[논문]가족의 누적위험요인이 영아기 발달에 미치는 영향 : 어머니의 양육행동을 매개로

장영은; 권윤정

doi:10.5723/kjcs.2014.35.2.43

가족의 누적위험요인이 영아기 발달에 미치는 영향 : 어머니의 양육행동을 매개로
The Effects of Cumulative Family Risk Factors on Infants' Development : The Mediation of Mothers' Parenting 원문보기

兒童學會誌 = Korean journal of child studies, v.35 no.2, 2014년, pp.43 - 61

장영은 (중앙대학교 가족복지학과) , 권윤정 (중앙대학교 아동청소년학과)

Abstract ▼ AI-Helper

The main purpose of this study was to investigate the paths from the cumulative risk factors to infant's development at 24 months of age via the mediation of maternal parenting behaviors. The data consisted of 3 year's worth of data harvested from 1802 families participating in the Panel Study on Korean Children (PSKC). The results revealed that cumulative family risk factors tended to stay in the family in relatively stable ways. Early risk factors significantly predicted later risk factors. Cumulative risk factors were negatively associated with the parenting styles of mothers, which in turn, significantly predicted the development of the infants concerned. Statistical tests supported the notion that mothers' parenting behavior is the mediator of the relation between family risk factors and infant's developmental outcomes.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

다음으로 어머니의 양육행동이 영아발달을 예측하는 경로의 유의성을 살펴보았다. 그 결과, 2차년도 어머니 양육행동은 3차년도 어머니 양육 행동을 유의하게 예측하였으며(β = .
또한 본 연구에서는 위험요인이 영아발달에 직접적으로 미치는 영향력 뿐 아니라, 어머니의 양육행동을 통해 영향을 미치는 간접적이고 중재적 경로를 파악하고자 하였다. 이는 다양한 가족 내 위험요인은 가족 모두에게 영향을 미치며, 그 중에서도 어머니가 받는 부정적인 영향력은 양육행동을 통해 자녀에게 전달될 가능성이 높다는 가정에 근거하였다.
마지막으로 가족 내 위험요인이 영아 발달에 유의한 영향을 미치는지 여부를 검증하기 위한 분석을 실시하였다. 부트스트랩핑 기법을 통해 산출한 총효과, 직접효과, 간접효과에 대한 통계치는 Table 4에 제시되어 있다.
본 연구는 자녀 발달에 영향을 줄 것으로 간주되는 다양한 위험요인들 중에서 가계소득수준, 빈곤 여부, 어머니 학력, 계획된 임신여부, 어머니 우울, 어머니 양육스트레스, 어머니 일상적 스트레스, 그리고 부부갈등이라는 8개 요인에 초점을 두고자 하였다. 이렇게 다양한 측면의 위험요인으로 위험지표를 구성하는 것은 Deater-Deckard, Dodge, Bates와 Pettit(1998)이 위험지표를 구성함에 있어 자녀 개인의 특성, 부모의 사회문화적 배경, 양육 및 보육환경, 그리고 또래 관계에 이르기까지 광범위한 요소를 고려하는 것이 위험지표가 가지는 예측가능성을 높인다는 주장에 기초하였다.
본 연구는 자녀 출생 당시부터 향후 만 2년간에 걸쳐 수집한 종단자료를 바탕으로 가족 내누적된 위험요인이 어머니의 양육행동을 통해 자녀 발달을 예측하는 경로를 밝혔다는 점과 더불어 이전 연구에서 많이 다루지 못했던 생애 초기 종단자료를 사용했다는 점에서 본 연구의 의의를 찾을 수 있다. 하지만 본 연구는 기존의 패널자료를 바탕으로 위험요인지표를 구성하였기에, 선행연구나 이론적 배경을 바탕으로 위험 요인을 탐색하여 자료를 수집한 연구에 비해 한계가 있다.
본 연구는 자녀가 매우 어릴 때 가족 내에 존재하는 위험요인이 어머니의 양육행동에 영향을 미치고, 그 영향력이 결국 영아기 발달을 예측할 수 있다는 가설을 검증하기 위해 실시되었다. 특히 본 연구에서는 각각의 위험요인의 영향력을 살피기보다는 위험요인의 복합성과 누적정도, 다시 말해 다양한 위험요인에 어머니와 영아가 노출된 정도를 반영하는 다중위기지표를 이용하여 양육행동과 영아발달을 예측하였다.
이상의 연구결과에 따르면, 영아기라는 발달 초기에도 가족 내에 존재하는 위험요인은 발달적 결과를 예측하고 있었다. 본 연구에서는 가족의 경제와 관련된 지표, 즉 가족수입, 빈곤 여부뿐만 아니라 어머니의 학력, 우울, 스트레스, 부부관계 그리고 이 자녀와 관련된 과거의 임신 계획 여부 등 다양한 요인을 위험지표에 포함하고자 시도하였다. 이러한 시도는 빈곤 뿐 아니라 가족을 둘러싼 생태학적 환경의 여러 측면에 존재하는 영아발달에 불리한 조건들이 누적되었을 때 가질 수 있는 영향력을 검증한다는 의의를 가지는 동시에, 이 위험요인 중 어떤 요인이 영아발달을 더 잘 예측하는지 여부를 판단하기는 어렵다는 단점을 동시에 가진다.
, 2010), 청소년 시기 이전, 되도록이면 자녀 성장의 초기에 존재하는 위험요인의 영향력을 살필 필요가 있다. 본 연구에서는 출생과 동시에 경험하게 되는 생애 초기 다양한 가족 내 위험요인들이 누적되어 영아기의 발달에 미치는 영향력을 검증하는 것을 목적으로 하며, 다원적 위험요인과 자녀발달 사이의 경로에 존재하는 어머니 양육 행동의 중요성 또한 조명해보고자 한다.
특히 본 연구에서는 각각의 위험요인의 영향력을 살피기보다는 위험요인의 복합성과 누적정도, 다시 말해 다양한 위험요인에 어머니와 영아가 노출된 정도를 반영하는 다중위기지표를 이용하여 양육행동과 영아발달을 예측하였다. 연구문제의 검증을 위하여 한국아동패널조사에 참여하는 2,150가구의 종단데이터를 바탕으로 자녀 출생 시점부터 자녀가 약 24개월이 되는 기간 동안에 가족이 경험하는 위험요인의 영향력을 파악하고자 하였다.
국내 연구들은 위험요인을 회귀분석에 동시에 포함시켜 상대적 영향력을 비교하는 연구(Cha, Yang, & Chung, 2006; Park, 1998)나 구조방정식모델링 기법을 통해 위험요인이라는 잠재변인을 구성하는 방법(Kim, 2007), 또는 가족 내 위험요인을 하나의 척도를 이용해 측정하여 예측변수로 사용하는 방법(Han & Doh, 2008) 등이 다양하게 적용되어 왔다. 하지만 국내에서는 대규모 데이터를 바탕으로 위험지표를 구성하여 영유아기의 발달을 예측한 연구가 미흡한 실정이므로 본 연구에서는 마지막 방법을 이용하여 가족 내에 존재하는 위험요인의 수로 위험지표를 구성하여 만 2세 유아의 발달을 예측하고자 한다.

