실내공간에 대한 관심이 높아지면서, 실내공간 정보를 활용하는 다양한 서비스들에 대한 요구가 높아지고 있다. 이와 함께 실내공간 정보의 구축에 대한 요구도 높아지고 있으나, 현재 실내 공간 정보 구축을 위한 공간 세밀도 모델이 존재하지 않는다. 이에, 본 논문에서는 현재 활용 가능한 실내공간 데이터들을 분류하고, 각각의 데이터의 형태 및 표현방법에 따라 적합한 응용 서비스를 제공하기 위해 필요한 실내공간 세밀도의 정확도 및 상세정도에 대해서 정의한다. 기존의 연구들이 기하의 표현에 중심을 둔 반면, 본 논문에서는 실내공간 데이터들의 형태 및 표현방법을 중심으로 실내공간 세밀도를 정의한다. 또한, 본 논문에서 제시하는 실내공간 세밀도 단계들을 활용 가능한 응용분야들을 제시함으로써, 실내공간 데이터 구축 및 활용을 위한 가이드라인을 제안한다.
실내공간에 대한 관심이 높아지면서, 실내공간 정보를 활용하는 다양한 서비스들에 대한 요구가 높아지고 있다. 이와 함께 실내공간 정보의 구축에 대한 요구도 높아지고 있으나, 현재 실내 공간 정보 구축을 위한 공간 세밀도 모델이 존재하지 않는다. 이에, 본 논문에서는 현재 활용 가능한 실내공간 데이터들을 분류하고, 각각의 데이터의 형태 및 표현방법에 따라 적합한 응용 서비스를 제공하기 위해 필요한 실내공간 세밀도의 정확도 및 상세정도에 대해서 정의한다. 기존의 연구들이 기하의 표현에 중심을 둔 반면, 본 논문에서는 실내공간 데이터들의 형태 및 표현방법을 중심으로 실내공간 세밀도를 정의한다. 또한, 본 논문에서 제시하는 실내공간 세밀도 단계들을 활용 가능한 응용분야들을 제시함으로써, 실내공간 데이터 구축 및 활용을 위한 가이드라인을 제안한다.
As the interest in indoor space increases, the demands for various services based on indoor space is increasing. With the demands, to construct spatial information for indoor space is also required, but there is not defined the LOD(Level of Detail) for indoor spatial data. Therefore, in this paper w...
As the interest in indoor space increases, the demands for various services based on indoor space is increasing. With the demands, to construct spatial information for indoor space is also required, but there is not defined the LOD(Level of Detail) for indoor spatial data. Therefore, in this paper we classified data for indoor space data construction, and then we defined the accuracy and detail about the level of detail to provide suitable application services according to the type and representation method of each data. Most previous researches are focus on the geometrical representation, but in this paper we define a indoor LOD model based on type and representation method of data. In addition, we present applicable services with proposed LOD model and suggest a guideline for construction and application of indoor space.
As the interest in indoor space increases, the demands for various services based on indoor space is increasing. With the demands, to construct spatial information for indoor space is also required, but there is not defined the LOD(Level of Detail) for indoor spatial data. Therefore, in this paper we classified data for indoor space data construction, and then we defined the accuracy and detail about the level of detail to provide suitable application services according to the type and representation method of each data. Most previous researches are focus on the geometrical representation, but in this paper we define a indoor LOD model based on type and representation method of data. In addition, we present applicable services with proposed LOD model and suggest a guideline for construction and application of indoor space.
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문제 정의
본 장에서는 실내 공간을 다루는 모델들을 살펴보고, 각 모델에서 실내공간을 표현하는 방법에 대해 알아본다. 또한, 각각의 데이터 모델을 기반으로 연구되고 있는 실내공간 가시화 방법에 관해서도 살펴본다.
이 세밀도 모델은 주제, 기하, 경로 모델을 포함하고 있으며 경로안내를 위한 실내 세밀도 모델은 실외의 경우와 유사하게 정의되고 사용된다. 또한, 경로안내와 가시화를 위한 각각의 3가지 부분(주제, 기하, 경로 모델)들의 사용에 관하여 상세하게 서술하였다. 본 연구에서 제시하는 실내공간 세밀도 모델도 Benjamin et al.
