정보시스템구축 프로젝트에서 구성원의 업무성과에 대한 온라인 소셜네트워킹의 영향 The Influence of On-line Social Networking on Performance of Members in Information System Development Projects원문보기
정보시스템 구축 프로젝트는 전문가의 지식과 경험을 공유하면서 진행되는 업무특성을 가지며, 커뮤니케이션의 문제가 실패의 근본 원인일 가능성이 있다. 본 연구에서는 휴대형 정보통신 기기 혹은 PC의 상시접속에 의해 언제나 어디서나 응답이 가능한 온라인 소셜네트워킹(On-line Social Networking)을 프로젝트 현장에서 커뮤니케이션 시스템으로 활용할 경우 프로젝트 구성원의 업무성과에 어떠한 영향을 미치는지 연구하고자 한다. 연구를 위한 구성으로 업무성과는 교류기억체계에 의해 영향을 받고, 교류기억체계는 온라인 소셜네트워킹의 특성에 의해 영향을 받는 구조방정식 모형을 수립하였다. 온라인 소셜네트워킹의 특성으로는 선행연구를 통해 시스템 특성, 지식 특성, 사회적 특성으로 분류하였다. 교류기억체계는 전문가의 위치, 전문가 인식에 기초한 신뢰, 그리고 전문가의 지식과 신뢰에 의한 업무-지식 조정의 과정을 통한 매개효과를 분석하였다. 구성원의 성과는 정보시스템 구축프로젝트에서 수행시간의 단축과 용이한 업무처리를 분석하였다. 가설의 검증 결과, 온라인 소셜네트워킹의 프로젝트에서의 활용은 구성원의 업무성과를 향상시키는 것으로 나타났다. 본 연구는 프로젝트 현장을 중심으로 연구를 진행한 것에 의의가 있으며, 프로젝트 관리자보다는 구성원에게 초점을 맞춘 특징이 있다.
정보시스템 구축 프로젝트는 전문가의 지식과 경험을 공유하면서 진행되는 업무특성을 가지며, 커뮤니케이션의 문제가 실패의 근본 원인일 가능성이 있다. 본 연구에서는 휴대형 정보통신 기기 혹은 PC의 상시접속에 의해 언제나 어디서나 응답이 가능한 온라인 소셜네트워킹(On-line Social Networking)을 프로젝트 현장에서 커뮤니케이션 시스템으로 활용할 경우 프로젝트 구성원의 업무성과에 어떠한 영향을 미치는지 연구하고자 한다. 연구를 위한 구성으로 업무성과는 교류기억체계에 의해 영향을 받고, 교류기억체계는 온라인 소셜네트워킹의 특성에 의해 영향을 받는 구조방정식 모형을 수립하였다. 온라인 소셜네트워킹의 특성으로는 선행연구를 통해 시스템 특성, 지식 특성, 사회적 특성으로 분류하였다. 교류기억체계는 전문가의 위치, 전문가 인식에 기초한 신뢰, 그리고 전문가의 지식과 신뢰에 의한 업무-지식 조정의 과정을 통한 매개효과를 분석하였다. 구성원의 성과는 정보시스템 구축프로젝트에서 수행시간의 단축과 용이한 업무처리를 분석하였다. 가설의 검증 결과, 온라인 소셜네트워킹의 프로젝트에서의 활용은 구성원의 업무성과를 향상시키는 것으로 나타났다. 본 연구는 프로젝트 현장을 중심으로 연구를 진행한 것에 의의가 있으며, 프로젝트 관리자보다는 구성원에게 초점을 맞춘 특징이 있다.
Social collaboration and knowledge sharing among experts are the key characteristics of information system development projects. But the difficulty and complexity of communication may be the cause of the project failures. This study analyzes the influence of on-line social networking as communicatio...
Social collaboration and knowledge sharing among experts are the key characteristics of information system development projects. But the difficulty and complexity of communication may be the cause of the project failures. This study analyzes the influence of on-line social networking as communication system in information system development projects. A model has been developed to relate system, knowledge and social factors of on-line social networking to the performance of project members. Transactive Memory System (TMS), describing knowledge sharing process in human relationship, is used as a mediator. The analysis concludes that knowledge and social characteristics have positive effect on the members' performance, implying that the use of mobile devices and PCs as a social communication tool can be an effective way to enhance the possibility of project success.
