우리 민족의 대표적인 민요이면서 동시에 유네스코 인류무형문화유산인 아리랑을 정보알고리즘 기법을 도입하여 후렴구를 중심으로 계통도를 분석하고 아리랑들 사이의 상관관계는 본문 단어중심으로 분석하였다. 아리랑의 계통도 분석은 생명체의 진화관계를 분석하는 알고리즘인 다중서열정렬 기법을 사용하였다. 분석한 아리랑 106개 중에서 38개 아리랑이 빠른 템포를 가지고 있었으며, 나머지 68개 아리랑이 느린 템포를 가지고 있었다. 이를 바탕으로 후렴구 기반 아리랑 계통도를 완성하였다. 아리랑 본문 단어는 아리랑에 있는 단어와 아리랑 제목을 노드로 하는 bipartate네트워크를 구축하고 이들로부터 73개 아리랑 및 104개의 핵심 단어를 추출하였다. 먼저, 이 데이터를 바탕으로 쌍대비교분석 기법을 사용하여 아리랑들 사이의 상관관계를 분석하였다. 또한, 네트워크 연결계수가 1인 노드를 단계적으로 제거하여 핵심네트워크를 구축한 다음 네트워크 기반으로 아리랑들 사이의 상관관계를 분석하였다. 그동안 아리랑을 어원 중심의 인문과학이나 음률적인 접근을 통하여 아리랑의 어원, 계통도, 상관관계를 분석하려는 연구가 있었다. 본 연구에서는 이러한 시도를 벗어나 과학적 접근방법인 정보알고리즘을 사용하여 아리랑을 분석함으로써 세계적인 문화유산의 위상을 한층 더 높이고 객관적인 결과를 통해서 아리랑의 대중화 및 세계화의 기틀을 마련함에 있어 그 방법론을 제시하였다.
우리 민족의 대표적인 민요이면서 동시에 유네스코 인류무형문화유산인 아리랑을 정보알고리즘 기법을 도입하여 후렴구를 중심으로 계통도를 분석하고 아리랑들 사이의 상관관계는 본문 단어중심으로 분석하였다. 아리랑의 계통도 분석은 생명체의 진화관계를 분석하는 알고리즘인 다중서열정렬 기법을 사용하였다. 분석한 아리랑 106개 중에서 38개 아리랑이 빠른 템포를 가지고 있었으며, 나머지 68개 아리랑이 느린 템포를 가지고 있었다. 이를 바탕으로 후렴구 기반 아리랑 계통도를 완성하였다. 아리랑 본문 단어는 아리랑에 있는 단어와 아리랑 제목을 노드로 하는 bipartate네트워크를 구축하고 이들로부터 73개 아리랑 및 104개의 핵심 단어를 추출하였다. 먼저, 이 데이터를 바탕으로 쌍대비교분석 기법을 사용하여 아리랑들 사이의 상관관계를 분석하였다. 또한, 네트워크 연결계수가 1인 노드를 단계적으로 제거하여 핵심네트워크를 구축한 다음 네트워크 기반으로 아리랑들 사이의 상관관계를 분석하였다. 그동안 아리랑을 어원 중심의 인문과학이나 음률적인 접근을 통하여 아리랑의 어원, 계통도, 상관관계를 분석하려는 연구가 있었다. 본 연구에서는 이러한 시도를 벗어나 과학적 접근방법인 정보알고리즘을 사용하여 아리랑을 분석함으로써 세계적인 문화유산의 위상을 한층 더 높이고 객관적인 결과를 통해서 아리랑의 대중화 및 세계화의 기틀을 마련함에 있어 그 방법론을 제시하였다.
An arirang is the most famous Korean folk song and was registered in UNESCO(Unitied Nations Educational, Scientific and cultural Organization) as an intangible cultural heritage in 2012. Most arirangs are composed of text and refrain parts. Genealogy of the arirang was classified in refrain patterns...
