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NTIS 바로가기디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.12 no.4, 2014년, pp.319 - 326
홍경호 (백석대학교 정보통신학부) , 정은화 (백석대학교 정보통신학부)
According to the increasing mobile security users who have experienced authentication failure by forgetting passwords, user names, or a response to a knowledge-based question have preference for biological information such as hand geometry, fingerprints, voice in personal identification and authenti...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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데이터 글로브를 사용한 방법의 한계점은 무엇인가? | 데이터 글로브를 사용한 방법들은 장갑에 센서를 부착하여 손동작을 3차원 공간상의 정보들도 실시간 입력 받아 사용한다. 이러한 하드웨어 기반의손 인식 방법은 손동작의 분석과 인식이 비교적 쉽지만고가의 장비가 필요할 뿐만 아니라 자연스러운 인터페이스 구축을 위해서는 전체시스템과 접속하는 데 많은 연결선들이 필요하기 때문에 실생활에서 사용하기에는 많은 한계점을 가진다. 또한 2차원 패턴이나 3차원 모델을 사용한 영상처리에 의한 손 인식 방법은 적색, 녹색 등의 단색 장갑을 사용하여 손 영역 정보 추출의 전처리 과정을 생략하는 방법을 활용한 연구들과 특수 장비나 장갑 등을 사용하지 않고 일반 조명 환경에서 카메라를 사용한 입력으로 손의 움직임을 연구하는 방법들이 수행되고 있다[4-10]. | |
생체 정보의 특징은 무엇인가? | 모바일 보안을 위한 개인 식별 및 인증 방법으로 얼굴 인식, 음성 인식, 손 형상 인식, 지문 인식, 홍채 인식 등의 생체 정보를 활용할 수 있다. 이러한 생체 정보의 특징은 각 사람마다 유일하고 구별성이 있으며 측정대상이 되는 생체정보의 특징은 불변하다. 그러나 이러한 생체정보로부터 특징을 추출할 때의 문제점은 100%의 신뢰성을 기대하기는 어려운 단점이 있으며 측정대상 생체정보의 특징이 거의 일생동안 불변하고 안정적인 정보를 유지해야 한다. | |
지식 기반의 개인 식별및 인증 방법이 모바일 보안에서 가지는 한계점은 무엇인가? | 현재까지 인터넷을 통한 모바일 시장에서 사용하는 패스워드를 통한 인증 방법이나 사용자 이름 또는 인증 코드 입력 등을 사용한 지식 기반의 개인 식별과 인증에서는 여러 가지 문제들이 발생하였다. 특히, 패스워드 인증이나 사용자 이름, 인증코드 입력을 사용한 지식 기반의 개인 식별및 인증 방법은 정보의 노출이 쉬워서 도용되는 사례가 많아서 모바일 보안에서 안정된 개인 인증으로 보기 어렵다는 한계점을 가진다. 최근 연구에 의하면 모바일 사용자들의 75%가 패스워드나 사용자 이름이나 인증코드 등의 지식기반 정보들을 기억하지 못하여 개인 식별과 인증에 실패한 경험을 가지고 있다고 보고한다. |
Nok Nok Lab, "Moving Beyond Passwords Consumer Attitudes On Online Authentication", Ponemon Institute, April 2013
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Yoruk, E. Konukoglu, E. Sankur and B. Darbon, J., "Shape-based hand recognition," IEEE transactions on image processing, Vol.15, pp.1803-1815, 2006
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