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NTIS 바로가기Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.25 no.2, 2014년, pp.403 - 410
박철용 (계명대학교 통계학과) , 최현석 (계명대학교 통계학과)
Binary logistic regression analysis is a statistical technique that explains binary response variable by quantitative or qualitative explanatory variables. In the binary logistic regression model, the probability that the response variable equals, say 1, one of the binary values is to be explained a...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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로지스틱 회귀계수를 추정하는 방법은 어떤 것이 있는가? | 로지스틱 회귀계수를 추정하는 방법으로는 설명변수의 수준에서 여러 개의 반응변수가 관측되었는지 여부에 따라 달라진다. 설명변수의 각 수준에서 비교적 많은 반응변수의 반복관측이 있으면 가중최소제곱법 (weighted least square method)을 사용하고, 반복 관찰이 없거나 아주 작은 경우에는 최대우도추정법 (maximum likelihood method)을 사용한다. | |
로지스틱 회귀모형은 어떤 경우에 자주 사용되는가? | 반응변수가 질적변수인 경우 흔히 이용되는 모형이 로지스틱 회귀모형이다. 이분형 로지스틱 회귀분석은 ‘예, 아니오’와 같이 두 개의 값을 가지는 이분형 반응변수를 한 개 이상의 설명변수를 가지고 설명하는 통계적인 분석기법이다. | |
가중최소제곱법은 어떤 경우에 사용되는가? | 가중최소제곱법은 기본적으로 설명변수의 수준에서 반응변수가 반복 관측된 경우에 사용된다. 설명 변수가 1개인 경우 관측된 x수준이 c개 있다고 하자. |
Jacobson, R. (2002). Microsoft excel 2002 visual basic for applications step by step, Microsoft Press, Redmond, WA.
Park, J. (2011). Application frame for logistic regression analysis with Excel VBA, Master Thesis, Seoul National University, Seoul.
Walkenbach, J. (2004). Excel 2003 power programming with VBA, Wiley Publishing, New York.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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