An arirang is the most famous Korean folk song and was registered in UNESCO(Unitied Nations Educational, Scientific and cultural Organization) as an intangible cultural heritage in 2012. Most arirangs are composed of text and refrain parts. Genealogy of the arirang was classified in refrain patterns by using multiple sequence alignment algorithm. There are two different refrain patterns, slow and fast melodies. Of 106 arirangs, 38 and 68 arirangs contain fast and slow melodies, respectively. 73 arirangs and 104 their key words were extracted from bipartate arirang network that composed of arirangs, text works, and their relationships. The correlation among the arirangs was analyzed from the selected arirangs and key words by using pairwise comparison matrix. Also, analysis of correlation among the arirnags was performed by stepwise removal of the single degree nodes from the bipartate arirang network In this study, arirangs were analyzed in genealogy and correlation among arirangs by using informatic algorithm and network technology, in which arirang research will be constructed a stepping stone for the popularization and globalization of the arirangs.
An arirang is the most famous Korean folk song and was registered in UNESCO(Unitied Nations Educational, Scientific and cultural Organization) as an intangible cultural heritage in 2012. Most arirangs are composed of text and refrain parts. Genealogy of the arirang was classified in refrain patterns by using multiple sequence alignment algorithm. There are two different refrain patterns, slow and fast melodies. Of 106 arirangs, 38 and 68 arirangs contain fast and slow melodies, respectively. 73 arirangs and 104 their key words were extracted from bipartate arirang network that composed of arirangs, text works, and their relationships. The correlation among the arirangs was analyzed from the selected arirangs and key words by using pairwise comparison matrix. Also, analysis of correlation among the arirnags was performed by stepwise removal of the single degree nodes from the bipartate arirang network In this study, arirangs were analyzed in genealogy and correlation among arirangs by using informatic algorithm and network technology, in which arirang research will be constructed a stepping stone for the popularization and globalization of the arirangs.
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문제 정의
다시 말해,20개 이상의 후렴구를 가지고 있는 아리랑의 계통 관계를 분석하기에 적절하지 못한 측면이 있다.그러나 본 연구에서는 우선적으로 106개 아리랑만을 분석하고 향후 빅데이터로써 아리랑을 분석할 수 있는지에 대한 가능성을 타진하고자 하였기에 후렴구에 상대적으로 많이 등장하는 상위 20개 단어를 선발하고 배열하여 아리랑 사이의 계통도를 분석하였다.
동시에 본 연구에서 제시한 방법을 수정 보완하여 빅데이터를 분석할 수 있을 정도로 끌어 올리는 연구가 추가적으로 진행되어야 할 것이다. 본 연구는 그 동안 어원 중심, 근원 중심, 음율 중심의 아리랑 분석을 탈피하여 정보과학 및 기술적인 기법을 도입하여 분석할 수 있는 새로운 방법을 제시하고 관련 정보를 도출하고 제공하는데 의의가 있다.
이러한 핵심 네트워크나 모듈을 도출하는 방법으로 널리 사용되는 알고리즘이 ‘K-코어’알고리즘[17],MCODE(MolecularCOmplex DEtection)기법[18],SNN(SharedNearNeighbor)알고리즘[19]등이있다.본 연구에서 뭉침계수가 0(zero)인 네트워크에서 연결계수가 1인 노드를 단계적으로 제거함으로써 핵심 네트워크를 구축할 수 있는 새로운 방법을 제시하였다.
본 연구에서는 두 아리랑 사이의 밀접도가 낮더라도두 아리랑 또는 한 아리랑과 연관이 있는 다수의 아리랑들 사이의 상관관계에 관한 정보를 추가적으로 제공하고 있다[그림 4].특히,공유하고 있는 단어의 수를 제시함으로써 상관관계 빈도를 정량적으로도 분석할 수 있도록 하였다.