Social collaboration and knowledge sharing among experts are the key characteristics of information system development projects. But the difficulty and complexity of communication may be the cause of the project failures. This study analyzes the influence of on-line social networking as communication system in information system development projects. A model has been developed to relate system, knowledge and social factors of on-line social networking to the performance of project members. Transactive Memory System (TMS), describing knowledge sharing process in human relationship, is used as a mediator. The analysis concludes that knowledge and social characteristics have positive effect on the members' performance, implying that the use of mobile devices and PCs as a social communication tool can be an effective way to enhance the possibility of project success.
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문제 정의
본 연구는 앞에서 살펴본 이론적 배경에 기초 하여 온라인 소셜네트워킹과 구성원의 성과, 그리고 TMS에 의한 매개효과를 연구하기 위한 모형과 가설을 과 같이 제시한다.
본 연구는 측정모형 수준에서 확인적 요인분석을 실시하였으며, 측정모형의 적합도 지수들에 대한 검토를 통해 연구 모형의 적합성이 수용되는지 확인하였다. 적합성을 확인하는 과정에서 공분산 관계를 설정하도록 모형을 수정하였으며, 프로젝트 구성원의 성과에 속하는 측정항목 1개(업무수행시 온라인 소셜네트워킹에 많이 의존한다)가 제거되었다.
최근 커뮤니케이션 도구로 부각된 온라인 소셜네트워킹은 개인적인 필요에 의한 것이던지, 아니면 조직에 의하여 활용하도록 공식화된 것이던지 프로젝트 현장에서의 업무수행에 다방면으로 활용되고 있다. 본 연구에서는 온라인 소셜 네트워킹을 프로젝트 구성원의 업무수행을 위한 커뮤니케이션 시스템으로 활용하였을 경우 구성원의 업무성과에 어떠한 영향을 미치는지 연구 하고자 한다.
이는 TMS의 세 가지 행동의 차원인 ‘타인의 지식 인식, 타인의 전문성에 대한 신뢰, 타인의 지식을 효과적으로 활용’이라는 공식을 구체화하여 연구 모형으로 개발한 것이다. 본 연구에서는 온라인 소셜네트워킹에서 TMS의 매개효과에 대하여 Kanawattanachai and Yoo(2007)의 연구 모형에 기반하여 분석하고자 한다.
본 연구는 앞에서 살펴본 이론적 배경에 기초 하여 온라인 소셜네트워킹과 구성원의 성과, 그리고 TMS에 의한 매개효과를 연구하기 위한 모형과 가설을 <그림 1>과 같이 제시한다. 온라인 소셜네트워킹의 영향을 분석하기 위하여 선행연구를 통해 세 가지 특성으로 분류하였으며, 이러한 특성들이 교류기억체계에 의해 프로젝트 구성원의 성과로 연결되는 과정에 있어서 어떠한 영향을 끼치게 되는지 살펴보고자 한다. 연구 모형에서 프로젝트 구성원의 업무성과는 TMS에 의해 영향을 받고, 또 이러한 TMS는 온라인 소셜네트워킹의 특성에 의해 영향을 받을 것이라는 연결관계를 가진다.
가설 설정
H1a: 온라인 소셜네트워킹의 시스템 특성은 전문가의 위치를 파악하고 지식을 활용하는데 정(+)의 영향을 줄 것이다.
H1b: 온라인 소셜네트워킹의 시스템 특성은 유대관계를 가진 전문가를 인식하고 신뢰하는데 정(+)의 영향을 줄 것이다.
H2a: 온라인 소셜네트워킹의 지식 특성은 전문가의 위치를 파악하고 지식을 활용하는데 정(+)의 영향을 줄 것이다.
H2b: 온라인 소셜네트워킹의 지식 특성은 유대관계를 가진 전문가를 인식하고 신뢰하는데 정(+)의 영향을 줄 것이다.
H3a: 온라인 소셜네트워킹의 사회적 특성은 전문가의 위치를 파악하고 지식을 활용하는데 정(+)의 영향을 줄 것이다.
H3b: 온라인 소셜네트워킹의 사회적 특성은 유대관계를 가진 전문가를 인식하고 신뢰하는데 정(+)의 영향을 줄 것이다.
H4: 전문가의 위치를 파악하고 지식을 활용하는 것은 업무-지식 조정에 정(+)의 영향을 줄 것이다.
H5: 유대관계를 가진 전문가를 인식하고 신뢰하는 것은 업무-지식 조정에 정(+)의 영향을 줄 것이다.
