$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

메타분석은 여러 실증연구의 정량적인 결과를 통합과 분석을 통해 전체 결과를 조망할 기회를 제공하는 통계적 통합 방법이다. 스마트폰 관련 연구에서 기술수용모델 선행요인에 관한 연구들을 문헌적 고찰 및 메타분석을 실시하였다. 본 연구는 2008년부터 2013년까지 우리나라 학술지에 게재된 연구 중 기술수용모델의 인과관계를 설정한 총 106편의 연구논문을 대상으로 하였다. 메타분석의 결과 선행 요인과 인지된 유용성의 경로에 가장 큰 효과 크기는 유희성으로 나타났다. 인지된 유용성과 유희성의 경로에 효과 크기는 0.536이었다. 그리고 선행 요인과 인지된 사용 용이성의 경로에 가장 큰 효과 크기는 자기 효능감으로 나타났다. 인지된 사용 용이성과 자기 효능감 경로에 효과 크기는 0.626이었다. 분석결과를 바탕으로 이론적 실무적 시사점을 제시하고 선행연구와 비교분석을 통해 차이점을 논의하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A Meta-analysis refers to a statistical literature synthesis method from the quantitative results of many known empirical studies. We conducted a meta-analysis and review of external factors based on the technology acceptance model for Smartphone-related researches. This study surveyed 106 research ...

Keyword

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 다음으로 조절 변수 탐색을 위한 기술수용모형 메타분석[8]에 관한 연구에서 기술수용모델을 설명하고 예측하는 외부요인들과 기본요인들 간 관계를 통합적 시각에서 정립하고자 하였고 사용의도와 실제 사용에 영향을 미치는 외부요인들에 대한 개념 정립에 목적을 두고 통합적 이론모형을 제시하였다. 조절변수 탐색을 위한 기술수용모형 메타분석[9]에 관한 연구에서는 정량적 메타분석을 이용하여 한국 기술수용모델 연구와 미국 기술수용모델 연구를 비교하고 조절변수를 탐색하여 기술수용모델의 한계와 향후 연구방향을 모색해 보고자 하였다. 그런데 기술수용모델의 내부변인 간 관계에 대한 메타분석은 다수 연구논문을 찾아볼 수 있었지만, 외부변인에 대한 메타분석 연구는 찾아볼 수가 없었다.
  • 그런데 기술수용모델의 내부변인 간 관계에 대한 메타분석은 다수 연구논문을 찾아볼 수 있었지만, 외부변인에 대한 메타분석 연구는 찾아볼 수가 없었다. 다만 유일하게 기술수용모형 관련 요인들 간 관계에 대한 통합적 이론 모형에 관한 연구[8]에서 기술수용모델의 기본요인과 외부요인 간 관계를 통합적 시각에서 정립하고자 하였고 외부요인 경로의 유의성에 대한 검증에 초점을 두었다. 따라서 본 연구에 결과는 이러한 측면에서 의미가 있다고 판단된다.
  • 동질성 검정은 연구대상이 되는 개별 연구결과들의 효과 크기가 동일 모집단으로부터 추출되어 나온 값인지 알아보기 위해 수행하게 된다. 동질성 검정을 위한 통계적 귀무가설은 개별 연구결과들의 효과 크기 추정치 사이에 나타나는 차이가 없다는 것으로 귀무가설이 입증되면 효과 크기 추정치를 통합해서 전반적인 효과 크기 추정치를 구하는 메타분석을 수행할 수 있다는 것을 의미한다.
  • 우리나라 스마트폰 분야에서 이루어졌던 기술수용 모델이 적용된 연구에서 인지된 유용성과 인지된 사용용이성의 선행요인을 조사하여 그 결과들을 분류 재분석하는데 본 연구에 목적을 두고 있다. 따라서 2008년부터 2013년까지 국내 학회지에 게재된 기술수용모델 기반 스마트폰 관련 연구의 고찰을 통해 흐름을 파악하고 각각의 결과에 대한 메타분석을 통해 축적된 연구결과들을 체계화하고자 하였다.
  • 우리나라 스마트폰 분야에서 이루어졌던 기술수용 모델이 적용된 연구에서 인지된 유용성과 인지된 사용용이성의 선행요인을 조사하여 그 결과들을 분류 재분석하는데 본 연구에 목적을 두고 있다. 따라서 2008년부터 2013년까지 국내 학회지에 게재된 기술수용모델 기반 스마트폰 관련 연구의 고찰을 통해 흐름을 파악하고 각각의 결과에 대한 메타분석을 통해 축적된 연구결과들을 체계화하고자 하였다. 본 연구에 목적을 달성하기 위해 기술수용모델의 신념변수인 인지된 유용성과 인지된 사용 용이성에 선행요인을 랜덤효과모형의 접근방식으로 교정된 역변량 가중치가 적용된 효과 크기의 값을 표 2, 3과 같이 나타내었다.