가설 설정

<연구가설 3> 가족 내 위험요인은 어머니의 양육행동을 매개로 영아 발달에 영향을 줄 것이다.
<연구가설 1> 출생 및 생후 1년 간 가족 내 존재하는 위험요인은 어머니의 양육행동에 영향을 줄 것이다.

제안 방법

가계소득수준은 월평균가족소득을 사용하였으며, 소득수준이 4사분위(하위 25퍼센타일) 이하인 경우 위험요인으로 분류하였다. 빈곤여부는 기초생활수급자 또는 차상위계층인 경우 위험요인으로 분류하였다.
개인수준의 위험요인으로 아동·청소년의 공격성과 우울 및 불안, 가족영역에 해당하는 위험요인은 아동학대와 부모의 우울, 그리고 학교영역에서의 위험요인은 역기능적 또래관계와 부정적 학교환경을 사용하여 다차원적인 위험요인지표를 구성하였다
따라서 본 연구는 선행연구고찰과 이론적 배경을 바탕으로 아동패널데이터를 이용하여 1차년도와 2차년도의 가계소득수준, 빈곤 여부, 어머니 학력, 계획된 임신여부, 어머니 우울, 어머니 양육스트레스, 어머니 일상적 스트레스, 그리고 부부갈등 등 8개의 위험요인으로 위험지표를 구성하였다. 그리고 생애 초기 가족 내 누적위험요인이 어머니 양육행동을 통해 24개월 영아기 발달을 예측하는 다음의 연구가설과 개념적 모델(Figure 1)을 구성하였다.
따라서 본 연구는 선행연구고찰과 이론적 배경을 바탕으로 아동패널데이터를 이용하여 1차년도와 2차년도의 가계소득수준, 빈곤 여부, 어머니 학력, 계획된 임신여부, 어머니 우울, 어머니 양육스트레스, 어머니 일상적 스트레스, 그리고 부부갈등 등 8개의 위험요인으로 위험지표를 구성하였다. 그리고 생애 초기 가족 내 누적위험요인이 어머니 양육행동을 통해 24개월 영아기 발달을 예측하는 다음의 연구가설과 개념적 모델(Figure 1)을 구성하였다.
본 연구에서 사용된 위험지표는 아래 설명된 8개의 위험변인을 사용하여 위험범주에 속하는 경우 위험요인 개수를 1개로 환산하여 0∼8점의 범주를 가진 변인으로 구성하였다.
특히 6점 ∼13점은 정상수준, 14점∼18점은 경도/중등도 (mild/moderate)우울, 19점∼30점은 중도(severe) 우울로 분류된다. 본 연구에서는 14점 이상을 얻은 경우 위험요인으로 분류하였다. 1차년도에는 24.
이 검사는 4개월에서 60개월의 영유아에게 적용할 수 있는 발달선별검사이다. 본 연구에서는 이 검사의 하위영역 중 의사소통, 문제해결, 그리고 개인-사회성 영역의 3개 영역을 분석에 사용하였다. K-ASQ는 각 영역별 6개 문항으로 구성되며, 각 문항에 대해 어머니가 ‘예(영유아가 행동을 수행할 때)’, ‘가끔(행동을 보이기 시작할 때)’, ‘아니오(아직 행동을 수행하지 못할 때)’ 세 가지 중 하나로 응답하는 구조이다.
총 8개 문항으로 구성된 이 척도는 점수가 높을수록 어머니가 지각하는 부부 간의 갈등이 높다는 것을 의미한다. 부부갈등 역시 상위 25 퍼센타일에 근접한 점수를 기준으로(1차년도 20점 이상, 2차년도 21점 이상) 위험군을 분류하였다. Cronbach’s alpha는 1차년도 .
