[국내논문]경기도 태화산 V 영급 잣나무(Pinus koraiensis) 조림지의 지상부 바이오매스 상대생장식 개발 Development of Allometric Equations for V Age-class Pinus koraiensis in Mt. Taehwa Plantation, Gyeonggi-do원문보기
임분 밀도가 410tree $ha^{-1}$이며 평균 흉고직경이 $29.1{\pm}5.2cm$인 경기도 태화산의 V영급 잣나무 조림지에서 흉고직경을 독립변수로 하고 부위별 바이오매스를 종속변수로 하는 상대생장식을 만들었다. 잣나무 넓적 잎벌 피해로 인해 잎의 바이오매스가 낮게 나타났으나, 총 바이오매스에 미치는 영향은 미미하였다. 그간의 연구를 종합한 결과, 개체목 지상부 상대생장식(logY=a+blogX)의 모수 a는 평균 흉고직경과 임분밀도에 가장 큰 영향을 받는 것으로 나타났으나 b는 영향을 미치는 인자를 찾을 수 없었다. 임분 단위에서는 부위별로 잎은 6.68Mg $ha^{-1}$, 가지는 18.82Mg $ha^{-1}$, 줄기는 101.02Mg $ha^{-1}$로 나타났으며 이를 합한 지상부 총 바이오매스는 126.53Mg $ha^{-1}$로 나타났다. 국내 잣나무 임분의 지상부 바이오매스는 임령보다는 평균 흉고직경과 임분 밀도에 더 큰 영향을 받는 것으로 나타났으며 두 인자를 사용하여 국내 잣나무 임분 바이오매스를 98% 이상 설명하는 간단한 회귀식을 도출할 수 있었다.
임분 밀도가 410tree $ha^{-1}$이며 평균 흉고직경이 $29.1{\pm}5.2cm$인 경기도 태화산의 V영급 잣나무 조림지에서 흉고직경을 독립변수로 하고 부위별 바이오매스를 종속변수로 하는 상대생장식을 만들었다. 잣나무 넓적 잎벌 피해로 인해 잎의 바이오매스가 낮게 나타났으나, 총 바이오매스에 미치는 영향은 미미하였다. 그간의 연구를 종합한 결과, 개체목 지상부 상대생장식(logY=a+blogX)의 모수 a는 평균 흉고직경과 임분밀도에 가장 큰 영향을 받는 것으로 나타났으나 b는 영향을 미치는 인자를 찾을 수 없었다. 임분 단위에서는 부위별로 잎은 6.68Mg $ha^{-1}$, 가지는 18.82Mg $ha^{-1}$, 줄기는 101.02Mg $ha^{-1}$로 나타났으며 이를 합한 지상부 총 바이오매스는 126.53Mg $ha^{-1}$로 나타났다. 국내 잣나무 임분의 지상부 바이오매스는 임령보다는 평균 흉고직경과 임분 밀도에 더 큰 영향을 받는 것으로 나타났으며 두 인자를 사용하여 국내 잣나무 임분 바이오매스를 98% 이상 설명하는 간단한 회귀식을 도출할 수 있었다.
Allometric equations for leaf, branch, stem and total above ground biomass of Pinus koraeinsis trees were developed with diameter at breast height(DBH) of trees, which were growing in a pine plantation with the stand density of 410 tree $ha^{-1}$ and the average DBH of $29.1{\pm}5.2$...
Allometric equations for leaf, branch, stem and total above ground biomass of Pinus koraeinsis trees were developed with diameter at breast height(DBH) of trees, which were growing in a pine plantation with the stand density of 410 tree $ha^{-1}$ and the average DBH of $29.1{\pm}5.2$ cm in Mt. Taewha, Gyeonggi. Damage by Acantholyda parki reduced leaf biomass compared to other studies, however, its contribution to total biomass was minimal among parts. Comprehensive analysis revealed that constant in allometric equation for total above ground biomass (logY=a + blogX) was affected by average DBH and stand density, however, constant b was not. At the stand level, biomass for leaf, brach, stem, total above ground biomass were 6.68 Mg $ha^{-1}$, 18.82 Mg $ha^{-1}$, 101.02 Mg $ha^{-1}$, 126.53 Mg $ha^{-1}$, respectively. We developed a Korean pine stand biomass regression, which explained about 98% of variation with DBH and stand density based on comprehensive analysis.