H6: 전문가와 신뢰에 의한 업무-지식 조정은 프로젝트 구성원의 업무성과에 정(+)의 영향을 줄 것이다.
프로젝트구성원은 각자의 업무성과를 창출함에 있어 온라인 소셜네트워킹을 활용하여 얼마나 많은 시간과 노력을 절감하고 있으며, 또한 업무처리를 쉽게 할 수 있었는지 평가할 필요가 있다. 구성원의 성과는 TMS에 의해 매개효과를 가지는 것으로 본 연구는 가정하고 있으며, 전문성과 신뢰에 기반한 업무와 지식간의 조정을 통해 업무수행 생산성이 향상될 것으로 가정하고 있다. TMS에 의한 전문가의 지식과 신뢰에 의한 지식협력이 프로젝트 구성원의 개인적인 업무성과로 연계되는지 검증하기 위한 가설은 아래와 같다.
지식관리 시스템에 대한 선행연구에서 Jennex and Olfman(2002)은 지식 특성에 대하여 완전성, 정확성, 현재성을 제안하고 있으며, 서창교, 신성호(2005)는 적합성, 완전성, 신뢰성, 중요성, 현재성을 제시하였다. 본 연구 에서는 시스템 구축과 관련된 전문지식이 온라인 소셜네트워킹을 통해 전달될 때 구성원의 업무수행에 적합하고 활용하기에 완전하며 중요한 의미를 지니는가를 분석하기 위하여 지식의 적합성, 완전성, 중요성을 분석대상으로 사용하고자 하며, 가설 2a, 가설 2b를 수립하였다.
제안 방법
둘째, 교류기억체계의 관점에서 온라인 소셜 네트워킹의 특징이 구성원의 성과에 미치는 과정을 분석하였다는 것이다. 교류기억체계가 메타 지식으로서의 역할만이 아니라 업무수행에 지식을 결부시켜 조정이 발생하는 과정을 매개효과의 측면에서 단계적으로 분석하였다. 전문가를 파악하고 유대관계를 형성하며 전문지식에 의한 협력이 어떠한 과정을 통해 조정되고 업무에 적용되는지 알아보기 위한 가설에서 전문가의 위치는 영향력을 갖지 못하는 것으로 분석되었다.
적합성을 확인하는 과정에서 공분산 관계를 설정하도록 모형을 수정하였으며, 프로젝트 구성원의 성과에 속하는 측정항목 1개(업무수행시 온라인 소셜네트워킹에 많이 의존한다)가 제거되었다. 대표적인 적합도 지수인 절대부합지수에 속하는 x2 statistic, x2 자유도 (d.f.), GFI, RMSR, RMSEA 등을 활용하여 적합성 수용여부를 확인하였다. 적합성 확인과정을 통해 연구 모형은 유의적으로 나타났으며, 연구 모형 전체에 대한 적합성 결과는 <표 4>와 같다.
둘째, 교류기억체계의 관점에서 온라인 소셜 네트워킹의 특징이 구성원의 성과에 미치는 과정을 분석하였다는 것이다. 교류기억체계가 메타 지식으로서의 역할만이 아니라 업무수행에 지식을 결부시켜 조정이 발생하는 과정을 매개효과의 측면에서 단계적으로 분석하였다.
본 연구를 통해 학문적인 시사점과 실무적인 시사점을 도출하였다. 먼저 학문적인 시사점으로 첫째, 온라인 소셜네트워킹의 특성을 분류하고 하위 구성요소들이 어떠한 역할을 하는지 분석하였다. 시스템 특성, 지식 특성, 사회적 특성으로 분류한 온라인 소셜네트워킹의 특성은 향후의 지속적인 연구에서 기술과 사회의 발전에 따라 더욱 정밀한 분석이 가능할 것이다.
본 연구는 선행연구를 토대로 연구 모형을 수립하고 가설을 설정하여 설문조사를 통해 실증적으로 분석하였다. 본 연구에서 설문에 사용한 온라인 소셜네트워킹은 스마트폰이나 PC에서 상시 접속하여 사용하고 있는 카카오톡, 라인, 밴드, 싸이월드, 페이스북, 링크드인, 트위트, 사내 메신저, 블로그 등이며, 스마트폰으로 연동된 이메일도 포함하였다.
