, Feb. 1978
J.L. Hintze, R.D. Nelson, "Violin Plots: A Box Plot-Density Trace Synergism", The American Statistician, Vol. 52, No. 2, pp. 181-184, May. 1998
WEKA 3 : Data Mining Software in Java, [Online]. Available : http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
Wikipedia, "Support vector machine", [Online]. Available : http://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.