Allometric equations for leaf, branch, stem and total above ground biomass of Pinus koraeinsis trees were developed with diameter at breast height(DBH) of trees, which were growing in a pine plantation with the stand density of 410 tree $ha^{-1}$ and the average DBH of $29.1{\pm}5.2$ cm in Mt. Taewha, Gyeonggi. Damage by Acantholyda parki reduced leaf biomass compared to other studies, however, its contribution to total biomass was minimal among parts. Comprehensive analysis revealed that constant in allometric equation for total above ground biomass (logY=a + blogX) was affected by average DBH and stand density, however, constant b was not. At the stand level, biomass for leaf, brach, stem, total above ground biomass were 6.68 Mg $ha^{-1}$, 18.82 Mg $ha^{-1}$, 101.02 Mg $ha^{-1}$, 126.53 Mg $ha^{-1}$, respectively. We developed a Korean pine stand biomass regression, which explained about 98% of variation with DBH and stand density based on comprehensive analysis.
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문제 정의
따라서 본 연구에서는 경기도 태화산의 Ⅴ영급 잣나무 조림지에서 2차 간벌 이후 적정 밀도인 400tree ha−1, 흉고직경 범위 25-40cm에서 사용 가능한 지상부 상대생장식을 도출하여 다른 잣나무 상대생장식과 비교하고 임분의 평균 흉고직경과 임분 밀도를 이용한 임분 바이오매스의 예측 가능성을 알아보는 것에 목적이 있다.
기후변화 협약에 따라 우리나라는 매년 산림 바이오매스 통계량을 제출할 것을 요구 받고 있으며 산림의 바이오매스는 수종, 입지, 임목밀도 등에 따라 달라질 수 있으므로 지역, 수종에 따라 각각의 상대 생장식을 필요로 하고 이는 많은 노동력과 시간을 요한다. 본 연구에서는 경기도 태화산 지역의 V영급 잣나무 조림지를 대상으로 부위별 지상부 바이오매스의 상대생장식을 도출하고 다른 연구에서 도출된 잣나무 상대생장식들과 비교하였다. 다른 연구와 비교하여 조사시기의 차이가 있었고 잣나무 넓적 잎벌에 의한 피해로 인해 본 연구의 잎 바이오매스가 낮게 나타났다.
제안 방법
대상목의 수확하지 않은 나머지 가지의 바이오매스는 가지치기 당시 15개 대상목의 모든 가지의 높이와 가지 직경을 측정한 자료를 바탕으로 가지 직경과 가지 건중량간의 회귀곡선을 이용하여 추정하였다. 개체목의 가지 바이오매스는 흉고직경과의 관계식을 도출하여 추정하였다.
엽중량비의 역수 즉, 단위질량당 엽면적비를 당년생과 1년생 이상으로 구분한 엽건중량과 곱한 후 그 합으로 각 가지의 엽면적을 계산하였다. 개체목의 엽면적은 가지의 엽면적을 개체목별로 합하여 구하였다. 모든 개체목의 엽면적의 합을 단위면적으로 나누어 엽면적지수(LAI: Leaf Area Index)를 구했으며 임분 내 가지 높이에 따라 엽면적지수의 수직적 분포를 추정하였다.
수확한 51개의 가지 중 14개의 가지는 잎을 분리한 후 85℃ 오븐에서 일정한 무게에 도달 할 때까지 건조하여(최소 72시간) 건중량을 측정한 후 가지 직경과 가지 건중량간의 회귀곡선을 만들었다. 대상목의 수확하지 않은 나머지 가지의 바이오매스는 가지치기 당시 15개 대상목의 모든 가지의 높이와 가지 직경을 측정한 자료를 바탕으로 가지 직경과 가지 건중량간의 회귀곡선을 이용하여 추정하였다. 개체목의 가지 바이오매스는 흉고직경과의 관계식을 도출하여 추정하였다.
, 2005). 따라서 지하고는 나무의 용재적 가치를 결정짓는 중요한 인자 중 하나이며 이는 수종, 직경, 임분 밀도, 임목의 활력도, 잠아지의 발현 정도 등에 의해 영향을 받는데(Spiecker, 2004) 본 연구에서는 직경과의 관계에 중점을 두고 분석하였다. Fig.
개체목의 엽면적은 가지의 엽면적을 개체목별로 합하여 구하였다. 모든 개체목의 엽면적의 합을 단위면적으로 나누어 엽면적지수(LAI: Leaf Area Index)를 구했으며 임분 내 가지 높이에 따라 엽면적지수의 수직적 분포를 추정하였다.