본 연구에서는 이러한 측면을 고려하여 정보과학에서 주로 사용하는 다중서열정렬(multiple sequence alignment)알고리즘을 도입하여 후렴구를 중심으로 아리랑 사이의 계통도를 분석하여 아리랑들 사이의 진화 관계를 분석하고자 하였다.또한 분문에 등장하는 내용을 중심으로 네트워크 및 쌍대비교행렬(pairwise comparisonmatrix)기법을 사용하여 아리랑 사이의 연관성을 분석하고자 하였다.
또한 분문에 등장하는 내용을 중심으로 네트워크 및 쌍대비교행렬(pairwise comparisonmatrix)기법을 사용하여 아리랑 사이의 연관성을 분석하고자 하였다.인류무형문화유산인 아리랑을 객관적이고도 과학적인 방법을 통해서 분석함으로써 아리랑의 가치를 한층 더 높이는 계기를 만드는데본 연구의 의의가 있다고 하겠다.
전라도 지역의 아리랑의 대부분이 빠른 템포를 가지고 있는 아리랑(82%)인 이유가 이 지역이 비교적 넓은 평야를 가지고 있기 때문에 아리랑이 일을 하면서 빠르게 또는 신명나게 부르는 노동가 성격의 아리랑일 가능성을 알아보았다.본문 내용을 조사한 결과 전라도 지역의 아리랑들이 노동가에 집중되어 있는 것은 아니었다.
제안 방법
이 조건에 충족한 본문 단어는 총 104개 단어였으며 이에 해당하는 아리랑은 73개였다.73개 아리랑에 등장하는 104개 단어를 그룹(104개 그룹)으로 묶어 아리랑 사이의 상관관계를 쌍 대비교행렬 알고리즘를 사용하여 분석하였다[그림 4].
네트워크 기반으로 아리랑들 사이의 상관관계를 분석하였는데,구축한 아리랑 biparate네트워크에서 연결 계수가 1인 노드를 단계적으로 제거하다보면 점진적으로 네트워크의 크기는 작아지고 핵심 단어와 핵심 아리랑으로 연결되는데,이를 통해서도 아리랑들 사이의 상관관계를 분석하였다.
그림 4에서 위의 가로축과 좌측의 세로축에 나열한 아리랑의 순서는 알파벳과 번호의 순으로 나타냈다.따라서 쌍대비교행렬에서 먼저 CC1,CC10,CC11,CC12,CC2의 순으로 나열하였으며 마지막에는 SK8을 배열하였다.배열한 총 아리랑 제목은 73개였다.
또 다른 본문 내용을 중심으로 아리랑들의 상관관계를 분석하기 위해 핵심 네트워크를 사용하였다.그림 3B에서 보는 바와 같이 연결계수가 1인 노드를 제거하더라도 여전히 복잡하다.
본 연구에서는 이러한 측면을 고려하여 정보과학에서 주로 사용하는 다중서열정렬(multiple sequence alignment)알고리즘을 도입하여 후렴구를 중심으로 아리랑 사이의 계통도를 분석하여 아리랑들 사이의 진화 관계를 분석하고자 하였다.또한 분문에 등장하는 내용을 중심으로 네트워크 및 쌍대비교행렬(pairwise comparisonmatrix)기법을 사용하여 아리랑 사이의 연관성을 분석하고자 하였다.인류무형문화유산인 아리랑을 객관적이고도 과학적인 방법을 통해서 분석함으로써 아리랑의 가치를 한층 더 높이는 계기를 만드는데본 연구의 의의가 있다고 하겠다.
특히,121개의 아리랑과 그 안에 등장하는 단어가 무려 2,741개이기 때문에 단순화할 필요가 있다.먼저 아리랑과 그에 등장하는 단어를 노드로 하고 어떤 아리랑에 단어가 등장하면 링크로 연결하는 네트워크를 구축하였다[그림 3A].상관관계를 분석하는데 영향을 미치지 않는 연결계수가 1인 노드를 제거하여 비록 단순하지만 축약된 네트워크 구축[그림 3B]하여 본문 단어 중심으로 아리랑 사이의 상관관계를 분석하였다.
