본 연구는 한라봉 수급 모형(동태 축차적 시뮬레이션 모형)을 개발하기 위해 수행되었다. 한라봉 수급부문에 대한 대안적인 정책 시나리오 도입의 파급효과를 분석하기 위해, 3가지 시나리오를 설정하여 각 시나리오별 시뮬레이션이 수행되었다(시뮬레이션 기간: 2011~2021년). 시뮬레이션 주요결과는 다음과 같다. 먼저 기준예측결과, 2021년 재배면적, 생산량, 농가수취가격은 각각 2,051ha, 62,049톤, 2,527.4원/kg으로 전망되었다. 시나리오 I에 의한 전망결과, 2021년 재배면적 2,079.4ha, 생산량 62,984톤, 농가수취가격 2,836.3원으로 나타났다. 시나리오 II에 의한 2021년 재배면적 2,039.5ha, 생산량 61,647.톤, 농가수취가격은 2,417원으로 각각 전망되었다. 끝으로, 시나리오 III에 의한 전망결과, 2021년 재배면적 2,053.7ha, 생산량 62,124.4톤, 농가수취가격은 2,574.8원으로 각각 나타났다. 이와 같은 분석결과, 경기침체에 따른 한라봉 수요 감소는 한라봉 가격 하락 및 산업 위축에 상당한 영향을 미칠 수 있는 것으로 나타난 반면, 한라봉 수출 및 가공 확대는 산업성장 및 소득증대에 매우 긍정적인 역할을 할 수 있는 것으로 나타났다.
본 연구는 한라봉 수급 모형(동태 축차적 시뮬레이션 모형)을 개발하기 위해 수행되었다. 한라봉 수급부문에 대한 대안적인 정책 시나리오 도입의 파급효과를 분석하기 위해, 3가지 시나리오를 설정하여 각 시나리오별 시뮬레이션이 수행되었다(시뮬레이션 기간: 2011~2021년). 시뮬레이션 주요결과는 다음과 같다. 먼저 기준예측결과, 2021년 재배면적, 생산량, 농가수취가격은 각각 2,051ha, 62,049톤, 2,527.4원/kg으로 전망되었다. 시나리오 I에 의한 전망결과, 2021년 재배면적 2,079.4ha, 생산량 62,984톤, 농가수취가격 2,836.3원으로 나타났다. 시나리오 II에 의한 2021년 재배면적 2,039.5ha, 생산량 61,647.톤, 농가수취가격은 2,417원으로 각각 전망되었다. 끝으로, 시나리오 III에 의한 전망결과, 2021년 재배면적 2,053.7ha, 생산량 62,124.4톤, 농가수취가격은 2,574.8원으로 각각 나타났다. 이와 같은 분석결과, 경기침체에 따른 한라봉 수요 감소는 한라봉 가격 하락 및 산업 위축에 상당한 영향을 미칠 수 있는 것으로 나타난 반면, 한라봉 수출 및 가공 확대는 산업성장 및 소득증대에 매우 긍정적인 역할을 할 수 있는 것으로 나타났다.
The aim of this study is to develop the supply-demand model(dynamic recursive simulation model) on the Hallabong tangor. In order to analyze the effects of alternative policy scenarios on the Hallabong tangor sector. Simulation runs were experimented for the period, 2011~2021, with three different s...
The aim of this study is to develop the supply-demand model(dynamic recursive simulation model) on the Hallabong tangor. In order to analyze the effects of alternative policy scenarios on the Hallabong tangor sector. Simulation runs were experimented for the period, 2011~2021, with three different scenarios. The major simulation results are as follows. The results of baseline show that in the year, 2021, acreage, production, price received by farm would be 2,051.5ha, 62,049.1 ton, 2,537.4 won per kg respectively. The results of scenario I (shipping control scenario) show that in the year, 2021, acreage, production, price received by farm would be 2,079.4ha, 62,984.9 ton, 2,836.3 won per kg respectively. The results of scenario II(the rate of economic growth 3.5%) show that in the year, 2021, acreage, production, price received by farm would be 2,039.5ha, 61,647.5 ton, 2,417.3 won per kg respectively. Finally, The results of scenario III(Survey of experts) show that in the year, 2021, acreage, production, price received by farm would be 2,053.7ha, 62,124.4 ton, 2,574.8 won per kg respectively. Therefore, economic recession can be a negative role in the industrial growth and price of Halabong tangor, but expansion of Hallabong tagor's export and processing can be a very positive role in the industrial growth and price of Halabong tangor.
