본 논문은 제주 월동무의 중장기 수급전망을 위해 구축된 수급전망모형의 개발 내용과 이 모형을 이용하여 2014-2018년 기간에 대한 수급 및 가격을 전망한 내용을 소개하고 있다. 제주 월동무 수급전망모형은 개별 품목에 대해 구축된 부분균형모형이며, 모형내 각 방정식들은 계량경제학 방법을 이용하여 추정되었다. 중장기 전망에 앞서 시행된 모형의 예측력은 RMSPE, MAPE, Theil의 불균등계수를 기준으로 검토되었다. 예측력 검토결과, RMSPE 기준으로 재배면적, 단수, 생산량, 소비량은 4% 이내의 매우 우수한 오차율을 보였고, 도매가격은 오차율 10% 이내의 비교적 양호한 예측력을 보였다. 중장기 수급 및 가격 전망결과, 제주 월동무 재배면적은 2013년 5,145ha, 2018년 6,650ha에 이를 것으로 전망된다. 월동무 생산량은 2013년 334,434톤으로 추정되고, 2018년 433,310톤으로 전망된다.
본 논문은 제주 월동무의 중장기 수급전망을 위해 구축된 수급전망모형의 개발 내용과 이 모형을 이용하여 2014-2018년 기간에 대한 수급 및 가격을 전망한 내용을 소개하고 있다. 제주 월동무 수급전망모형은 개별 품목에 대해 구축된 부분균형모형이며, 모형내 각 방정식들은 계량경제학 방법을 이용하여 추정되었다. 중장기 전망에 앞서 시행된 모형의 예측력은 RMSPE, MAPE, Theil의 불균등계수를 기준으로 검토되었다. 예측력 검토결과, RMSPE 기준으로 재배면적, 단수, 생산량, 소비량은 4% 이내의 매우 우수한 오차율을 보였고, 도매가격은 오차율 10% 이내의 비교적 양호한 예측력을 보였다. 중장기 수급 및 가격 전망결과, 제주 월동무 재배면적은 2013년 5,145ha, 2018년 6,650ha에 이를 것으로 전망된다. 월동무 생산량은 2013년 334,434톤으로 추정되고, 2018년 433,310톤으로 전망된다.
This paper addresses the development on supply-demand outlook model of Jeju winter radish and introduces a projection of supply-demand and market prices during 2014-2018 using the model. The supply-demand outlook model is specified as a partial equilibrium model of Jeju winter radish. Each equation ...
This paper addresses the development on supply-demand outlook model of Jeju winter radish and introduces a projection of supply-demand and market prices during 2014-2018 using the model. The supply-demand outlook model is specified as a partial equilibrium model of Jeju winter radish. Each equation in the model is estimated by using the econometric techniques. A review of the model stability is also carried out by the references based on RMSPE, MAPE, and Theil's inequality coefficients. According to the reference of RMAPE, the error rates of the forecasting values of the cultivation ares, production quantity, and consumption quantity show less than 4% and the error rate of market price is below 10%. The cultivation area and production quantity are projected respectively to be increased to 6,650ha and 433,310MT in 2018.
This paper addresses the development on supply-demand outlook model of Jeju winter radish and introduces a projection of supply-demand and market prices during 2014-2018 using the model. The supply-demand outlook model is specified as a partial equilibrium model of Jeju winter radish. Each equation in the model is estimated by using the econometric techniques. A review of the model stability is also carried out by the references based on RMSPE, MAPE, and Theil's inequality coefficients. According to the reference of RMAPE, the error rates of the forecasting values of the cultivation ares, production quantity, and consumption quantity show less than 4% and the error rate of market price is below 10%. The cultivation area and production quantity are projected respectively to be increased to 6,650ha and 433,310MT in 2018.
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문제 정의
이 연구는 제주 월동무 수급전망 모형을 구축하고, 중장기(2014-2018) 수급전망을 시행한 내용을 담고 있다. 제주 월동무 수급전망모형은 개별 품목에 대해 구축된 부분균형모형이며, 모형내 각 방정식들은 계량경제학 방법을 이용하여 추정되었다.
가설 설정
2014~2018년 동안 수입단가는 매년 1.6%씩(2011∼2013년 평균 상승률) 상승하는 것으로 가정하였다[3].
제주 월동무 수급전망을 위해 필요한 경제성장률, 환율, 소비자물가, 인구 등 주요 거시경제변수들에 대해 다음과 같이 전제하였다. 먼저 총인구는 통계청의 장래추계인구를 사용하고, 경제성장률은 한국은행의 최근 전망치 (2013년 7월)를 기초로 2013년 2.8%, 2014~2018년 동안 연평균 4.0%가 유지되는 것으로 가정하였다. 환율은 2013년 1~6월 평균수준인 1,103.
제주 월동무에 대한 수급모형은 국내산과 수입산이 차별되지 않는 단일시장 모형으로 설정하였다. 이 연구는 국산과 수입산 품질의 동질성을 가정하여 분석하였다. 이론적 검토를 위해 관세율은 단계적 또는 즉시철폐 상황을 반영하고, 관세종류는 종가세(ad valorem tax)를 적용하였다[3,10].
