[논문]한국프로야구에서의 투수평가지표

이장택

doi:10.7465/jkdi.2014.25.3.485

초록
AI-Helper

투수를 평가할 때 중요한 요소는 일반적으로 다승과 방어율을 사용하지만 이 지표들은 팀의 도움 또는 운과 같은 요소의 영향을 받는다. 그래서 야구통계학자들은 투수 개인의 능력만을 측정하는 많은 지표들을 제안하였는데 이와 같은 평가지표들은 가짓수가 너무 많고 복잡하기 때문에 팬들을 때때로 당황하게 만든다. 본 연구에서는 대표적인 투수평가지표들을 이용하여 지표들의 특성을 반영하는 주성분을 찾아보고 한국프로야구에 적합한 투수들의 능력을 객관적으로 평가할 수 있는 투수지표를 제안하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

In baseball, the traditional measure of pitchers are wins and ERA. But these statistics are influenced by luck or team power. So sabermetrician proposes a number of indicators that predict future performance. We determine a new measure, which we call pitching grade index (PGI) that efficiently summa...

In baseball, the traditional measure of pitchers are wins and ERA. But these statistics are influenced by luck or team power. So sabermetrician proposes a number of indicators that predict future performance. We determine a new measure, which we call pitching grade index (PGI) that efficiently summarizes a pitcher's performance on a numerical scale using principal components analysis. The PGI statistic can often be useful to assessing a pitcher's individual contribution. Also K-means clustering algorithm are used for segmentation of players into groups.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 연구에서는 지금까지 사용된 핵심적인 7개의 투수평가지표들을 이용하여 통합투수평가지표인 PGI를 제안했다. 팀의 수비능력이나 운과 같은 요인들을 최대한 배제한 순수한 투수의 능력을 측정하는 PGI는 주성분분석을 이용하여 작성되었으며, K-평균 군집분석을 활용하여 한국프로야구 투수력을 4개의 군집으로 나누었다.

제안 방법

따라서 여러 가지 투수지표들을 통합하는 지표를 연구할 필요성을 느끼는데, 그 중 한 가지 방법은 제안된 여러 가지 투수지표를 골고루 잘 반영하는 주성분을 만드는 것이다. 따라서 본 연구에서는 투수지표를 1개의 주성분으로 요약하고 만들어진 지표를 이용하여 우리나라 대표투수들의 능력을 비교하고, 또한 몇 개의 군집으로 나누어 선수들의 수준을 평가하여 본다.

대상 데이터

본 연구에 사용된 데이터는 한국야구위원회 (KBO)에 기록되어 있는 2000년부터 2013년 사이에 있었던 경기 중 규정투구이닝 수를 채운 270명의 경기결과를 분석대상으로 하였다. 선수들의 경기 자료는 2000년부터 2006년 KBO에서 발행한 한국프로야구연감 및 홈페이지 (http://www.
본 연구에 사용된 데이터는 한국야구위원회 (KBO)에 기록되어 있는 2000년부터 2013년 사이에 있었던 경기 중 규정투구이닝 수를 채운 270명의 경기결과를 분석대상으로 하였다. 선수들의 경기 자료는 2000년부터 2006년 KBO에서 발행한 한국프로야구연감 및 홈페이지 (http://www.koreabaseball.com /record)에서 구하였으며, 통계패키지는 SPSS 18K를 이용하였다. 조사된 선수들의 수는 팀명이 우리, 히어로즈, 현대를 넥센에, 해태를 KIA에 포함시키면 KIA 32명, LG 26명, NC 3명, SK 33명, 넥센 36명, 두산 31명, 롯데 35명, 삼성 38명, 그리고 한화 36명으로 신생팀 NC를 제외하면 삼성이 가장 많았으며, LG가 가장 적었다.

