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조도 및 측정거리에 따른 영상 모니터링 시스템의 콘크리트 구조물 균열 인식 특성에 관한 실험적 연구
An Experimental Study on Crack Recognition Characteristics of Concrete Structure based on Image Analysis according to Illuminance and Measurement Distance 원문보기

한국방재학회논문집 = Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, v.14 no.1, 2014년, pp.85 - 91  

조현우 (한국철도기술연구원) ,  윤혁진 (한국철도기술연구원) ,  박정준 (한국철도기술연구원)

초록
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기후변화로 인하여 각종 자연재해 발생빈도가 높아지고 있다. 자연재해에 의한 SOC 시설물의 붕괴를 사전에 감지하고 안전을 확보하기 위해서는 주기적으로 균열, 손상, 파손 등에 대한 점검이 중요하다. 기존의 육안검사를 영상처리기반의 자동화된 균열 감시시스템으로 대체하기 위해, 균열 인식 및 추출 알고리즘 개발에 관한 연구가 많이 수행되고 있다. 그러나 영상기반 균열 모니터링 시스템의 현장 적용을 위해서는 조도와 명암, 촬영 거리 등에 의한 영향을 고려할 필요가 있다. 본 논문에서는 명암과 균열 폭을 모사한 모의 균열시편을 콘크리트 터널 입구에 부착하여, 조도, 카메라와 균열의 사이의 거리, 균열의 명암을 변화시켜 가면서 균열 인식에 미치는 영향을 측정하였다. 실험결과, 측정거리가 멀어질수록 그리고 조도가 감소할수록 식별 가능한 균열의 폭은 증가하였다. 이 결과는 영상 감지 시스템을 현장에 적용할 때 적용할 수 있을 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Natural disaster has been increased by climate change. SOC structure needs to check the crack or the damage periodically to prevent the collapse caused by natural disaster and ensure the safety. To replace the visual inspection with automatic inspection system based on image processing, crack recogn...

주제어

#균열인식   #영상분석   #조도   #명암   #촬영거리  

참고문헌 (9)

  1. 차연화, 전창묵, 권태범, 강성철. 조도를 고려한 표지판 인식. 로봇학회논문지 = The journal of Korea Robotics Society, vol.6, no.2, 173-181.

    원문보기 상세보기 crossref

  2. Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering 9 1575 2005 

  3. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI 49 38 2012 

  4. 고봉수, 손영갑, 신동익, 김병화, 한창수. 콘크리트 터널 라이닝 균열검사 시스템 개발에 관한 연구. 제어·자동화·시스템공학 논문지 = Journal of control, automation and systems engineering, vol.10, no.1, 66-72.

    원문보기 상세보기 crossref

  5. 구재현. 영상기반 자동 화재감지시스템의 감지성능 특성 분석 연구. 한국방재학회논문집 = Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, vol.13, no.5, 239-245.

    원문보기 상세보기 crossref

  6. Journal of the Architectural Institute of Korea 11 189 1995 

  7. 문해민, 반성범. 영상 정규화 및 얼굴인식 알고리즘에 따른 거리별 얼굴인식 성능 분석. 情報保護學會論文誌 = Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol.23, no.4, 737-742.

    원문보기 상세보기 crossref

  8. Machine Vision and Applications 21 797 2010 10.1007/s00138-009-0189-8 

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  9. Automation in Construction 16 255 2007 10.1016/j.autcon.2006.05.003 

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