아리랑 사이의 친밀한 정도를 분석함에 있어서 긴 아리랑 가사를 가지고 있기 때문에 공통으로 존재하는 단어가 많을 수밖에 없는 한계가 분명이 있다.본 연구에서 아리랑 가사의 길이를 보정하지 않고 있는 가사 그대로를 사용하여 분석하였다.그 이유는 가사가 길기 때문에 서로 공유하는 단어가 많기는 하지만 공유하는 단어가 많다는 것은 같은 심정이나 생활을 노래한 것이고 결국두 아리랑 사이에 친밀도(또는 밀접도)정도가 높다는 것을 의미하기 때문이다.
본 연구에서는 3천6백여 수에 이르는 아리랑이 수집 되기 전에 먼저 한국문화콘텐츠닷컴에 수록된 121개 아리랑을 중심으로 정보과학 및 기술적인 방법을 도입하여 아리랑 사이의 계통도 및 상관관계 분석을 시도하였다.이를 위해 도입한 방법은 복잡계를 분석하는 기술의 하나인 네트워크 분석[12],생명체의 진화 관계를 찾아주는 다중서열정렬 알고리즘[9],및 아리랑 본문 내용 중심의 상관관계를 분석하는 쌍대비교행렬 알고리즘[11]을 도입하였다.
본문 가사 중심의 상관관계 분석을 위해서 복잡계 현상을 분석하는 기술인 네트워크 기법을 먼저 적용하여 아리랑에 등장하는 단어를 중심으로 아리랑과의 관계를 분석하고자 하였다.특히,121개의 아리랑과 그 안에 등장하는 단어가 무려 2,741개이기 때문에 단순화할 필요가 있다.
본 연구에서 분석한 총 아리랑 수는 121개였으며,본문에서 추출한 단어는 무려 2,741개였다.본문에 등장하는 단어를 중심으로 아리랑 사이의 상관관계를 알아보기 위해 먼저 아리랑 제목과 그 아리랑에 등장하는 단어를 노드로 하고 아리랑에 포함하는 단어가 있는 경우를 링크로 연결하여 bipartate네트워크를 구축하였다[그림 3]
먼저 아리랑과 그에 등장하는 단어를 노드로 하고 어떤 아리랑에 단어가 등장하면 링크로 연결하는 네트워크를 구축하였다[그림 3A].상관관계를 분석하는데 영향을 미치지 않는 연결계수가 1인 노드를 제거하여 비록 단순하지만 축약된 네트워크 구축[그림 3B]하여 본문 단어 중심으로 아리랑 사이의 상관관계를 분석하였다.최소한 5개 이상의 아리랑에 등장하는 단어 104개를 선택하고 그 단어가 있는 아리랑들 사이의 관계를 쌍대비교행렬 알고리즘으로 표한하여 시각화 하였다[그림 4].
아리랑 121개 중에서 후렴구가 있는 106개 아리랑에 나타나는 후렴구의 배열을 중심으로 생명체의 진화관계를 분석하는 알고리즘을 도입하여 분석하였다[그림 2].생명체의 진화를 분석하는 알고리즘은 아미노산 수인 20개 단어의 배열만을 분석할 수 있는 약점이 있다.
네트워크는 노드라 불리는 구성요소와 그들 사이의의 상호 관계를 링크로 연결함으로써 복잡계에서 일어나는 복잡한 현상을 쉽게 이해할 수 있다.아리랑 가사 네트워크는 아리랑에 등장하는 단어와 아리랑 제목을 노드로 하고,각 아리랑 제목에 등장하는 단어를 연결하는 링크로 하여 bipartate네트워크를 구축하였다.따라서 아리랑 가사 네트워크는 두 개의 서로 다른 노드 (아리랑 제목과 그 아리랑에 등장하는 단어)와 링크로 구성되어 있다.
이와 같이 단순화시켰음에도 불구하고 네트워크는 여전히 복잡하다.이를 극복하기 위하여 한 단어가 최소한 5개의 아리랑에 나타나는 단어만을 선별하기 위하여 노드의 연결계수가 4이하인 단어를 제거하였다. 104개 본문 단어가 최소한 5개 이상의 아리랑에 등장하는 것으로 나타났다.