데이터처리

4는 각 그룹에 속한 선수들의 빈도수를 나타낸다. 그룹의 분할은 K-평균 군집분석을 이용하였으며, 이 경우 K는 군집의 개수를 나타낸다. 만일 군집의 개수를 3개로 하면 군집의 특색이 별로 없고 5개로 하면 최우수 군집에 속하는 선수들의 수가 너무 적다.
000으로 나타나 요인분석이 가능하다고 판단되었다. 그리고 7개의 투수평가지수 (ERA, K/9, BB/9, WHIP, BABIP, DICE, FIP)에 대해 상관행렬을 이용하여 주성분분석을 실시하였고 그 결과 설명된 총분산은 Table 3.1과 같다.
본 연구에서는 지금까지 사용된 핵심적인 7개의 투수평가지표들을 이용하여 통합투수평가지표인 PGI를 제안했다. 팀의 수비능력이나 운과 같은 요인들을 최대한 배제한 순수한 투수의 능력을 측정하는 PGI는 주성분분석을 이용하여 작성되었으며, K-평균 군집분석을 활용하여 한국프로야구 투수력을 4개의 군집으로 나누었다. 본 연구의 PGI는 보다 객관적이고 타당한 투수들의 연봉 책정 도구가 되리라 여겨지며, 현대야구의 특성 중 하나가 투수의 분업화인데 분업화된 투수에 대해 통합된 투수지표를 만드는 것도 향후 연구과제로 의미가 있으리라 간주된다.
프로야구 전구단의 2000년부터 2013년도 투수들의 기록을 이용하여 7개의 투수지표를 계산하고 상관관계가 큰 근거를 이용하여 변수 개수의 축약을 위해 요인분석 중주성분분석을 선택하였다. 표본적합도 KMO 값은 0.

이론/모형

투수들의 평가를 위한 고전적인 지표와 세이버메트리션들이 고안해 놓은 지표들은 상당수가 있다. 하지만 그중에서도 보편화되어있고 많이 사용하는 평가지표를 본 연구에서 사용하였으며 각 지표들에 대한 자세한 계산 방법은 Table 2.1에 정리되어 있다. 계수가 포함된 DICE나 FIP 지표는 모두 과거의 기록에 기초한 것이므로 매년 업데이트되어 계수가 변할 수 있기 때문에 인터넷에서 볼 수 있는 공식들은 조금씩 차이가 있다.

성능/효과

3은 7개의 투수지표들에 대한 상관행렬을 보여준다. K/9와 BABIP의 관계를 제외한 모든 지표들의 상관관계가 유의수준 1%에서 유의함을 알 수 있다.
그 중 류현진은 소속팀의 전력이 약체임에도 불구하고 발군의 기량을 갖춘 투수로 평가된다. PGI의 상위 3개 기록이 류현진이며 가장 높은 기록도 류현진 선수가 세운 2.62로 나타났다. PGI 2위인 2012년 류현진 기록은 고전적인 승패기준으로는 겨우 9승 9패였으며 평범한 기록이었다.
2는 7가지 투수평가지표에 대해 수집된 데이터를 이용하여 계산한 기술통계 값을 보여준다. 가장 변화가 큰 측도는 K/9이며 평균값이 비슷한 ERA, DICE, FIP 중에서는 ERA가 팀의 수비력 등의 영향을 많이 받기 때문에 변동 폭이 DICE와 FIP보다 크며, 평균, 최대 및 최소를 각각 비교하면 FIP의 경우가 ERA와 DICE의 경우보다 약간 크다.
com /record)에서 구하였으며, 통계패키지는 SPSS 18K를 이용하였다. 조사된 선수들의 수는 팀명이 우리, 히어로즈, 현대를 넥센에, 해태를 KIA에 포함시키면 KIA 32명, LG 26명, NC 3명, SK 33명, 넥센 36명, 두산 31명, 롯데 35명, 삼성 38명, 그리고 한화 36명으로 신생팀 NC를 제외하면 삼성이 가장 많았으며, LG가 가장 적었다.