상대생장식을 개발하기 위한 시료 채취는 2011년 6월 말과 2012년 3월 중순 두 차례에 걸쳐 이루어졌고 이를 바탕으로 1차 조사에서는 잎과 가지의 바이오매스 상대생장식을, 2차 조사에서는 잎, 가지, 줄기등 지상부 바이오매스 상대생장식을 도출하였다. 모든 부위의 바이오매스 상대생장식은 예상치와 실측 간의 차이가 가장 적고 잔차에 특별한 경향성이 없는 것으로 나타난 logY = a+blogX 식을 이용하였다(Levia Jr 2008; Zianis et al.
15그루에서 51개의 가지를 수확하여 잎과 가지를 분리한 후 각각의 생중량을 측정하였고 일부는 실험실로 운반하였다. 수확된 51개의 가지에서 잎을 당년생과 1년생 이상으로 분류하고 각각에서 잎의 시료를 50개씩 무작위로 추출하여 실험실에서 전자저울(AND, EK-610i)을 사용하여 0.01g단위로 생중량을 측정한 후 85℃에서 이틀 이상 건조시켜 건중량을 측정하였고 스캔 후 포토샵을 이용하여 투영엽면적을 측정하였다. 잎 시료의 생중량과 건중량의 비를 이용하여 가지에서 분리한 잎의 생중량으로부터 가지 단위의 엽건중량을 추정하였고 가지 직경과 엽건중량간의 회귀곡선을 만들어 전체 엽건중량을 구하였으며 이를 바탕으로 흉고직경과 엽건중량과의 관계식을 도출하였다.
수확한 51개의 가지 중 14개의 가지는 잎을 분리한 후 85℃ 오븐에서 일정한 무게에 도달 할 때까지 건조하여(최소 72시간) 건중량을 측정한 후 가지 직경과 가지 건중량간의 회귀곡선을 만들었다. 대상목의 수확하지 않은 나머지 가지의 바이오매스는 가지치기 당시 15개 대상목의 모든 가지의 높이와 가지 직경을 측정한 자료를 바탕으로 가지 직경과 가지 건중량간의 회귀곡선을 이용하여 추정하였다.
잎 시료의 생중량과 건중량의 비를 이용하여 가지에서 분리한 잎의 생중량으로부터 가지 단위의 엽건중량을 추정하였고 가지 직경과 엽건중량간의 회귀곡선을 만들어 전체 엽건중량을 구하였으며 이를 바탕으로 흉고직경과 엽건중량과의 관계식을 도출하였다. 엽중량비의 역수 즉, 단위질량당 엽면적비를 당년생과 1년생 이상으로 구분한 엽건중량과 곱한 후 그 합으로 각 가지의 엽면적을 계산하였다. 개체목의 엽면적은 가지의 엽면적을 개체목별로 합하여 구하였다.
2m 높이에서부터 2m 간격으로 절단하여 각 높이의 원판을 채취하였고 줄기부의 체적은 14개 실험목을 대상으로 구하였으며 초두부는 원뿔로 간주하고 나머지는 원주로 간주하여 Huber식(중앙단면적 식)에 의해 계산하였다. 이 중 4개 실험목의 원판 체적과 항건중량을 측정하여 높이별 평균 목재밀도를 구한 후 줄기부 체적에 곱해 14개 실험목의 바이오매스를 구하였고 이를 이용하여 흉고직경과 줄기부 바이오매스 간의 관계식을 도출하였다.
임분 밀도가 410tree ha−1이며 평균 흉고직경이 29.1±5.2cm인 경기도 태화산의 V영급 잣나무 조림지에서 흉고직경을 독립변수로 하고 부위별 바이오매스를 종속변수로 하는 상대생장식을 만들었다.
잎 바이오매스의 경우 당년생과 1년생 이상 잎의 구분 없이 가지 직경과 전체 엽건중량 간의 관계식을 이용하여 1차 조사와 동일한 방법으로 추정하였으며 엽면적 추정을 위한 잎 시료는 수관의 높이에 따라 채취하였는데 상층부에서는 양엽을, 중·하층부에서는 양엽과 음엽으로 구분하여 엽면적비를 구하였다.
01g단위로 생중량을 측정한 후 85℃에서 이틀 이상 건조시켜 건중량을 측정하였고 스캔 후 포토샵을 이용하여 투영엽면적을 측정하였다. 잎 시료의 생중량과 건중량의 비를 이용하여 가지에서 분리한 잎의 생중량으로부터 가지 단위의 엽건중량을 추정하였고 가지 직경과 엽건중량간의 회귀곡선을 만들어 전체 엽건중량을 구하였으며 이를 바탕으로 흉고직경과 엽건중량과의 관계식을 도출하였다. 엽중량비의 역수 즉, 단위질량당 엽면적비를 당년생과 1년생 이상으로 구분한 엽건중량과 곱한 후 그 합으로 각 가지의 엽면적을 계산하였다.
