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라이다 측정 거리 향상을 위한 통합 수신 시스템 개발 (아날로그방식과 광자계수방식 신호 접합)
Development of lidar detection system for improvement of measurement range (Combined photon counting detection and analog-to-digital signal) 원문보기

대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.30 no.2, 2014년, pp.251 - 258  

신동호 (광주과학기술원 환경공학부) ,  노영민 (광주과학기술원 환경공학부) ,  신성균 (광주과학기술원 환경공학부) ,  김영준 (광주과학기술원 환경공학부)

초록
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본 연구는 에어로졸의 광학적 특성 분석을 위한 라이다 시스템의 정확성 향상을 위해 새롭게 개발한 신호 수신 시스템을 설명하고자 한다. 광주과학기술원의 라이다에 아날로그 방식과 광자계수 방식을 통합한 시스템을 활용하여 에어로졸 후방산란 신호를 동시에 관측 가능한 수신단을 개발하였다. 관측된 두 신호 결합을 위해 접합 알고리즘을 고안하였고, 신호 결합에 앞서 광자계수 방식 신호의 Pile up효과를 보정하기 위해 부동시간(Dead time)을 계산하여 보정하였다. 관측 신호 분석을 통해 아날로그 방식 신호, 광자계수 방식 신호, 접합신호 그리고 부동시간 보정에 따른 차이점을 설명하고, 최종적으로 에어로졸 후방산란계수를 산출하여 상호 비교 및 정확성 향상을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

We upgraded to utilize a novel method for combining the analog to digital converter and photon-counting measurements for backscatter photon signal of lidar. We have and improve the standard combining method for determination of those conversion factors between analog to digital converter data and ph...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 아날로그 방식과 광자계수 방식 각각의 검출 시스템의 한계를 극복하기 위해 광주과학기술원 라이다 시스템(Noh et al., 2009; Shin et al., 2013)에 두 검출 시스템을 동시에 적용하는 시스템을 개발하고, 검출된 각각의 신호를 접합하는 알고리즘을 고안하여 개발된 시스템의 유효성을 확인 하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
라이다 기술은 어떻게 구성되어 있는가? 라이다 기술은 레이저(laser)를 통해 광원을 방출하는 송신단과 에어로졸이나 공기분자로 인해 후방산란(backscattering)된 광신호를 검출하는 수신단으로 구성되어 있다. 수신단은 망원경을 통해 후방산란 신호를 수집하고, 수집된 신호를 파장에 따라 구분하는 광학계와 전기적 신호로 변환하여 저장하는 검출계로 나눌 수 있다.
에어로졸의 시공간적 분포 및 광학적 특성에 대해서 정확한 측정이 필요한 이유는 무엇인가? 대기 구성 물질 중에서 에어로졸의 구성 비율은 매우 적지만, 대기질에 심각한 영향을 미칠 뿐만 아니라 기류를 타고 다양한 고도로 전지구적 범위까지 이동하여 지구 복사, 구름 생성, 강우 변화와 같은 기후적 요소에 직간접적으로 많은 영향을 주고 있다(Ramanathan and Carmichael, 2008; Susan, 2007). 따라서 기후변화에 에어로졸이 미치는 영향 정도를 파악하고 예측하기 위해 에어로졸의 시공간적 분포 및 광학적 특성에 대한 보다 정확한 측정과 관측 기술이 요구된다.
라이다 기술이란? 따라서 기후변화에 에어로졸이 미치는 영향 정도를 파악하고 예측하기 위해 에어로졸의 시공간적 분포 및 광학적 특성에 대한 보다 정확한 측정과 관측 기술이 요구된다. 이에 라이다 기술은 대기 에어로졸의 고도별 분포 뿐만 아니라 광학적 특성을 실시간 연속적으로 관측할 수 있는 주요한 관측 장비이다(Ansmann et al., 1992; Müller et al.
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참고문헌 (18)

  1. Althausen, D., R. Engelmann, H. Baars, B. Heese, A. Ansmann, D. Muller, and M. Komppula, 2009. Portable Raman lidar PollyXT for automated profiling of aerosol backscatter, extinction, and depolarization, Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 26: 2366-2378. 