본 연구를 통해 학문적인 시사점과 실무적인 시사점을 도출하였다. 먼저 학문적인 시사점으로 첫째, 온라인 소셜네트워킹의 특성을 분류하고 하위 구성요소들이 어떠한 역할을 하는지 분석하였다.
본 연구의 설문조사 척도는 내용 타당성을 확보하기 위하여 앞서 살펴본 바와 같이 선행연구에서 도출하였으며, 본 연구의 목적에 맞게 조작적 정의를 통해 <표 1>과 같이 변수를 설정하였다. 본 연구에서 사용된 설문 문항은 온라인 소셜네트워킹을 활용하는 정보시스템 구축 프로젝트 참가자 및 운영자에게 맞게 전문가와 현업 담당자를 대상으로 사전인터뷰를 실시하여 수정/보완하였다. 설문문항은 5점 리커트 척도를 기반으로 측정하였고, 설문 문항들의 신뢰성을 살펴보기 위하여 44명에게 사전설문을 진행하였다.
이러한 온라인 소셜네트워킹은 시스템 특성을 포함하여 여러 가지 특성을 가지고 있으며, 선행연구를 통해 특성에 대한 분류가 가능하다. 본 연구에서는 온라인 소셜네트워킹의 특성을 시스템 특성, 지식 특성, 사회적 특성으로 분류하였으며, TMS의 매개효과에 의해 구성원의 성과에 영향을 미치는 구조로 연구 모형을 수립하였다.
판별타당성은 한 잠재요인이 실제로 다른 잠재 요인과 얼마나 다른가에 관한 것이다. 본 연구에서는 판별타당성을 평가하는 방법으로 두 잠재 요인간의 평균 분산추출값(AVE: Average Variance Extracted )과 두 잠재요인 간의 상관관계 제곱을 비교하여 두 AVE값이 모두 상관관계 제곱보다 큰가를 확인하였다(이학식, 임지훈, 2009). <표 5>의 결과에서와 같이 시스템 특성에 포함된 잠재요인간 상관관계 제곱의 크기는 0.
(2006), 그리고 Lin(2007)의 연구를 기초로 하여 사회적 네트워크, 사회적 신뢰, 상호적 혜택을 영향요인으로 하는 연구 모형을 수립하였다. 본 연구에서도 사회적 네트워크, 사회적 신뢰, 상호적 혜택 세 가지 요인을 채택하여 온라인 소셜네트워킹의 사회적 특성으로 분류하고 연구변수로 설정하였으며, 아래와 같이 가설 3a, 가설 3b를 수립하였다.
본 연구의 설문조사 척도는 내용 타당성을 확보하기 위하여 앞서 살펴본 바와 같이 선행연구에서 도출하였으며, 본 연구의 목적에 맞게 조작적 정의를 통해 과 같이 변수를 설정하였다.
본 연구에서 사용된 설문 문항은 온라인 소셜네트워킹을 활용하는 정보시스템 구축 프로젝트 참가자 및 운영자에게 맞게 전문가와 현업 담당자를 대상으로 사전인터뷰를 실시하여 수정/보완하였다. 설문문항은 5점 리커트 척도를 기반으로 측정하였고, 설문 문항들의 신뢰성을 살펴보기 위하여 44명에게 사전설문을 진행하였다. 사전설문결과를 통계적으로 분석하여 사용된 변수들의 내적일관성과 판별타당성, 그리고 신뢰성을 판단하기 위한 평균 분산추출값(AVE), 복합신뢰도(Composite Reliability), AVE의 제곱근, 크론바하 알파(Cronbach’s Alpha) 값을 도출 하였으며, 만족스러운 수준이었다.
설문조사는 프로젝트 현장에 직접 방문하거나 설문대상자에게 메일로 온라인 설문을 발송 하여 결과를 회수하였다. 설문대상은 정보시스템 구축 프로젝트에 투입되어 개발업무를 수행하고 있거나 시스템 운영경험이 있는 기술자와 전문가, 그리고 프로젝트 관리자로 한정하였다 본 연구에서 사용된 유효 설문지 352부에 대한 응답자의 일반적인 특징은 <표 2>와 같다.