2m 높이에서 벌목 하였다. 줄기부는1.2m 높이에서부터 2m 간격으로 절단하여 각 높이의 원판을 채취하였고 줄기부의 체적은 14개 실험목을 대상으로 구하였으며 초두부는 원뿔로 간주하고 나머지는 원주로 간주하여 Huber식(중앙단면적 식)에 의해 계산하였다. 이 중 4개 실험목의 원판 체적과 항건중량을 측정하여 높이별 평균 목재밀도를 구한 후 줄기부 체적에 곱해 14개 실험목의 바이오매스를 구하였고 이를 이용하여 흉고직경과 줄기부 바이오매스 간의 관계식을 도출하였다.
2011년 6월 1차 조사에서는 당년생 잎과 1년생 이상 잎을 구분하였고 2012년 3월 2차 조사에서는 양엽과 음엽으로 구분하여 높이에 따른 단위질량당 잎면적인 엽면적비(SLA; Specific Leaf Area)를 구하였다(Poorter and Bongers, 2006). 채취한 잎 샘플은 85℃ 건조기(다솔과학, KR/DS-80-1)에서 이틀 이상 건조시켰으며 전자저울(AND, EK-610i)을 이용하여 건중량을 측정한 후 스캔 하여 포토샵(CS6)으로 투영엽면적을 측정하였다. 엽면적비는 아래의 식을 이용하여 계산하였다.
대상 데이터
2cm에 해당하는 총 15그루의 나무를 선정하여 가지치기를 실시하고 잎과 가지의 시료를 채취하였다. 15그루에서 51개의 가지를 수확하여 잎과 가지를 분리한 후 각각의 생중량을 측정하였고 일부는 실험실로 운반하였다. 수확된 51개의 가지에서 잎을 당년생과 1년생 이상으로 분류하고 각각에서 잎의 시료를 50개씩 무작위로 추출하여 실험실에서 전자저울(AND, EK-610i)을 사용하여 0.
, 2013). 2011년 6월의 1차 조사에서는 흉고직경의 범위가 22.6-37.2cm에 해당하는 총 15그루의 나무를 선정하여 가지치기를 실시하고 잎과 가지의 시료를 채취하였다. 15그루에서 51개의 가지를 수확하여 잎과 가지를 분리한 후 각각의 생중량을 측정하였고 일부는 실험실로 운반하였다.
2차 조사에서는 흉고직경이 14.5-37.2cm의 범위에 있는 40그루를 대상으로 하여 지표면 0.2m 높이에서 벌목 하였다. 줄기부는1.
본 연구는 경기도 광주시 도척면 태화산(북위 37°16'-37°18' 동경 127°16'-127°19')에 위치한 서울대학교 학술림 내 V영급 잣나무 조림지를 대상으로 하여 시기별로 조사를 실시 하였다(Table 1).
본 조림지는 1963년 식재되어 1988년, 2000 년에 각각 1, 2차 간벌을 실시하였으며 2012년에는 임분 밀도가 약 410tree/ha−1으로 조사되었다.
잎과 가지의 바이오매스는 총 40그루의 나무에서 37개 가지 시료와 198개 잎 시료를 대상으로 하여 추정하였다. 잎 바이오매스의 경우 당년생과 1년생 이상 잎의 구분 없이 가지 직경과 전체 엽건중량 간의 관계식을 이용하여 1차 조사와 동일한 방법으로 추정하였으며 엽면적 추정을 위한 잎 시료는 수관의 높이에 따라 채취하였는데 상층부에서는 양엽을, 중·하층부에서는 양엽과 음엽으로 구분하여 엽면적비를 구하였다.
데이터처리
바이오매스 추정식 도출 및 수관 높이에 따른 잎 특성 분석에는 일반선형회귀모형을 사용하였다. 모든 자료의 평균은 T 검정(t-test)과 분산분석(ANOVA)을 통해 검정하였으며 가지 바이오매스의 연도, 엽령에 따른 선형회귀식의 비교는 가변수(dummy variable)를 이용하여 검정하였다. 모든 통계분석은 SAS 9.
이론/모형
모든 바이오매스는 Sprugel(1983)에 의한 수정계수 (Correction Factor)를 반영하여 계산하였고 각 부위별로 Table 2에 나타내었다.