계획된 임신여부는 선행연구에서 임신의 계획성 여부 또는 아기를 가지는 것에 대한 긍정적인 정서가 이후 자녀 출생 후 영아와 부모의 상호작용의 질과 아동의 사회정서 발달과 관련된다고 보고하였기에(NICHD, 1999), 어머니와 아버지 모두 아기를 갖는 것에 대해 희망한 바가 없었다면 이후 자녀양육행동과 아동발달에 부정적 영향을 미칠 것으로 판단되어 위험요인으로 포함하였다. 뿐만 아니라 계획되지 않은 임신은 임신 초기에 알코올, 흡연, 약물 등 태아 위해요인에 노출될 가능성을 높여 신생아 건강을 예측하는 중요한 변인이 되므로(Moon et al., 2003), 산전관리와 관련된 내용을 위험요인에 포함시킨 연구(Rouh et al., 2003)를 바탕으로 임신 계획여부를 위험요인으로 포함하고자 한다. 어머니의 우울 역시 많은 선행연구에서 자녀와의 정서적 거리감 및 부정적 상호작용을 예측하고, 자녀와의 관계에서 비일관적인 양육 태도를 보여 자녀의 부정적인 발달의 원인이 되는 것으로 밝혀져 왔다(Fendrich, Wamer, & Weissman, 1990; Field, Healy, Goldstein, & Guthertz, 1990; Lee & Chang, 2009; Lovejoy, Graczyk, O'Hare, & Neuman, 2000; Park, Doh, & Chung, 1996).
아동 패널 자료 내에 기초생활수급자의 분포가 매우 낮고, 차상위계층까지 포함하여도 5% 미만에 그친다. 우리나라 차상위계층은 OECD가 정하는 상대적 빈곤선인 중위소득 50%에 미치지 못하는 최저생계비의 120%를 적용하여 분류되므로 빈곤가족으로의 분류에는 큰 무리가 없는 것으로 판단되어 본 연구에서는 차상위계층까지를 빈곤위험요인 해당 가족으로 선정하기로 하였다. 어머니 학력은 고졸 이하인 경우 위험요인으로 분류되었고, 그 분포는 1차년도 31.
위험지표의 구성을 위해 1차년도와 2차년도에 측정한 가계소득수준, 기초생활수급자 여부, 어머니 학력, 계획된 임신여부, 어머니 우울, 어머니 양육스트레스, 어머니 일상적 스트레스, 그리고 부부갈등의 8개의 변인을 사용하였다. 이 변인들에 대한 응답은 모두 어머니가 하였으며 계획된 임신여부만 1차년도에 1회 질문하였고, 나머지 요인들은 모두 1차년도와 2차년도에 걸쳐 반복 측정되었다.
본 연구는 자녀가 매우 어릴 때 가족 내에 존재하는 위험요인이 어머니의 양육행동에 영향을 미치고, 그 영향력이 결국 영아기 발달을 예측할 수 있다는 가설을 검증하기 위해 실시되었다. 특히 본 연구에서는 각각의 위험요인의 영향력을 살피기보다는 위험요인의 복합성과 누적정도, 다시 말해 다양한 위험요인에 어머니와 영아가 노출된 정도를 반영하는 다중위기지표를 이용하여 양육행동과 영아발달을 예측하였다. 연구문제의 검증을 위하여 한국아동패널조사에 참여하는 2,150가구의 종단데이터를 바탕으로 자녀 출생 시점부터 자녀가 약 24개월이 되는 기간 동안에 가족이 경험하는 위험요인의 영향력을 파악하고자 하였다.