The aim of this study is to develop the supply-demand model(dynamic recursive simulation model) on the Hallabong tangor. In order to analyze the effects of alternative policy scenarios on the Hallabong tangor sector. Simulation runs were experimented for the period, 2011~2021, with three different scenarios. The major simulation results are as follows. The results of baseline show that in the year, 2021, acreage, production, price received by farm would be 2,051.5ha, 62,049.1 ton, 2,537.4 won per kg respectively. The results of scenario I (shipping control scenario) show that in the year, 2021, acreage, production, price received by farm would be 2,079.4ha, 62,984.9 ton, 2,836.3 won per kg respectively. The results of scenario II(the rate of economic growth 3.5%) show that in the year, 2021, acreage, production, price received by farm would be 2,039.5ha, 61,647.5 ton, 2,417.3 won per kg respectively. Finally, The results of scenario III(Survey of experts) show that in the year, 2021, acreage, production, price received by farm would be 2,053.7ha, 62,124.4 ton, 2,574.8 won per kg respectively. Therefore, economic recession can be a negative role in the industrial growth and price of Halabong tangor, but expansion of Hallabong tagor's export and processing can be a very positive role in the industrial growth and price of Halabong tangor.
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문제 정의
따라서 본 연구의 목적은 한라봉 수급 및 가격전망을 위해 한라봉 수급모형을 개발하였다. 한라봉 수급모형은 동태 축차적 시뮬레이션모형(dynamic recursive simulation model)으로 개발하였다.
본 연구에서 한라봉 수급 및 가격 전망을 위해 한라봉 동태 축차적 시뮬레이션 모형을 개발하였다. 이를 토대로 몇가지 시나리오를 설정하여 한라봉 중장기 수급 및 가격에 미치는 영향을 분석하였다.
수급모형에 도입된 외생변수들에 대한 가정을 달리함에 따라 한라봉 수급 및 가격에 어떠한 파급효과가 발생하는가를 살펴보기 위해 몇가지 시나리오를 설정하였다. 이와 같이 도입된 시나리오별 전망결과는 시나리오 도입 이전의 기준예측치(baseline)와 비교되어, 그 파급영향을 분석하였다.
가설 설정
수급전망을 위해 소비자물가, 환율 등 거시경제변수 및 오렌지 수입가격은 외생처리하였다. 그리고 한라봉 시장이 경쟁적인 농산물 시장이며, 시장내 거래되는 한라봉의 품질이 동질적이고, 한라봉 수급 및 가격 관련 시계열 자료가 모두 안정성(stationarity)을 갖는 것으로 가정하였다. 또한 한라봉의 노지면적과 단수는 전문가조사 결과를 토대로 하여 외생변수로 취급한다.
우리나라 전체 생과소비량을 인구로 나누어 1인당 소비량이 도출되고, 1인당 국민처분가능소득과 한라봉 소비자가격, 대체재인 오렌지 소비자가격을 이용하여 수요방정식을 추정하고, 이를 통해 1인당 소비량이 전망된다. 농가수취가격은 소비자가격과 일정한 유통마진을 통해 도출됨을 가정하였다. 농가수취가격과 소비자가격 간의 관계는 추정방정식을 이용하여 연계하였다.
시나리오 Ⅲ는 한라봉 전문가 조사결과를 토대로 수출량이 2016년 130톤, 2021년 1,191톤까지 증가하는 상황을 도입하였다. 이 때 가공량은 2016년 409톤, 2011년 773톤으로 가정하였다.