상대생장식을 개발하기 위한 시료 채취는 2011년 6월 말과 2012년 3월 중순 두 차례에 걸쳐 이루어졌고 이를 바탕으로 1차 조사에서는 잎과 가지의 바이오매스 상대생장식을, 2차 조사에서는 잎, 가지, 줄기등 지상부 바이오매스 상대생장식을 도출하였다. 모든 부위의 바이오매스 상대생장식은 예상치와 실측 간의 차이가 가장 적고 잔차에 특별한 경향성이 없는 것으로 나타난 logY = a+blogX 식을 이용하였다(Levia Jr 2008; Zianis et al., 2011; Cutini et al., 2013; Ritchie et al., 2013). 2011년 6월의 1차 조사에서는 흉고직경의 범위가 22.
바이오매스 추정식 도출 및 수관 높이에 따른 잎 특성 분석에는 일반선형회귀모형을 사용하였다. 모든 자료의 평균은 T 검정(t-test)과 분산분석(ANOVA)을 통해 검정하였으며 가지 바이오매스의 연도, 엽령에 따른 선형회귀식의 비교는 가변수(dummy variable)를 이용하여 검정하였다.
성능/효과
결과적으로 본 연구를 통해 도출된 상대생장식으로 잎 바이오매스를 예측하는 것은 유용하지 않으나 전체 바이오매스 중에서 잎 바이오매스가 차지하는 비율이 낮고 특히 목재생산의 측면에서는 줄기 바이오매스가 가장 중요하기 때문에 본 연구에서 도출된 상대생장식을 이용하여 총 바이오매스를 예측하는 것은 큰 무리가 없다.
결론적으로 국내 잣나무 임분의 지상부 바이오매스 상대생장식은 임분의 평균 흉고직경과 임분 밀도를 이용하여 계산할 수 있으며 임령을 포함한 다른 인자보다는 이 두 인자에 더 큰 영향을 받는 것을 알 수 있다.
53Mg ha−1로 나타났다. 국내 잣나무 임분의 지상부 바이오매스는 임령보다는 평균 흉고직경과 임분 밀도에 더 큰 영향을 받는 것으로 나타났으며 두 인자를 사용하여 국내 잣나무 임분 바이오매스를 98% 이상 설명하는 간단한 회귀식을 도출할 수 있었다.
잣나무 넓적 잎벌 피해로 인해 잎의 바이오매스가 낮게 나타났으나, 총 바이오매스에 미치는 영향은 미미하였다. 그간의 연구를 종합한 결과, 개체목 지상부 상대생장식(logY=a+blogX)의 모수 a는 평균 흉고직경과 임분 밀도에 가장 큰 영향을 받는 것으로 나타났으나 b는 영향을 미치는 인자를 찾을 수 없었다. 임분 단위에서는 부위별로 잎은 6.
, 2010) 영급에 따라 줄기 구성비가 증가하는 경향을 보여준다(Niemistö, 2013). 또한 본 연구에서 엽면적이 최대치인 시기에 조사를 실시하지 않은 것과 가지 바이오매스 추정에서 고사지를 포함하지 않은 것이 줄기 구성비가 증가하는데 영향을 준 것으로 판단된다.
그러나 잎 바이오매스의 비율이 낮아 전체 바이오매스에 미치는 영향이 미미하기 때문에 전체 바이오매스의 추정에는 큰 영향이 없었다. 또한 우량재의 가치를 결정짓는데 중요한 지하고는 평균 흉고직경과 임분 밀도가 클수록 증가하는 경향을 나타냈다. 본 연구와 기존의 연구를 종합하여 분석한 결과, 임분의 평균 흉고직경과 임분 밀도의 두 인자만으로 임분의 지상부 바이오매스 회귀식을 도출하였으며 이를 이용해 국내 잣나무 임분의 비파괴적인 지상부 바이오매스 추정이 가능할 것으로 기대된다.
본 연구 대상지의 사면방향은 NE 50-60° 이고, 고도는 129-219m 이며 자동기상관측장비를 이용하여 측정한 2012년의 평균 기온은 10.08℃이며 강수량은 1,484mm로 나타났다.
, 2010). 상대생 장식은 모수 a, b에 의해 결정되는데 선행연구들의 지상부 상대생장식의 a, b와 임령, 평균 흉고직경, 임분 밀도와의 관계를 분석한 결과, a는 평균 흉고직경과 임분 밀도로 설명될 때 가장 유의하고 높은 결정계수를 나타냈다(r2=0.8711, p=0.0060). 그러나 임분 밀도에 대한 민감도가 매우 높아 일괄 회귀식을 도출할 경우에는 오차 발생이 크기 때문에 수종과 임분에 따른 a값을 각각 도출하여 사용해야 한다.