본 논문에서는 실내공간 정보를 활용하는 다양한 응용분야에서 사용할 수 있는 실내공간 세밀도 모델에 대해 소개하였다. 본 논문에서 제시한 실내공간 세밀도 모델은 기존의 CityGML(OGC CityGML)등과 같은 공간모델에서 제시하는 기하객체의 상세정도에 따른 모델과는 달리, 실내공간 데이터 구축에 사용가능한 데이터들에 따라 응용분야를 제시하고 공간 세밀도 표현 단계를 정의하였다.
(2013)에서는 CityGML을 확장한 실내공간 모델을 다루고 있다. 본 장에서는 실내 공간을 다루는 모델들을 살펴보고, 각 모델에서 실내공간을 표현하는 방법에 대해 알아본다. 또한, 각각의 데이터 모델을 기반으로 연구되고 있는 실내공간 가시화 방법에 관해서도 살펴본다.
본 논문에서는 제시한 실내공간 세밀도 모델은 실내공간에 사용가능한 데이터의 상세도가 다르며, 각 데이터별로 활용되는 분야가 다르다는 점을 고려하여 제시되었다. 본 장에서는 실내공간 정보를 활용하는 서비스 분야별로 어떠한 수준의 세밀도 데이터를 활용해야 하는지에 대해 살펴본다. Fig.
특히, 실외 공간에서는 축척 개념을 사용하여 세밀도 모델을 제시할 수 있으나, 실내 공간의 경우에는 축척의 개념을 적용하는 것은 큰 의미가 없다. 이에, 본 연구에서는 본 논문에서는 현재 사용 가능한 실내공간 데이터들의 형태 및 종류에 따라 적용 가능한 응용서비스들을 분류하고, 각 응용서비스들에 따른 실내공간 세밀도 모델을 제안한다.
가설 설정
: LOD1 데이터는 건물의 공간에 대한 안내에 사용될 수 있다. Fig.
제안 방법
본 연구에서 제시하는 실내공간 세밀도 모델도 Benjamin et al.(2009)에서 제시한 개념들 중 실내공간 세밀도를 분류한 3가지 부분 중에서 2가지 개념(주제, 기하)를 이용하여 세밀도를 분류한다.
본 논문에서는 실내공간 정보를 활용하는 다양한 응용분야에서 사용할 수 있는 실내공간 세밀도 모델에 대해 소개하였다. 본 논문에서 제시한 실내공간 세밀도 모델은 기존의 CityGML(OGC CityGML)등과 같은 공간모델에서 제시하는 기하객체의 상세정도에 따른 모델과는 달리, 실내공간 데이터 구축에 사용가능한 데이터들에 따라 응용분야를 제시하고 공간 세밀도 표현 단계를 정의하였다.
본 논문에서는 제시한 실내공간 세밀도 모델은 실내공간에 사용가능한 데이터의 상세도가 다르며, 각 데이터별로 활용되는 분야가 다르다는 점을 고려하여 제시되었다. 본 장에서는 실내공간 정보를 활용하는 서비스 분야별로 어떠한 수준의 세밀도 데이터를 활용해야 하는지에 대해 살펴본다.
본 연구에서는 제시하는 실내공간 세밀도 2단계는 전방위 영상을 이용하여 실내공간 및 실내객체를 표현한다. 실내 전방위 영상 데이터는 고해상도 영상 촬영이 가능한 DSLR 기반의 전방위 촬영장비를 이용하여 구축할 수 있다(Shin et al.
최근 전방위 영상을 지오레퍼런싱하기 위해서 다양한 방법론(Oh and Lee, 2012; Oh and Lee, 2010)제안되고 있다. 이러한 방법들은 카메라의 시점과 중첩되는 실내 전방위 영상의 특성을 이용하여 실내공간 객체의 위치를 상대적으로 결정할 수 있는 방법들을 제안하였다. Fig.