상관관계를 분석하는데 영향을 미치지 않는 연결계수가 1인 노드를 제거하여 비록 단순하지만 축약된 네트워크 구축[그림 3B]하여 본문 단어 중심으로 아리랑 사이의 상관관계를 분석하였다.최소한 5개 이상의 아리랑에 등장하는 단어 104개를 선택하고 그 단어가 있는 아리랑들 사이의 관계를 쌍대비교행렬 알고리즘으로 표한하여 시각화 하였다[그림 4].
본 연구에서는 두 아리랑 사이의 밀접도가 낮더라도두 아리랑 또는 한 아리랑과 연관이 있는 다수의 아리랑들 사이의 상관관계에 관한 정보를 추가적으로 제공하고 있다[그림 4].특히,공유하고 있는 단어의 수를 제시함으로써 상관관계 빈도를 정량적으로도 분석할 수 있도록 하였다.
대상 데이터
후렴구는 121개 아리랑가사 중에서 ‘한오백년’과 같이 후렴구가 없는 아리랑 15개를 제외한 106개 아리랑으로부터 선별하였다.106개 아리랑의 후렴구에 등장하는 단어 중에서 최소한 5번 이상 등장하는 등장횟수 상위 20개의 단어를 추출하였다.가장 많이 등장한 단어는 ‘아리랑’으로 221번이었으며 두 번째 많이 등장한 단어는 79번으로 ‘고개’였다.
121개 아리랑 본문에 등장하는 모든 단어 2,741개를 추출하여 아리랑 가사 네트워크를 구축하기 위한 노드(node)로 사용하였다.
본 연구에 사용된 121개 아리랑가사는 한국문화콘텐츠닷컴(http://www.culturecontent.com/main.do)에 있는 음악분야 중에서 ‘겨레의 노래 아리랑’으로부터 얻었다[표 1].
본 연구에서 분석한 총 아리랑 수는 121개였으며,본문에서 추출한 단어는 무려 2,741개였다.본문에 등장하는 단어를 중심으로 아리랑 사이의 상관관계를 알아보기 위해 먼저 아리랑 제목과 그 아리랑에 등장하는 단어를 노드로 하고 아리랑에 포함하는 단어가 있는 경우를 링크로 연결하여 bipartate네트워크를 구축하였다[그림 3]
do)에 있는 음악분야 중에서 ‘겨레의 노래 아리랑’으로부터 얻었다[표 1].본 연구에서 사용한 121개 아리랑을 지역별로정리하였으며 긴 제목의 아리랑을 표시하기 어려워 약어를 사용하였다.예를 들어,서울경기 지역의 아리랑은 약어인 SK(서울경기의 약어)를 앞에 쓰고 아리랑 종류에서 사용한 순서에 따라 번호를 부여하였다.
최소 5개 아리랑에 동시에 등장하는 단어는‘고향’을 포함한 31개 단어가 있었다.이 조건에 충족한 본문 단어는 총 104개 단어였으며 이에 해당하는 아리랑은 73개였다.73개 아리랑에 등장하는 104개 단어를 그룹(104개 그룹)으로 묶어 아리랑 사이의 상관관계를 쌍 대비교행렬 알고리즘를 사용하여 분석하였다[그림 4].
후렴구는 121개 아리랑가사 중에서 ‘한오백년’과 같이 후렴구가 없는 아리랑 15개를 제외한 106개 아리랑으로부터 선별하였다.
데이터처리
그림 4. 쌍대비교행렬을 사용하여 분석한 73개 아리랑에 등장하는 공통단어 기반 아리랑 사이의 상관관계 비교.
