[논문]한국프로야구에서 출루율 계수의 추정

이장택

doi:10.7465/jkdi.2014.25.2.357

한국프로야구에서 출루율 계수의 추정
Estimation of OBP coefficient in Korean professional baseball 원문보기

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.25 no.2, 2014년, pp.357 - 363

초록
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타자들의 타격능력을 나타내는 OPS를 계산할 때 출루율을 단순하게 장타율과 더한다. 하지만 실제로 출루율에 가중치를 부여하여 계산한 OPS가 게임당 평균득점과 상관관계가 더 커지게 되는데, 본 연구에서는 한국프로야구에 있어서 가장 적합한 가중치를 전체 데이터 및 연대별 데이터를 이용하여 추정하였다. 제안된 가중치는 게임당 평균득점의 영향을 받으며, 가중치와 게임당 득점과의 관계는 회귀직선으로 설명하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

OPS is a sabermetric baseball statistic calculated as the sum of a player's on base percentage (OBP) and slugging percentage (SLG). One of the frequently cited problem with OPS is that OPS gives equal weight to its two components, OBP and SLG. In fact, OBP contributes significantly more to scoring runs than SLG does. This paper provides some exploration into the correct weighting of OBP to SLG when adding the two together. By correlating different coefficients of OBP to runs scored per game, the weighted OPS that weighting OBP 56% in two place more than SLG produced the highest correlation. We found that the weight of OBP increases as RPG increases. Also we suggest the linear regression equation of the best OBP coefficient against RPG.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

이와 같은 이유로 본 연구에서는 한국프로야구에서 가장 타당한 OBP에 곱해지는 가중치인 출루율 계수의 값을 게임당 득점과의 상관관계를 통해서 알아보고, 최적 출루율 계수의 값을 전체 및 연대별로 구해본다. 또한 최적 출루율 계수와 게임당 득점과의 관계를 회귀분석을 통해 최적 출루율 계수의 값이 변하는 주된 이유를 탐색하여 본다.
왜냐하면 실제로 OBP와 SLG의 평균과 표준편차의 차이가 엄연히 존재하며 또 분포의 차이도 있다. 이와 같은 이유로 세이버메트리션들은 타자의 최종목표가 팀이 득점하는 것이므로 OBP와 SLG의 가중치 부여에 대해 OPS와 득점과의 상관관계를 통해 연구하기 시작했다. 그 결과, 인터넷에서 살펴볼 수 있는 모든 연구에서 OPS를 계산할 때 OBP의 가중치가 SLG의 가중치보다 커야 한다는 결론을 내렸다.

제안 방법

본 논문은 다음과 같이 구성되어 있다. 2절에서는 한국프로야구에 있어서 OPS, OBP, SLG에 관한 기술통계와 가중치를 부여한 OPS를 설명하였으며, 3절에서는 연대별 및 전체 데이터를 이용하여 최적 출루율 계수의 값을 추정하고 한국프로야구에서의 최적 출루율 계수의 변화를 살펴보며 최적 출루율 계수를 사용하여 구한 wOPS의 역대 팀 및 개별 선수들의 상위 10위 이내기록을 요약하였으며, 게임당 평균득점 (RPG)과 최적 출루율 계수 사이의 회귀직선을 제시하였다. 끝으로 4절에서는 본 연구의 결론에 대해 언급하였다.
이런 이유로 본 연구에서는 ω의 값을 0.01부터 3.00까지 0.01 간격으로 변화시켜가며 RPG와 wOPS의 상관계수를 계산하였다.
따라서 숫자를 소수점을 늘리거나 사용하는 데이터를 바꾸면 GPA계수는 다른 숫자의 값으로 바뀔 수도 있다. 이와 같은 이유로 본 연구에서는 한국프로야구에서 가장 타당한 OBP에 곱해지는 가중치인 출루율 계수의 값을 게임당 득점과의 상관관계를 통해서 알아보고, 최적 출루율 계수의 값을 전체 및 연대별로 구해본다. 또한 최적 출루율 계수와 게임당 득점과의 관계를 회귀분석을 통해 최적 출루율 계수의 값이 변하는 주된 이유를 탐색하여 본다.
최적 출루율 계수의 연도별 변화를 살펴보는 것은 해당연도 표본개수의 절대부족으로 신뢰도가 크게 떨어지기 때문에 대신 최근 5개년도 관측값들만 이용하여 최적 출루율 계수를 구하였다. Figure 3.