이를 위하여 본 논문에서는 실내공간 데이터 구축에 사용 가능한 데이터들을 정리하고, 각각의 데이터들이 활용 가능한 응용 서비스들 및 데이터의 세밀도를 정의하고, 각 실내공간 응용 서비스들이 활용가능한 데이터들을 제작할 수 있는 길잡이를 제안하였다. 특히, 기존의 연구들이 벡터기반의 기하객체의 표현정도에 대하여 정의하고 있는 세밀도에 실사 전방위 영상을 적용하는 방법을 제안하였다.
이에, 본 장에서는 실내공간 데이터 구축에 사용될 수 있는 데이터들의 형태 및 표현 방법에 따라 실내공간 세밀도를 총 4단계로 나누고, 그에 대한 표현 방법 및 정확도 등에 대하여 정의한다.
본 연구는 다음과 같은 한계를 가진다. 첫째로, 제시한 세밀도 모델을 현재 존재하는 공간모델인 CityGML에 적용하기 위한 방안은 제시하였으나, 제시한 공간 세밀도 모델을 적용한 항목모델을 제시하지는 않았다. 둘째로, 실내공간 세밀도 4단계와 3단계와의 차이에 대해서 실사 영상을 이용한 텍스쳐링과 기하정확도 및 일반화 정도 등의 요소로만 표현하고, 실내공간 세밀도 4단계에서 개별 기하객체들을 얼마만큼 상세하게 모델링해야하는지에 대해서 명확하지 않다.
이를 위하여 본 논문에서는 실내공간 데이터 구축에 사용 가능한 데이터들을 정리하고, 각각의 데이터들이 활용 가능한 응용 서비스들 및 데이터의 세밀도를 정의하고, 각 실내공간 응용 서비스들이 활용가능한 데이터들을 제작할 수 있는 길잡이를 제안하였다. 특히, 기존의 연구들이 벡터기반의 기하객체의 표현정도에 대하여 정의하고 있는 세밀도에 실사 전방위 영상을 적용하는 방법을 제안하였다.
대상 데이터
본 논문에서 제시하는 세밀도 4단계의 데이터는 실내 고정밀 레이저 측량 및 3차원 벡터 가공기술을 통하여 구축하거나 도면 데이터를 기반으로 구축할 수 있다. Fig.
성능/효과
첫째로, 제시한 세밀도 모델을 현재 존재하는 공간모델인 CityGML에 적용하기 위한 방안은 제시하였으나, 제시한 공간 세밀도 모델을 적용한 항목모델을 제시하지는 않았다. 둘째로, 실내공간 세밀도 4단계와 3단계와의 차이에 대해서 실사 영상을 이용한 텍스쳐링과 기하정확도 및 일반화 정도 등의 요소로만 표현하고, 실내공간 세밀도 4단계에서 개별 기하객체들을 얼마만큼 상세하게 모델링해야하는지에 대해서 명확하지 않다. 이에 실내공간 항목모델을 설계하고 각각에 따라 항목별 상세 도를 다시 정의할 필요가 있다.
기본적으로 3차원 기하객체(Solid와 3D Surface)와 텍스쳐 파일을 이용하여 실내공간 및 객체를 표현하는 것은 세밀도 3단계와 동일하지만, Table 2에서 보이는 바와 같이, 일반화를 전혀 하지 않으며, 실사 이미지의 텍스쳐링을 통하여 실제와 가장 높은 유사도를 제공하게 된다. 본 논문에서 제안하는 실내공간 세밀도 4단계와 실내공간 세밀도 3단계의 차이점은 기하객체의 상세표현의 정도에 따른 차이라고 할 수 있으며, 실내공간 세밀도 4단계는 기존의 3차원 공간데이터 모델인 CityGML의 세밀도 4단계와 동일한 수준의 표현이 가능하다.