대상 데이터

2006년도 기준 연간 분만건수가 500건 이상인 표본 의료기관에서 2008년 4월부터 7월 사이에 출생한 신생아 가구를 대상으로 조사를 실시하였으며, 조사대상 기준을 만족하지 않는 가구와 조사 참여를 거부한 가구를 제외한 모든 가구를 대상으로 패널 참여의사가 있는 예비표본 2,562가구를 모집하고 이 중 2,150명의 신생아 가구를 표본으로 추출하였다. 1차년도에는 2,150 가구, 2차년도에는 1,904가구, 그리고 3차년도에는 1,802가구가 연구에 참여하였다.
한국아동패널은 2008년 1차년도 조사를 시작으로 2012년도 5차년도 조사까지 완료되었으며, 매해 아동, 어머니, 가구 특성 등 다양한 변인에 대한 조사를 실시하고 있다. 2006년도 기준 연간 분만건수가 500건 이상인 표본 의료기관에서 2008년 4월부터 7월 사이에 출생한 신생아 가구를 대상으로 조사를 실시하였으며, 조사대상 기준을 만족하지 않는 가구와 조사 참여를 거부한 가구를 제외한 모든 가구를 대상으로 패널 참여의사가 있는 예비표본 2,562가구를 모집하고 이 중 2,150명의 신생아 가구를 표본으로 추출하였다. 1차년도에는 2,150 가구, 2차년도에는 1,904가구, 그리고 3차년도에는 1,802가구가 연구에 참여하였다.
본 연구는 1차년도와 2차년도 자료에서 위험요인을 구성하고, 2차년도와 3차년도의 어머니 양육행동, 그리고 3차년도 영아발달자료를 사용하였다. 3차년도 연구에 참여한 1,802 가구의 자녀 중 51%가 남아, 49%가 여아였으며, 최소월령은 23개월, 최대월령은 31개월로 조사 당시 자녀 월령은 평균 25.75개월 (SD = 1.367)이었다.
, 2010). 따라서 본 연구에서는 어머니의 민감한 양육행동이 초기 언어발달 및 정서사회발달에 많은 영향을 미치는 시기이자(Santrok, 2012), 이후 후속연구에서 종단적으로 가족 내 위험요인이 자녀 발달에 미치는 영향력을 파악하기 위한 잠정적 출발점으로서 만 2세를 연구대상 연령대로 선정하였다.
본 연구는 육아정책연구소에서 진행 중인 한국아동패널에 참여하고 있는 가구를 대상으로 하였으며, 종단적으로 수집된 자료 중 1, 2, 3차년도의 데이터에 참여한 1,802 가족을 대상으로 하였다. 본 연구는 1차년도와 2차년도 자료에서 위험요인을 구성하고, 2차년도와 3차년도의 어머니 양육행동, 그리고 3차년도 영아발달자료를 사용하였다. 3차년도 연구에 참여한 1,802 가구의 자녀 중 51%가 남아, 49%가 여아였으며, 최소월령은 23개월, 최대월령은 31개월로 조사 당시 자녀 월령은 평균 25.
본 연구는 육아정책연구소에서 진행 중인 한국아동패널에 참여하고 있는 가구를 대상으로 하였으며, 종단적으로 수집된 자료 중 1, 2, 3차년도의 데이터에 참여한 1,802 가족을 대상으로 하였다. 본 연구는 1차년도와 2차년도 자료에서 위험요인을 구성하고, 2차년도와 3차년도의 어머니 양육행동, 그리고 3차년도 영아발달자료를 사용하였다.

