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초록
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ConeBeam Computed Tomography (CBCT) 영상을 기반으로 한 선량계산에서는 Fanbeam Computed Tomography (FBCT)와 비교하여 산란에 의한 영향이 크고 그 양상이 다양하게 나타나 오차의 주요한 요인으로 작용하는 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 골반 방사선 치료에서 산란이 CBCT 기반으로 한 선량계산에 미치는 영향을 평가하여 오차를 최소화 할 수 있는 조건에 대하여 연구하였다. 다양한 산란조건에서의 CBCT 영상 취득을 위하여 전자밀도 교정용 팬텀에 크기가 각기 다른 산란물질을 추가하여 "산란부족", "산란과다", 그리고 "산란충분"의 3가지 조건을 정하였다. 산란조건에서 취득된 CBCT 영상에서 팬텀 중심부와 주변부의 위치에 따른 CT number값의 차이와 분포를 분석하여 균질도를 평가하였으며 FBCT 영상 기반의 선량 분포를 기준으로 하여 다양한 산란조건에서의 전자밀도 교정관계를 적용하였을 때 팬텀 및 전립선암 환자 5명의 CBCT 영상에서 계산된 선량분포의 감마합격률 및 상대적 오차를 구하였다. 팬텀 CBCT 영상에 대한 CT number들의 히스토그램에서의 분포에서 물 등가 물질에 해당하는 피크의 폭(FWHM)은 산란부족(685 HU)이나 산란과다(264 HU)보다 산란충분(146 HU)의 조건에서 가장 작게 나타나 균질도가 제일 좋은 것으로 평가되었고 팬텀의 중심부와 주변부에서 동일 성분에 대한 CT number의 차이 역시 같은 결과를 나타내었다. 또한 팬텀의 CBCT 영상을 취득할 때와 동일한 산란조건에서의 교정조건을 적용한 경우 선량계산이 가장 정확하였으며 산란충분의 교정곡선 조건을 적용하였을 때 5명의 전립선암환자(평균 등가지름 27.2 cm)의 CBCT 영상 기반의 선량분포는 FBCT의 경우와 대비하여 1%/3 mm의 감마지표에서 감마합격률 98% 이상을 나타내었다. 이때 FBCT 선량에 대한 CBCT 선량오차는 처방선량 대비 2% 이하(평균 0.2%, -1.3%~1.6%)로 평가되었다. CBCT 골반 촬영을 할 때 일반적인 성인 골반의 원통 등가지름(ECD, Equivalent Cylindrical Diameter)의 산란조건에서 동일 성분에 대한 HU 값이 가장 균질하게 나타나 골반 촬영모드가 최적화되었음을 확인하였으며 일반적인 골반부위와 ECD가 유사한 산란조건, 즉 산란충분조건에서 취득된 전자밀도 교정관계를 적용하여 골반 CBCT 기반에서 선량을 계산하였을 때 최적의 선량 정확성을 확보할 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The accuracy and uniformity of CT numbers are the main causes of radiation dose calculation error. Especially, for the dose calculation based on kV-Cone Beam Computed Tomography (CBCT) image, the scatter affecting the CT number is known to be quite different by the object sizes, densities, exposure ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 0 (Varian, USA)을 사용하였으며, 광자선에 대한 선량계산 알고리즘은 Analytical Anisotropic Algorithm (AAA)를 사용하였다.13) 골반 크기에 의한 영향을 평가하기 위하여 여러 환자의 골반 CBCT 영상들에 대해 하나의 보정관계를 적용하였을 때 선량계산의 정확성에 대하여 확인하고자 하였다. 산란조건들에서 취득된 전자밀도 교정 팬텀의 CBCT 영상과 전자밀도 교정곡선을 조합한 9가지의 시나리오에 대하여 같은 3차원 방사선치료계획을 적용하여 FBCT 영상 기반의 선량 계산과 비교 평가하였다.