후속연구
이와 같이 제작된 실내전방위영상은 다음 스토어뷰와는 달리 단순히 전방위 영상을 이용한 보기 기능만을 제공하는 것이 아니라, 경로찾기 등의 서비스를 지원할 수 있다. 따라서, 본 논문에서 제안하는 세밀도 2단계는 실내의 다양한 공간들을 실사사진으로 보여줄 수 있으며, 웹기반의 스토어뷰, 실내 경로안내 서비스, 실내 가상체험 등과 같은 응용분야에 활용될 수 있다.
향후, 본 논문에서 제시한 실내공간 세밀도 모델을 좀 더 상세히 다듬고, 이를 적용한 실내공간 항목 모델을 만들 것이다. 또한, 본 논문에서 제시한 공간 세밀도에 따라 실제 실내공간 세밀도 데이터를 구축하고, 각각의 세밀도 데이터들을 실내공간기반의 서비스에 활용하도록 하여 본 논문에서 제시한 응용분야별 실내공간 세밀도의 적정성에 대해 검증하도록 할 것이다.
또한, 실제공간의 영상사진으로 텍스츄어링을 하였으므로 LOD2 데이터처럼 가상공간이 현실공간과 동일하게 가시화된다. 이러한 데이터는 실내공간 내비게이션 또는 가상 공간체험등과 같은 서비스 뿐만 아니라, 객체화되어 있는 건물요소들에 대한 편집 및 검색 등을 통한 실내공간 관리 서비스 등에도 활용될 수 있다.
향후, 본 논문에서 제시한 실내공간 세밀도 모델을 좀 더 상세히 다듬고, 이를 적용한 실내공간 항목 모델을 만들 것이다. 또한, 본 논문에서 제시한 공간 세밀도에 따라 실제 실내공간 세밀도 데이터를 구축하고, 각각의 세밀도 데이터들을 실내공간기반의 서비스에 활용하도록 하여 본 논문에서 제시한 응용분야별 실내공간 세밀도의 적정성에 대해 검증하도록 할 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
CityGML란 무엇인가?
실내공간을 다루고 있는 대표적인 공간정보 표준중의 하나인 CityGML은 도시의 3차원 공간모델에 대한 표준으로, XML기반의 GML(Geographic Markup Language) 3.1의 응용스키마로 정의된 표준이다(Li and Lee, 2013). CityGML은 실외 및 실내의 지형지물의 효과적인 표현 및 활용을 위하여 Fig.
기존의 연구들과 비교했을 때 본 연구에서 실내공간 세밀도를 정의하는 데 있어 차이점은 무엇인가?
이에, 본 논문에서는 현재 활용 가능한 실내공간 데이터들을 분류하고, 각각의 데이터의 형태 및 표현방법에 따라 적합한 응용 서비스를 제공하기 위해 필요한 실내공간 세밀도의 정확도 및 상세정도에 대해서 정의한다. 기존의 연구들이 기하의 표현에 중심을 둔 반면, 본 논문에서는 실내공간 데이터들의 형태 및 표현방법을 중심으로 실내공간 세밀도를 정의한다. 또한, 본 논문에서 제시하는 실내공간 세밀도 단계들을 활용 가능한 응용분야들을 제시함으로써, 실내공간 데이터 구축 및 활용을 위한 가이드라인을 제안한다.
실내공간정보 기반의 서비스의 대표적인 예로는 어떤 것들이 있는가?
특히, 그 중에서도 건물, 즉 실내공간에 대한 관심이 높아지면서 다양한 분야에서 실내공간정보 기반의 서비스에 대한 요구가 나타나고 있다. 실내 공간 기반의 서비스의 대표적인 예로는 대형 쇼핑몰을 위한 방문자안내, 도서관 내의 방향안내, 공항과 기차역에서의 승객 안내, 가상 실내체험, 재난 시뮬레이션, 건물 내의 시설 관리 등이 있다. 이와 같이 다양한 실내공간 기반의 응용서비스들을 제공하기 위해서는 실내공간을 표현하는 공간 데이터 모델과 데이터 구축을 위한 원본 데이터 및 데이터 구축 방안 등이 필요하다.
참고문헌 (17)
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