0%가 유지되는 것으로 가정하였다. 환율은 2013년 1~6월 평균수준인 1,103.7원(USD당)이 이후에도 유지되고, 소비자물가는 2014년 연평균 2.93%, 2014~2018년 동안 연평균 3.0%수준이 지속되는 것으로 가정하였다. 제주 월동무 수확시기 무말랭이 수입단가는 CIF기준 가격인 경우, 관세와 환율을 반영한 후 이에 수수료 5%, 수입업자 이윤 10%를 반영하였다.
제안 방법
모형내 주요 방정식들은 level-level, log-level, level-log, log-log 형태 등 다양한 함수형태를 고려하여 추정하고, 그 중에서 설명력, 개별회귀계수의 t-value, 사후적 시뮬레이션(ex-anti simulation) 결과를 종합하여 최종 모형을 선택하였다. 추정방법은 기본적으로 통상최소자승법(OLS)을 이용하였으며, 추정한 결과 자기상관문제가 발생하는 경우에는 1차자기회귀방법(1st-order autoregression)에 의해 이를 수정하였다.
수급모형내 주요 내생변수인 국민처분가능소득, GDP 디플레이터, 농기구가격, 경상재가격, 재배면적, 단수, 도매가격, 무말랭이수입량에 대해 실측치와 추정치간의 적합도를 시각적으로 검토하였다. 아래에 제시한 자료와 같이 월동무 도매가격을 제외하고 대체로 양호한 추적력을 보이는 것으로 나타났다.
관세가 하향 조정되거나 철폐될 경우 균형가격과 국내 공급량 및 수요량간의 변화는 관세변화율과 수요곡선 및 공급곡선의 기울기에 영향을 받는다. 이 연구는 제주 월동무 시장의 수급모형을 동태 축차적 시뮬레이션 모형구조로 구축함으로써 상기의 특정시점의 수급 상황이 개방 이후 연차별로 변화하는 영향을 계측한다[3,10].
수급모형의 구조를 세부적으로 살펴보면, 먼저 재배면적과 단수함수 추정결과를 이용하여 생산량이 도출된다. 이와 같이 도출된 생산량에 수입량(무말랭이 포함)을 더하여 월동무 시장 공급량을 도출한다. 제주 월동무 소비량은 시장 공급량에서 외생적으로 도입된 수출량을 제하여 도출된다.
제주 월동무 수급모형의 예측력 검토는 표본외(out-of-sample) 기간에 대해, 각 모형으로부터 예측된 값과 실측값을 비교하는 방법으로 시행되었다. 예측력 평가 기준으로는 RMSPE(root mean square percent error), MAPE(mean absolute percent error), 테일의 불균등계수 (Theil's inequality coefficient) 등이 고려되었다[3].
데이터처리
모형내 주요 방정식들은 level-level, log-level, level-log, log-log 형태 등 다양한 함수형태를 고려하여 추정하고, 그 중에서 설명력, 개별회귀계수의 t-value, 사후적 시뮬레이션(ex-anti simulation) 결과를 종합하여 최종 모형을 선택하였다. 추정방법은 기본적으로 통상최소자승법(OLS)을 이용하였으며, 추정한 결과 자기상관문제가 발생하는 경우에는 1차자기회귀방법(1st-order autoregression)에 의해 이를 수정하였다. 수급전망에 이용된 최종 추정결과는 아래와 같고, 괄호안 t-value, D.
이론/모형
본 연구를 위해 구축된 제주 월동무 수급전망 모형을 이용하여 2014∼2018년 기간에 대해 수급전망한 결과가 아래 표에 제시되었다.
월동무 품목별 부문균형모형은 연차별 수급 및 정책 상황에 대한 반영이 가능하고, 향후 한·중 FTA에 대한 연차별 효과계측까지 확대 가능한 동태 축차적 시뮬레이션 모형(dynamic recursive simulation model)으로 구축되었다[3,10].
이 연구는 국산과 수입산 품질의 동질성을 가정하여 분석하였다. 이론적 검토를 위해 관세율은 단계적 또는 즉시철폐 상황을 반영하고, 관세종류는 종가세(ad valorem tax)를 적용하였다[3,10].
성능/효과
중장기 전망에 앞서 시행된 모형의 예측력은 RMSPE, MAPE, Theil의 불균등계수를 기준으로 검토되었다. 예측력 검토결과, RMSPE 기준으로 재배면적, 단수, 생산량, 소비량은 4% 이내의 매우 우수한 오차를 보였고, 도매가격은 오차율 10% 이내의 비교적 양호한 예측력을 보였다. 중장기 수급 및 가격 전망 결과, 2018년 재배면적과 생산량은 각각 6,650ha, 334,434톤까지 수요량 증대와 더불어 지속해서 증가하는 것으로 전망되었다.