대상 데이터

통계패키지 SPSS 18K와 수집된 데이터를 이용하여 기술통계량을 계산하였다. 고려된 데이터는 모두 244개이며 팀의 이름이 한 번도 바뀌지 않은 삼성과 롯데가 32번 등장하여 최다빈도수를 나타냈다. 또한 타자들에 대한 개인기록에 대해서는 2000년부터 2013년 사이에 있었던 경기 중 규정타석 수를 채운 타자 594명의 경기결과를 사용하였다.
고려된 데이터는 모두 244개이며 팀의 이름이 한 번도 바뀌지 않은 삼성과 롯데가 32번 등장하여 최다빈도수를 나타냈다. 또한 타자들에 대한 개인기록에 대해서는 2000년부터 2013년 사이에 있었던 경기 중 규정타석 수를 채운 타자 594명의 경기결과를 사용하였다.
본 연구에 사용된 데이터는 한국야구위원회 (KBO)에 기록되어 있는 1982년부터 2013년까지의 각 팀의 정규리그 전 경기결과이다. 통계패키지 SPSS 18K와 수집된 데이터를 이용하여 기술통계량을 계산하였다.
따라서 ω가 크면 RPG 역시 클 가능성이 많다. 이 사실을 좀 더 확실하게 입증하기 위하여 wOPS와 RPG의 연관성이 약한 1980년대 데이터를 배제하고 1990년 이후만 사용하여 2013년까지의 데이터 192개를 이용하여 RPG의 값을 오름차순으로 정리하였다. 그리고 하위 40개, 하위 45개, 하위 50개 등 5개를 추가하여 29개의 데이터셋를 생성한 후 각각의 데이터셋을 이용하여 RPG의 평균과 최적 출루율 계수 ω의 값을 계산하였다.

데이터처리

그리고 하위 40개, 하위 45개, 하위 50개 등 5개를 추가하여 29개의 데이터셋를 생성한 후 각각의 데이터셋을 이용하여 RPG의 평균과 최적 출루율 계수 ω의 값을 계산하였다.
본 연구에 사용된 데이터는 한국야구위원회 (KBO)에 기록되어 있는 1982년부터 2013년까지의 각 팀의 정규리그 전 경기결과이다. 통계패키지 SPSS 18K와 수집된 데이터를 이용하여 기술통계량을 계산하였다. 고려된 데이터는 모두 244개이며 팀의 이름이 한 번도 바뀌지 않은 삼성과 롯데가 32번 등장하여 최다빈도수를 나타냈다.