3은 소나무와 잣나무 임분의 수고에 대한 지하고의 상대적인 비를 평균 흉고직경에 따라 나타낸 그래프이다. 소나무의 경우 유의하지는 않으나 상대적인 평균 흉고직경이 증가할수록 상대적인 지하고의 비가 증가하는 경향을 나타냈고 잣나무의 경우 통계적으로 유의한 양의 상관관계를 나타냈다. 그러나 평균 흉고직경의 범위가 비슷한 임분에서는 임분 밀도가 증가함에 따라 지하고가 증가하였으며 이는 밀도가 높은 임분에서 수고 생장에 대한 경쟁이 강하기 때문에 자연낙지가 증가하여 지하고가 높게 나타나는 것으로 보인다(Xue and Hagihara, 2008).
이렇게 도출된 대수회귀식을 이용하여 계산된 각 가지의 잎과 가지 바이오매스를 합하여 계산한 개체의 부위별 바이오매스도 모두 흉고직경과 지수적으로 증가하는 유의한 관계를 나타냈다(최대 P=0.0148, Fig. 2).
후속연구
또한 우량재의 가치를 결정짓는데 중요한 지하고는 평균 흉고직경과 임분 밀도가 클수록 증가하는 경향을 나타냈다. 본 연구와 기존의 연구를 종합하여 분석한 결과, 임분의 평균 흉고직경과 임분 밀도의 두 인자만으로 임분의 지상부 바이오매스 회귀식을 도출하였으며 이를 이용해 국내 잣나무 임분의 비파괴적인 지상부 바이오매스 추정이 가능할 것으로 기대된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
산림의 바이오매스를 측정하기 위한 방법은 무엇이 있는가?
, 1994) UN이 지정한 유일한 탄소흡수원으로 광합성을 통해 대기 중 이산화탄소를 흡수하여 산림의 바이오매스와 토양에 탄소를 저장한다(United Nations, 1998). 이중 산림 바이오매스는 인공위성영상, 항공사진, LiDAR(Light Deduction and Ranging), 상대생장식 등을 이용하여 측정할 수 있으며 특히 상대생장식은 직접 측정법이자 흉고직경, 수고 등의 간편한 인자만을 필요로 하고 또한 다른 방법들의 지상검증자료로 사용되기 때문에 다양한 임분과 각 수종의 상대생장식을 아는 것은 중요하다(Ahmed et al., 2013).
잣나무란 무엇인가?
잣나무는 우리나라를 비롯해 러시아, 중국, 일본 등에 분포하며 우리나라에서는 수직적으로는 전라남도 지리산 이북에서부터 전국적으로 분포하고 수평적으로는 해발 100~1900m에 분포한다(Kong, 2004). 잣나무는 우리나라의 대표적인 조림수종의 하나로 1960년대 조림사업 이후 전국적으로 식재되어 현재 IV-IX영급에 이르러 간벌, 주벌 등의 산림시업이 필요하며 전체 산림 면적의 3.3%를 차지할 만큼 중요한 수종이다(Korea Forest Service, 2011; Korea Forest Service, 2012). 잣나무 바이오매스 상대생장식에 관한 국내 연구로는(Han, 2001; Son et al.
잣나무의 분포 지역은 어디인가?
잣나무는 우리나라를 비롯해 러시아, 중국, 일본 등에 분포하며 우리나라에서는 수직적으로는 전라남도 지리산 이북에서부터 전국적으로 분포하고 수평적으로는 해발 100~1900m에 분포한다(Kong, 2004). 잣나무는 우리나라의 대표적인 조림수종의 하나로 1960년대 조림사업 이후 전국적으로 식재되어 현재 IV-IX영급에 이르러 간벌, 주벌 등의 산림시업이 필요하며 전체 산림 면적의 3.
참고문헌 (47)
Ahmed, R., P. Siqueira, S. Hensley, and K. Bergen, 2013: Uncertainty of forest biomass estimates in north temperate forests due to allometry: Implications for remote sensing. Remote Sensing 5(6), 3007-3036.
Beadle, C., D. Trieu, and C. Harwood, 2013: Thinning increases saw-log values in fast-growing plantations of acacia hybrid in Vietnam. Journal of Tropical Forest Science 25(1), 42-51.
