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한국프로야구에서 타자능력의 측정
Measurements for hitting ability in the Korean pro-baseball 원문보기

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.25 no.2, 2014년, pp.349 - 356  

이장택 (단국대학교 응용통계학과)

초록
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타자들의 평가에 대한 불완전한 부분을 보완하기 위하여 세이버메트리션들이 세워놓은 기준들이 선수 평가에 중요한 잣대가 되고 있다. 하지만 평가지표들은 개수가 많고 형태가 일정하지 않아서 팬들을 혼동에 빠지게 한다. 본 연구에서는 대표적인 타자평가지표를 이용하여 지표들의 특성을 골고루 반영하는 주성분을 찾아보고 한국프로야구에 적합한 타자지표를 제안한다. 제안된 지표는 타자들의 능력을 그룹화하여 객관적으로 설명할 수 있기 때문에 선수들의 연봉을 합리적으로 결정할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In baseball, sabermetric batting statistics are used to compare an offensive performance of players. There exist dozens of sabermetric statistics, but baseball fans don't like the complexity of an abundance of measures. This paper provides a batting grade index (BGI) using principal component based ...

주제어

#세이버메트리션   #주성분분석   #케이-평균 군집   #타자평가지표  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 세이버메트리션들이 고안한 타자평가지표들은 출루율 (OBP), 장타율 (SLG), OPS (on base plus slugging), 루타수 (TB), ISO (isolated power), SECA (secondary average), 종합공격력 (TA), RC (runs created)와 RC/27 (runs created per game) 등이 있는데, 특정 지표를 사용하는 것에 따라 타자들의 평가가 서로 상이하게 될 수 있기 때문에 지표들에 대한 종합적인 판단을 할 필요가 있다. 따라서 변수 개수가 많을 때 변수의 성질에 따라 묶인 소수의 변수로 만들어 주는 주성분분석과 같은 분석이 필요할 수 있으며, 따라서 본 연구에서는 여러 가지 타자지표를 1개의 요인으로 요약하고 만들어진 지표를 이용하여 우리나라 대표타자들의 능력을 비교하고, 또한 몇 개의 군집으로 나누어 선수들의 수준을 평가 하여 본다.
  • 본 연구에서는 상관관계가 큰 변수들을 이용하여 변수 개수의 축약과 측정변수들의 분산을 최대로 설명하는 것이 목적이므로 요인분석 중에서 주성분분석을 선택하였다. 사용된 데이터가 요인분석의 기본 가정을 만족하는 것인지를 확인하기 위하여 KMO와 Bartlett 검정을 사용하였는데, 표본적합도 KMO 값은 0.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
대표적인 야구 통계량은 무엇인가? 세이버메트릭스 (sabermetrics)는 이렇게 다년간 쌓인 통계데이터를 이용하여 야구에 대한 객관적 지식을 찾고자 하는 연구를 하는 분야이며, 세이버메트릭스 방법으로 데이터를 분석하는 사람들을 세이버메트리션 (sabermetrician)이라 부른다. 타자들은 야구경기에서 많은 결과들을 만드는 데, 대표적인 야구 통계량 들은 단타 (1B), 2루타 (2B), 3루타 (3B), 타수 (AB), 볼넷 (BB), 도루실패 (CS), 참가경기 수 (G), 병살타 (GIDP), 안타 (H), 사구 (HBP), 홈런 (HR), 잔루 (LOB), 출루율 (OBP), 타점 (RBI), 도루 (SB), 희생번트 (SH), 희생플라이 (SF), 장타율 (SLG), 삼진 (SO), 루타 (TB), 고의사구 (IBB), 그리고 고의사구를 제외한 볼넷 (UBB) 등이 있다.
세이버메트릭스는 무엇인가? 야구에서 누적된 수많은 기록들은 통계적으로 신뢰할 수 있는 영향력을 행사하기 시작한다. 세이버메트릭스 (sabermetrics)는 이렇게 다년간 쌓인 통계데이터를 이용하여 야구에 대한 객관적 지식을 찾고자 하는 연구를 하는 분야이며, 세이버메트릭스 방법으로 데이터를 분석하는 사람들을 세이버메트리션 (sabermetrician)이라 부른다. 타자들은 야구경기에서 많은 결과들을 만드는 데, 대표적인 야구 통계량 들은 단타 (1B), 2루타 (2B), 3루타 (3B), 타수 (AB), 볼넷 (BB), 도루실패 (CS), 참가경기 수 (G), 병살타 (GIDP), 안타 (H), 사구 (HBP), 홈런 (HR), 잔루 (LOB), 출루율 (OBP), 타점 (RBI), 도루 (SB), 희생번트 (SH), 희생플라이 (SF), 장타율 (SLG), 삼진 (SO), 루타 (TB), 고의사구 (IBB), 그리고 고의사구를 제외한 볼넷 (UBB) 등이 있다.
OPS는 무엇이고 장단점은? 세이버메트릭스에서 가장 유명하고 보편화된 타자지표로 출루율 (OBP)과 장타율 (SLG)의 단순한 합으로 계산되는 지수이다. 타자의 출루능력과 장타력을 골고루 평가하며 누구나 쉽게 이해하고 계산할수 있다는 장점도 있으나 타자의 주루능력, 병살타 및 희생타 생산능력 등이 직접 반영되지 않는 단점도 있다.
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참고문헌 (6)

  1. Chea, J. S., Cho, E. H. and Eom, H. J. (2010). Comparisons of the outcomes of statistical models applied to the prediction of post-season entry in korean professional baseball.The Korean Journal of Measurement and Evaluation in Physical Education and Sport Science, 12, 33-48. 

  2. Kim, H. J. (2012). Effects of on-base and slugging ability on run productivity in Korean professional baseball. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 23, 1065-1074. 

    원문보기 상세보기 crossref

  3. Korea Baseball Organization (2001-2006). 2000-2005 official baseball guide, Korea Baseball Organization, Seoul. 

  4. Korea Baseball Organization (2014). http://www.koreabaseball.com/Record. 

  5. Lee, J. T. and Bang, S. Y. (2010). Forecasting attendance in the Korean professional baseball league using GARCH models. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 21, 1041-1049. 

  6. Seung, H. B. and Kang, K. H. (2012). A study on relationship between the performance of professional baseball players and annual salary. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 23, 285-298. 

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