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u-양식장을 적용한 ICT 기반 스마트 양식장 시스템 사례 연구
A Case Study on the ICT-Based Smart Aquaculture System by Applying u-Farms 원문보기

한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템, v.39C no.2, 2014년, pp.173 - 181  

황성일 (동아대학교 미디어디바이스연구센터) ,  김외영 (통영시청 정보통계과) ,  이석용 (한국선급 해운거래정보센터)

초록
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이코노미스트는 수산 양식업 혁명을 가리키는 블루 레볼루션을 통해 2030년경 주요 수산물 대부분이 수산 양식업을 통해 조달될 것임을 시사 했으며, William Hallal은 2015년에 양식 수산물이 전체 수산물의 50%에 이를 것으로 예측 하였다. 이러한 시대적 변화에 대응하기 위해 국내외 유관기관에서는 다양한 u-양식장에 관한 연구 및 시범사업을 수행해왔다. 본 연구는 그간 국내외 수산업 양식업 발전을 위해 수행되어 온 u-양식장 적용 사례연구를 통해 효과 및 문제점을 식별하고, ICT 기반 스마트 양식장 시스템을 위한 기술 개발 및 정책 방향을 제안하고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The Economist was implied most of the major fisheries are procured by aquaculture in 2030 affected by the Aquaculture Revolution. William Hallal was also predicted that amount of aquatic products will be about 50% of the total fishery in 2015. Various organizations had been conducted various u-farm ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이와 같은 글로벌 수산 양식업 변화의 대응과 국내 수산업 경쟁력 강화를 위하여 ICT 기반 스마트 양식장 시스템에 관한 연구와 기술개발이 필요하다. 그러므로 본 연구에서는 그동안 국내외 유관기관에서 수행되어온 u-양식장 시범 사업 및 적용 사례 검토를 통하여 문제점들을 도출하고 이러한 문제점들을 개선하기 위한 ICT 기반 스마트 양식장을 위한 기술 및 적용 방안을 제시하고자 한다.
  • 단순한 수집 정보의 표현뿐만 아닌 수집 데이터에 근거한 표준화된 프로세스 가동이 필요한데, 기존의 u-양식장은 수집 된 센서 정보의 표현으로 국한되어 있었다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위해 ICT 기반 스마트 양식장 시스템 구현을 위한 기술 개발을 제안한다.
  • 본 논문에서는 그동안 수행되었던 국내외 u-양식장 구축 사례를 고찰함으로써 글로벌 양식장 시스템 구축을 위한 ICT 기반 스마트 양식장 시스템에 필요한 기술들을 살펴보았다.
  • 양식 어민들의 소득 증대와 글로벌 경쟁력을 갖춘 고부가가치 수산물 상품화, 그리고 소비자 신뢰성 제고 등을 목적으로 경상남도 통영시 인근의 가두리 양식장을 대상으로 RFID/USN 기반 고품질 수산물 생산지원시스템 구축사업이 2008년 추진되었다. 이 사업은 수산양식물의 전 과정에 걸쳐 이력관리 및 정보 연계를 위하여 RFID/USN 기술을 접목한 것으로 소비자에게 양식 수산물의 안전성 및 신뢰성 제공을 목적으로 하였다[3].
  • 이를 위해 본 논문에서는 ICT 기반 스마트 양식장 시스템을 위한 관련 기술들을 제안하였다. ICT 기반스마트 양식장은 다양한 센서로 습득한 정보를 기반으로 효과적인 양식 활동을 지원할 수 있는 생장 시스템과 연계되어야 할 것이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
USN 기반 가두리 양식장 생산관리시스템이 수행하는 것은? 먼저, USN 기반 가두리 양식장 생산관리시스템은 양식장 기본정보 관리, 생산관리, 치어 및 성어 반/출입 관리, 생장환경 모니터링을 수행한다. RFID 기반 위판장/판매장 이력추적시스템은 생산정보, 유통업체 입출고 관리, 판매업체 입고관리, 유통업체 거래내역 관리, 활어운반/입출고 관리 등을 수행하며 셋째, 활어 안정정보 통합관리 이력정보포탈시스템은 사업 홍보, 소비자 및 사용자 게시판, 농림수산식품부 데이터 연계 등을 수행하도록 하였다.
블루 레볼루션은 어디에서 파생되었는가? 수산 양식업 혁명을 가리키는 용어인 블루 레볼루션(Blue Revolution)은 2003년 영국의 경제 저널인 이코노미스트에 처음 소개된 용어로, 1960년대 후반 농업 생산량의 비약적 증대를 가져온 그린 레볼루션 (Green Revolution)에서 파생된 용어이다. 이코노미스트는 인류가 2030년경에 블루 레볼루션을 통해 대부분의 수산물 수요를 수산 양식업을 통해 조달할 것으로 예상하였으나 상대적으로 국내 수산 양식업은 아직까지 초기단계에 머물러 있다[1].
RFID/USN 기반 고품질 수산물 생산지원시스템 구축사업의 목적은? 양식 어민들의 소득 증대와 글로벌 경쟁력을 갖춘 고부가가치 수산물 상품화, 그리고 소비자 신뢰성 제고 등을 목적으로 경상남도 통영시 인근의 가두리 양식장을 대상으로 RFID/USN 기반 고품질 수산물 생산지원시스템 구축사업이 2008년 추진되었다. 이 사업은 수산양식물의 전 과정에 걸쳐 이력관리 및 정보 연계를 위하여 RFID/USN 기술을 접목한 것으로 소비자에게 양식 수산물의 안전성 및 신뢰성 제공을 목적으로 하였다[3].
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참고문헌 (10)

  1. The Economist Special Report, The promise of a blue revolution, Economist, Aug. 2002. 

  2. W. E. Halal, Technology's promise : Expert knowledge on the transformation of business and society, ISBN : 978-0-230-01954-6, Jun. 2008. 

  3. O.-Y. Kim, Design of farming fishery traceability management system using RFID, Ph.D. dissertation, Dept. Comput. Eng., Univ. of Changwon, Feb. 2011. 

  4. Y.-H. Jin, A study on an application model of RFID technology for manufacturing and distribution : A case of clean cheju's supporting system for high quality of u-aquaculture, MS. Thesis, The Graduate School of Business Administration, Univ. of Seoul, Aug. 2009. 

  5. Marine harvest Group, Retrieved Dec. 20, 2013, from http://www.marineharvest.com 

  6. J. J. Chan and J. W. Seon, and C. H. Taek, "Association rule mining on aquaculture sensing data," in Proc. KICIS, pp. 466-467, Jeju Island, Korea, Jun. 2009. 

  7. J.-C., Jeong, "Study on a GIS database of red tide information system," J. GIS Association of Korea, vol. 12, no. 3, pp, 263-274, Dec. 2004. 

  8. W. A. Lim, Y.-S. Lee, and S.-G. Lee, "Characteristic of environmental factors related to outbreak and decline of cochlodinium polykrikoides bloom in the southeast coastal waters of Korea, 2007," J. Korean Soc. Oceanography, vol. 13, no. 3, pp. 325-332, Nov. 2008. 

  9. S. Park and S. R. Lee, "Marine disasters prediction system model using marine environment monitoring," J. KICS, vol. 38, no. 3, pp. 263-270, Mar. 2013. 

  10. B.-H. Song, M.-A Jung, and S.-R. Lee, "A design and implementation red tide prediction monitoring system using case based reasoning," J. KICS, vol. 35, no. 12, pp. 1819-1826, Dec. 2010. 

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