Chung, S. B., and S. C. Shin, 1994: Studies on the effects of black-tipped sawfly, acantholyda posticalis posticalis matsumura on the growth of the Korean white pine, Pinus koraiensis S. et Z. Journal of Korean Forest Society 83(4), 450-459. (in Korean with English abstract)
Cutini, A., F. Chianucci, and M. C. Manetti, 2013: Allometric relationships for volume and biomass for stone pine (Pinus pinea L.) in Italian coastal stands. iForest-Biogeosciences & Forestry 6(6), 331-335.
Dixon, R. K., S. Brown, R. E. A.Houghton, A. Solomon, M. Trexler, and J. Wisniewski, 1994: Carbon pools and flux of global forest ecosystems. Science(Washington) 263(5144), 185-189.
Gracia, M., and J. Retana, 2004: Effect of site quality and shading on sprouting patterns of holm oak coppices. Forest Ecology and Management 188(1), 39-49.
Han, S. K., 2001: Biomass, nutrient distribution and litterfall in unthinned Korean white pine (Pinus koraiensis) plantation, 55pp. (in Korean with English abstract)
Hara, K. L., and L. M. Nagel, 2006: A functional comparison of productivity in even-aged and multiaged stands: A synthesis for Pinus ponderosa. Forest Science 52(3), 290-303.
Johansson, K., 1992: Effects of initial spacing on the stem and branch properties and graded quality of Picea abies (L.) karst. Scandinavian Journal of Forest Research 7(1-4), 503-514.
Kim, C. S., K. S. Lee, Y. M. Son, and H. S. Cho, 2013: Allometric equations and biomass expansion factors in an age-sequence of black pine (Pinus thunbergii) stands. Journal of Forest Research 102(4), 543-549. (in Korean with English abstract) doi: 10.14578/jkfs.2013.102.4.543
Kim, S., B. Lee, Y. Seo, and Y. Lee, 2011: Crown fuel characteristics and allometric equations of Pinus densiflora stands in Youngju region. Journal of Korean Forest Society 100(2), 266-272. (in Korean with English abstract)
Kim, S., Y. Lee, M. Jang, Y. Seo, K. Koo, S. C. Jung, and K. Kim, 2012: Above-ground biomass and crown fuel characteristics of Pinus densiflora in Yangyang, Gangwon province. Journal of Korean Forest Society 101(2), 244-250. (in Korean with English abstract)
Kim, Y. C., D. J. Chung, and H. R. Kim, 1999: A study on biomass of Korean white pine (Pinus koraiensis) artificial plantation. Institute of Life Science & Resources 20, 32-37. (in Korean with English abstract)
Kinerson, R., K. Higginbotham, and R. Chapman, 1974: The dynamics of foliage distribution within a forest canopy. Journal of Applied Ecology 11(1), 347-353.
Kong, W. S., 2004: Species composition and distribution of native Korean conifers. The Korean Geographical Society 39(4), 528-543. (in Korean with English abstract)
Korean Forest Serviece, 2005: (Sustainable) Forest Resource Management Manual, Korea Forest Research Institute.
Korean Forest Serviece, 2010: Carbon Emission Factor (cff) by Main Species for Forest Greenhouse Gases, Korea Forest Research Institute.
Korean Forest Serviece, 2011: Management for Stand Quality in Korean Pine.
Korean Forest Serviece, 2012: Economic Tree Species 3; Korean pine, Korea Forest Research Institute, 168pp.
Kwon, K. C., and D. K. Lee, 2006: Biomass and energy content of Pinus koraiensis stand planted in mt. Wolak. Mokchae Konghak 34(4), 66-75. (in Korean with English abstract)
Kwon, T. H., 1982: Studies on biomass productivity of Pinus koraiensis in different-aged plantations, 58pp. (in Korean with English abstract)
Lee, D. H., and J. W. Hwang, 2000: Biomass productivity of Pinus koraiensis S. et Z. By the regression equation. Journal of Resource Development 19, 77-82. (in Korean with English abstract)
Lee, D. K., and G. T. Kim, 1997: Tree form and biomass allocation of Quercus species, Larix leptolepis (Sieb. et Zucc.) gordon and Pinus koraiensis Sieb. et Zucc. in Kwangju-gun, Kyunggi-do. Journal of Korean Forest Society 86(2), 208-213. (in Korean with English abstract)
Lee, K. J., and Park, I. H., 1987: Primary production and nutrients distribution in 22-year-old Pinus koraiensis and Quercus mongolica stands in Kwangju district. The Korea Forestry Energy Research Society 7(1), 11-21. (in Korean with English abstract)
Lee, Y. J., Y. O. Seo, S. M. Park, J. K. Pyo, R. H. Kim, Y. M. Son, K. H. Lee, and H. H. Kim, 2009: Estimation of biomass for 27 years old Korean pine (Pinus koraiensis) plantation in Gangneung, Gangwon-province. Journal of Agriculture & Life Science 43(1), 1-8. (in Korean with English abstract)
Lehtonen, A., R. Makipaa, J. Heikkinen, R. Sievanen, and J. Liski, 2004: Biomass expansion factors (BEFs) for Scots pine, Norway spruce and birch according to stand age for boreal forests. Forest Ecology and Management 188(1), 211-224.