재배면적과 단수의 산술적인 곱으로 산출된 생산량은 2013년 334,434톤으로 추정되고, 2016년 387,762톤, 2018년 433,310톤으로 전망되어, 2013∼2018년 동안 연평균 약 5.8%씩 증가할 것으로 전망된다.
재배면적은 연평균 3.5∼5.9% 증가하는 것으로 전망되어, 2013년 5,145.3ha에서 2018년 6,650.2ha까지 증가하는 것으로 나타났다.
전기 단수와 서귀포지역 일조시간과 강우량에 의해 추정된 단수는 2014∼2018년 동안 6,499.8∼6,515.7kg 수준으로 완만하게 증가할 것으로 전망된다.
여기서, Theil's 불균등 계수는 0과 1사이의 값을 가지게 되는데, 예측치와 실측치가 정확히 같은 경우 0이 된다. 제주 월동무 수급전망모형의 예측력을 검토한 결과, MAPE 기준으로 재배면적에 대한 예측 오차는 2.10%, 단수는 0.84%, 생산량은 2.25%, 소비량은 3.56%로 상당히 양호한 예측력을 보였다. 도매가격은 7.
예측력 검토결과, RMSPE 기준으로 재배면적, 단수, 생산량, 소비량은 4% 이내의 매우 우수한 오차를 보였고, 도매가격은 오차율 10% 이내의 비교적 양호한 예측력을 보였다. 중장기 수급 및 가격 전망 결과, 2018년 재배면적과 생산량은 각각 6,650ha, 334,434톤까지 수요량 증대와 더불어 지속해서 증가하는 것으로 전망되었다. 무의 가격도 연평균 5.
후속연구
본 연구에서 한·중 FTA 체결 상황을 반영하지 않은 것은 중국 무 수급자료에 대한 수집이 연구기간 동안 어려웠기 때문이다. 그러나 본 연구에서 구축된 모형은 향후 중국 무 수급에 대한 자료가 구비될 때 분석 가능하도록 모형을 확장할 수 있다[3,10].
또한 본론에서 살펴보았듯이 무말랭이를 제외하고 신선무의 수입이 되고 있지 않은 상황이나 향후 중국 시장에 대한 보다 구체적인 정보를 이용하여 중국산 무의 수입가능성에 대한 보다 면밀한 검토가 필요하다[3]. 또한 제주지역에서 생산되는 감자, 양파, 당근, 양배추 등과 대체관계를 파악하여 이를 모형에 반영하는 것을 검토할 필요가 있다.
이와 같이 제주 월동무는 수요량, 생산량, 시장가격이 향후 5년 동안 지속해서 증가(혹은 상승)할 것으로 예측되어, 재배면적 등 생산부분도 지속해서 확대될 것으로 보인다. 그러나 이러한 생산부문의 확대 정도에 따라 공급량의 급격한 증가와 시장가격의 하락 가능성도 배제할 수 없을 것으로 보인다[3].
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
우리나라의 무 재배 작형은 어떻게 구분되는가?
6% 감소하였다. 우리나라의 무 재배 작형은 봄무, 고랭지무, 가을무, 월동무로 구분된다. 2005년 이후 제주지역의 재배 작형인 월동무의 재배면적과 생산량이 지속해서 증가하면서, 봄무와 고랭지무의 재배면적과 생산량이 급속하게 줄어드는 변화를 보이고 있다[3].
제주 월동무가 농가에 기여하는 역할은 무엇인가?
결국 월동무 재배면적이 확대됨에 따라 가을무와 봄무, 준고랭지 1기작 재배 규모가 축소되고 있는 것으로 분석된다. 제주지역에서 무는 당근과 감자 등의 파종시기에 태풍피해를 입을 경우 대파작물의 역할도 수행하고 있다. 따라서 제주 월동무는 기상재해 위험을 보상하는 작물로서 농가소득 안정에 기여하는 효과가 큰 작물이다. 제주 농업에 있어 무는 감귤에 이어 단일품목 조수입 2위의 중요 품목임과 동시에, 제주산 무가 전국 생산량에서 차지하는 비중이 약 28%에 달할 만큼 지역집중도가 높은 품목이다. 2011년 제주지역 무 조수입은 1,167억 원으로 마늘(944억 원)과 당근(733억 원), 양배추(672억 원)보다 많았으며, 감귤 조수입은 2011년 7,640억 원이었다[3,13].
제주 월동무에 대한 중장기 수급 전망 시행을 통해, 본 연구에서는 무엇을 제안하는가?
따라서 수급 및 시장가격 안정화를 위해 현재의 농업 관측 정보를 보다 적극적으로 활용할 필요가 있다. 또한 본론에서 살펴보았듯이 무말랭이를 제외하고 신선무의 수입이 되고 있지 않은 상황이나 향후 중국 시장에 대한 보다 구체적인 정보를 이용하여 중국산 무의 수입가능성에 대한 보다 면밀한 검토가 필요하다[3]. 또한 제주지역에서 생산되는 감자, 양파, 당근, 양배추 등과 대체관계를 파악하여 이를 모형에 반영하는 것을 검토할 필요가 있다.
참고문헌 (13)
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