  2. Althausen, D., D. Muller, A. Ansmann, U. Wandinger, H. Hube, E. Clauder, and S. Z?rner, 2000. Scanning 6-wavelength 11-channel aerosol lidar, Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 17: 1469-1482. 

  3. Ansmann, A., M. Riebesell, U. Wandinger, C. Weitkamp, E. Voss, W. Lahmann, and W. Michaelis, 1992. Combined Raman elasticbackscatter lidar for vertical profiling of moisture, aerosol extinction, backscatter, and lidar ratio, Applied Physics B, 55: 18-28. 

  4. Ansmann, A., M. Riebesell, and C. Weitkamp, 1990. Measurement of atmospheric aerosol extinction profiles with a Raman lidar. Optics Letters, 15: 746-748. 

  5. Donovan, D., J. Whiteway, and A.I. Carswell, 1993. Correction for nonlinear photon-counting effects in lidar systems. Applied optics, 32: 6742-6753. 

  6. Muller, D., A. Ansmann, I. Mattis, M. Tesche, U. Wandinger, D. Althausen, and G. Pisani, 2007a. Aerosol-type-dependent lidar ratios observed with Raman lidar, Journal of Geophysical Research: Atmospheres (1984-2012), 112(D16). 

  7. Muller, D., I. Mattis, A. Ansmann, U. Wandinger, C. Ritter, and D. Kaiser, 2007b. Multiwavelength Raman lidar observations of particle growth during long-range transport of forest-fire smoke in the free troposphere, Geophysical Research Letters, 34: L05803. 

  8. Mitev, V., R. Matthey, J.P. do Carmo, and G. Ulbrich, 2005. Signal-to-noise ratio of pseudo-random noise continuous wave backscatter lidar with analog detection, Proc. of SPIE 5984, Lidar Technologies, Techniques, and Measurements for Atmospheric Remote Sensing, 598404 (October 31, 2005); doi:10.1117/12.627638. 

  9. Murayama, T., D. Muller, K. Wada, A. Shimizu, M. Sekiguchi, and T. Tsukamoto, 2004. Characterization of Asian dust and Siberian smoke with multi-wavelength Raman lidar over Tokyo, Japan in spring 2003, Geophysical Research Letters, 31(23): DOI: 10.1029/2004GL021105. 

  10. Noh, Y.M., D. Muller, D.H. Shin, H. Lee, J.S. Jung, K.H. Lee, M. Cribb, Z. Li, and Y.J. Kim, 2009. Optical and microphysical properties of severe haze and smoke aerosol measured by integrated remote sensing techniques in Gwangju, Korea, Atmospheric Environment, 43: 879-888. 

  11. Ramanathan, V., and G. Carmichael, 2008. Global and regional climate changes due to black carbon, Nature Geoscience, 1: 221-227. 

  12. Schatzel, K., 1986. Dead time correction of photon correlation functions, Applied Physics B, 41: 95-102. 

  13. Sharma, A., V. Sivakumar, C. Bollig, C. Van der Westhuizen, and D. Moema, 2009. System description of the mobile LIDAR of the CSIR, South Africa. South African Journal of Science, 105: 456-462. 

  14. Sharma, A., and J. Walker, 1992. Paralyzable and nonparalyzable deadtime analysis in spatial photon counting, Review of Scientific Instruments, 63: 5784-5793. 

  15. Susan, S., 2007. Climate change 2007-the physical science basis: Working group I contribution to the fourth assessment report of the IPCC, Cambridge University Press. 

  16. Whiteman, D., S. Melfi, and R. Ferrare, 1992. Raman lidar system for the measurement of water vapor and aerosols in the Earth's atmosphere, Applied Optics, 31: 3068-3082. 

  17. Whiteman, D.N., 2003. Examination of the traditional Raman lidar technique. I. Evaluating the temperature-dependent lidar equations, Applied Optics, 42: 2571-2592. 

  18. Shin, D.H., Y.M. Noh, K.H. Lee, E.S. Jang, S.K. Shin, and Y.J. Kim, 2013. Development of stratospheric Lidar for observation of volcano aerosols, Korean Journal of Remote Sensing, 29(5): 581-588 (In Korean with English abstract). 

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