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문제 정의
- 수리능력(math)과 사고속도(speed)가 기억력(memory)에 미치는 영향관계를 검정한다. 다중집단분석을 수행하기 전에 먼저 전체 데이터를 대상으로 이들 변수 간의 관계를 검정해보자. 이를 위해 lavaan 패키지의 모델설정 방식에 따라 측정모델과 구조모델의 구조를 다음과 같이 문자열로 생성한다.
- 사회과학 분야의 연구모델에서는 흔히 잠재변수 간의 직접적∙간접적 영향관계를 동시에 분석하게 되며, 이때 변수 간의 매개효과나 조절효과가 중요한 연구 관심사가 되기도 한다. 또한 변수 간 영향관계에서 집단 간의 차이가 존재하는지도 종종 실증분석을 통해 규명하고자 하는 중요한 연구목표이다. 여기에서는 R 환경에서 개발된 구조방정식모델링 수행 도구인 lavaan 패키지를 이용하여 구조방정식모델에서 이러한 분석을 수행하는 절차 및 방법을 소개한다(lavaan 2019; Rosseel 2012).
- 본 튜토리얼은 R을 이용하여 구조방정식모델링을 수행하는 절차와 방법을 실제 데이터를 바탕으로 소개하였다. 구체적으로 R의 lavaan 패키지를 이용하여 매개 효과분석, 조절효과분석, 조절매개효과분석, 다중집단 분석 등의 구조방정식모델 기반의 고급 분석기법을 R 프로그램 코드와 함께 제시하였다.
가설 설정
- <그림 2>의 구조방정식모델에서 1960년의 산업화 수준은 외생잠재변수로서 모델 외부의 요인에 의해 설명된다고 가정한다. 1960년과 1965년의 민주화 수준은 내생잠재변수로서 모델 내의 요인(즉 1960년의 산업화 수준과 1960년의 민주화 수준)에 의해 설명된다고 가정한다.
- 산업화 수준은 또한 민주화 수준에 영향을 미친다(예를 들면, 1960년의 산업화 수준은 그 해의 민주화 수준에 영향을 미친다). <그림 2>의 구조방정식모델에서 1960년의 산업화 수준은 외생잠재변수로서 모델 외부의 요인에 의해 설명된다고 가정한다. 1960년과 1965년의 민주화 수준은 내생잠재변수로서 모델 내의 요인(즉 1960년의 산업화 수준과 1960년의 민주화 수준)에 의해 설명된다고 가정한다.
- <그림 2>의 연구모델은 개발도상국에서의 산업화와 민주화 간의 영향관계를 설명한다. 현재(예를 들면, 여기에서는 1965년)의 민주화 수준은 과거(예를 들면, 1960년)의 민주화 수준 및 산업화 수준에 의해 결정된다고 가정한다. 산업화 수준은 또한 민주화 수준에 영향을 미친다(예를 들면, 1960년의 산업화 수준은 그 해의 민주화 수준에 영향을 미친다).
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