제안 방법
Kim, et al[4]의 연구는 Kang, et al.[1]과 유사한 수급전망 모형을 구축하고, 이를 이용하여 WTO/DDA 발효에 따른 감귤 수급 및 소득에 미치는 영향을 분석하였다. 이 연구는 오렌지 수입은 고려하고 있으나, 지중해 과실파리 등 수입금지 대상 병해충으로 인해 중국 등 세계 여러나라로부터 만다린계 감귤류 수입이 안되는 상황을 가정한 한계가 있다.
한라봉 수급모형은 동태 축차적 시뮬레이션모형(dynamic recursive simulation model)으로 개발하였다. 또한 수급전망 결과를 바탕으로 상품 과(果)는 시장출하, 비상품 과(果)는 가공제품 개발로 연계되는 통합적인 출하조절 모형을 개발하였다.
수급전망을 위해 소비자물가, 환율 등 거시경제변수 및 오렌지 수입가격은 외생처리하였다. 그리고 한라봉 시장이 경쟁적인 농산물 시장이며, 시장내 거래되는 한라봉의 품질이 동질적이고, 한라봉 수급 및 가격 관련 시계열 자료가 모두 안정성(stationarity)을 갖는 것으로 가정하였다.
5%가 유지되는 상황을 도입하였다(수출량과 가공량은 기준예측치와 동일하게 설정). 시나리오 Ⅲ는 한라봉 전문가 조사결과를 토대로 수출량이 2016년 130톤, 2021년 1,191톤까지 증가하는 상황을 도입하였다. 이 때 가공량은 2016년 409톤, 2011년 773톤으로 가정하였다.
본 연구에서 한라봉 수급 및 가격 전망을 위해 한라봉 동태 축차적 시뮬레이션 모형을 개발하였다. 이를 토대로 몇가지 시나리오를 설정하여 한라봉 중장기 수급 및 가격에 미치는 영향을 분석하였다.
수급모형에 도입된 외생변수들에 대한 가정을 달리함에 따라 한라봉 수급 및 가격에 어떠한 파급효과가 발생하는가를 살펴보기 위해 몇가지 시나리오를 설정하였다. 이와 같이 도입된 시나리오별 전망결과는 시나리오 도입 이전의 기준예측치(baseline)와 비교되어, 그 파급영향을 분석하였다. 시나리오 Ⅰ은 국내시장 격리물량에 대한 것으로 출하조절을 위하여 수출 및 가공량이 2021년에 10%까지 점증적으로 증가하는 것으로 설정하였다.
한라봉 수급모형에 의한 전망에 선행하여 한라봉 전문가들을 대상으로 만감류에 대한 재배면적 및 생산량 현황 등 관련 정보를 제공하고, 2016년과 2021년도 한라봉 재배면적, 생산량, 단수, 수출량, 가공량에 대한 전망치에 대한 의견을 조사하였다.
따라서 본 연구의 목적은 한라봉 수급 및 가격전망을 위해 한라봉 수급모형을 개발하였다. 한라봉 수급모형은 동태 축차적 시뮬레이션모형(dynamic recursive simulation model)으로 개발하였다. 또한 수급전망 결과를 바탕으로 상품 과(果)는 시장출하, 비상품 과(果)는 가공제품 개발로 연계되는 통합적인 출하조절 모형을 개발하였다.
이론/모형
농가수취가격은 소비자가격과 일정한 유통마진을 통해 도출됨을 가정하였다. 농가수취가격과 소비자가격 간의 관계는 추정방정식을 이용하여 연계하였다.
3.2 수급모형내 각 방정식 추정결과
추정방법은 기본적으로 통상최소자승법(Ordinary Least Square Estimation: OLS)을 이용하였으며, 추정한 결과 평가시 자기상관(autoregression) 문제가 발생한 경우 이를 치유하는 추정방법을 이용하여 재추정하였다.
