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문제 정의
- 따라서 본 논문에서는 일반적인 메타데이터 기반 검색이 아닌 사용자의 특성, 즉 사용자의 12가지 감성정보와 음악의 8가지 무드 정보를 고려하여 음악 추천 시스템을 구현하였다.
- 본 논문에서 구현한 시스템은 사용자의 감성과 음원의 무드를 기반으로 음악을 추천하는 시스템이다. 이를 위해 본 논문에서 서로 상반되는 감성 정보 6개쌍, 총 12가지 감성 정보와 무드 정보 8종류에 대해 정보를 수집하고, 이를 기반으로 감성과 무드 정보를 수치화하여 Euclidean Distance 알고리즘에 의한 감성기반 음악 추천 시스템을 구현하였다.
- 본 시스템은 사용자의 감성 정보(12개), 음악의 무드 정보(8개)를 고려하여 음악을 추천하기 위해, 사용자의 감성 정보와 음악의 무드 정보를 추출하고, 음원들 간의 유사성을 비교하여 원하는 결과를 얻는 사용자 감성기반의 음악 추천 시스템이다. 본 시스템의 전체구성은 그림 1과 같다.
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