  • 다만, Masahiro 등12)에 의한 연구에서 피사체 크기에 따른 2차 산란선이 CBCT 영상의 질에 미치는 영향에 대하여 피사체를 원통 형태로 단순화하여 수식적으로 계산한 결과를 발표한 바가 있다. 본 연구에서는 조사 체적의 크기에 따른 산란에 의한 영향이 가장 클 것으로 예상되는 골반부위에 대하여 서로 다른 산란조건에서 취득된 CIRS062 팬텀의 CBCT 영상과 전자밀도 교정곡선(Hounsfield unit to electron density calibration curve)을 이용하여 영상에서의 CT number에 대한 균질성과 선량 계산의 정확성에 산란이 미치는 영향을 분석하였고 실제 골반 방사선치료에서 취득된 CBCT 영상을 이용하여 이를 확인하고자 하였다.
  • 1에서 보이는 바와 같이 전자밀도가 동일한 각 쌍의 봉들을 중심부(Inner)와 주변부(Outer)에 서로 대칭이 되도록 배치하였다. 산란 정도의 기준은 실제 임상에서 환자들의 골반 CBCT 영상을 취득할 때 빔이 조사된 부피의 평균으로 하고자 하였다. 대부분 환자의 골반 부위의 일반적인 단면적과 전자밀도 교정팬텀의 단면적은 거의 일치하여 Superior-inferior 방향의 ConeBeam 조사 범위에 전자밀도 교정 팬텀의 단면적을 가지는 원통형으로 산란물질을 채운 경우를 산란충분 조건으로 정하였고, 이를 기준으로 산란선의 기여 정도가 다른 조건을 얻기 위하여 Fig.
  • 당연한 결과로 영상과 동일한 산란조건의 전자밀도 교정곡선을 적용하였을 때 가장 높은 합격률을 나타내었다. 하지만 모든 환자에 대하여 동일한 산란조건을 맞추어 전자밀도 교정을 하는 것은 불가능하기 때문에 환자들의 다양한 산란조건에 안정적인 선량계산을 위한 조건을 구하기 위하여 특정 전자밀도 교정을 적용한 여러 산란조건의 CBCT영상에서의 선량계산 결과를 비교하여 확인하고자 하였다. 산란부족조건에서의 교정곡선을 적용하여 각각의 CBCT 영상들을 기반으로 선량을 계산하였을 때 감마합격률은 산란부족에서 취득한 영상에 대하여 1%/3 mm 기준에서의 감마합격률 95% 이상을 나타내었고 다른 영상에 대하여 90∼95%를 나타내었다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
본 연구의 산란충분 조건은? 산란 정도의 기준은 실제 임상에서 환자들의 골반 CBCT 영상을 취득할 때 빔이 조사된 부피의 평균으로 하고자 하였다. 대부분 환자의 골반 부위의 일반적인 단면적과 전자밀도 교정팬텀의 단면적은 거의 일치하여 Superior-inferior 방향의 ConeBeam 조사 범위에 전자밀도 교정 팬텀의 단면적을 가지는 원통형으로 산란물질을 채운 경우를 산란충분 조건으로 정하였고, 이를 기준으로 산란선의 기여 정도가 다른 조건을 얻기 위하여 Fig. 2에 나타난 바와 같이 팬텀, 물, 스티로폼을 이용하여 산란부족, 산란과다의 산란 조건을 구성하였다.
본 연구에서 FBCT 영상은 어떤 장비를 이용했나? FBCT 영상은 16 slice CT스캐너(Lightspeed RT16, GE healthcare, USA)장비를 이용하여 영상을 획득하였고, CBCT 영상은 TrilogyTM 치료용 선형가속기(Varian Medical Systems, Palo Alto, CA)에 장착된 OBI 장비(version 1.5)를 사용하여 영상을 획득하였다.
방사선 치료 중에 얻은 영상을 이용하여 치료 결과를 분석하고자 하는 연구의 예는? 근래의 방사선치료에서는 치료 위치의 정확성을 향상시키기 위하여 여러 종류의 영상을 취득하는 영상유도방사선치료가 보편화되고 있으며 방사선 치료 중에 얻은 영상을 이용하여 치료 결과를 분석하고자 하는 연구가 활발하게 진행되고 있다.1­-4) 그 하나의 예로 선형가속기의 kV-Cone-Beam Computed Tomography (CBCT)를 이용하여 치료 후 환자에 대한 선량계산 및 검증, 더 나아가서는 적응방사선치료에 대한 활용으로 연구되고 있다.5,6) 하지만, Cone형태의 Beam은 피사체에서 산란하여 영상에 영향을 줌으로 FBCT을 기반으로 하는 일반적인 선량 계산에 비하여 선량 계산의 정확성이 떨어지는 문제를 가지고 있으며 이를 해결하고자 하는 많은 연구가 보고되고 있다.7-­9)
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참고문헌 (15)