Levia Jr, D. F., 2008: A generalized allometric equation to predict foliar dry weight on the basis of trunk diameter for eastern white pine (pinus strobus L.). Forest Ecology and Management 255(5), 1789-1792.
Li, X., M. J. Yi, Y. Son, P. S. Park, K. H. Lee, Y. M. Son, R. H. Kim, and M. J. Jeong, 2010: Biomass and carbon storage in an age-sequence of Korean pine (Pinus koraiensis) plantation forests in central Korea. Journal of Plant Biology 54(1), 33-42.
Moser, G., C. Leuschner, D. Hertel, S. Graefe, N. Soethe, and S. Iost, 2011: Elevation effects on the carbon budget of tropical mountain forests (S Ecuador): The role of the belowground compartment. Global Change Biology 17(6), 2211-2226.
Niemisto, P., 2013: Effect of growing density on biomass and stem volume growth of downy birch stands on peatland in Western and Northern Finland. Silva Fennica 47(4), article id 1002.
Noh, N. J., Y. H. Son, R. H. Kim, K. Y. Seo, K. W. Seo, J. W. Koo, J. H. Kyung, J. S. Kim, Y. J. Lee, I. H. Park, K. H. Lee, and Y. M. Son, 2005: Biomass of Korean Pine (Pinus koraiensis) in Gapyeong. Korean Journal of Forest Measurements 8, 75-82. (in Korean with English abstract)
Nutto, L., P. Spathelf, and R. Rogers, 2005: Managing diameter growth and natural pruning of Parana pine, Araucaria angustifolia (Bert.) O Ktze., to produce high value timber. Annals of Forest Science 62(2), 163-173. doi:10.1051/forest:2005008
Shaiek, O., D. Loustau, P. Trichet, C. Meredieu, B. Bachtobji, S. Garchi, and M. H. E. Aouni, 2011: Generalized biomass equations for the main aboveground biomass components of maritime pine across contrasting environments. Annals of Forest Science 68(3), 443-452.
Sharma, C., S. Gairola, N. Baduni, S. Ghildiyal, and S. Suyal, 2011: Variation in carbon stocks on different slope aspects in seven major forest types of temperate region of Garhwal Himalaya, India. Journal of biosciences 36(4), 701-708.
Shin, J. H. and D. K. Lee, 1985: Total nitrogen distribution and seasonal changes in inorganic nitrogen at a Pinus koraiensis stand in Kwangju-gun, Kyonggi-do, Korea. Journal of Korean Forest Society 69(1), 56-68. (in Korean with English abstract)
Son, Y., J. W. Hwang, Z. S. Kim, W. K. Lee, and J. S. Kim, 2001: Allometry and biomass of Korean pine (Pinus koraiensis) in Central Korea. Bioresource technology 78(3), 251-255.
United Nations, 1998: Kyoto protocol to the United Nations framework convention on climate change, 20pp.
Unger, M., J. Homeier, and C. Leuschner, 2012: Effects of soil chemistry on tropical forest biomass and productivity at different elevations in the Equatorial Andes. Oecologia 170(1), 263-274.
Xue, L. and A. Hagihara, 2008: Density effects on organs in self-thinning Pinus densiflora Sieb. et Zucc. Stands. Ecological research 23(4), 689-695.
Whittaker, R. H., and P. L. Marks, 1975: Methods of Assessing Terrestrial Productivity. 55-118.
Yi, M. J., 1998: Changes in aboveground biomass and nutrient accumulation of the Korean-pine (Pinus koraiensis) plantation by stand age at Kangwondo province. Journal of Korean Forest Society 87(2), 276-285. (in Korean with English abstract)
Zianis, D., G. Xanthopoulos, K. Kalabokidis, G. Kazakis, D. Ghosn, and O. Roussou, 2011: Allometric equations for aboveground biomass estimation by size class for Pinus Brutia Ten. trees growing in North and South Aegean Islands, Greece. European Journal of Forest Research 130(2), 145-160. doi:10.1007/s10342-010-0417-9
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