성능/효과
기준예측결과, 생산량은 2011년 32,893.8톤에서 점차 증가하여 2021년에는 29,155.3톤 증가한 62,049.1톤이 되는 것으로 예측되었다. 실질농가수취가격은 2011년 3,160원에서 점차 감소하여 2021년에는 2,537.
끝으로, 시나리오Ⅲ에 의한 전망결과, 2021년의 재배면적 2,053.7ha, 생산량 62,124.4톤, 농가수취가격은 2,574.8원으로 각각 나타났다.
주요 연구결과를 살펴보면 다음과 같다. 먼저 기준예측결과, 2021년 재배면적, 생산량, 농가수취가격은 각각 2,051ha, 62,049톤, 2,527.4원/kg으로 전망되었다. 시나리오Ⅰ에 의한 전망결과, 2021년의 재배면적 2,079.
생산량은 2011년 32,893.8톤에서 점차 증가하여 2021년에는 28753.7톤이 증가한 62,124.4톤이 되는 것으로 예측되었고, 실질농가수취가격은 2011년 3,160원/kg에서 낮아져서 2021년에는 2,574.8원/kg으로 2,500원/kg 수준이 유지될 것으로 예측되었다.
시나리오 Ⅰ 전망결과, 재배면적은 2011년 1389.7ha에서 점차 증가하여 2021년에는 689.7ha가 증가된 2,079.4ha가 되는 것으로 예측되었다.
시나리오 Ⅰ은 국내시장 격리물량에 대한 것으로 출하조절을 위하여 수출 및 가공량이 2021년에 10%까지 점증적으로 증가하는 것으로 설정하였다. 시나리오 Ⅱ는 경제성장률에 대한 것으로, 경기침체에 따라 실질GDP 성장률이 전망대상 기간동안 3.5%가 유지되는 상황을 도입하였다(수출량과 가공량은 기준예측치와 동일하게 설정). 시나리오 Ⅲ는 한라봉 전문가 조사결과를 토대로 수출량이 2016년 130톤, 2021년 1,191톤까지 증가하는 상황을 도입하였다.
4원/kg으로 전망되었다. 시나리오Ⅰ에 의한 전망결과, 2021년의 재배면적 2,079.4ha, 생산량 62,984톤, 농가수취가격 2,836.3원으로 나타났다. 시나리오Ⅱ에 의한 2021년의 재배면적 2,039.
실질GDP 성장률이 3.5% 수준인 시나리오 Ⅱ에서는 기준치보다 생산량은 401.6톤 감소하고, 실질농가수취가격은 kg당 120.3원 적게 받을 것으로 예측되어 한라봉 kg당 가격이 2,500원대 이하로 떨어질 것으로 예측되었다. 전문가 조사를 통한 수출 및 가공수요가 증가한 시나리오 Ⅲ에서는 기준치 보다 생산량은 75.
[5]은 한라봉의 출하시기 조절 및 수취가격 제고를 위해 저온저장에 초점을 두고, 저장의 품질 및 감모변화와 경제적 효율성을 분석하였다. 이 연구는 부분예산법(partial budgeting)을 이용하여 저장에 따른 출하조절로 인해 추가수익 창출의 가능성이 매우 높음을 밝혔다. Kang, et al.
이와 같은 분석결과, 경기침체에 따른 한라봉 수요 감소는 한라봉 가격 하락 및 산업 위축에 상당한 영향을 미칠 수 있는 것으로 나타난 반면, 한라봉 수출 및 가공 확대는 산업성장 및 소득증대에 매우 긍정적인 역할을 할 수 있는 것으로 나타났다.
3원 적게 받을 것으로 예측되어 한라봉 kg당 가격이 2,500원대 이하로 떨어질 것으로 예측되었다. 전문가 조사를 통한 수출 및 가공수요가 증가한 시나리오 Ⅲ에서는 기준치 보다 생산량은 75.3톤 증가하고, 실질농가수취가격은 큰 변화를 보이지 않아 kg당 2,500원대 수준이 될 것으로 예측되었다.