실무적인 시사점으로는 첫째, 프로젝트 현장의 실무자를 중심으로 연구를 진행하였다는 점이다. 프로젝트와 관련된 많은 연구들이 프로젝트 성공과 실패를 분석하는 과정에서 프로젝트 관리자에게 초점을 맞추어 연구를 진행하는 반면, 본 연구는 프로젝트 구성원에게 초점을 맞추어 연구를 진행하였다. 모든 구성원이 자신의 업무를 효과적이고 효율적으로 완수해도 프로젝트는 성공하지 못할 수 있지만, 구성원 개개인이 제대로 업무를 달성하지 못한다면 그 프로젝트는 반드시 실패할 것이다.
대상 데이터
본 연구는 선행연구를 토대로 연구 모형을 수립하고 가설을 설정하여 설문조사를 통해 실증적으로 분석하였다. 본 연구에서 설문에 사용한 온라인 소셜네트워킹은 스마트폰이나 PC에서 상시 접속하여 사용하고 있는 카카오톡, 라인, 밴드, 싸이월드, 페이스북, 링크드인, 트위트, 사내 메신저, 블로그 등이며, 스마트폰으로 연동된 이메일도 포함하였다.
본 연구의 조사 대상은 온라인 소셜네트워킹을 활용하면서 정보시스템 구축 프로젝트에 참여하고 있거나, 시스템 운영업무를 수행하고 있는 기술자와 전문가, 프로젝트 관리자들을 표본으로 설정하였다. 이들은 여러 프로젝트에 참여한 경험이 있으므로, 가장 최근에 참여한 프로젝트 혹은 현재 수행중인 프로젝트를 기준으로 응답하게 하였다.
설문대상은 정보시스템 구축 프로젝트에 투입되어 개발업무를 수행하고 있거나 시스템 운영경험이 있는 기술자와 전문가, 그리고 프로젝트 관리자로 한정하였다 본 연구에서 사용된 유효 설문지 352부에 대한 응답자의 일반적인 특징은 와 같다.
이들은 여러 프로젝트에 참여한 경험이 있으므로, 가장 최근에 참여한 프로젝트 혹은 현재 수행중인 프로젝트를 기준으로 응답하게 하였다. 자료수집은 2013년 8월 16일부터 10월 15일까지 2개월에 걸쳐 진행되었다. 총 400명에게 설문지를 배포하여, 358명으로부터 응답을 회수(응답율 89.
자료수집은 2013년 8월 16일부터 10월 15일까지 2개월에 걸쳐 진행되었다. 총 400명에게 설문지를 배포하여, 358명으로부터 응답을 회수(응답율 89.5%) 하였다. 회수된 설문지 중 응답내용이 불완전하거나 불성실하게 작성된 6건을 제외한 352부(응답율 88.
5%) 하였다. 회수된 설문지 중 응답내용이 불완전하거나 불성실하게 작성된 6건을 제외한 352부(응답율 88.0%)의 유효 설문을 연구에 사용하였다.
데이터처리
본 연구는 각 변수들의 측정항목들에 대한 신뢰성을 분석하기 위하여 SPSS 18.0에서 크론바하 알파(cronbach’s alpha)계수를 이용하였으며, 내적 일관성을 저해하는 항목들을 제거하기 위한 방법으로 요인분석을 실시하였다.
사전설문결과를 통계적으로 분석하여 사용된 변수들의 내적일관성과 판별타당성, 그리고 신뢰성을 판단하기 위한 평균 분산추출값(AVE), 복합신뢰도(Composite Reliability), AVE의 제곱근, 크론바하 알파(Cronbach’s Alpha) 값을 도출 하였으며, 만족스러운 수준이었다.
0에서 크론바하 알파(cronbach’s alpha)계수를 이용하였으며, 내적 일관성을 저해하는 항목들을 제거하기 위한 방법으로 요인분석을 실시하였다. 연구 모형의 검증을 위해서 AMOS 18.0을 이용하였다. 일반적으로 사회과학 연구에서는 크론바하 알파계수가 0.
성능/효과
1) SNS를 이용하는 이유는 ‘친교․ 교제를 위해’가 1위이지만, ‘전문정보나 지식교류를 위해’라는 응답도 상위 5위에 속한다.
연구 모형의 표준화된 경로계수를 측정하기 위하여 <그림 2>와 같이 추정치를 계산하였다. 경로계수와 t값을 정리하여 가설에 대한 유의수준을 분석한 결과, 가설 3a의 경로가 가장 높은 경로계수(0.646)를 나타냈으며, 가설 1a, 가설 1b, 가설 2b, 가설 4는 유의수준을 나타내지 못하였다.