가설 설정

  • 동질성 검정은 연구대상이 되는 개별 연구결과들의 효과 크기가 동일 모집단으로부터 추출되어 나온 값인지 알아보기 위해 수행하게 된다. 동질성 검정을 위한 통계적 귀무가설은 개별 연구결과들의 효과 크기 추정치 사이에 나타나는 차이가 없다는 것으로 귀무가설이 입증되면 효과 크기 추정치를 통합해서 전반적인 효과 크기 추정치를 구하는 메타분석을 수행할 수 있다는 것을 의미한다. 동질성 검정의 해석은 검정 통계량 Q 값에 대한 카이제곱 분포에 근거하게 되는데 Q 값이 카이제곱 분포와 동일하기 때문이다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
메타분석의 특징은 무엇인가? 메타분석을 분석의 분석으로 표현하기도 하며 메타분석의 특징은 다음과 같다. 메타분석은 수량적이라는 점에서 단순히 자료를 통합하는 과정에서 요약통계를 사용하는 것이다. 또한, 효과 크기를 계산하는 것으로 서로 다른 척도와 방법을 사용한 연구 결과들을 통합과 비교를 할 수 있도록 공통의 단위로 변환한다. 그리고 메타분석을 통해 일반적 결론을 도출할 수 있다는 점으로 서로 다른 효과 크기라 할지라도 일반화를 위해서는 연구 간의 작은 차이는 무시될 수 있다[11].
기술수용모델은 어떤 상황에서 유용한 모형인가? 기술수용모델은 정보기술이나 정보시스템 사용자의 수용에 영향을 미치는 요인을 설명하는 매우 유용한 모형이다[1]. 기술수용모델은 합리적 행동이론에 이론적인 기반을 두고 있으며, 신념은 태도에 영향을 주고, 태도는 의도에 영향을 미치며, 의도는 행위에 영향을 준다는 인과적인 구조로 되어 있다.
기술수용모델은 어떤 구조로 되어있는가? 기술수용모델은 정보기술이나 정보시스템 사용자의 수용에 영향을 미치는 요인을 설명하는 매우 유용한 모형이다[1]. 기술수용모델은 합리적 행동이론에 이론적인 기반을 두고 있으며, 신념은 태도에 영향을 주고, 태도는 의도에 영향을 미치며, 의도는 행위에 영향을 준다는 인과적인 구조로 되어 있다. 정보기술에서의 사용자 행위 특성에 관한 기존연구들에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 기술수용모델을 들고 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (13)

  1. F. D. Davis, "Perceived usefulness ease of use, and use acceptance of information technology," MIS Quarterly, vol. 13, no. 3, pp. 319-340, 1989. 

  2. V. Venkatesh and H. Bala, "Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions," Decision Sciences, vol. 39, no. 2, pp. 273-315, 2008. 

  3. V. Venkatesh, "Creation of favorable user perceptions : The role of Intrinsic motivation," MIS Quarterly, vol. 23, no. 1, pp. 239-260, 1999. 

  4. Q. Ma and L. Liu, "The technology acceptance model: A meta-analysis of empirical findings," Journal of Organizational and End User Computing, vol. 16, no. 1, pp. 59-74, 2004. 

  5. S. T. Nam, D. G. Kim and C. Y. Jin, "A study on the continuous intention to use for Smartphone based on the innovation diffusion theory : Considered on the loyalty between users of iOS and Android platform," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 17, no. 5, 2013. 

  6. S. T. Nam and C. Y. Jin, "A Meta-analysis of Relationship between Constructs of the Technology Acceptance Model: Focusing on the Research Papers Published for Smartphone in Korea Journals," Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship, vol 8, no. 4, 2013. 

  7. F. D. Davis, R. P. Bagozzi and P. R. Warshaw, "User acceptance of computer technology : A comparison of two theoretical models," Management Science, vol. 35, no. 1, pp. 982-1003, 1989. 

  8. Y. K. Kim, "An integrated theoretical model on the relationships between the related factors of the technology acceptance model," The Journal of Industrial Innovation, vol. 25, no. 2, pp. 1639-1670, 2012. 

  9. S. Y. Baek, "In Search of Moderators in the Technology Acceptance Model with Meta-Analysis," Korea Business Review, vol.38, no. 5, pp. 1353-1380, 2009. 

  10. S. T. Nam, D. G. Kim, H. C. Lee, S. Y. Shin and C. Y. Jin, "A Meta-analysis on the Behavioral Intention for Information Technology in Korea," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 17, no. 11, 2013. 

  11. G. V. Glass, "Primary, secondary, and meta-analysis of research," Educational Researcher, vol. 5, no. 10, pp. 3-8, 1976. 

  12. S. S. Oh, Meta-analysis : theory and Practice, Konkuk University Publication, 2009. 

  13. R. G. Orwin, "A fail-safe N for effect size," Journal of Educational Statistics, vol. 8, no. 2, pp. 157-159, 1983. 

저자의 다른 논문 :

활용도 분석정보

상세보기
다운로드
내보내기

활용도 Top5 논문

해당 논문의 주제분야에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로