이론/모형
따라서 아리랑 가사 네트워크는 두 개의 서로 다른 노드 (아리랑 제목과 그 아리랑에 등장하는 단어)와 링크로 구성되어 있다.네트워크의 시각화는 싸이토스케이프(cytoscape) 프로그램을 사용하였다[10]
아리랑 본문을 중심으로 상관관계 분석을 위해서 네트워크와 쌍대비교행렬 알고리즘을 도입하였다.네트워크는 노드라 불리는 구성요소와 그들 사이의의 상호 관계를 링크로 연결함으로써 복잡계에서 일어나는 복잡한 현상을 쉽게 이해할 수 있다.
5번 등장하는 단어는 ‘쓰리’, ‘가세’, ‘주게’등 3단어였다.이 상위 20개 후렴구 단어의 집합을 기반으로 생명체의 진화를 분석하는 다중서열정렬 알고리즘을 적용하여 아리랑 계통 분류 체계 또는 아리랑 진화 계보도를 만드는데 활용하였다[그림 2].
본 연구에서는 3천6백여 수에 이르는 아리랑이 수집 되기 전에 먼저 한국문화콘텐츠닷컴에 수록된 121개 아리랑을 중심으로 정보과학 및 기술적인 방법을 도입하여 아리랑 사이의 계통도 및 상관관계 분석을 시도하였다.이를 위해 도입한 방법은 복잡계를 분석하는 기술의 하나인 네트워크 분석[12],생명체의 진화 관계를 찾아주는 다중서열정렬 알고리즘[9],및 아리랑 본문 내용 중심의 상관관계를 분석하는 쌍대비교행렬 알고리즘[11]을 도입하였다.
복잡한 아리랑 가사 네트워크[그림 3A]를 단순화하기 위하여 연결계수가 1인 노드를 제거하였다[그림 3B].추출한 핵심 아리랑과 단어를 쌍대비교행렬 알고리즘을 이용하여 상관관계를 분석하였다[11].쌍대 비교행렬이란 집단 속에서 모든 가능한 짝을 비교하는 사용하는 방법으로 두 집단과 평균 간의 차이를 비교하는 알고리즘이다.
이 다중서열정렬 알고리즘은 비교하고자 하는 생명체의 염기서열을 가능한 모든 상관관계를 비교 분석하여 실제 진화적 관계를 가장 잘 설명하는 계통수를 찾아주는 알고리즘이다[9].후렴구에 최소한 5번 이상 등장하는 후렴구 단어를 중심으로 서열정렬한 결과를 다중성열정렬 알고리즘을 사용하여 도출하였으며 이 결과를 시각화하기 위하여 EBI(European Bioinformatics Institute)에서 제공하는 ClustalW2- Phylogeny프로그램을 사용하였다(http://www.ebi.ac.uk /Tools/phylogeny/clustalw2_phylogeny/).
성능/효과
가장 많이 등장한 단어는 ‘아리랑’으로 221번이었으며 두 번째 많이 등장한 단어는 79번으로 ‘고개’였다.
가장 많이 등장한 단어는 ‘임’으로 20개의 아리랑에 등장하였으며 그 다음으로 ‘큰애기’와‘님’이었다.
쌍대비교행렬을 통해서 분석한 결과,가장 많은 16개단어를 공유하고 있는 아리랑은 ‘정선아라리’와 ‘진도아리랑타령’이었다[표 2].
이 방법을 통하여 두 가지 상관관계 정보를 도출할 수 있었는데,하나는 밀접도 상위 아리랑 사이의 상관관계이며 다른 하나는 최소한 연관이 있는 이리랑 사이의 연결고리를 찾을 수 있었다.밀접도가 가장 높은 아리랑는 ‘정선아라리’,‘진도 아리랑타령’,‘인제아라리’, ‘밀양아리랑’이었다.
이와 같이 연구 결과를 볼 때 ‘아리랑’은 우리나라 도처에 있는 ‘아리’와 유사한 고개를 가진 지명을 일컫는 말이라고 결론을 지울 수 있을 듯하다.
최소 5개 아리랑에 동시에 등장하는 단어는‘고향’을 포함한 31개 단어가 있었다.