데이터처리

0을 이용한 구조방정식모델링(Structural Equation Modeling) 기법을 선택하였다. 그 외에 SPSS 20.0을 사용하여 분석변인의 기술적 통계분석과 상관관계분석을 실시하였다.
연구가설 검증을 위해 개념적 모델에서 제시된 관계들을 구조방정식모델링 기법을 통하여 분석하였으며, 그 결과는 Figure 2에 나타났다. 본 연구에서 제시된 모델이 주어진 자료에 적당하게 부합하는지를 나타내는 모델적합도 지수에 따르면 χ² (df) = 81.

이론/모형

가족생활사건은 McCubbin, Patterson과 Wilson (1982)이 개발한 Family Inventory of Life Events and Changes(FILE)을 번안한 척도 중 하위영역인 ‘규범적 생활사건’ 영역의 16개 문항에 응답 하는 방식으로 측정하였다.
본 연구의 연구가설을 검증하기 위한 자료분석 방법으로는 AMOS 20.0을 이용한 구조방정식모델링(Structural Equation Modeling) 기법을 선택하였다. 그 외에 SPSS 20.
부부갈등은 Chung(2004)이 Markman, Stanley 와 Blumberg(2001)의 부부갈등척도를 수정·번안한 척도를 사용하였다.
어머니의 양육행동은 2차년도와 3차년도 자료를 활용하였으며, Bornstein 등(1996)의 The Parental Style Questionnaire(PSQ)의 하위 영역 중 사회적 양육유형(social interaction) 문항들을 이용하여 측정하였다. 본래 PSQ는 사회적 양육 유형은 9문항으로 구성되어 있는데, 그 중 해당 연령대 자녀에게 적용되지 않는 3개 문항을 제외한 6개의 문항이 사용되었다.
어머니의 우울은 Kessler 우울척도인 K6(Kessler, Andrew, Cople, Hiripi, Mroczek, Normand, Walters, & Zaslavsky, 2002)를 사용하여 측정하였다.
이 변인들에 대한 응답은 모두 어머니가 하였으며 계획된 임신여부만 1차년도에 1회 질문하였고, 나머지 요인들은 모두 1차년도와 2차년도에 걸쳐 반복 측정되었다. 이분척도나 기존에 위험군을 구별하는 점수기준이 있는 경우를 제외한 척도에서는 위험요인 분포의 사분위수인 25 퍼센타일을 기준으로 위험군으로 구별하는 Sameroff 등(1987)의 방식을 적용하였다. 위험요인을 다루는 해외연구에 자주 포함되는 ‘결혼상태 = 미혼’, 아버지 실업여부 등은 본 연구데이터에서 그 비율이 매우 낮으므로 위험요인 기준으로 사용되지 않았다.