후속연구

팀의 수비능력이나 운과 같은 요인들을 최대한 배제한 순수한 투수의 능력을 측정하는 PGI는 주성분분석을 이용하여 작성되었으며, K-평균 군집분석을 활용하여 한국프로야구 투수력을 4개의 군집으로 나누었다. 본 연구의 PGI는 보다 객관적이고 타당한 투수들의 연봉 책정 도구가 되리라 여겨지며, 현대야구의 특성 중 하나가 투수의 분업화인데 분업화된 투수에 대해 통합된 투수지표를 만드는 것도 향후 연구과제로 의미가 있으리라 간주된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	ERA는 어떤 문제점이 있는 지표인가?	투수의 잘못으로 내준 점수를 자책점 (earned run; ER)이라고 하고, 방어율 (ERA)은 9이닝 당 ER의 비율을 의미한다. ERA는 가장 보편화된 투수평가의 기준이지만 팀 전체의 문제인 실점을 투수만의 통계량으로 취급하는 모순이 있다.
	투수의 요인 점수는 뛰어난 투수일수록 어떤 값을 가지는가?	그런데 우수한 투수는 K/9은 크며, ERA, BB/9, WHIP, DICE, FIP은 작다. 따라서 뛰어난 투수일수록 요인점수 S는 작은 값을 가지게 되는데, 사용의 편리함를 위하여 투수등급지표 (pitching grade index; PGI)를 P GI = −S로 정의하기로 한다. 따라서 PGI 값이 클수록 우수한 투수이며, Table 3.6은 PGI를 이용하여 구한 상위 10위에 속하는 선수들이다.
	야구에서 투수의 경기결과와 연관 있는 통계량은?	야구에서 투수의 경기결과와 상관이 있는 대표적인 통계량은 승 (W), 패 (L), 홀드 (H), 세이브 (SV), 던진 이닝 (IP), 피홈런 (HR), 피안타 (H), 피1루타 (1B), 피2루타 (2B), 피3루타 (3B), 허용 볼넷 (BB), 탈삼진 (K), 허용희생타 (SF), 타수 (AB), 승률 (W%) 등이 있다. 그러나 이런 단편적인 양적 수치는 투수의 능력평가에 도움은 되지만 객관적인 평가를 하는 데 사용하는 것은 무리가 따르는데 아무리 뛰어난 투수도 투수에 관한 모든 부분에서 뛰어나기가 매우 힘들기 때문이다.

참고문헌 (6)

Chea, J. S., Cho, E. H. and Eom, H. J. (2010). Comparisons of the outcomes of statistical models applied to the prediction of post-season entry in korean professional baseball. The Korean Journal of Measurement and Evaluation in Physical Education and Sport Science, 12, 33-48.
Kim, H. J. (2012). Effects of on-base and slugging ability on run productivity in Korean professional baseball. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 23, 1065-1074.

원문보기 상세보기
Korea Baseball Organization (2001-2006). 2000-2005 official baseball guide, Korea Baseball Organization, Seoul.
Korea Baseball Organization (2013). http://www.koreabaseball.com/Record.
Lee, J. T. and Bang, S. Y. (2010). Forecasting attendance in the Korean professional baseball league using GARCH models. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 21, 1041-1049.
Seung, H. B. and Kang, K. H. (2012). A study on relationship between the performance of professional baseball players and annual salary. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 23, 285-298.

원문보기 상세보기

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

한국프로야구에서의 투수평가지표
Pitching grade index in Korean pro-baseball 원문보기

초록
AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

이론/모형

성능/효과

후속연구

질의응답

참고문헌 (6)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

한국프로야구에서의 투수평가지표 Pitching grade index in Korean pro-baseball 원문보기

초록 AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

이론/모형

성능/효과

후속연구

질의응답

참고문헌 (6)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

이장택 (34)

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

한국프로야구에서의 투수평가지표
Pitching grade index in Korean pro-baseball 원문보기

초록
AI-Helper

AI 본문요약
AI-Helper