(2010)에서 연구 하지 못하였던 대화형 지식교류(dialogic practice) 에 대하여 본 연구에서는 대화형 커뮤니케이션이 가장 중요한 기능이라 할 수 있는 온라인 소셜 네트워킹을 통한 분석에서 구성원들의 지식공유를 연구한 의의가 있다. 그 결과 본 연구에서는 커뮤니케이션의 내용이 되는 지식의 적합성이나 완전성, 중요성은 전문가를 파악함에 있어서 의미를 갖지만 전문가를 신뢰함에 있어서는 의미를 갖지 못하는 것으로 해석된다.
전문가를 파악하고 유대관계를 형성하며 전문지식에 의한 협력이 어떠한 과정을 통해 조정되고 업무에 적용되는지 알아보기 위한 가설에서 전문가의 위치는 영향력을 갖지 못하는 것으로 분석되었다. 다만 사회적 특성이 인식에 기초한 신뢰에 의해 매개효과를 가지며, 업무-지식 조정을 통해 성과에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 온라인 소셜네트워킹의 특성이 구성원의 업무성과로 연결되는 과정에서 교류기억체계가 작동하는 매개 효과를 단계적 과정으로 구분하여 실증적으로 증명한 것이다.
둘째, 온라인 소셜네트워킹을 통해 프로젝트의 생산성을 향상시킬 수 있는 가능성을 제시하였다는 점이다. 이는 지금까지 통제위주의 수직적 프로젝트관리에서 네트워킹위주의 수평적 프로젝트관리로의 변화 가능성을 시사한다.
본 연구에서 온라인 소셜네트워킹의 시스템 특성은 교류 기억체계에 영향력을 갖지 못하는 것으로 분석되었는데, 이는 온라인 소셜네트워킹을 활용하는 사용자의 입장에서는 스마트폰에 의한 메시지 전송이나 이미지 등록 등 앱의 기능이 상당히 단순하게 느껴지며, 특별히 컴퓨터 프로그램이나 응용시스템으로 인식되지 않기 때문으로 분석된다. 또한 TMS에 대한 영향관계에서도 시스템 특성인 접근성, 편의성, 안정성은 전문가의 위치를 파악하거나 전문지식을 인식함에 있어서는 영향을 끼치지 못하는 것으로 나타났는데, 전문가와 지식을 인식하는 것은 시스템보다는 기존의 인적 유대관계에 의한 선험적 지식이 더 큰 영향을 끼치는 것으로 해석된다. 또한 현재의 온라인 소셜네트워킹은 다양한 수많은 커뮤니케이션 채널로 발전하고 있으며, 특정 소셜네트워킹 서비스의 시스템 장애에 의한 서비스 불가능 상황에서도 여러 우회경로를 통해 다른 커뮤니케이션 채널을 활용가능하기 때문에 시스템적 특성에 의존하지 않는 것으로도 볼 수 있다.
시스템 특성, 지식 특성, 사회적 특성으로 분류한 온라인 소셜네트워킹의 특성은 향후의 지속적인 연구에서 기술과 사회의 발전에 따라 더욱 정밀한 분석이 가능할 것이다. 본 연구에서 온라인 소셜네트워킹의 시스템 특성은 교류 기억체계에 영향력을 갖지 못하는 것으로 분석되었는데, 이는 온라인 소셜네트워킹을 활용하는 사용자의 입장에서는 스마트폰에 의한 메시지 전송이나 이미지 등록 등 앱의 기능이 상당히 단순하게 느껴지며, 특별히 컴퓨터 프로그램이나 응용시스템으로 인식되지 않기 때문으로 분석된다. 또한 TMS에 대한 영향관계에서도 시스템 특성인 접근성, 편의성, 안정성은 전문가의 위치를 파악하거나 전문지식을 인식함에 있어서는 영향을 끼치지 못하는 것으로 나타났는데, 전문가와 지식을 인식하는 것은 시스템보다는 기존의 인적 유대관계에 의한 선험적 지식이 더 큰 영향을 끼치는 것으로 해석된다.
743보다 작은 것으로 나타났다. 사회적 특성에 포함된 잠재요인간 상관관계 제곱의 크기는 0.028～0.160은 네트워크 AVE 0.444보다 작은 것으로 나타나 판별타당성이 있는 것으로 확인하였다.