  1. Xing L, et al: Overview of image-guided radiation therapy. Med Dosim 31(2):91-112 (2006) 

  2. Hector CL, Webb S, Evans PM, et al: The dosimetric consequences of inter-fractional patient movement on conventional and intensity-modulated breast radiotherapy treatments. Radiother Oncol 54(1):57-64 (2000) 

  3. Coolens C, et al: The susceptibility of IMRT dose distributions to intrafraction organ motion: an investigation into smoothing filters derived from four dimensional computed tomography data. Med Phys 33(8):2809-2818 (2006) 

  4. Hugo GD, Agazaryan N, Solberg TD, et al: The effects of tumor motion on planning and delivery of respiratory-gated IMRT. Med Phys 30(6):1052-1066 (2003) 

  5. Yoo S, Yin FF, et al: Dosimetric feasibility of cone-beam CT-based treatment planning compared to CT-based treatment planning. Int J Radiat Oncol Biol Phys 66(5):1553-61 (2006) 

  6. Ding GX, et al: A study on adaptive IMRT treatment planning using kV cone-beam CT. Radiother Oncol 85(1):116-25 (2007) 

  7. Siewerdsen JH, Jaffray DA, et al: Cone-beam computed tomography with a flat-panel imager: magnitude and effects of x-ray scatter. Medical physics 28(2):220-231 (2001) 

  8. Lee L, Le QT, Xing L, et al: Retrospective IMRT dose reconstruction based on cone-beam CT and MLC log-file. Int J Radiat Oncol Biol Phys 70(2):634-344 (2008) 

  9. Guan H, Dong H, et al: Dose calculation accuracy using cone-beam CT (CBCT) for pelvic adaptive radiotherapy. Phys Med Biol 54(20):6239-6250 (2009) 

  10. Yang Y, et al: Evaluation of on-board kV cone beam CT (CBCT)-based dose calculation. Phys Med Biol 52(3):685-705 (2007) 

  11. Rong Y, et al: Dose calculation on kV cone beam CT images: an investigation of the Hu-density conversion stability and dose accuracy using the site-specific calibration. Med Dosim 35(3): 195-207 (2010) 

  12. Masahiro Endoa, et al: Effect of scattered radiation on image noise in cone beam CT. Med Phys 28:469 (2001) 

  13. Calvo Ortega JF, et al: A dosimetric evaluation of the Eclipse AAA algorithm and Millennium 120 MLC for cranial intensity- modulated radiosurgery. Med Dosim (2013) 

  14. Lu W, et al: Deformable registration of the planning image (kVCT) and the daily images (MVCT) for adaptive radiation therapy. Phys Med Biol 51(17):4357-4374 (2006) 

  15. Matsinos E, et al: Current status of the CBCT project at Varian Medical Systems Proc. SPIE 5745:340-351 (2005) 

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