성능/효과

결정계수는 91.6%로 높았으며, 분산분석의 p값은 p <0.001로 회귀직선은 유의수준 1%에서 매우 유의한 것으로 나타났다.
그 결과 1982년부터 2013년까지 한국프로야구 전체 데이터를 이용하여 RPG와 wOPS의 상관계수를 구하면 ω가 1.47인 경우에 최댓값을 갖는다는 사실을 알 수 있다.
이와 같은 이유로 세이버메트리션들은 타자의 최종목표가 팀이 득점하는 것이므로 OBP와 SLG의 가중치 부여에 대해 OPS와 득점과의 상관관계를 통해 연구하기 시작했다. 그 결과, 인터넷에서 살펴볼 수 있는 모든 연구에서 OPS를 계산할 때 OBP의 가중치가 SLG의 가중치보다 커야 한다는 결론을 내렸다. 이와 같은 철학을 이용하여 만들어진 통계량이 GPA (gross production average)인데, OBP에 1.
따라서 1980년대 데이터를 생략하고 1990년대 이후 데이터로 RPG와 wOPS의 상관계수를 구하면 ω가 1.56인 경우에 최댓값을 갖는다는 사실을 알 수 있고, 이것은 메이저리그의 1.8에 좀 더 가까운 수치이다.
001로 회귀직선은 유의수준 1%에서 매우 유의한 것으로 나타났다. 또한 더빈-왓슨 통계량의 값은 1.584로 검정의 임계값과 유사하여 오차는 자기상관의 영향이 거의 없음을 알 수 있었는데, 이 경우 사용된 데이터가 시간의 흐름에 따라 일정한 간격으로 기록되어졌지만 타자들의 능력이 시간에 따라 상승 및 하락을 한다고는 판단되어지지 않기에 본 연구에서 시간의 흐름을 배제하였으나, wOPS의 변화를 시계열분석을 이용하여 연구를 하는 것도 의미가 있을 것으로 간주된다.
그런데, OPS가 출루를 잘 하면서 더 많은 진루를 할 수 있는 선수를 평가하기 위함이 그 목적이라면 출루율에 가중값을 부여하는 것이 타당하다. 본 연구에서는 한국프로야구 전체 데이터 중 신뢰도를 높이기 위하여 1990년 이후의 데이터를 이용하여 최적 출루율 계수를 계산하였는데, 1.56으로 나타났다. 이는 미국 메이저리그의 1.
한편 최적 출루율 계수는 RPG보다 변화율이 크게 나타나며, 최적 출루율 계수와 RPG 평균의 주기가 5년인 단순이동평균값에 대한 상관계수는 0.769, p값은 p <0.001로 유의수준 1%에서 매우 유의한 것으로 나타났다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	OPS는 무엇과 상관관계가 큰가?	OPS는 가중치의 부여 여부와 상관없이 득점 (R)보다는 게임당 득점 (RPG)과 상관관계가 크다. 실제로 전체 프로야구 데이터를 이용하여 계산하면 R과 OPS의 상관계수는 0.
	OPS의 목적이 출루를 잘 하면서 더 많은 진루를 할 수 있는 선수를 평가하는 것이라면 출루율에 가중값을 부여하는 이유는?	OPS는 간단하게 구할 수 있으면서도 타자의 득점 기여도를 잘 나타내는 지수이기 때문에 최근 들어 타자를 평가하는데 중요한 기준이 되는 통계량이다. 하지만 OBP보다 SLG의 값이 일반적으로 크므로 단순히 두 값을 더한다면 당연히 SLG 값이 큰 선수가 유리하다. 그런데, OPS가 출루를 잘 하면서 더 많은 진루를 할 수 있는 선수를 평가하기 위함이 그 목적이라면 출루율에 가중값을 부여하는 것이 타당하다.
	OPS는 어떻게 계산되는가?	OPS는 야구에서 타자들을 평가하는 통계량으로 타율만으로 제대로 평가하기 어려운 장타자들을 평가할 때 유용하게 사용되는데, 2000년대 후반부터는 우리나라 야구 중계에서도 자주 등장한다. OPS는 출루율 OBP (on base percentage)과 장타율 SLG (slugging percentage)의 합으로 계산된다. OPS는 2010년 부터는 KBO 홈페이지에도 게재되기 시작했으며 타자의 출루능력과 장타력을 골고루 평가하며 누구나 쉽게 이해하고 계산할 수 있다는 장점이 있다.

참고문헌 (8)

Aaron. G. (2003). http://aarongleeman.com/2003_11_23_baseballblog_archive.html.
Cho, Y. S. and Cho, Y. J. (2005). A study on OPS and runs from Korean baseball league. Journal of the Korean Data Analysis Society, 7, 221-231.
Kim, H. J. (2012). Effects of on-base and slugging ability on run productivity in Korean professional baseball. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 23, 1065-1074.

원문보기 상세보기
Korea Baseball Organization (2001-2006). 2000-2005 official baseball guide, Korea Baseball Organization, Seoul.
Korea Baseball Organization (2014). http://www.koreabaseball.com/Record.
Lee, J. T. and Bang, S. Y. (2010). Forecasting attendance in the Korean professional baseball league using GARCH models. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 21, 1041-1049.
Seung, H. B. and Kang, K. H. (2012). A study on relationship between the performance of professional baseball players and annual salary. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 23, 285-298.

원문보기 상세보기
Wang, V. (2006). The OBP/SLG ratio: What does history say? By the Numbers, August, 3-4.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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