향후에는 온라인과 오프라인의 장단점을 분석하기 위한 실험조건을 충족시키면서 정밀한 검증이 가능한 조사 방법이 필요할 것이다. 셋째, 온라인 소셜네트워킹은 지금도 빠르게 발전하고 있으며, 사용자도 엄청난 속도로 증가하고 있다. 이렇게 진화발전하고 있는 온라인 소셜네트워킹에 대한 연구도 나이와 성별, 국가간의 격차가 심하며, 보다 폭넓은 연구를 통해 일반화가 필요하다.
본 연구에서는 판별타당성을 평가하는 방법으로 두 잠재 요인간의 평균 분산추출값(AVE: Average Variance Extracted )과 두 잠재요인 간의 상관관계 제곱을 비교하여 두 AVE값이 모두 상관관계 제곱보다 큰가를 확인하였다(이학식, 임지훈, 2009). <표 5>의 결과에서와 같이 시스템 특성에 포함된 잠재요인간 상관관계 제곱의 크기는 0.208～0.276으로 나타나 시스템 특성의 AVE 중 가장 작은 접근성의 0.687보다 작은 것으로 나타났다. 지식 특성에 포함된 잠재요인간 상관관계 제곱의 크기는 0.
본 연구는 측정모형 수준에서 확인적 요인분석을 실시하였으며, 측정모형의 적합도 지수들에 대한 검토를 통해 연구 모형의 적합성이 수용되는지 확인하였다. 적합성을 확인하는 과정에서 공분산 관계를 설정하도록 모형을 수정하였으며, 프로젝트 구성원의 성과에 속하는 측정항목 1개(업무수행시 온라인 소셜네트워킹에 많이 의존한다)가 제거되었다. 대표적인 적합도 지수인 절대부합지수에 속하는 x2 statistic, x2 자유도 (d.
교류기억체계가 메타 지식으로서의 역할만이 아니라 업무수행에 지식을 결부시켜 조정이 발생하는 과정을 매개효과의 측면에서 단계적으로 분석하였다. 전문가를 파악하고 유대관계를 형성하며 전문지식에 의한 협력이 어떠한 과정을 통해 조정되고 업무에 적용되는지 알아보기 위한 가설에서 전문가의 위치는 영향력을 갖지 못하는 것으로 분석되었다. 다만 사회적 특성이 인식에 기초한 신뢰에 의해 매개효과를 가지며, 업무-지식 조정을 통해 성과에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
687보다 작은 것으로 나타났다. 지식 특성에 포함된 잠재요인간 상관관계 제곱의 크기는 0.352～0.446으로 나타나 가장 작은 적합성의 AVE값 0.743보다 작은 것으로 나타났다. 사회적 특성에 포함된 잠재요인간 상관관계 제곱의 크기는 0.
59)이다. 투입된 프로젝트의 규모는 금액기준으로 평균 115.6억원이며, 프로젝트 기간은 평균 12.7개월(표준편차 6.78)로서 대형 프로젝트라고 할 수 있다. 응답자의 대부분은 스마트폰과 PC를 이용하여 카카오톡과 페이스북을 활용하고 있는 것으로 나타났다.
후속연구
먼저 학문적인 시사점으로 첫째, 온라인 소셜네트워킹의 특성을 분류하고 하위 구성요소들이 어떠한 역할을 하는지 분석하였다. 시스템 특성, 지식 특성, 사회적 특성으로 분류한 온라인 소셜네트워킹의 특성은 향후의 지속적인 연구에서 기술과 사회의 발전에 따라 더욱 정밀한 분석이 가능할 것이다. 본 연구에서 온라인 소셜네트워킹의 시스템 특성은 교류 기억체계에 영향력을 갖지 못하는 것으로 분석되었는데, 이는 온라인 소셜네트워킹을 활용하는 사용자의 입장에서는 스마트폰에 의한 메시지 전송이나 이미지 등록 등 앱의 기능이 상당히 단순하게 느껴지며, 특별히 컴퓨터 프로그램이나 응용시스템으로 인식되지 않기 때문으로 분석된다.
014)가 다른 것에 비하여 낮은 수준으로 나타났다. 업무-지식 조정이 프로젝트 구성원의 성과로 연결되는 연관성에 대해서는 추가적인 확인이 필요하다. 가설의 경로계수와 통계적 유의성에 대한 요약은 <표 6>에 정리하였다.