하나는 음률의 템포가 비교적 빠른 “아리 아리 쓰(스)리 쓰(스)리”및 “아리 아리랑 쓰리 쓰리랑”이며,다른 하나는 템포가 느린 “아리랑 아리랑 아리랑 아라리요”이다.후렴구가 있는 아리랑 106개 중에서 34%인 38개 아리랑이 빠른 템포를 가지고 있었으며 나머지 66%인 68개 아리랑은 느린 템포를 가지고 있었다.
후속연구
2012년 12월에 등재된 세계문화유산인 아리랑이 향후 세계 속의 아리랑과 세계인의 아리랑으로 발돋움하기 위해서는 아직도 발굴하지 못한 아리랑을 발굴하여 빅데이터로써의 아리랑 자료 축적과 인문학적 분석이 필요하다.동시에 본 연구에서 제시한 방법을 수정 보완하여 빅데이터를 분석할 수 있을 정도로 끌어 올리는 연구가 추가적으로 진행되어야 할 것이다. 본 연구는 그 동안 어원 중심, 근원 중심, 음율 중심의 아리랑 분석을 탈피하여 정보과학 및 기술적인 기법을 도입하여 분석할 수 있는 새로운 방법을 제시하고 관련 정보를 도출하고 제공하는데 의의가 있다.
지금까지 살펴본 바와 같이 대부분의 연구는 아리랑을 인문학적 접근방법에 따라 계통을 분류하고 아리랑 사이의 상관관계를 분석하였다.유네스코 인류무형문화유산으로 등재된 것을 계기로 또 다른 접근 방법인 정보과학 및 기술적인 접근방법을 통해서 아리랑 사이의 상관관계를 분석하여 정보를 제공한다면 세계적인 문화유산으로서의 위상을 높이는데 크게 기여할 것으로 사료된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
생활성을 노래한 아리랑은 무엇이 있는가?
아리랑은 본문의 내용에 따라 크게 4가지로 분류할 수 있는데,생활 성,사회성,염정성(艶情性),풍류성이 그것이다[7].생활성을 노래한 아리랑은 본조아리랑과 정선아리랑,사회성을 노래한 아리랑은 본조아리랑과 별조아리랑,염 정성을 노래한 아리랑은 밀양아리랑,강원도 아리랑,본조아리랑,풍류성을 노래한 아리랑에는 정선아리랑과 진도아리랑이 있다.
아리랑의 계보는 어떻게 이어져있는가?
비록 본문과 전승지역이 다르더라도 곡조가 같은 것끼리는 하나의 범주로 묶어서 음악적 계보를 정리하였는데 아리랑의 근원은 ‘정선아라리’라고 하였다[그림 1].‘정선아라리’를 근원으로 ‘아리랑세상’,‘경기도 자진 아리랑’을 거쳐 ‘아롱타령’을 연결고리로 경상도아리랑의 중심인 ‘밀양아리랑’으로 계보가 연결되었으며,‘남도아리랑’을 거쳐 전라도 아리랑의 대표적인 ‘진도아리랑’으로 이어졌다.끝으로 ‘본조아리랑’은 ‘성천아리랑’과 ‘온조아리랑’으로 그 계보를 잇고 있다.최근에 우리 민족 전체에 가장 널리 알려진 본조아리랑에서 아리랑의 근원을 찾으려는 노력이 있었으나 이 아리랑은 1920년대 당시에 가장 유행했던 아리랑인 경기 자진아리랑을 편곡하여 만든 것으로 알려졌는데[8],음악적 계보를 통해서 분석한 결과와도 일치하고 있다.
3.3.4구 후렴구의 형태를 가진 아리랑 예시는 무엇인가?
6구 등과 같이 그 낱말의 수를 중심으로 구분하고 있다[5]. 예를 들면,본조아리랑의 후렴구는 ‘아리랑 아리랑 아라리요’이므로 3.3.4구의 대표적인 예이며,긴 아리랑의 후렴구는 ‘아리랑 아리랑 아라리로구려’이므로 3.3.
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