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[국내논문] 데이터 웨어하우스 기술을 활용한 학교시설물의 환경개선예산 분석 - OO교육청 초·중·고등학교를 중심으로 -
Analysis of Environment Improving Budget of School Facilities by Using Data Warehouse Technology - Focused on Elementary, Middle, High School of OO Office of Education - 원문보기

敎育環境硏究 = The journal of educational environment research, v.13 no.1, 2014년, pp.15 - 23  

박민규 (창원대학교 일반대학원 건축공학과) ,  손창백 (세명대학교 건축공학과) ,  류한국 (창원대학교 건축공학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

With introduction of amended educational curriculum in 2007, optimizing project of educational environment to accomplish its purposes and goals includes expanding educational facilities and supplying eco-friendly school facilities. However, while the focus of optimizing project of educational enviro...

Keyword

#학교시설물   #환경개선예산   #시설물유지관리   #데이터 웨어하우스  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 이러한 비정형 또는 정형의 데이터를 가공하여 정보를 제공하는 것은 실무적으로 매우 효과적이며 효율적이라고 할 수 있다. 이에 본 연구에서는 수많은 학교시설물의 환경개선 예산편성금액의 데이터를 분석하기 위해 윌리엄 인먼(William Inmon)이 개발한 데이터 웨어하우스(DW: Data Warehouse)2)를 이용하고자 한다.
  • 본 연구는 학교시설물 환경개선 예산 편성금액의 데이터 내용을 주제 중심적으로 통합하여, 비휘발성의 자료를 축적하고 활용함으로써 학교시설물의 환경개선비용에 대한 의사결정을 신속하고 정확하게 지원할 수 있는 가능성을 제시하였다.
  • 이에 본 논문은 학교시설물 ○○교육청에 근무하고 있는 예산편성과 시설관리 전문가의 설문과 면담조사를 통하여 현행 학교시설물의 환경개선 예산 실태를 조사·분석하고 학교시설물의 지역별, 학교급별, 설립별, 건물 내·외부, 시설 부위별, 공정별 등의 차원을 설정하여 데이터 웨어하우스를 구축하고 학교시설물의 환경개선예산을 분석하는 데 활용가능성을 제시하는 것을 목적으로 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
데이터 웨어하우스는 무엇인가? 데이터 웨어하우스는 매일 수집되는 수많은 관측된 데이터(사실)로부터 통찰력과 의미를 생산하며 의사결정에 효과적이고 효율적인 정보를 제공한다. 데이터 웨어하우스는 사용자의 의사결정을 지원하기 위해 많이 축적된 데이터를 사용자 관점에서 주제별로 통합하여 운영시스템과 사용자 사이의 별도의 장소에 저장해 놓은 데이터베이스로 이해할 수 있다.
데이터 마이닝 기술은 무엇을 가능하게 하는가? 데이터 마이닝 기술은 데이터에서 패턴 및 경향을 찾아서 면적당 단가에 영향을 미치는 요인이 무엇이며, 지역별, 급별, 설립별, 학교별 등에 대한 요인들이 얼마만큼 적용 되는지 파악이 가능하도록 한다. 데이터 마이닝은 마이닝 모델이 해결할 기본 문제 정의, 데이터 준비, 데이터 탐색, 모델 작성, 모델 탐색 및 유효성 검사, 작업 환경으로의 모델 배포에 이르는 모든 작업을 포함하는 대규모 프로세스6)의 일부이다.
데이터 웨어하우스 기술은 학교 시설물 관리에 어떤 도움이 되는가? 데이터 웨어하우스 기술은 기존의 건축물과 관련된 수많은 데이터를 정제하고 이를 따로 저장하여 학교시설물의 유지관리 업무의 의사결정에 필수적인 핵심정보를 제공할 수 있다. 학교시설물의 최고 관리자와 하위관리자 모두가 의사결정 및 관리업무의 필요에 의해서 학교시설물 데이터 웨어하우스에 접근하여 축적된 수년간의 지역별, 급별, 설립별 등 학교시설물 유지관리에 드는 비용에 대한 정보를 제공할 수 있다.
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참고문헌 (11)

  1. 권오주, BI 구축을 위한 SQL Server 2008 Analysis Services 포켓가이드, 한국마이크로소프트(유), 2008. 

  2. 대전광역시 서부교육청 학교시설물의 관리에 대한 효율화 방안, 2007. 

  3. 류한국, 건설공사 자재관리를 위한 데이터 웨어하우스 개발, 한국건축시공학회 논문, 11권 3호, 2011.06. 

  4. 류한국, 공가기간 영향요인에 따른 생산성의 OLAP 분석과 의사결정트리 분석, 한국건축시공학회 논문, 11권 2호, 2011.04. 

  5. 민창기, 학교시설의 효율적인 유지관리를 위한 연구, 학교교육시설학회 춘계학술발표대회 논문집, 1997. 

  6. 송유진, 데이터 모델링을 통한 데이터 웨어하우스 구축, 연세대학교 산업대학원 논문, 2000. 

  7. 이춘경 외, 건축물 유지관리 효율화를 위한 지원 체계구축 방안 연구, 대학건축학회 논문집(구조계), 2007. 

  8. 임진홍, 정보체계변혁을 위한 Data warehouse의 도입과 향후 발전 모습, 삼성 SDS 논문, 2000. 

  9. 조재희 외, 데이터 웨어하우징과 OLAP, 대청, 1996. 

  10. Oracle Korea, DW연구 책자, 2003. 

  11. William Inmon, Data Warehouse Performance. Second edition, New York: John Wiley & Sons, 1999. 

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