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NTIS 바로가기한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea, v.33 no.3, 2014년, pp.210 - 215
류상현 (광운대학교 전파공학과) , 김형국 (광운대학교 전파공학과)
In spite of distortion caused by noise and echo, the audio fingerprinting technique must identify successfully an audio source. This audio fingerprinting technique is applying for TV commercial advertisement identification. In this paper, we propose a robust audio fingerprinting method for TV commer...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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각 오디오 트랙으로부터 에너지가 집중된 주파수의 두드러진 피크는 어떻게 형성되는가?? | Wang의 방법에서는 각 오디오 트랙으로부터 에너지가 집중된 주파수의 두드러진 피크를 찾기 위해 Short Time Fourier Transform(STFT)를 사용한다. 이 피크들은 주파수와 시간에 의해서 파라미터화된 타겟 영역 내에서 피크들 간의 쌍으로 형성된다. 형성된 피크 쌍은 쿼리를 식별하기 위해, 양자화 되어 landmark로 변환하고 해시로 사용한다. | |
오디오 핑거프린팅 기술이란? | 오디오 핑거프린팅 기술은 배경잡음, 에코 등에 의한 왜곡에도 불구하고 몇 초 동안의 짧고, 표기되지 않은 오디오 클립을 성공적으로 식별하는 기능을 제공하는 기술로서 검색 정확도를 향상시키기 위해서 다양한 방법[1]들이 연구 및 개발되어 오고 있다. 이러한 오디오 핑거프린팅 기술은 음악식별을 기반으로 음악서비스에 활용되어 오다가 최근 들어 모바일 기기를 통한 TV 광고식별 분야에 적용되고 있다. | |
오디오 핑거프린팅 기술의 활용 분야 변화 양상은? | 오디오 핑거프린팅 기술은 배경잡음, 에코 등에 의한 왜곡에도 불구하고 몇 초 동안의 짧고, 표기되지 않은 오디오 클립을 성공적으로 식별하는 기능을 제공하는 기술로서 검색 정확도를 향상시키기 위해서 다양한 방법[1]들이 연구 및 개발되어 오고 있다. 이러한 오디오 핑거프린팅 기술은 음악식별을 기반으로 음악서비스에 활용되어 오다가 최근 들어 모바일 기기를 통한 TV 광고식별 분야에 적용되고 있다. 특별히, Wang[2]의 오디오 핑거프린팅 시스템과 Haitsma and Kalker[3]가 제안한 해시 알고리즘은 대표적인 오디오 핑거프린팅 기술로서 높은 정확도를 제공하고 있기 때문에, 현재 이를 응용 및 개선한 다양한 알고리즘이 개발되어 모바일 기기에 구현되어 오고 있다. |
V. Chandrasekhar, M. Sharifi, and D. A. Ross, "Survey and evaluation of audio fingerprinting schemes for mobile query-by-example applications," in Proc. of 12th ISMIR, 801-806 (2011).
A. Wang, "An industrial strength audio search algorithm," in Proc. of 4th ISMIR, 7-13 (2003).
J. Haitsma, and T. Kalker, "A highly robust audio fingerprinting system," in Proc. of 3rd ISMIR, 107-115 (2002).
X. Pan, X. Yu, J. Deng, W. Yang, and H. Wang, "Audio fingerprinting based on local energy centroid," IET Int'l CCWMC, 351-354 (2011).
T. Jiang, R. Wu, J. Li, K. Xiang, and F. Dai, "A realtime peak discovering method for audio fingerprinting," in Proc. of 5th ICIMCS, 368-371 (2013).
W. Son, H.-T. Cho, K. Yoon, and S.-P. Lee, "Subfingerprint masking for a robust audio fingerprinting system in a real noise environment for portable consumer devices," IEEE Trans. on CE, 56, 156-169 (2010).
X. Anguera, A. Garzon, and T. Adamek, "MASK: robust local feature for audio fingerprinting," IEEE ICME, 455-460 (2012).
M. Malekesmaeili, and R. K. Ward, "A novel local audio fingerprinting algorithm," IEEE 14th Int'l Workshop on MMSP, 136-140 (2012).
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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