첫째, 본 연구는 데이터 수집에 있어 정보시스템 구축 프로젝트에 한정 하였으나, 대상을 관리자와 기술자를 구분하지 않았다. 이는 기술적인 영역과 함께 관리적인 영역도 전문적인 영역에 속하기 때문인데 향후에는 관리영역과 기술영역에서 차이를 분석할 필요가 있을 것으로 예상한다. 이는 관리자의 입장에서 온라인 소셜네트워킹을 바라보는 시각과 기술자의 입장에서 바라보는 시각이 설문 이후 상당히 차이가 있음을 알게 되었기 때문이다.
앞서 논의한 시사점에도 불구하고 본 연구에서는 몇 가지 한계가 있으며, 향후 연구방향을 다음과 같이 제시한다. 첫째, 본 연구는 데이터 수집에 있어 정보시스템 구축 프로젝트에 한정 하였으나, 대상을 관리자와 기술자를 구분하지 않았다. 이는 기술적인 영역과 함께 관리적인 영역도 전문적인 영역에 속하기 때문인데 향후에는 관리영역과 기술영역에서 차이를 분석할 필요가 있을 것으로 예상한다.
온라인 소셜네트워킹은 보안이 강화된 새로운 솔루션이 등장하고 있으며, 향후 조직의 공식적인 커뮤니케이션 인프라로 적용이 확산될 가능성이 있다. 프로젝트 조직에서도 지식협력에 의한 성과창출의 방안이 될 수 있듯이, 일반적인 관리조직에서도 온라인 소셜네트워킹이 조직 구성원의 업무성과를 향상시키기 위한 방안이 될 수 있는지 보다 발전적인 향후의 연구를 기대한다.
둘째, 온라인에 중점을 두어 소셜네트워킹을 분석하였는데, 오프라인에서도 사회적 연결관계에 의한 네트워킹의 차별적인 요소를 찾거나, 온라인과 비교하지는 못하였다. 향후에는 온라인과 오프라인의 장단점을 분석하기 위한 실험조건을 충족시키면서 정밀한 검증이 가능한 조사 방법이 필요할 것이다. 셋째, 온라인 소셜네트워킹은 지금도 빠르게 발전하고 있으며, 사용자도 엄청난 속도로 증가하고 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
정보시스템 구축 프로젝트는 어떤 업무 특성을 갖고 있는가?
정보시스템 구축 프로젝트는 전문가의 지식과 경험을 공유하면서 진행되는 업무특성을 가지며, 커뮤니케이션의 문제가 실패의 근본 원인일 가능성이 있다. 본 연구에서는 휴대형 정보통신 기기 혹은 PC의 상시접속에 의해 언제나 어디서나 응답이 가능한 온라인 소셜네트워킹(On-line Social Networking)을 프로젝트 현장에서 커뮤니케이션 시스템으로 활용할 경우 프로젝트 구성원의 업무성과에 어떠한 영향을 미치는지 연구하고자 한다.
TMS란 어떤 방식인가?
지식관리 시스템이 지식을 저장하고 공유하며, 활용하는 저장․검색의 기능을 제공한다면, TMS는 그 지식을 보유한 전문가 혹은 기술자를 직접 연결하여 커뮤니케이션을 통해 도움을 요청하거나 문제를 해결하도록 한다. 이는 지식을 형식화하여 저장하고 이를 활용하기 위한 사람과 컴퓨터의 만남이 아니라 컴퓨터를 이용하여 사람과 사람의 만남을 자유롭게 연결하고 지식과 경험을 공유하며 지속적인 유대관계를 유지하는 방식이다. 프로젝트 수행에 있어서 위키방식의 전문지식 협력 (김희영 등, 2013)은 공유하는 지식공간에서 커뮤니케이션이 비상시적 접속의 형태로 이루어지는 반면, 온라인 소셜네트워킹에서의 TMS는 상시적 접속에 의하여 전문가와 커뮤니케이션할 수 있으며, 직면한 이슈나 문제에 대하여 전문가로 부터 직접 해답을 얻는 것이 특징이다.
SNS의 20대 이용률은?
한국인터넷진흥원의 ‘2012년 인터넷이용 실태조사’에 따르면 만 6세 이상의 인터넷 이용자 67.1%는 페이스북이나 트위터 등 SNS를 이용하고 있으며, 20대의 이용률은 90.2%에 이르는 것으로 나타났다. 특히 대표적인 휴대형 정보통신 기기인 스마트폰을 이용하는 SNS는 2011년에 대비하여 62.
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