조사결과, 한라봉 재배면적은 2016년 1,842.7ha, 2021년 2,316.4ha로 증가할 것으로 조사되었고, 한라봉 생산량은 2016년 43,577.3톤, 2021년 53,463.6톤으로 증가할 것으로 조사되었으며, 국내시장 격리물량 중 수출량은 2016년 130톤에서 2021년 1,190.9톤으로 증가할 것으로, 가공량은 2016년 409.1톤에서 2021년 772.7톤으로 증가할 것으로 조사되었다.
후속연구
[1]과 유사한 수급전망 모형을 구축하고, 이를 이용하여 WTO/DDA 발효에 따른 감귤 수급 및 소득에 미치는 영향을 분석하였다. 이 연구는 오렌지 수입은 고려하고 있으나, 지중해 과실파리 등 수입금지 대상 병해충으로 인해 중국 등 세계 여러나라로부터 만다린계 감귤류 수입이 안되는 상황을 가정한 한계가 있다. Kang, et al.
본 연구는 이용가능한 한라봉 수급통계자료의 부족으로 수급 방정식 추정 및 전망에 계량경제적 어려움이 있었다. 향후 지속해서 통계자료가 보완됨에 따라 본 연구에서 소개된 모형은 보다 견고(robust)하게 보완되어야 할 것으로 사료된다.
향후 한라봉 재배면적의 급격한 확대에 따라 수급 및 가격 불안 현상이 빈번히 나타날 것으로 사료된다. 한라봉 주산지인 제주지역은 1차 산업의 비중이 높아 한라봉 과잉생산에 따른 가격 불안은 타 도시 보다 심각한 경제적 영향을 미칠 수 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
국내 한라봉의 생산량은 어떻게 예상되나?
국내 한라봉의 생산량은 현재 3만톤 수준이지만, 최근 식재되고 있는 유목이 성목화 되면서 향후 2∼3년 이내에 6만톤 이상까지 증가할 것으로 예상된다.
한라봉 kg당 가격은 어떠하였는가?
한편, 한라봉 kg당 가격은 2004년 3,974원, 2006년 3,706원, 2007년 3,204원, 2008년 3,622원, 2009년 3,624원, 2010년 3,862원으로 등락을 반복하고 있다. 그런데, Ko, et al.
참고문헌 (6)
Kang, Ji-Yong and Seong-Bo Ko, "An Analysis for Supply-Demand Outlook of Korean Mandarin According to Economic Recession and Orange Import", Korean Journal of Agricultural Economics, 39(2), pp. 143-170, December 1998.
Ko, Seong-Bo, "Industrialization Plans According to differentiation Strategies on Logistics of Hallabong Tangor", Seminar on the Production Technology and Industrialization Strategies, Rural Development Adminstration, pp. 12-36, 2010
Kim, Bae-Sung and Yong-Ho Lee, A Study on Modelling and Management of Korea Agricultural Outlook Model (KREI-ASMO 2005), Korea Rural Economic Institute, pp. 44-50, 2005.
Kim, Byung-Ryul and Suk-Ho Han, "Establishing Simulation Model and Analysis of Impacts on Korean Citrus in terms of WTO/DDA Agricultural Negotiation", Korean Journal of Agricultural Economics, 45(1), pp. 169-189, March 2004.
Lee, Kwang Ju, Kong Nam Hyun, In Kwan Song, Young Hyo Kim, Chang Suk Jwa, and Jeong Soo Moon, "An Economic Efficiency Analysis on Colg Storage of Hallabong Citrus Fruit", Korean Journal of Hort. Sci. Technol. 22(SUPPL.I), P. 82, May 2004.
Robert S. Pindyck and Danniel L. Rubinfeld Econometric Models and Economic Forecating, McGRAW-Hill, 3rd edition, pp. 367-396, 1991.
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