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NTIS 바로가기Information Systems Review, v.16 no.3, 2014년, pp.89 - 112
윤철호 (국립목포대학교 경영학과) , 김상훈 (광운대학교 경영학부)
This tutorial presents an approach to perform the PLS structural equation modeling using the R. For this purpose, the practical guide defines the criteria for the PLS structural equation modeling by reviewing previous studies, and shows how to analyze the research model with an example using the "pl...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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PLS 구조방정식모형의 특징은? | 최근 경영학을 위시한 제반 사회과학연구에서 PLS(Partial Least Squares)를 이용한 구조방정식 모형(Structural Equation Modeling, SEM)을 근간으로 실증분석을 수행하는 연구들이 급속하게 증가하고 있는 실정이다. PLS 구조방정식모형은 기존의 공분산기반의 구조방정식모형(covariancebased SEM)과 달리 요인기반의 구조방정식모형 (component-based SEM)으로 상대적으로 표본크기나 잔차분포에 대한 요구사항에 덜 엄격하여 탐색적인 연구를 수행하거나 복잡한 모형을 분석하는데 유리한 것으로 알려져 있다(Chin, 1998a). 또한 최근 마케팅을 비롯한 경영정보시스템, 회계 등의 여러 학문영역에서 제기되고 있는 반영지표와 조형지표 사용에 대한 논의(Jarvis et al. | |
본 튜토리얼에서 plspm을 이용하여 구조방정식 모형을 분석하기 위한 조건은? | 본 튜토리얼은 PLS 경로분석 수행을 지원하는 R 패키지인 “plspm”을 이용하여 구조방정식 모형을 분석하는 방법을 제시하고자 한다. 이를 위해 본 튜토리얼에서는 기존 연구들에서 제시하고 있는 PLS 구조방정식모형을 분석하기 위한 기준들을 정의하고, 하나의 예시 연구모형을 제시하여 실질적으로 R을 이용하여 이 모형을 분석하는 것을 보여준다. 본 튜토리얼은 PLS를 처음 접하는 연구자들에게는 연구모형에 대한 실증분석을 위한 유용한 가이드가 될 것이며, 이미 PLS에 익숙한 연구자들에게는 R을 이용한 새로운 PLS 구조방정식모형 분석기법 제시를 통하여 R이라는 통합된 통계 소프트웨어 운영환경에서 심도 있는 분석을 위한 기반 지식을 제공할 것이다. | |
R이란? | 한편, 최근 빅데이터의 열풍으로 자료들을 분석을 위한 도구로 R이 실무 현장에서 인기를 끌고 있다. R은 통계 프로그래밍 언어이자 오픈 소프트웨어 환경으로 통계, 그래픽, 데이터마이닝 등의 다양하고 방대한 양의 패키지들을 지원한다. R에서 제공되는 패키지들이 오픈 소스이고 선형 및 비선형 모델링, 고전적인 통계분석, 시계열 분석, 분류 및 군집분석 등의 다양한 통계 패키지들을 제공한다는 측면에서 R은 실무는 물론 학문적인 측면에서도, 특히 통계를 기반으로 실증분석을 수행하는 사회과학연구들에서 중요한 역할을 할 수 있을 것으로 기대된다. |
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