[논문]MS Excel 함수들을 이용한 회귀 분석 모형 추정 및 관계 분석 검정을 위한 매크로 개발 (지하철 전기요금 자료 회귀분석에 응용)

김숙영

MS Excel 함수들을 이용한 회귀 분석 모형 추정 및 관계 분석 검정을 위한 매크로 개발 (지하철 전기요금 자료 회귀분석에 응용)
Development of MS Excel Macros to estimate regression models and test hypotheses of relationships between variables (Application to regression analysis of subway electric charges data) 원문보기

컴퓨터산업학회논문지 = Journal of the Korea Computer Industry Society, v.10 no.5, 2009년, pp.213 - 220

김숙영 (안산공과대학 컴퓨터정보과)

초록
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변수들간의 관계 모형을 설정하고 관계성 유무를 분석하는 회귀 분석은 거의 모든 조사 연구 및 실험연구들에서 필수적인 통계 분석 방법이다. 자료는 독립변수와 종속변수로 구성되므로 쌍으로 취급되며 모든 통계량 계산은 행렬 연산에 의하여 수행된다. 변수들 관계를 가장 잘 설명하는 모형 설정에 따라 회귀분석 결과의 정확성이 평가되므로 자료 수치들을 XY 평면상에서 점을 찍어 가장 적합한 함수 모형을 선택해야 한다. MS 엑셀의 그래픽 및 행렬 연산 기능의 메뉴들을 사용하면 수집된 자료에 가장 적합한 모형을 설정하고 필요한 모든 가설검정 작업을 쉽게 수행할 수 있다. 본 연구에서는 회귀 분석의 모형 설정 및 가설검정 결과들을 산출하는 엑셀 함수를 이용한 매크로를 개발하였다. 본 연구에서 개발한 회귀분석 매크로를 한 개의 종속변수와 3개의 독립 변수를 가진 지하철 전기요금 자료 분석에 적용하여 얻은 결과와 엑셀에 내장된 통계 회귀분석 메뉴를 적용한 결과를 비교한다.

Abstract ▼ AI-Helper

Regression analysis to estimate the fitted models and test hypotheses are basic statistical tools for survey data as well as experimental data. Data is collected as pairs of independent and dependent variables, and statistics are computed using matrix calculation. To estimate a best fitted model is a key to maximize reliability of regression analysis. To fit a regression model, plot data on XY axis and select the most fitted models. Researchers estimate the best model and test hypothesis with MS Excel's graph menu and matrix computation functions. In this study, I develop macros to estimate the fitted regression model and test hypotheses of relationship between variables. Subway electric charges data with one dependent variable and three independent variables are tested using developed macros, and compared with the results using built-in Excel of regression analysis.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서는 신뢰성있는 회귀 분석 결과를 쉽게 얻기 위하여 엑셀 함수들의 사용법 및 얻을 수 있는 결과의 범위를 예제와 함께 설명한다.

가설 설정

HA : B ≠ 0 이다.

제안 방법

요소이다. 자료간의 총 변동을 회귀 모형에 의한 변동과 단순한 오차에 의한 변동으로 분리하여 적합한 모형을 설정하고 그 모형에 의하여 변수들간의 관계를 검정하고 예측한다.

성능/효과

00이로 세 개의 독립변수들이 전력 요금에 영향을 미치지 않는다는 가설이 기각되었다 (표 6). 각 독립변수들과 종속변수의 관계 유무의 t검정 결과 주행거리(XI) 와 전동차 전력 (X2) 는 전력요금에 영향을 미쳤다 (p<0.05).
없다. 자료는 행과 열로 셀들이 구성되어 상대 또는 절대 참조 방식에 의하여 데이터와 수식을 담을 수 있는 셀을 유지하고 있는 스프레드시트인 엑셀은 직관적인 인터페이스 기능 및 계산 기능 및 그래픽도구들로 가장 인기있는 프로그램이 되었다.
통계 패키지 대신 엑셀을 이용하여 회귀분석을 수행하면 엑셀의 편리한 그래픽 기능으로 회귀모형 설정이 용이하고, 필요한 결과만을 얻을 수 있으며 결과 해설이 쉽다는 이점을 가지고 있다.

후속연구

비선형 회귀분석도 변수의 관계를 선형이 되도록 변형시켜 본 연구에서 개발된 매크로를 적용하여 쉽게 수행될 수 있다.

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