성능/효과

그 결과, 2차년도 어머니 양육행동은 3차년도 어머니 양육 행동을 유의하게 예측하였으며(β = .51, p < .001), 3차년도 어머니 양육행동은 3차년도 영아발달을 유의하게 예측하였다(β = .15, p < .001).
즉, 가족 내에 누적된 위험요인이 많을수록 어머니의 양육행동은 부정적인 것으로 밝혀졌다. 둘째, 이러한 어머니의 온정 및 반응성과 같은 긍정적인 양육행동은 영아의 의사 소통능력, 문제해결 능력 및 사회성발달의 유의미한 예측변인으로 작용하고 있었다. 마지막으로 가족 내 위험요인이 영아발달에 미치는 간접 효과의 검증결과, 가족 내 위험요인은 어머니의 양육행동을 통해 영아발달에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
이와 같이 어머니가 자녀와 상호작용하는 행동의 특성이 유의한 매개변인으로 검증된 것은 영아를 둘러싼 환경에 존재하는 유해한 요소들이 자녀발달에 전달되는 하나의 경로가 구체화된 결과라고 볼 수 있다. 또한 종단적 자료 분석을 통해서 이전에 존재하는 위기요인은 이후 위험요인 및 어머니 양육행동을 예측하는 것으로 밝혀져서 생애 초기에 존재하는 위기요인의 장기적 영향력의 잠재성을 시사하였다. 이상의 연구결과는 위험요인에의 지속적 노출이 어머니의 언어적 민감성 및 온정을 통해 학령 전기 아동의 성취를 예측한 Mistry 등(2004)의 연구결과와 그 맥락을 함께 한다.
둘째, 이러한 어머니의 온정 및 반응성과 같은 긍정적인 양육행동은 영아의 의사 소통능력, 문제해결 능력 및 사회성발달의 유의미한 예측변인으로 작용하고 있었다. 마지막으로 가족 내 위험요인이 영아발달에 미치는 간접 효과의 검증결과, 가족 내 위험요인은 어머니의 양육행동을 통해 영아발달에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이와 같이 어머니가 자녀와 상호작용하는 행동의 특성이 유의한 매개변인으로 검증된 것은 영아를 둘러싼 환경에 존재하는 유해한 요소들이 자녀발달에 전달되는 하나의 경로가 구체화된 결과라고 볼 수 있다.
본 연구에서 제시된 모델이 주어진 자료에 적당하게 부합하는지를 나타내는 모델적합도 지수에 따르면 χ2 (df) = 81.79(11), p < .001, TLI = .928, CFI = .972, RMSEA =.055 로서 χ2이 통계적으로 유의하였으나, 다른 모델적합도 지수를 종합적으로 살펴보았을 때, 구조방정식모델이 주어진 자료에 만족스럽게 부합하는 것으로 나타났다.
분석결과에 따르면, 1차년도 위험요인은 2차년도 위험요인(표준화된 계수 = .70, p < .05), 어머니 양육스타일(표준화된 계수(2차년도) = -.29, p < .01, (3차년도) = -.23, p < .01) 그리고 영아의 발달(표준화된 계수 = -.09, p < .05)에 모두 통계적으로 유의한 총 효과를 가지는 것으로 나타났다.
위험지표는 총 8개의 변인을 이용하여, 위험범주에 속하는 경우 위험요인 개수를 1개로 환산하여 0-8개의 범주를 가진 변인으로 구성하였는데, 위험요인의 점수분포는 다음 Table 3에 제시되어 있다. 시간에 따른 위험요인의 분포가 변화하는지를 알아보기 위하여 1차년도와 2차년도의 위험요인 수준을 비교한 결과, 1차년도와 2차년도에 걸쳐 가족내 존재하는 위험요인의 개수가 변화하지 않은 가족이 전체 가족의 414%를 차지하였다. 이에 위험요인이 하나 증가하거나 (19.
연구결과를 요약해보면, 첫째, 자녀 출생 당시 가족 내에 누적되어 있던 위험요인은 1년 후에도 비교적 지속적으로 가족 내에 남아 있는 경향이 있었으며, 위험요인들은 어머니의 긍정적인 양육행동에 좋지 않은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 가족 내에 누적된 위험요인이 많을수록 어머니의 양육행동은 부정적인 것으로 밝혀졌다.
아동을 둘러싼 가족 및 사회적 위험요인 수의 합계로서 아동발달의 결과를 예측하는 다중위험모델을 제안한 Rutter(1979)는 그의 연구에서 낮은 사회경제적 지위, 가족원의 수, 아버지 범죄여부, 어머니 정신병력, 부부불화, 그리고 부모의 경찰수감 여부라는 6개의 위험요인을 가지고 저소득층 자녀의 정신병리적 문제 발생을 예측하였다. 연구결과에 따르면 6점 만점에서 1-3점의 위험점수는 위험요인이 존재하지 않는 0점에 비교하여 유의하게 자녀의 정신병리문제를 예측하지 않았으나, 4점 이상이 되는 가정의 아동들은 0점에 해당되는 아동에 비해 7배나 많은 부적응 발현율을 보였다. 이후 Sameroff, Seifer, Barocas, Zax와 Greenspan(1987)은 열 가지의 위험요인을 선정하여 위험지표 점수로 인지 및 사회정서 발달을 예측한 바 있다.
위험요인은 어머니의 긍정적인 양육스타일을 유의하게 예측하였는데, 1차년도 위험요인이 적은 경우 2차년도에 어머니의 양육스타일이 긍정적으로 나타났으며(β = -.13, p < .001), 2차년도 위험요인 역시 2차년도와 3차년도 긍정적인 어머니 양육행동을 모두 부적 방향으로 예측하였다(2차년도 양육행동 β = -.20, p < .001; 3차년도 양육행동 β = -.10, p < .001).
따라서 어머니의 양육행동이 자녀 발달을 예측하리라는 연구가설 2가 지지되었다. 이상의 결과를 종합하여 볼 때, 출생 당시와 그 이후 생후 1년 간 가족 내에 존재하는 위험요인이 다양할수록 어머니의 양육행동에 부정적인 영향을 미치며, 어머니의 양육행동은 영아의 문제해결, 의사소통, 사회성 등의 발달에 정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 즉, 가족 내 다양한 위험 요인은 위험요인 → 어머니 양육행동 → 영아발달이라는 유의한 경로를 통하여 자녀 발달에 간접적으로 부정적인 영향력을 미치며, 이로서 위험요인과 영아발달 간에 어머니의 양육행동의 매개적 역할을 확인할 수 있었다.
이상의 연구결과에 따르면, 영아기라는 발달 초기에도 가족 내에 존재하는 위험요인은 발달적 결과를 예측하고 있었다. 본 연구에서는 가족의 경제와 관련된 지표, 즉 가족수입, 빈곤 여부뿐만 아니라 어머니의 학력, 우울, 스트레스, 부부관계 그리고 이 자녀와 관련된 과거의 임신 계획 여부 등 다양한 요인을 위험지표에 포함하고자 시도하였다.
시간에 따른 위험요인의 분포가 변화하는지를 알아보기 위하여 1차년도와 2차년도의 위험요인 수준을 비교한 결과, 1차년도와 2차년도에 걸쳐 가족내 존재하는 위험요인의 개수가 변화하지 않은 가족이 전체 가족의 414%를 차지하였다. 이에 위험요인이 하나 증가하거나 (19.2%) 감소한 경우(18.2%)를 합하면 78.7%로서 가족에 존재하는 위험요인의 총합은 크게 변화하지 않고 안정적인 양상을 보이는 것으로 나타났다. 1 년 사이에 8개의 위험요인 중 3개 이상으로 증감의 변화를 보인 가족은 전체의 1.
즉, 가족 내 다양한 위험 요인은 위험요인 → 어머니 양육행동 → 영아발달이라는 유의한 경로를 통하여 자녀 발달에 간접적으로 부정적인 영향력을 미치며, 이로서 위험요인과 영아발달 간에 어머니의 양육행동의 매개적 역할을 확인할 수 있었다.
연구결과를 요약해보면, 첫째, 자녀 출생 당시 가족 내에 누적되어 있던 위험요인은 1년 후에도 비교적 지속적으로 가족 내에 남아 있는 경향이 있었으며, 위험요인들은 어머니의 긍정적인 양육행동에 좋지 않은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 가족 내에 누적된 위험요인이 많을수록 어머니의 양육행동은 부정적인 것으로 밝혀졌다. 둘째, 이러한 어머니의 온정 및 반응성과 같은 긍정적인 양육행동은 영아의 의사 소통능력, 문제해결 능력 및 사회성발달의 유의미한 예측변인으로 작용하고 있었다.
표에 제시된 바와 같이 변인들 간의 상관관계는 대부분 p < .001 이하 수준에서 통계적으로 유의한 것을 나타났다.

후속연구

기존의 데이터에 의존한 분석인 만큼 위험요인이 자녀 발달에 영향을 주는 경로에 존재할 수 있는 매개변인을 선정하는 데에 한계를 가지고 있었으므로, 이후 어머니나 자녀의 자아탄력성, 가족의 건강성, 또는 어머니의 언어적 반응성 등 다양한 변인을 포함한 연구가 추후에 가능할 것이다. 더불어 본 연구에는 포함되지 못한 아버지 관련 요인, 즉 아버지와 관련된 위험 요인이나 아버지와 영아자녀 간의 상호작용 시간 및 성격 등 다양한 요인이 후속 연구에는 다루어져야 할 것이다.
기존의 데이터에 의존한 분석인 만큼 위험요인이 자녀 발달에 영향을 주는 경로에 존재할 수 있는 매개변인을 선정하는 데에 한계를 가지고 있었으므로, 이후 어머니나 자녀의 자아탄력성, 가족의 건강성, 또는 어머니의 언어적 반응성 등 다양한 변인을 포함한 연구가 추후에 가능할 것이다. 더불어 본 연구에는 포함되지 못한 아버지 관련 요인, 즉 아버지와 관련된 위험 요인이나 아버지와 영아자녀 간의 상호작용 시간 및 성격 등 다양한 요인이 후속 연구에는 다루어져야 할 것이다.
또한 본 연구는 어머니의 양육행동을 매개변인으로 선정하고, 그 역할을 진단하였으나, 양육 행동을 조정변인으로 삼은 모델을 검증해볼 필요도 있다. 즉, 위험요인과 어머니 양육행동 간의 상호작용을 살피는 연구는 어머니와 자녀 간의 상호작용의 질이나 어머니의 바람직한 양육행동에 따라 위험요인이 아동발달에 미치는 부정적인 영향력의 크기가 확대 또는 축소되는 양상을 파악할 수 있다.
어머니의 양육행동 변인 역시 같은 예에 속한다. 즉, 연구자가 사전 계획 하에 연구에 필요한 변인을 가장 적합한 도구를 통해 측정하지 못하고, 사후적으로 기존의 자료를 활용하는 과정에서 축소 또는 일부 생략된 형태의 도구로 측정된 변인으로 인한 해석의 한계점을 본 연구는 가지고 있다.
본 연구는 자녀 출생 당시부터 향후 만 2년간에 걸쳐 수집한 종단자료를 바탕으로 가족 내누적된 위험요인이 어머니의 양육행동을 통해 자녀 발달을 예측하는 경로를 밝혔다는 점과 더불어 이전 연구에서 많이 다루지 못했던 생애 초기 종단자료를 사용했다는 점에서 본 연구의 의의를 찾을 수 있다. 하지만 본 연구는 기존의 패널자료를 바탕으로 위험요인지표를 구성하였기에, 선행연구나 이론적 배경을 바탕으로 위험 요인을 탐색하여 자료를 수집한 연구에 비해 한계가 있다. 예를 들어, 패널데이터의 성격 상 본연구와 관련된 변인 중 일부가 심도있게 측정되지 못한 한계점이 있다.
국내연구에서는 위험요인과 청소년 비행 간의 관계에서 가족친밀도의 조절효과를 탐색한 연구가 있다(Kim, 2007). 하지만 영유아기에 가족위험요인의 영향력을 심화 또는 약화시키는 보호변인과의 상호작용효과에 대한 연구가 미흡한 실정이므로 후속 연구로 제안하는 바이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	본 연구에서 자녀 발달에 영향을 주는 요인 중 초점을 둔 것은?	본 연구는 자녀 발달에 영향을 줄 것으로 간주되는 다양한 위험요인들 중에서 가계소득수준, 빈곤 여부, 어머니 학력, 계획된 임신여부, 어머니 우울, 어머니 양육스트레스, 어머니 일상적 스트레스, 그리고 부부갈등이라는 8개 요인에 초점을 두고자 하였다. 이렇게 다양한 측면의 위험요인으로 위험지표를 구성하는 것은 Deater-Deckard, Dodge, Bates와 Pettit(1998)이위험지표를 구성함에 있어 자녀 개인의 특성, 부모의 사회문화적 배경, 양육 및 보육환경, 그리고 또래 관계에 이르기까지 광범위한 요소를 고려하는 것이 위험지표가 가지는 예측가능성을 높인다는 주장에 기초하였다.
	생애 초기 여러 위험요인에 노출된 영아가 이후 발달에 어려움을 겪는 이유는 무엇인가?	생애 초기 여러 위험요인에 노출된 영아의 경우 이후 발달에 어려움을 겪을 가능성이 많다. 이는 생애 초기 경험이 가지는 중요성과 가족 내 위험요인이라는 것이 짧은 시간에 쉽게 변화하는 것이 아니라는 사실과 밀접하게 연관 되어 있다. 아동발달에 대한 위험요인의 영향력을 연구하는 것은 매우 중요한데, 그 이유는 위험요인에 많이 노출될 아동은 결국 빈곤, 차별, 그리고 발달에 불리한 환경을 경험할 가능성이 높기 때문이다(Duncan & Brooks-Gunn, 1997).
	아동발달에 대한 위험요인의 영향력을 연구하는 것이 중요한 이유는?	이는 생애 초기 경험이 가지는 중요성과 가족 내 위험요인이라는 것이 짧은 시간에 쉽게 변화하는 것이 아니라는 사실과 밀접하게 연관 되어 있다. 아동발달에 대한 위험요인의 영향력을 연구하는 것은 매우 중요한데, 그 이유는 위험요인에 많이 노출될 아동은 결국 빈곤, 차별, 그리고 발달에 불리한 환경을 경험할 가능성이 높기 때문이다(Duncan & Brooks-Gunn, 1997). 다시 말하면, 아동의 발달을 둘러싼 위험요인이 라는 것은 개별적으로 오기보다는, 아동의 건강한 발달을 저해할 수 있는 요인들이 서로 연결 고리로 연결되어 누적된 형태로 아동의 삶 속에 위치할 잠재성이 크다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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